技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┝艘环N圖片風(fēng)格識別方法及裝置。所述方法包括：獲取樣本圖片，按照預(yù)設(shè)方式對所述樣本圖片進(jìn)行處理后形成樣本訓(xùn)練集；對預(yù)先設(shè)置的多目標(biāo)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)初始化以及將樣本訓(xùn)練集中的樣本圖片在參數(shù)初始化后的多目標(biāo)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練得到圖片風(fēng)格識別模型；利用圖片風(fēng)格識別模型對待識別圖片進(jìn)行識別，獲取待識別圖片屬于不同風(fēng)格類型的概率向量，概率向量中每個風(fēng)格類型的概率值的取值范圍為0至1；根據(jù)預(yù)先設(shè)置的判斷規(guī)則和概率向量識別待識別圖片所屬的風(fēng)格類型。利用本申請實施例提供的技術(shù)方案，可以實現(xiàn)對商品圖片的風(fēng)格進(jìn)行自動、準(zhǔn)確的識別，可以提高圖片風(fēng)格識別效率，降低作業(yè)人員的工作強度，提升用戶體驗。

技術(shù)研發(fā)人員：石克陽
受保護(hù)的技術(shù)使用者：阿里巴巴集團控股有限公司
文檔號碼：201510922662
技術(shù)研發(fā)日：2015.12.14
技術(shù)公布日：2017.06.20