本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用戶性別識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著移動(dòng)設(shè)備的普及和移動(dòng)寬帶網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，當(dāng)前我們已進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的新時(shí)代。移動(dòng)應(yīng)用分發(fā)作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的入口之一，也決定了各個(gè)廠商在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上掌控能力的強(qiáng)弱。因此，越來(lái)越多的廠商向諸如手機(jī)、平板電腦、筆記本、臺(tái)式機(jī)之類的終端設(shè)備提供了各種應(yīng)用程序。為了個(gè)性化地給用戶推薦應(yīng)用程序，我們往往需要知道用戶性別。

現(xiàn)有技術(shù)中用戶性別識(shí)別主要基于以下幾種方法：一種是根據(jù)用戶注冊(cè)時(shí)填寫的資料直接識(shí)別；另一種是依據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)，通過(guò)掃描用戶面部特征，識(shí)別用戶性別。

但是，通過(guò)用戶填寫注冊(cè)信息或者人臉識(shí)別技術(shù)，可能涉及用戶隱私；而面部識(shí)別技術(shù)，成本過(guò)高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種用戶性別識(shí)別方法及裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中用戶性別識(shí)別時(shí)，可能涉及用戶隱私或者成本較高的技術(shù)問(wèn)題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種用戶性別識(shí)別方法，所述方法包括：

獲取未知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)；

從所述未知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)中提取具有性別識(shí)別性的特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述未知性別用戶的特征數(shù)據(jù)，基于性別分類模型對(duì)未知性別用戶進(jìn)行性別識(shí)別，其中，所述性別分類模型為根據(jù)已知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練而確定。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種用戶性別識(shí)別裝置，所述裝置包括：

第一使用數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取未知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)；

第一特征數(shù)據(jù)提取模塊，用于從所述未知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)中提取具有性別識(shí)別性的特征數(shù)據(jù)；

性別識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述未知性別用戶的特征數(shù)據(jù)，基于性別分類模型對(duì)未知性別用戶進(jìn)行性別識(shí)別，其中，所述性別分類模型為根據(jù)已知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練而確定。

本發(fā)明實(shí)施例提供的用戶性別識(shí)別方法和裝置，通過(guò)獲取未知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)，從中提取具有性別識(shí)別性的特征數(shù)據(jù)，并應(yīng)用性別分類模型學(xué)習(xí)所述特征數(shù)據(jù)，進(jìn)而判斷用戶性別，實(shí)現(xiàn)了僅通過(guò)用戶應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)識(shí)別用戶性別的目的。由于用戶應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)比較豐富，因此性別識(shí)別過(guò)程中準(zhǔn)確率較高，并且可以解決現(xiàn)有技術(shù)中用戶性別識(shí)別時(shí)，可能涉及用戶隱私或者成本較高的技術(shù)問(wèn)題。

附圖說(shuō)明

通過(guò)閱讀參照以下附圖所作的對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯：

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種用戶性別識(shí)別方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種用戶性別識(shí)別方法的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種用戶性別識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。可以理解的是，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對(duì)本發(fā)明的限定。另外還需要說(shuō)明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部?jī)?nèi)容。

實(shí)施例一

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種用戶性別識(shí)別方法的流程示意圖。本實(shí)施例可適用于識(shí)別未知性別用戶的性別的情況。該方法可以由用戶性別識(shí)別裝置來(lái)執(zhí)行，其中該裝置可以由軟件和/或硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)。如圖1所示，本實(shí)施例提供的用戶性別識(shí)別方法具體可以包括如下：

S110、獲取未知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)。

示例性的，獲取未知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)，該應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)可以包括應(yīng)用程序安裝列表和應(yīng)用程序使用行為中的至少一個(gè)。應(yīng)用程序安裝列表即用戶的移動(dòng)終端中安裝的各種應(yīng)用程序的一個(gè)集合，應(yīng)用程序使用行為即用戶對(duì)應(yīng)用程序具體的操作行為，例如對(duì)應(yīng)用程序的使用次數(shù)，或者使用頻率，或者使用時(shí)間等。

S120、從所述未知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)中提取具有性別識(shí)別性的特征數(shù)據(jù)。

示例性的，具有性別識(shí)別性的特征數(shù)據(jù)，即幫助識(shí)別未知性別用戶的性別的特征數(shù)據(jù)，或者具有性別屬性的特征數(shù)據(jù)。從未知性別用戶的應(yīng)用程序安裝列表和/或應(yīng)用程序使用行為中提取具有性別識(shí)別性的特征數(shù)據(jù)。

S130、根據(jù)所述未知性別用戶的特征數(shù)據(jù)，基于性別分類模型對(duì)未知性別用戶進(jìn)行性別識(shí)別，其中，所述性別分類模型為根據(jù)已知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練而確定。

示例性的，基于性別分類模型，通過(guò)未知性別用戶的特征數(shù)據(jù)，對(duì)未知性別用戶進(jìn)行性別識(shí)別，識(shí)別所述未知性別用于性別為男或者為女，以及對(duì)應(yīng)的概率，其中，性別分類模型可以為根據(jù)已知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練而確定的。

具體的，根據(jù)未知性別用戶的特征數(shù)據(jù)，基于性別分類模型對(duì)未知性別用戶進(jìn)行性別識(shí)別，例如：具體識(shí)別結(jié)果可以是未知性別用戶為男性的概率為80％，為女性的概率為20％。進(jìn)一步的，當(dāng)未知性別用戶的特征數(shù)據(jù)發(fā)生改變時(shí)，更新所述概率。具體可以是未知性別用戶的應(yīng)用程序安裝列表發(fā)生改變，例如用戶新增或者刪除某些應(yīng)用程序時(shí)，更新所述概率，還可以是未知性別用戶的應(yīng)用程序使用行為發(fā)生改變時(shí)，更新所述概率。

本發(fā)明實(shí)施例一提供的用戶性別識(shí)別方法，通過(guò)獲取未知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)，從中提取具有性別識(shí)別性的特征數(shù)據(jù)，并應(yīng)用性別分類模型學(xué)習(xí)所述特征數(shù)據(jù)，進(jìn)而判斷用戶性別，實(shí)現(xiàn)了僅通過(guò)用戶應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)識(shí)別用戶性別的目的。由于用戶應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)比較豐富，因此性別識(shí)別過(guò)程中準(zhǔn)確率較高，并且可以解決現(xiàn)有技術(shù)中用戶性別識(shí)別時(shí)，可能涉及用戶隱私或者成本較高的問(wèn)題。

實(shí)施例二

本實(shí)施例以上述實(shí)施例為基礎(chǔ)，提供一種用戶性別識(shí)別方法。圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種用戶性別識(shí)別方法的流程示意圖。如圖2所示，本實(shí)施例提供的用戶性別識(shí)別方法可以包括如下：

S210、獲取已知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)。

示例性的，應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)可以包括應(yīng)用程序安裝列表和應(yīng)用程序使用行為中的至少一個(gè)。這里，由于已知性別用戶的應(yīng)用程序安裝列表可能涉及用戶的隱私，出于保護(hù)隱私的目的，部分已知性別用戶的應(yīng)用程序安裝列表可能是加密存儲(chǔ)的，這是將加密存儲(chǔ)的應(yīng)用程序安裝列表進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，通過(guò)轉(zhuǎn)換解密為相應(yīng)的已知性別用戶的應(yīng)用程序安裝列表。

S220、從所述已知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)中提取具有性別識(shí)別性的特征數(shù)據(jù)。

示例性的，從已知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)中提取具有性別識(shí)別性的特征數(shù)據(jù)，可以包括下述至少一項(xiàng):

根據(jù)所述應(yīng)用程序安裝列表，提取具有性別識(shí)別性的第一特征數(shù)據(jù)，所述第一特征數(shù)據(jù)為至少兩個(gè)設(shè)定類別的應(yīng)用程序的數(shù)量；

根據(jù)所述應(yīng)用程序安裝列表，提取具有性別識(shí)別性的第二特征數(shù)據(jù)，所述第二特征數(shù)據(jù)為至少兩個(gè)應(yīng)用程序安裝人數(shù)之間的性別比例；

根據(jù)所述應(yīng)用程序使用行為，提取具有性別識(shí)別性的第三特征數(shù)據(jù)，所述第三特征數(shù)據(jù)為應(yīng)用程序中同類使用行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

具體的，根據(jù)所述應(yīng)用程序安裝列表，提取具有性別識(shí)別性的第一特征數(shù)據(jù)，所述第一特征數(shù)據(jù)為至少兩個(gè)設(shè)定類別的應(yīng)用程序的數(shù)量，即根據(jù)已知性別用戶的應(yīng)用程序安裝列表，提取至少兩個(gè)設(shè)定類別的應(yīng)用程序的數(shù)量。由于 應(yīng)用程序在安裝使用的時(shí)候已經(jīng)規(guī)定了應(yīng)用程序的類別，例如百度地圖的類別為導(dǎo)航，百度糯米的類別為生活。這里，根據(jù)已知性別用戶的應(yīng)用程序安裝列表，可以提取諸如導(dǎo)航、生活、娛樂、購(gòu)物、社交、財(cái)務(wù)、天氣、游戲等各個(gè)類別的應(yīng)用程序的數(shù)量，將上述各個(gè)類別中至少兩個(gè)設(shè)定類別的應(yīng)用程序的數(shù)量作為第一特征數(shù)據(jù)。

具體的，根據(jù)所述應(yīng)用程序安裝列表，提取具有性別識(shí)別性的第二特征數(shù)據(jù)，所述第二特征數(shù)據(jù)為至少兩個(gè)應(yīng)用程序安裝人數(shù)之間的性別比例，即根據(jù)已知性別用戶的應(yīng)用程序安裝列表，提取至少兩個(gè)應(yīng)用程序安裝人數(shù)之間的性別比例。這里，根據(jù)大量的已知性別用戶的應(yīng)用程序安裝列表，可以提取諸如體育頭條、美顏相機(jī)、美妝相機(jī)等應(yīng)用程序安裝人數(shù)之間的性別比例，將上述各個(gè)應(yīng)用程序中至少兩個(gè)應(yīng)用程序安裝人數(shù)之間的性別比例作為第二特征數(shù)據(jù)。這里，由于部分應(yīng)用程序可能存在安裝人數(shù)較少，或者某一性別用戶安裝人數(shù)為零的情況，這樣計(jì)算出來(lái)的應(yīng)用程序安裝人數(shù)之間的比例就會(huì)存在過(guò)小或者過(guò)大的問(wèn)題，此時(shí)可以利用拉普拉斯平滑方法，將應(yīng)用程序的初始安裝人數(shù)默認(rèn)值由原先的0改為1。進(jìn)一步的，當(dāng)應(yīng)用程序安裝人數(shù)之間的性別比例數(shù)值過(guò)大時(shí)，還可以對(duì)所述數(shù)值進(jìn)行進(jìn)一步運(yùn)算，例如取對(duì)數(shù)運(yùn)算，以方便接來(lái)下的訓(xùn)練性別分類模型。

具體的，根據(jù)所述應(yīng)用程序使用行為，提取具有性別識(shí)別性的第三特征數(shù)據(jù)，所述第三特征數(shù)據(jù)為應(yīng)用程序中同類使用行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，即根據(jù)已知性別用戶的應(yīng)用程序使用行為，提取應(yīng)用程序中同類使用行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。具體可以是將已知性別用戶的各種使用行為進(jìn)行聚類，形成同類使用行為，然后提取同類使用行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。可選的，應(yīng)用程序中同類使用行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以包括下述至少一項(xiàng)：消費(fèi)應(yīng)用程序的消費(fèi)行為中對(duì)消費(fèi)金額、消費(fèi)頻率和/ 或消費(fèi)品分類的統(tǒng)計(jì)數(shù)量或比例；閱讀器應(yīng)用程序的閱讀行為中對(duì)閱讀內(nèi)容分類的統(tǒng)計(jì)數(shù)量或比例；健身應(yīng)用程序的健身訓(xùn)練行為中，對(duì)健身訓(xùn)練內(nèi)容、健身訓(xùn)練強(qiáng)度和/或健身訓(xùn)練頻率的統(tǒng)計(jì)數(shù)量或比例，將上述同類使用行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的至少一項(xiàng)作為第三特征數(shù)據(jù)。

S230、根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)，訓(xùn)練性別分類模型。

示例性的，根據(jù)該特征數(shù)據(jù)，使用有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練性別分類模型，具體可以是：

根據(jù)第一特征數(shù)據(jù)，基于迭代決策樹學(xué)習(xí)算法和算法參數(shù)，生成已知性別用戶配置信息，訓(xùn)練迭代決策樹模型。

具體的，迭代決策樹模型作為一種集成學(xué)習(xí)算法在特征維度較低時(shí)，訓(xùn)練效率高，且準(zhǔn)確率較高，這里，根據(jù)至少兩個(gè)設(shè)定類別的應(yīng)用程序的數(shù)量，訓(xùn)練迭代決策樹模型。

根據(jù)所述第一特征數(shù)據(jù)以及第二特征數(shù)據(jù)，基于稀疏邏輯回歸學(xué)習(xí)算法和算法參數(shù)，生成已知性別用戶稀疏邏輯回歸配置信息，訓(xùn)練稀疏邏輯回歸模型。具體的，由于第二特征數(shù)據(jù)比較稀疏，常規(guī)的邏輯回歸可能導(dǎo)致模型過(guò)擬合，因此這里采用帶L1懲罰項(xiàng)的稀疏邏輯回歸模型，基于稀疏邏輯回歸學(xué)習(xí)算法和算法參數(shù),訓(xùn)練稀疏邏輯回歸模型。示例性的，通過(guò)上述的模型訓(xùn)練，可以得到不同性別用戶的模型特征，例如，男性的購(gòu)物類別應(yīng)用程序?yàn)?-2個(gè)，女性的購(gòu)物類別應(yīng)用程序?yàn)?-6個(gè)；男性的游戲類別應(yīng)用程序?yàn)?-6個(gè)，女性的游戲類別的應(yīng)用程序?yàn)?-2個(gè)。還可以得到典型應(yīng)用程序安裝人數(shù)之間的性別比例，例如，體育頭條的安裝人數(shù)男女之間的性別比例為8：1，美顏相機(jī)安裝人數(shù)男女之間的性別比例為1：10。

進(jìn)一步的，上述模型的特征可以單獨(dú)用于性別識(shí)別，也可以結(jié)合用于性別 識(shí)別。

S240、獲取未知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)。

S250、從所述未知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)中提取具有性別識(shí)別性的特征數(shù)據(jù)。

S260、根據(jù)所述未知性別用戶的特征數(shù)據(jù)，基于性別分類模型對(duì)未知性別用戶進(jìn)行性別識(shí)別，其中，所述性別分類模型為根據(jù)已知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練而確定。

本發(fā)明實(shí)施例二提供的用戶性別識(shí)別方法，通過(guò)獲取已知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)，并從中提取具有性別識(shí)別性的特征數(shù)據(jù)，然后根據(jù)該特征數(shù)據(jù)，訓(xùn)練性別模型，最后通過(guò)性別分類模型識(shí)別未知性別用戶的性別。采用該方法，從已知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)有效的性別分類模型，通過(guò)行別分類模型識(shí)別未知性別用戶的性別，性別識(shí)別準(zhǔn)確率更高。

實(shí)施例三

圖3為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種用戶性別識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)框圖，該裝置可由軟件和/或硬件實(shí)現(xiàn)。本實(shí)施例可適用于想要識(shí)別未知性別用戶的性別的情況，如圖3所示，該裝置包括：第一使用數(shù)據(jù)獲取模塊310第一特征數(shù)據(jù)提取模塊320以及性別識(shí)別模塊330。

其中，第一使用數(shù)據(jù)獲取模塊310，用于獲取未知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)；第一特征數(shù)據(jù)提取模塊320，用于從所述未知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)中提取具有性別識(shí)別性的特征數(shù)據(jù)；性別識(shí)別模塊330，用于根據(jù)所述未知性別用戶的特征數(shù)據(jù)，基于性別分類模型對(duì)未知性別用戶進(jìn)行性別識(shí)別，其中，所述性別分類模型為根據(jù)已知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù) 進(jìn)行訓(xùn)練而確定。

進(jìn)一步的，所述應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)可以包括：

應(yīng)用程序安裝列表和應(yīng)用程序使用行為中的至少一個(gè)。

進(jìn)一步的，所述裝置還可以包括：

第二使用數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取已知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)；

第二特征數(shù)據(jù)提取模塊，用于從所述已知性別用戶的應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)中提取具有性別識(shí)別性的特征數(shù)據(jù)；

模型訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)，訓(xùn)練性別分類模型。

進(jìn)一步的，第二特征數(shù)據(jù)提取模塊具體用于執(zhí)行下述至少一項(xiàng):

根據(jù)所述應(yīng)用程序安裝列表，提取具有性別識(shí)別性的第一特征數(shù)據(jù)，所述第一特征數(shù)據(jù)為至少兩個(gè)設(shè)定類別的應(yīng)用程序的數(shù)量；

根據(jù)所述應(yīng)用程序安裝列表，提取具有性別識(shí)別性的第二特征數(shù)據(jù)，所述第二特征數(shù)據(jù)為至少兩個(gè)應(yīng)用程序安裝人數(shù)之間的性別比例；

根據(jù)所述應(yīng)用程序使用行為，提取具有性別識(shí)別性的第三特征數(shù)據(jù)，所述第三特征數(shù)據(jù)為應(yīng)用程序中同類使用行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步的，所述模型訓(xùn)練模塊，可以包括：

迭代決策樹模型訓(xùn)練子模塊，用于根據(jù)所述第一特征數(shù)據(jù)，基于迭代決策樹學(xué)習(xí)算法和算法參數(shù)，生成已知性別用戶迭代決策樹配置信息，訓(xùn)練迭代決策樹模型；

稀疏邏輯回歸模型訓(xùn)練子模塊，用于根據(jù)所述第一特征數(shù)據(jù)以及第二特征數(shù)據(jù)，基于稀疏邏輯回歸學(xué)習(xí)算法和算法參數(shù)，生成已知性別用戶稀疏邏輯回歸配置信息，訓(xùn)練稀疏邏輯回歸模型。

進(jìn)一步的，所述應(yīng)用程序中同類使用行為的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以包括下述至少一 項(xiàng)：

消費(fèi)應(yīng)用程序的消費(fèi)行為中對(duì)消費(fèi)金額、消費(fèi)頻率和/或消費(fèi)品分類的統(tǒng)計(jì)數(shù)量或比例；

閱讀器應(yīng)用程序的閱讀行為中對(duì)閱讀內(nèi)容分類的統(tǒng)計(jì)數(shù)量或比例；

健身應(yīng)用程序的健身訓(xùn)練行為中，對(duì)健身訓(xùn)練內(nèi)容、健身訓(xùn)練強(qiáng)度和/或健身訓(xùn)練頻率的統(tǒng)計(jì)數(shù)量或比例。

進(jìn)一步的，所述性別識(shí)別模塊，可以包括：

迭代決策樹模型識(shí)別子模塊，用于根據(jù)所述未知性別用戶的第一特征數(shù)據(jù),基于迭代決策樹學(xué)習(xí)算法和算法參數(shù)，生成未知性別用戶迭代決策樹配置信息，應(yīng)用所述迭代決策樹模型，識(shí)別未知性別用戶性別；

稀疏邏輯回歸模型識(shí)別子模塊，用于根據(jù)所述未知性別用戶的第一特征數(shù)據(jù)以及第二特征數(shù)據(jù),基于稀疏邏輯回歸學(xué)習(xí)算法和算法參數(shù)，生成未知性別用戶稀疏邏輯回歸配置信息，應(yīng)用稀疏邏輯回歸模型，識(shí)別未知性別用戶性別。

進(jìn)一步的，所述性別識(shí)別模塊，具體可以用于：根據(jù)所述未知性別用戶的特征數(shù)據(jù)，基于性別分類模型識(shí)別所述未知性別用戶性別為男或女，以及對(duì)應(yīng)的概率。

本發(fā)明實(shí)施例三提供的用戶性別識(shí)別裝置，與本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的用戶性別識(shí)別方法屬于同一發(fā)明構(gòu)思，可執(zhí)行本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的用戶性別識(shí)別方法，具備執(zhí)行用戶性別識(shí)別方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。未在本實(shí)施例中詳盡描述的技術(shù)細(xì)節(jié)，可參見本發(fā)明任意實(shí)施例提供的用戶性別識(shí)別方法。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例，對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)說(shuō)能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會(huì)脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過(guò)以上實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說(shuō)明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。