1.一種確定用戶的歸屬信息的方法，其特征在于，包括：
獲取目標用戶的用戶行為數(shù)據(jù)，其中，所述用戶行為數(shù)據(jù)屬于所述目標用戶執(zhí)行同一種類型的業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，每一條所述用戶行為數(shù)據(jù)中包含至少一條所述目標用戶的歸屬信息；
根據(jù)業(yè)務(wù)類型與規(guī)則之間的預(yù)設(shè)關(guān)系，確定用于分析所述目標用戶執(zhí)行所述業(yè)務(wù)產(chǎn)生的所述用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的規(guī)則，其中，所述規(guī)則中包含的判斷條件用于對歸屬信息進行識別；
利用確定的所述規(guī)則，識別所述用戶行為數(shù)據(jù)中包含的所述目標用戶的有效歸屬信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，利用確定的所述規(guī)則，識別所述用戶行為數(shù)據(jù)中包含的所述目標用戶的有效歸屬信息，包括：
利用確定的所述規(guī)則，分別識別每一條所述用戶行為數(shù)據(jù)中包含的所述目標用戶的有效歸屬信息；
計算屬于同一種類型的有效歸屬信息出現(xiàn)的概率值；
將概率值大于設(shè)定閾值的有效歸屬信息作為所述目標用戶的有效歸屬信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過以下方式確定業(yè)務(wù)類型與規(guī)則之間的預(yù)設(shè)關(guān)系，包括：
獲取目標用戶的歷史用戶行為數(shù)據(jù)，其中，所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)屬于所述目標用戶執(zhí)行同一種類型的業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)中包含至少一條所述目標用戶的歸屬信息；
根據(jù)所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)中包含的至少一條所述目標用戶的歸屬信息，從規(guī)則庫中查找包含對所述至少一條所述目標用戶的歸屬信息進行識別的判斷條件的至少一個規(guī)則，其中，不同規(guī)則中包含的判斷條件的類型相同且每一種類型的判斷條件的個數(shù)相同但判斷條件的執(zhí)行順序不同；
針對查找到的每一個規(guī)則，分別執(zhí)行以下操作：
選擇其中一個規(guī)則，并利用選擇的所述規(guī)則，遍歷識別所述歷史行為數(shù)據(jù)中包含的歸屬信息，確定所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)中包含的所述目標用戶的有效歸屬信息，并計算得到確定的所述目標用戶的有效歸屬信息的概率值；
在得到針對每一個所述規(guī)則的所述目標用戶的有效歸屬信息的概率值時，將概率值大于設(shè)定數(shù)值的規(guī)則作為分析所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)業(yè)務(wù)類型的規(guī)則；并建立業(yè)務(wù)類型與概率值大于設(shè)定數(shù)值的規(guī)則之間的映射關(guān)系。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，計算得到確定的所述目標用戶的有效歸屬信息的概率值，包括：
根據(jù)預(yù)設(shè)的每一種判斷條件對應(yīng)的歸屬信息的權(quán)重值，依次將選擇的所述規(guī)則中包含的每一種判斷條件對應(yīng)的所述歷史行為數(shù)據(jù)中包含的歸屬信息進行識別的結(jié)果求和，計算確定的所述目標用戶的有效歸屬信息的概率值。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
在確定出所述目標用戶針對不同業(yè)務(wù)類型的有效歸屬信息時，從確定出的所述目標用戶的至少一個有效歸屬信息中，選擇出現(xiàn)頻率大于設(shè)定數(shù)值的歸屬信息作為識別對所述目標用戶是否存在風(fēng)險基準歸屬信息。
6.一種確定用戶的歸屬信息的設(shè)備，其特征在于，包括：
獲取單元，用于獲取目標用戶的用戶行為數(shù)據(jù)，其中，所述用戶行為數(shù)據(jù)屬于所述目標用戶執(zhí)行同一種類型的業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，每一條所述用戶行為數(shù)據(jù)中包含至少一條所述目標用戶的歸屬信息；
確定單元，用于根據(jù)業(yè)務(wù)類型與規(guī)則之間的預(yù)設(shè)關(guān)系，確定用于分析所述目標用戶執(zhí)行所述業(yè)務(wù)產(chǎn)生的所述用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的規(guī)則，其中，所述規(guī)則中包含的判斷條件用于對歸屬信息進行識別；
識別單元，用于利用確定的所述規(guī)則，識別所述用戶行為數(shù)據(jù)中包含的所述目標用戶的有效歸屬信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的設(shè)備，其特征在于，所述識別單元利用確定的 所述規(guī)則，識別所述用戶行為數(shù)據(jù)中包含的所述目標用戶的有效歸屬信息，包括：
利用確定的所述規(guī)則，分別識別每一條所述用戶行為數(shù)據(jù)中包含的所述目標用戶的有效歸屬信息；
計算屬于同一種類型的有效歸屬信息出現(xiàn)的概率值；
將概率值大于設(shè)定閾值的有效歸屬信息作為所述目標用戶的有效歸屬信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的設(shè)備，其特征在于，所述確定單元通過以下方式確定業(yè)務(wù)類型與規(guī)則之間的預(yù)設(shè)關(guān)系，包括：
獲取目標用戶的歷史用戶行為數(shù)據(jù)，其中，所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)屬于所述目標用戶執(zhí)行同一種類型的業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)中包含至少一條所述目標用戶的歸屬信息；
根據(jù)所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)中包含的至少一條所述目標用戶的歸屬信息，從規(guī)則庫中查找包含對所述至少一條所述目標用戶的歸屬信息進行識別的判斷條件的至少一個規(guī)則，其中，不同規(guī)則中包含的判斷條件的類型相同且每一種類型的判斷條件的個數(shù)相同但判斷條件的執(zhí)行順序不同；
針對查找到的每一個規(guī)則，分別執(zhí)行以下操作：
選擇其中一個規(guī)則，并利用選擇的所述規(guī)則，遍歷識別所述歷史行為數(shù)據(jù)中包含的歸屬信息，確定所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)中包含的所述目標用戶的有效歸屬信息，并計算得到確定的所述目標用戶的有效歸屬信息的概率值；
在得到針對每一個所述規(guī)則的所述目標用戶的有效歸屬信息的概率值時，將概率值大于設(shè)定數(shù)值的規(guī)則作為分析所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)業(yè)務(wù)類型的規(guī)則；并建立業(yè)務(wù)類型與概率值大于設(shè)定數(shù)值的規(guī)則之間的映射關(guān)系。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其特征在于，所述確定單元計算得到確定的所述目標用戶的有效歸屬信息的概率值，包括：
根據(jù)預(yù)設(shè)的每一種判斷條件對應(yīng)的歸屬信息的權(quán)重值，依次將選擇的所述 規(guī)則中包含的每一種判斷條件對應(yīng)的所述歷史行為數(shù)據(jù)中包含的歸屬信息進行識別的結(jié)果求和，計算確定的所述目標用戶的有效歸屬信息的概率值。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備還包括：選擇單元，其中：
所述選擇單元，用于在確定出所述目標用戶針對不同業(yè)務(wù)類型的有效歸屬信息時，從確定出的所述目標用戶的至少一個有效歸屬信息中，選擇出現(xiàn)頻率大于設(shè)定數(shù)值的歸屬信息作為識別對所述目標用戶是否存在風(fēng)險基準歸屬信息。