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一種提取核事故信息的3“S”綜合技術(shù)方法與流程

文檔序號(hào):12825326閱讀:257來(lái)源:國(guó)知局

本發(fā)明屬于屬于數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種提取核事故信息的3“s”綜合技術(shù)方法。



背景技術(shù):

3“s”技術(shù)是遙感(remotesensing,rs)、地理信息系統(tǒng)(geographicinformationsystem,gis)和全球定位系統(tǒng)(globalpositioningsystem,gps)的有機(jī)結(jié)合。因?yàn)檫@三個(gè)概念的英文中都有一個(gè)以“s”開頭的字母,所以簡(jiǎn)稱3“s”技術(shù)。3“s”技術(shù)以地理信息系統(tǒng)為核心,構(gòu)成了對(duì)空間數(shù)據(jù)采集、更新、處理、分析及為各種實(shí)際應(yīng)用提供科學(xué)決策咨詢的強(qiáng)大技術(shù)體系。

rs能高效地獲取大面積的地面信息,gis具有強(qiáng)大的空間查詢、分析和綜合處理能力;gps能快速地給出監(jiān)測(cè)目標(biāo)的準(zhǔn)確位置。因此,可以將gis看作中樞神經(jīng),遙感看作傳感器,gps看作定位器。rs技術(shù)是指從不同高度的遙感平臺(tái),使用不同遙感傳感器收集地物的電磁波信息,再將其傳輸?shù)降孛娌⒓右苑治鎏幚?,從而達(dá)到對(duì)地物的識(shí)別與監(jiān)測(cè)的全過(guò)程。gis技術(shù)是以地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),在計(jì)算機(jī)軟件的支持下,對(duì)空間相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、管理、操作、分析、模擬和顯示,并采用地理模型分析方法,實(shí)時(shí)提供多種空間和動(dòng)態(tài)的地理信息,為地理研究和地理決策服務(wù)而建立起來(lái)的計(jì)算機(jī)技術(shù)系統(tǒng)。gps是現(xiàn)代進(jìn)行導(dǎo)航和定位的一種最科學(xué)的方法。地理位置或地理坐標(biāo)是空間資料中必須具有的重要信息,它是建立在無(wú)線電定位系統(tǒng)、導(dǎo)航系統(tǒng)和實(shí)時(shí)系統(tǒng)基礎(chǔ)上的空間導(dǎo)航系統(tǒng),以測(cè)距為基本觀測(cè)量,可同時(shí)通過(guò)多顆衛(wèi)星進(jìn)行距離測(cè)量來(lái)計(jì)算目標(biāo)的位置。

核電站發(fā)生泄漏事故后,進(jìn)行信息提取的首要條件是采用科學(xué)合理的手 段處理空間維度和時(shí)間維度的數(shù)據(jù),使之形成核事故信息提取的可靠數(shù)據(jù)源。作為實(shí)時(shí)、客觀獲取空間信息的手段,遙感(rs)和全球定位系統(tǒng)(gps)成為地理信息系統(tǒng)(gis)的重要數(shù)據(jù)來(lái)源,而通過(guò)gis對(duì)其獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,可以提取各種有用的信息,以進(jìn)行決策支持。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的是,針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)不足,提供一種解決基于空間信息技術(shù)的核事故發(fā)生、發(fā)展和趨勢(shì)信息提取的問(wèn)題的一種提取核事故信息的3“s”綜合技術(shù)方法

本發(fā)明的技術(shù)方案是:

一種提取核事故信息的3“s”綜合技術(shù)方法,包括以下步驟:

步驟一,建立多源數(shù)據(jù)集;

步驟二,標(biāo)準(zhǔn)化空間數(shù)據(jù);

步驟三,核事故的空間維信息提取與分析;

步驟四,核事故的時(shí)間維信息提取與分析。

所述步驟一包括以下步驟:

首先,建立gis空間和時(shí)間數(shù)據(jù)庫(kù),

所述gis空間和時(shí)間數(shù)據(jù)庫(kù)包括四類數(shù)據(jù):

第一類為基礎(chǔ)地理信息,包括行政區(qū)劃、水系、地理標(biāo)注、地形和氣候;

第二類為核設(shè)施信息,包括土工建筑分布、周邊環(huán)境、土地利用分類和人員分布等數(shù)據(jù);

第三類是多媒體信息集,主要是核電站典型地物的現(xiàn)場(chǎng)圖片;

第四類數(shù)據(jù)主要為經(jīng)過(guò)對(duì)基礎(chǔ)信息處理而得的其他數(shù)據(jù),包括數(shù)字高程模型dem和歸一化植被指數(shù)ndvi;

其次,建立rs影像數(shù)據(jù)集,通過(guò)對(duì)高分辨率衛(wèi)星圖像的判讀,查明核設(shè)施的分布情況,并進(jìn)行圖像處理,通過(guò)計(jì)算機(jī)制圖,得到彩色核設(shè)施毀損 程度解譯圖和事故發(fā)展過(guò)程遙感解譯圖,為核事故研究提供依據(jù)

最后,建立gps地理位置信息。通過(guò)跟蹤有關(guān)信息,收集各種渠道來(lái)源的地理坐標(biāo)數(shù)據(jù),進(jìn)行位置信息的定位,獲取了核事故發(fā)生后,各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)得到的輻射值位置信息。

所述步驟二標(biāo)準(zhǔn)化空間數(shù)據(jù)為對(duì)輻射值數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,對(duì)比分析輻射值數(shù)據(jù),針對(duì)數(shù)據(jù)的離散化程度很高,屬于離散奇異樣本數(shù)據(jù),需要進(jìn)行空間數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。

所述步驟三核事故的空間維信息提取與分析包括以下步驟:

首先,進(jìn)行空間數(shù)據(jù)的查詢與量算,基于所建立的核事故空間和時(shí)間數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行圖形和屬性的互查,在整理核事故各方面材料時(shí),事故信息涉及三方面空間量算:方位量算、距離量算和質(zhì)心量算;

其次,對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行疊置分析,對(duì)核事故信息的各個(gè)主題層進(jìn)行疊加,產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)層,結(jié)果綜合了原來(lái)兩層或多層要素所具有的屬性,不僅在視覺(jué)信息上,幫助獲取豐富的空間信息,而且疊加后屬性信息上更加利于對(duì)比分析,挖掘深層的事故信息;

接著,對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行緩沖區(qū)分析,核泄漏事故發(fā)生后,采用空間數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)分析,可以確定泄漏的影響范圍,緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)層結(jié)合行政規(guī)劃、人口分布和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等其他因素圖層,可以評(píng)估核事故的影響程度;

最后,采用趨勢(shì)面模型提取空間維信息。結(jié)合數(shù)學(xué)曲面模擬核事故后輻射泄漏在空間上的分布及變化趨勢(shì),得到輻射擴(kuò)散的詳細(xì)現(xiàn)狀,從而揭示輻射值要素空間分布的趨勢(shì)與規(guī)律。

所述步驟四核事故的時(shí)間維信息提取與分析主要采用時(shí)間序列分析模型提取時(shí)間維信息,一維時(shí)間的本質(zhì)為事件發(fā)生的序列,核泄漏事件序列直接表明地理事件語(yǔ)義。

本發(fā)明的有益效果是:

1.在建立核事故數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)上,從空間維和時(shí)間維兩方面,設(shè)計(jì)了空間數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化方法、查詢和量算、疊置分析、緩沖區(qū)分析和趨勢(shì)面分析以及復(fù)合上時(shí)間維數(shù)據(jù)下的時(shí) 間序列分析模型;

2.發(fā)明所提出的3“s”的綜合技術(shù)方法,已在日本福島核泄漏事故信息提取中得到顯著應(yīng)用,證明這一方法在核事故多種信息提取中所發(fā)揮巨大的作用,為分析事故、搶險(xiǎn)救災(zāi)、組織疏散和應(yīng)急演練都提供了定量化的評(píng)價(jià)結(jié)論,具有很強(qiáng)的推廣價(jià)值。

附圖說(shuō)明

圖1是一種提取核事故信息的3“s”綜合技術(shù)方法流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖與實(shí)施例對(duì)本發(fā)明提出的一種提取核事故信息的3“s”綜合技術(shù)方法進(jìn)行進(jìn)一步的介紹:

一種提取核事故信息的3“s”綜合技術(shù)方法,包括以下步驟:

步驟一,建立多源數(shù)據(jù)集;

步驟二,標(biāo)準(zhǔn)化空間數(shù)據(jù);

步驟三,核事故的空間維信息提取與分析;

步驟四,核事故的時(shí)間維信息提取與分析。

所述步驟一包括以下步驟:

首先,建立gis空間和時(shí)間數(shù)據(jù)庫(kù),

所述gis空間和時(shí)間數(shù)據(jù)庫(kù)包括四類數(shù)據(jù):

第一類為基礎(chǔ)地理信息,包括行政區(qū)劃、水系、地理標(biāo)注、地形和氣候;

第二類為核設(shè)施信息,包括土工建筑分布、周邊環(huán)境、土地利用分類和人員分布等數(shù)據(jù);

第三類是多媒體信息集,主要是核電站典型地物的現(xiàn)場(chǎng)圖片;

第四類數(shù)據(jù)主要為經(jīng)過(guò)對(duì)基礎(chǔ)信息處理而得的其他數(shù)據(jù),包括數(shù)字高程模型dem和歸一化植被指數(shù)ndvi;

其次,建立rs影像數(shù)據(jù)集,通過(guò)對(duì)高分辨率衛(wèi)星圖像的判讀,查明核設(shè)施的分布情況,并進(jìn)行圖像處理,通過(guò)計(jì)算機(jī)制圖,得到彩色核設(shè)施毀損 程度解譯圖和事故發(fā)展過(guò)程遙感解譯圖,為核事故研究提供依據(jù)

最后,建立gps地理位置信息。通過(guò)跟蹤有關(guān)信息,收集各種渠道來(lái)源的地理坐標(biāo)數(shù)據(jù),進(jìn)行位置信息的定位,獲取了核事故發(fā)生后,各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)得到的輻射值位置信息。

所述步驟二標(biāo)準(zhǔn)化空間數(shù)據(jù)為對(duì)輻射值數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,對(duì)比分析輻射值數(shù)據(jù),針對(duì)數(shù)據(jù)的離散化程度很高,屬于離散奇異樣本數(shù)據(jù),需要進(jìn)行空間數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。

所述步驟三核事故的空間維信息提取與分析包括以下步驟:

首先,進(jìn)行空間數(shù)據(jù)的查詢與量算,基于所建立的核事故空間和時(shí)間數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行圖形和屬性的互查,在整理核事故各方面材料時(shí),事故信息涉及三方面空間量算:方位量算、距離量算和質(zhì)心量算;

其次,對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行疊置分析,對(duì)核事故信息的各個(gè)主題層進(jìn)行疊加,產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)層,結(jié)果綜合了原來(lái)兩層或多層要素所具有的屬性,不僅在視覺(jué)信息上,幫助獲取豐富的空間信息,而且疊加后屬性信息上更加利于對(duì)比分析,挖掘深層的事故信息;

接著,對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行緩沖區(qū)分析,核泄漏事故發(fā)生后,采用空間數(shù)據(jù)的緩沖區(qū)分析,可以確定泄漏的影響范圍,緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)層結(jié)合行政規(guī)劃、人口分布和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等其他因素圖層,可以評(píng)估核事故的影響程度;

最后,采用趨勢(shì)面模型提取空間維信息。結(jié)合數(shù)學(xué)曲面模擬核事故后輻射泄漏在空間上的分布及變化趨勢(shì),得到輻射擴(kuò)散的詳細(xì)現(xiàn)狀,從而揭示輻射值要素空間分布的趨勢(shì)與規(guī)律。

所述步驟四核事故的時(shí)間維信息提取與分析主要采用時(shí)間序列分析模型提取時(shí)間維信息,一維時(shí)間的本質(zhì)為事件發(fā)生的序列,核泄漏事件序列直接表明地理事件語(yǔ)義。

本發(fā)明主要解決的是基于空間信息技術(shù)的核事故發(fā)生、發(fā)展和趨勢(shì)信息 提取的問(wèn)題。采用gis建立核事故信息的空間和時(shí)間數(shù)據(jù)庫(kù);通過(guò)對(duì)高分辨率衛(wèi)星圖像的判讀,查明核設(shè)施的分布情況,通過(guò)計(jì)算機(jī)制圖,得到彩色核設(shè)施毀損程度解譯圖和事故發(fā)展過(guò)程遙感解譯圖;通過(guò)收集各種渠道來(lái)源的地理坐標(biāo)數(shù)據(jù),進(jìn)行位置信息的定位,獲取核事故發(fā)生后,各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)輻射值的位置信息。

建立多源數(shù)據(jù)集

采用e-r模型即實(shí)體-聯(lián)系模型。核事故數(shù)據(jù)庫(kù)的建立由空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)兩部分組成,空間數(shù)據(jù)反映輻射數(shù)據(jù)的位置、分布情況及相關(guān)周邊因素的拓?fù)潢P(guān)系,如幾何特征、比例尺、控制點(diǎn)和大地坐標(biāo)等;屬性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括,核事故輻射值監(jiān)測(cè)點(diǎn)的id、地理位置、輻射值、監(jiān)測(cè)時(shí)間和備注信息。建立rs影像數(shù)據(jù)集。rs影像數(shù)據(jù)集包括三部分:第一是目視解譯,充分利用某些時(shí)效性較高的遙感影像,快速得到核事故發(fā)生發(fā)展情況。第二是采用數(shù)字圖像處理技術(shù),通過(guò)幾何糾正、輻射校正、圖像增強(qiáng)、圖像分類和圖像融合技術(shù),提取出專題圖。第三是結(jié)合目視解譯、計(jì)算機(jī)解譯和現(xiàn)場(chǎng)圖片,得出核事故遙感綜合解譯圖。建立gps地理位置信息。按照規(guī)范格式整理各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)經(jīng)緯度信息。

標(biāo)準(zhǔn)化空間數(shù)據(jù)

采用以10為底的對(duì)數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)換對(duì)輻射值數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。式中,是原始獲取的輻射值,是經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的輻射值。

核事故的空間維信息提取與分析,以“a核電站1號(hào)機(jī)組以西約1.1公里的西門附近每小時(shí)輻射值為351.4微西弗”為例。信息中“以西”表達(dá)了地物對(duì)象之間的方位,給定定位參考,令pi為目標(biāo)p的點(diǎn)(p為原坐標(biāo)),qj為目標(biāo)q的點(diǎn)(q為參考坐標(biāo)),x(pi)與y(pi)函數(shù)返回點(diǎn)pi的x、y坐標(biāo)。信息中“1.1公里”表達(dá)了監(jiān)測(cè)點(diǎn)的距離信息,設(shè)“1號(hào)機(jī)組”為目標(biāo)p(xp,yp),“西門”為參考q(xq,yq),則兩點(diǎn)之間的平面距離為:給出監(jiān)測(cè)點(diǎn)的距離信息。信息中“西門附近”是一個(gè)面狀表述,必須定義一個(gè)點(diǎn)作為質(zhì)心,代表該區(qū)域的輻射值,選擇分布質(zhì)心的方法。即:式中,wi為第i個(gè)離散目標(biāo)物權(quán)重,xi、yi為第i個(gè)離散目標(biāo)物的坐標(biāo)。

對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行疊置分析,分為三種疊置方法:點(diǎn)面疊置、線面疊置和面面疊置(表1)。

對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行緩沖區(qū)分析。選取柵格數(shù)據(jù),進(jìn)行核物質(zhì)擴(kuò)散和推移的計(jì)算,得到一定范圍內(nèi)每個(gè)柵格單元的核污染強(qiáng)度。計(jì)算公式為:bi={x:d(x,oi)≤r},即對(duì)象oi的半徑為r的緩沖區(qū)為距oi的距離d小于r的全部點(diǎn)的集合。

表1核事故信息提取中使用的空間疊置方法

結(jié)合數(shù)學(xué)曲面模擬核事故后輻射泄漏在空間上的分布及變化趨勢(shì),將得到輻射擴(kuò)散的詳細(xì)現(xiàn)狀,從而揭示輻射值要素空間分布的趨勢(shì)與規(guī)律。以輻射值為因變量z,地理位置的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)分別為自變量x、y。進(jìn)行趨勢(shì)面分析并對(duì)趨勢(shì)面方程進(jìn)行適度f(wàn)檢驗(yàn)。則有zi(xi,yi)=zi(xi,yi)+εi。式中,zi(xi,yi)為實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù),zi(xi,yi)為趨勢(shì)值擬合值,εi為殘差值。當(dāng)輻射值位置(xi,yi)在空間上變動(dòng)時(shí),上式刻畫了核物質(zhì)泄漏在實(shí)際位置上的互動(dòng)規(guī)律。

核事故的時(shí)間維信息提取與分析方法,由于收集數(shù)據(jù)的不完整性,個(gè)別監(jiān)測(cè)點(diǎn)或者時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)缺失,采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)法,將預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)按照時(shí)間的順序排列稱為時(shí)間序列,然后分析隨時(shí)間的變化趨勢(shì),外推預(yù)測(cè)目標(biāo)的未來(lái)值。這樣,就把影響預(yù)測(cè)輻射值變化的因素,由時(shí)間綜合起來(lái)描述。結(jié)合數(shù)據(jù)實(shí)際,對(duì)常用的平滑法、趨勢(shì)線法、季節(jié)性指數(shù)法、自回歸法等時(shí)間序列分析方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),選取一次指數(shù)平滑方法,能夠合 理地描述輻射值的變化規(guī)律。通過(guò)對(duì)移動(dòng)平均法進(jìn)行改進(jìn),按照距離預(yù)測(cè)期的遠(yuǎn)近給予大小不同的權(quán)數(shù),得到指數(shù)平滑法,為式中,α為平滑系數(shù)。數(shù)據(jù)波動(dòng)較小時(shí),取值可小一些,一般介于0.05-0.3之間,這樣可增大遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)和作用,充分利用歷史數(shù)據(jù)的信息;數(shù)據(jù)波動(dòng)比較大時(shí),可以增大近期數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)和作用,介于0.7-0.95。結(jié)合輻射值數(shù)據(jù)的特點(diǎn),取值0.5。

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