本發(fā)明涉及用于檢測對象的健康狀況的設(shè)備、系統(tǒng)和方法。具體而言，本發(fā)明涉及對已經(jīng)被診斷的慢性疾病的惡化的可靠和早期的檢測。本發(fā)明尤其是在治療和慢性疾病管理期間應(yīng)用于醫(yī)院以及家庭健康護(hù)理監(jiān)測。

背景技術(shù)：

在醫(yī)院和在家兩者中的健康護(hù)理管理中，監(jiān)測患者的健康狀態(tài)對于以足夠的正確和有效程度來檢測患者的健康狀況是至關(guān)重要的。在治療和慢性疾病管理(其常常具有長的持續(xù)時間并且因此是昂貴的)期間，尤其重要的是在患者的狀況的惡化開始之后盡可能快地檢測到這種情況。以這種方式，能夠及時開展自我管理活動和健康護(hù)理介入，以便有效且高效地降低發(fā)作的嚴(yán)重性或者管理該疾病。這對于改進(jìn)治療結(jié)果和患者的生活質(zhì)量(QoL)以及降低整體治療費(fèi)用是至關(guān)重要的。

當(dāng)前的健康護(hù)理途徑，尤其是慢性途徑，在很大程度上取決于患者基于他正經(jīng)歷的癥狀和總體狀況來開始對他的治療的介入和優(yōu)化?；颊叩脑摻】底o(hù)理激活角色在任何時候都不可能快速地減弱或減少，不管對引入健康護(hù)理提供者的更前前瞻性的方法的所有嘗試。

當(dāng)前方法或者基于客觀測量結(jié)果(其并非針對個體患者被個性化化或優(yōu)化的)或者基于主觀輸入(其常常對事件發(fā)信號太晚)。同時，能夠在支持患者更好(即，更可靠或更一致)地執(zhí)行該角色方面改進(jìn)許多。當(dāng)前情況是患者并不具有任何其他信息源，而是僅具有對他的狀況的他自己的主觀解釋。這受他的瞬時心身狀態(tài)極大地影響并且因此是用于觸發(fā)健康護(hù)理介入的閾值。作為結(jié)果，不同患者或者甚至在不同情況下的相同患者在從太早(導(dǎo)致健康護(hù)理資源的過載)直到和主導(dǎo)太晚的大量不同的時刻中觸發(fā)健康護(hù)理。結(jié)果，這導(dǎo)致差的結(jié)果和事件擴(kuò)大到太昂貴而不能夠進(jìn)行處置的狀況。使得患者和醫(yī)師在早期階段意識到健康狀況的變化的益處對于改善治療反饋回路的性能是顯而易見的，對患者QoL、治療結(jié)果、資源的有意義使用以及治療的總體花費(fèi)的具有積極影響。

US 2013/0182107A1公開了一種用于監(jiān)測患者的系統(tǒng)，包括視頻相機(jī)，所述視頻相機(jī)捕獲患者的位置的圖像，其中，所捕獲的圖像由視頻處理設(shè)備接收，并且與先前的圖像進(jìn)行比較，以確定運(yùn)動水平。運(yùn)動警告水平信號根據(jù)運(yùn)動水平來確定并且將其與運(yùn)動警告閾值進(jìn)行比較，以便在運(yùn)動警告水平信號超過運(yùn)動警報(bào)閾值時生成運(yùn)動警告信號。此外，所述系統(tǒng)使得能夠接收用戶輸入以用于確定所捕獲的圖像的至少一個區(qū)域。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供用于檢測對象的健康狀況的設(shè)備、系統(tǒng)及方法，其實(shí)現(xiàn)具有檢測的健康狀況的增加的準(zhǔn)確性和可靠性的用戶前瞻性疾病管理。

在本發(fā)明的第一方面中，提出了一種用于檢測對象的健康狀況的設(shè)備，其包括：數(shù)據(jù)接口，其用于接收對象的傳感器數(shù)據(jù)以及用于表征一種或多種疾病的一個或多個疾病分類參數(shù)；用戶接口，其用于接收與由所述對象(15)感知的疾病活動有關(guān)的用戶輸入，其中，所述疾病活動至少包括一個或多個癥狀的發(fā)生；分析單元，其用于從所接收的傳感器數(shù)據(jù)提取一個或多個生理和/或行為特征；優(yōu)化器單元，其用于基于所述一個或多個生理和/或行為特征與所述用戶輸入之間的相關(guān)性分析來優(yōu)化所述一個或多個疾病分類參數(shù)；以及檢測單元，其用于通過將一個或多個經(jīng)優(yōu)化的疾病分類參數(shù)應(yīng)用到所述一個或多個生理和/或行為特征來檢測所述對象的健康狀況。

所述傳感器數(shù)據(jù)可以包括使用一個或多個傳感器、尤其是運(yùn)動傳感器采集的數(shù)據(jù)，所述傳感器被配置為監(jiān)測患者的生理和/或行為數(shù)據(jù)，尤其是運(yùn)動向量、運(yùn)動速度和/或角度。生理和/或行為特征可以是指示患者的身體活動的水平的身體活動水平、呼吸率、諸如刮擦、起床、步行、胸部擴(kuò)大、呼吸率的時間模式。疾病分類參數(shù)可以包括生理和/或行為和/或生物和/或化學(xué)和/或物理參數(shù)，其適于尤其是根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)的類型來表征疾病。具體地，疾病分類參數(shù)可以包括與生理和/或行為特征有關(guān)的參數(shù)。健康狀況可以是患者的疾病狀態(tài)或疾病狀態(tài)的變化，諸如爆發(fā)或惡化，尤其是他/她的狀況的身心惡化。具體地，健康狀況可以包括疾病的加劇。疾病活動描述疾病的活動，諸如一個或多個癥狀的發(fā)生(被認(rèn)為指示用戶的狀況的身體或心理特征)。具體地，與疾病活動有關(guān)的用戶輸入是用戶/患者關(guān)于其自身的疾病的活動或者關(guān)于疾病的特定癥狀的主觀感知。優(yōu)選地，用戶輸入包括水平，尤其是由用戶/患者感知的疾病活動的定量水平，或者是絕對的或者是相對于先前時間段的。

有利地，本發(fā)明使得能夠組合用戶輸入與一個或多個生理和/或行為特征，以執(zhí)行相關(guān)性分析。這增加了參數(shù)優(yōu)化的可靠性，因?yàn)閺目陀^測量和從用戶的主觀感知兩者采集的信息被利用。借助于相關(guān)性分析(其基于一個或多個相關(guān)性函數(shù))，用戶輸入與生理和/或行為特征之間的相關(guān)性能夠以高準(zhǔn)確性來分析。具體地，用戶輸入能夠被用于從與關(guān)于疾病活動的用戶的主觀感知最相關(guān)的所提取的生理和/或行為特征搜索信息。一方面，這可以充當(dāng)“過濾器”以選擇用于檢測健康狀況的最有用的信息，導(dǎo)致增加的有效性；另一方面，這也實(shí)現(xiàn)個性化參數(shù)優(yōu)化，導(dǎo)致增加的可靠性。

在優(yōu)選實(shí)施例中，優(yōu)化器單元被配置為將所述用戶輸入與不同于用戶輸入時間、具體而言比所述用戶輸入時間更早的時間的一個或多個生理和/或行為特征相關(guān)。用戶輸入時間被理解為在其處用戶接口接收用戶輸入。以這種方式，如果用戶/患者比發(fā)作的實(shí)際開始更晚地主觀感測疾病活動或者諸如疾病的爆發(fā)、惡化或加重的發(fā)作，則本發(fā)明能夠研究所測量的傳感器數(shù)據(jù)的歷史，并且將用戶輸入與先前提取的生理和/或行為特征相關(guān)，以便找到其中與用戶主觀感知的疾病活動或發(fā)作相關(guān)的信息。該信息能夠被用于優(yōu)化疾病分類參數(shù)。經(jīng)優(yōu)化的參數(shù)因此能夠在將來被應(yīng)用于不晚于或者甚至早于患者自身的主觀感知檢測將來的疾病活動或發(fā)作。本發(fā)明因此克服了多數(shù)患者趨于顯著比疾病活動或發(fā)作發(fā)生的時間更晚感測疾病活動或發(fā)作的問題。

在優(yōu)選實(shí)施例中，所述優(yōu)化器單元被配置為在用戶接口已經(jīng)接收用戶輸入之后的預(yù)定義時間間隔內(nèi)優(yōu)化所述一個或多個疾病分類參數(shù)。有利地，本發(fā)明使得能夠每當(dāng)用戶已經(jīng)執(zhí)行對用戶接口的輸入時對疾病分類參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。以這種方式，實(shí)現(xiàn)了“按需”的參數(shù)優(yōu)化，同時能夠在通過用戶接口沒有記錄用戶輸入時避免不必要計(jì)算功率。通過選擇用戶輸入的接收與參數(shù)優(yōu)化之間的適當(dāng)時間間隔，本發(fā)明能夠有效執(zhí)行參數(shù)優(yōu)化。

在另一優(yōu)選實(shí)施例中，所述優(yōu)化器單元被配置為定義來自所述一個或多個生理和/或行為特征的組合。有利地，本發(fā)明使得能夠聚焦于通常針對對象的相關(guān)和重要的生理和/或行為特征，并且以恰當(dāng)?shù)姆绞?，諸如以恰當(dāng)順序和/或利用針對個體特征的恰當(dāng)?shù)募軜?gòu)對其進(jìn)行組合。因此，進(jìn)一步增加了參數(shù)優(yōu)化的有效性和可靠性。

在另一優(yōu)選實(shí)施例中，所述優(yōu)化器單元被配置為根據(jù)所述一個或多個疾病分類參數(shù)導(dǎo)出至少一個癥狀特性，所述癥狀特性被配置為指示至少一種疾病的發(fā)展和/或活動狀態(tài)。所述癥狀特性可以包括檢測的疾病狀態(tài)(DDS)特性，其能夠被用于檢測DDS。優(yōu)選地，諸如高或低疾病活動、減輕的穩(wěn)定疾病狀態(tài)可以使用至少一個癥狀特性來檢測。進(jìn)一步優(yōu)選地，還可以檢測穩(wěn)定狀態(tài)之間的變化，諸如增加或減少疾病活動。有利地，本發(fā)明能夠優(yōu)化疾病分類參數(shù)，使得當(dāng)它們被應(yīng)用于生理和/或行為特征時，能夠通過與疾病的發(fā)展和/或活動狀態(tài)相關(guān)而更具體地檢測患者的健康狀況。能夠?qū)崿F(xiàn)疾病特異性檢測。此外，健康狀況檢測能夠以這樣的方式更個體地執(zhí)行，即，適于個體患者的個人健康情況。

在另一優(yōu)選實(shí)施例中，所述癥狀特性被配置為指示至少一種疾病的疾病活動減少和/或減輕。有利地，本發(fā)明能夠提供對象的健康狀況的不僅定性而且還定量的檢測。癥狀特性可以優(yōu)選包括基線模式，所述基線模式是與一個或多個生理和/或行為特征有關(guān)的模式。所述基線模式被配置為指示疾病活動相對低或者疾病活動何時減少或者何時發(fā)生疾病的減輕。在檢測到低疾病活動時，治療或者疾病管理可以被及時調(diào)整以優(yōu)化治療效果。

在另一優(yōu)選實(shí)施例中，所述癥狀特性被配置為指示至少一種疾病的活動增加。有利地，治療或疾病管理可以在檢測到高疾病活動時被及時調(diào)整，從而降低疾病對患者的影響。在又一優(yōu)選實(shí)施例中，癥狀特性被配置為指示疾病的兩個活動狀態(tài)之間的疾病活動改變。這是有利的，因?yàn)榻】禒顩r檢測不僅對于穩(wěn)定疾病狀態(tài)而且對于以更靈活檢測產(chǎn)生的可變疾病狀態(tài)是可能的。

在另一優(yōu)選實(shí)施例中，所述癥狀特性包括在時間上的動態(tài)分量變量。以這種方式，本發(fā)明能夠準(zhǔn)確檢測健康狀況，即使針對健康狀況典型的生理和/或行為特征已經(jīng)隨著時間改變。這有利地用于檢測疾病的發(fā)作，諸如爆發(fā)或者惡化，甚至當(dāng)表征發(fā)作的癥狀在一時間段之后已經(jīng)改變時。這樣的改變能夠借助于癥狀特性的動態(tài)分量來考慮，使得能夠相應(yīng)地優(yōu)化疾病分類參數(shù)。例如，如果牛皮癬患者通過在床上的增加的搖蕩和轉(zhuǎn)向?qū)磳⒌絹淼谋l(fā)進(jìn)行反應(yīng)，并且兩年后刮擦其主要反應(yīng)變?yōu)槠渲饕b別行為，則本發(fā)明將識別其并且將疾病分類參數(shù)中的權(quán)重從搖蕩和轉(zhuǎn)向移位到刮擦。然而，該范例不限于牛皮癬的情況，而是通常也可應(yīng)用于其他疾病。

在另一優(yōu)選實(shí)施例中，根據(jù)本發(fā)明的設(shè)備還被配置為根據(jù)多個個體疾病分類參數(shù)導(dǎo)出至少一個平均疾病分類參數(shù)。有利地，本發(fā)明使得能夠利用相對疾病分類參數(shù)。這可以在參數(shù)優(yōu)化已經(jīng)被執(zhí)行之后完成。例如，可以通過數(shù)據(jù)接口接收包括來自多個個體患者/用戶的疾病分類參數(shù)的疾病分類參數(shù)的初始集合。通過導(dǎo)出平均疾病分類參數(shù)，可以確定高代表性初始參數(shù)?！捌骄鄙婕氨绢I(lǐng)域已知的疾病分類參數(shù)的量和/或其他變量的值和/或準(zhǔn)確性水平和/或數(shù)量。

在另一優(yōu)選實(shí)施例中，所述用戶接口被配置為基于多個疾病活動水平輸入來計(jì)算相對疾病活動水平。以這種方式，用戶輸入的隨機(jī)和/或不想要波動能夠被平均，使得本發(fā)明使得能夠更可靠地利用用戶輸入。相對疾病活動水平可以基于多個先前疾病活動水平輸入，其優(yōu)選可以被指定為來自預(yù)定時間段。

在另一優(yōu)選實(shí)施例中，所述優(yōu)化器單元被配置為將經(jīng)優(yōu)化的一個或多個疾病分類參數(shù)加載到存儲介質(zhì)。以這種方式，包含經(jīng)優(yōu)化的疾病分類參數(shù)的一個或多個數(shù)據(jù)文件可以被存儲以供與相同設(shè)備或不同設(shè)備一起的未來利用。這導(dǎo)致增加的用戶靈活性以及更有效的資源利用。

在本發(fā)明的又一方面中，提出了一種用于檢測對象的健康狀況的系統(tǒng)，其包括：監(jiān)測單元，所述監(jiān)測單元包括一個或多個傳感器，以用于測量和/或監(jiān)測來自所述對象的傳感器數(shù)據(jù)；以及如本文公開的設(shè)備，其用于通過處理所測量和/或監(jiān)測的傳感器數(shù)據(jù)來檢測所述對象的健康狀況。根據(jù)本發(fā)明的系統(tǒng)有利地實(shí)現(xiàn)獲得傳感器數(shù)據(jù)和處理所獲的傳感器數(shù)據(jù)兩者，從而以高可靠性和有效性來檢測健康狀況，同時涉及定性和定量用戶輸入。

在本發(fā)明的另一方面中，提出了一種用于檢測對象的健康狀況的方法，包括如下步驟：接收所述對象的傳感器數(shù)據(jù)和用于表征一種或多種疾病的一個或多個疾病分類參數(shù)；接收與疾病活動有關(guān)的用戶輸入；從所接收的傳感器數(shù)據(jù)提取一個或多個生理和/或行為特征；基于所述一個或多個生理和/或行為特征與所述用戶輸入之間的相關(guān)性分析來優(yōu)化所述一個或多個疾病分類參數(shù)；并且通過將一個或多個疾病分類參數(shù)應(yīng)用到所述一個或多個生理和/或行為特征來檢測所述對象的健康狀況。

在本發(fā)明的又一方面中，提供了一種包括程序代碼模塊的計(jì)算機(jī)程序，所述程序代碼模塊用于一旦所述一個或多個計(jì)算機(jī)程序在計(jì)算機(jī)上執(zhí)行時令所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行本文公開的方法的步驟；以及一種在其中存儲計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的非瞬態(tài)計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品當(dāng)由設(shè)備運(yùn)行時，令本文公開的方法被執(zhí)行。

本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例被定義在從屬權(quán)利要求中。還應(yīng)當(dāng)理解，請求保護(hù)的系統(tǒng)、方法和計(jì)算機(jī)程序與請求保護(hù)并且如從屬權(quán)利要求中定義的設(shè)備具有相似和/或相同的優(yōu)選實(shí)施例。

附圖說明

本發(fā)明的這些和其他方面將根據(jù)下文描述的實(shí)施例而顯而易見，并且將參考下文描述的實(shí)施例得到闡述。在附圖中：

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的設(shè)備的第一實(shí)施例的示意性框圖；

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的設(shè)備的第二實(shí)施例的示意性框圖；

圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的設(shè)備的第三實(shí)施例的示意性框圖；

圖4示出了連接模式中的多個圖1中的設(shè)備的示意性框圖；

圖5示出了在重復(fù)運(yùn)動期間測量的運(yùn)動速度；并且

圖6示出了根據(jù)本發(fā)明的系統(tǒng)的實(shí)施例的示意性框圖。

具體實(shí)施方式

參考圖1，根據(jù)第一實(shí)施例示出了用于檢測對象的健康狀況的設(shè)備10的示意性框圖。設(shè)備10包括數(shù)據(jù)接口12，所述數(shù)據(jù)接口用于接收對象15(圖6)的傳感器數(shù)據(jù)14和用于表征一種或多種疾病的一個或多個疾病分類參數(shù)16。數(shù)據(jù)接口12可以包括本領(lǐng)域已知的任何類型的數(shù)據(jù)接口，尤其是RS-232、GPIB、C.35、電流回路等，而不限于上述類型的數(shù)據(jù)接口。數(shù)據(jù)接口12可以包括空間分離的接口元件12a、b，一個用于接收傳感器數(shù)據(jù)14，并且另一個用于接收疾病分類參數(shù)16，如圖1所示。然而應(yīng)當(dāng)理解，數(shù)據(jù)接口12備選地可以包括一個單個接口元件，以用于接收傳感器數(shù)據(jù)14和疾病分類參數(shù)16兩者。

設(shè)備10還包括用于接收與疾病活動有關(guān)的用戶輸入20的用戶接口18。用戶接口18可以包括任何類型的接口，包括圖形用戶接口(GUI)、基于命令的用戶接口、基于文本的用戶接口，而不限于上述類型。用戶輸入20可以包括文本輸入、語音輸入、視覺輸入，包含與用戶的主觀感知的疾病活動或發(fā)作有關(guān)的信息。

設(shè)備10還包括分析單元26，其用于從所接收的傳感器數(shù)據(jù)14提取一個或多個生理和/或行為特征。優(yōu)選地，分析單元26被配置為使用一個或多個特征提取算法提取一個或多個生理和/或行為特征。生理和/或行為特征可以是床移動，諸如搖蕩、翻轉(zhuǎn)和刮擦、睡眠位置的改變或其他身體運(yùn)動。備選地，其他類型的生理和/或行為特征包括，但不限于：體溫的變化、血壓的變化、呼吸特征、聲音等。

設(shè)備10還包括優(yōu)化器單元28，其用于優(yōu)化通過數(shù)據(jù)接口12接收的一個或多個疾病分類參數(shù)16。優(yōu)化器單元28通過使用相關(guān)性分析將用戶輸入20與從傳感器數(shù)據(jù)14提取的一個或多個生理和/或行為特征相關(guān)來優(yōu)化疾病分類參數(shù)16。以這種方式，被包含在用戶輸入20中的信息被用于“過濾”一個或多個提取的特征，使得來自與關(guān)于疾病活動或者發(fā)作的用戶主觀感知最相關(guān)的這樣的特征的信息能夠從所提取的特征導(dǎo)出并且用于優(yōu)化疾病分類參數(shù)16。優(yōu)選地，優(yōu)化器單元28被配置為在用戶輸入20已經(jīng)通過用戶接口18被接收之后的預(yù)定義間隔內(nèi)執(zhí)行疾病分類參數(shù)16的優(yōu)化。

由設(shè)備10使用的相關(guān)性分析通常利用包括一個或多個相關(guān)性系數(shù)的相關(guān)性函數(shù)。這樣的相關(guān)性系數(shù)可以包括皮爾森積矩系數(shù)、秩相關(guān)性系數(shù)，包括Spearman秩相關(guān)性系數(shù)和Kendall秩相關(guān)性系數(shù)。相關(guān)性分析能將一個或多個提取的特征與用戶輸入相關(guān)，使得可以選擇和組合相關(guān)的特征。

在另一優(yōu)選實(shí)施例中，優(yōu)化器單元28被配置為在從傳感器數(shù)據(jù)14中提取的一個或多個生理和/或行為特征之中搜索用戶輸入20的預(yù)測器，以便執(zhí)行參數(shù)優(yōu)化。在優(yōu)選實(shí)施例中，搜索預(yù)測器是通過相關(guān)性分析來完成的，每當(dāng)用戶接口18接收新的用戶輸入14，優(yōu)選在用戶接口18已經(jīng)接收新的用戶輸入14之后的預(yù)定義時間間隔之后執(zhí)行所述相關(guān)性分析。所述預(yù)測器優(yōu)選為如下的組合：來自從傳感器數(shù)據(jù)14、尤其是從在夜間接收的傳感器數(shù)據(jù)14提取的一個或多個生理和/或行為特征中的若干特征；和/或先前提取的生理和/或行為特征；和/或先前接收的一個或多個用戶輸入20。具體地，這樣的組合可以包括在一個或多個生理和/或行為特征之中的用戶輸入20的一個或多個預(yù)測器變量。這是有利的，因?yàn)槠淇紤]每個患者具有增加的疾病活動的生理和/或行為早期標(biāo)記物的他或她自身的集合。以這種方式，本發(fā)明允許將檢測過程適應(yīng)于每個個體患者。通過聚焦于最強(qiáng)標(biāo)記物，患者狀況的加劇可以在患者能夠注意其之前若干天從在夜間的潛意識活動檢測到。

優(yōu)選地，優(yōu)化器28被配置為將用戶輸入20與不同于用戶輸入時間、尤其是早于用戶輸入時間的時間的一個或多個生理和/或行為特征相關(guān)。在識別了與歷史數(shù)據(jù)中的用戶的主觀感知的疾病活動或發(fā)作相關(guān)的信息后，該信息可以被用于優(yōu)化疾病分類參數(shù)16。經(jīng)優(yōu)化的疾病分類參數(shù)16可以被用于對健康狀況的未來檢測，從而允許早期檢測，尤其是允許比患者本身能夠主觀感測健康狀況更早的健康狀況的檢測。這允許手術(shù)人員提前應(yīng)用和/或調(diào)節(jié)其治療并且避免產(chǎn)生于之后的檢測的花費(fèi)。

在又一優(yōu)選實(shí)施例中，優(yōu)化器單元28被配置為從一個或多個疾病分類參數(shù)16導(dǎo)出癥狀特性，其中，所述癥狀特性被配置為指示至少一種疾病的發(fā)展和/或活動狀態(tài)。具體地，所述癥狀特性被配置為指示疾病的活動狀態(tài)。所述特性狀態(tài)優(yōu)選可以被配置為指示至少一種疾病的活動疾病和/或減輕和/或活動增加。具體地，所述癥狀特性可以是疾病的基線模式，所述基線模式是與一個或多個生理和/或行為特征有關(guān)并且針對相對低疾病活動典型的模式。具體地，所述基線模式可以被配置為被包含在一個或多個生理和/或行為特征中的一個或多個變量的值和/或它們的時間模式的組合。進(jìn)一步優(yōu)選地，所述癥狀特性可以被用于檢測對象15中的一種或多種疾病的爆發(fā)或惡化。優(yōu)選地，在癥狀參數(shù)的幫助下優(yōu)化的疾病分類參數(shù)16，因此實(shí)現(xiàn)疾病的即將到來的爆發(fā)或惡化的早期檢測。優(yōu)選地，從疾病分類參數(shù)16導(dǎo)出的癥狀特性包括在時間上可變的至少一個動態(tài)分量。

設(shè)備10還包括檢測單元30，其用于檢測對象15的健康狀況。檢測單元30通過使用一個或多個疾病分類參數(shù)16表征一個或多個生理/或行為特征中的至少一種疾病來檢測健康狀況。疾病分類參數(shù)16，尤其是在已經(jīng)由優(yōu)化器單元28優(yōu)化之后，被應(yīng)用于從傳感器數(shù)據(jù)14提取的一個或多個生理和/或行為特征。健康狀況可以是一種或多種疾病的存在、一種或多種疾病的發(fā)展的水平、多種疾病中的一種疾病的疾病活動的水平、癥狀的加劇的風(fēng)險(xiǎn)、一個或多個癥狀的出現(xiàn)或者本領(lǐng)域已知的其他種類的疾病狀況。

參考圖2，示出了根據(jù)另一實(shí)施例的設(shè)備10’的示意性框圖。圖2中的設(shè)備10’實(shí)質(zhì)上與圖1中所示的設(shè)備10相同，除了用戶接口18包括被配置為實(shí)現(xiàn)疾病輸入的疾病輸入元件22和被配置為實(shí)現(xiàn)疾病的疾病活動水平輸入的水平輸入元件24。優(yōu)選地，疾病輸入元件22可以包括文本輸入元件，諸如鍵盤或觸摸屏。在另一優(yōu)選實(shí)施例中，疾病輸入元件22可以包括語音輸入元件，使得可以記錄用戶的語音并且可以提取被包含在用戶的語音消息中的疾病。疾病的一個或多個名稱可以通過一個或多個按鈕來存儲和顯示，使得用戶可以按壓所述一個或多個按鈕以輸入疾病輸入。優(yōu)選地，水平輸入元件24可以包括一個或多個按鈕或旋鈕，使得用戶可以將疾病活動水平輸入到設(shè)備10中。進(jìn)一步優(yōu)選地，用戶接口18被配置為實(shí)現(xiàn)或者合并一個或多個疾病活動量化方法，尤其是疾病活動評分-28(DAS28)、AKA、聯(lián)合計(jì)數(shù)等。在另一優(yōu)選實(shí)施例中，水平輸入元件24包括語音輸入單元，使得可以記錄包含由用戶、尤其是患者感知的疾病活動的水平的用戶的語音消息。在又一優(yōu)選實(shí)施例中，疾病輸入元件22和水平輸入元件24被配置為單個輸入元件，優(yōu)選為語音輸入元件，使得包含疾病輸入和疾病活動水平輸入兩者的用戶的語音消息可以被記錄和提取。在另一優(yōu)選實(shí)施例中，用戶接口18使得能夠在用戶/患者執(zhí)行用戶輸入20和/或用戶輸入20的部分(諸如疾病輸入和/或疾病活動水平輸入)時記錄時間。

本發(fā)明因此實(shí)現(xiàn)除從本領(lǐng)域已知的設(shè)備、系統(tǒng)和方法之外的健康狀況的更準(zhǔn)確和有效檢測。通過實(shí)現(xiàn)疾病輸入和疾病活動水平輸入，在提供用于疾病檢測的更準(zhǔn)確信息過程中幫助用戶，尤其是患者。具體地，在提供不僅關(guān)于疾病的定性信息，而且關(guān)于其疾病活動水平的定量信息過程中幫助患者。這是有利的，因?yàn)楫?dāng)患者經(jīng)受疾病影響時，對于他/她而言維持提供正確信息所需的精神狀態(tài)變得困難。因此，根據(jù)本發(fā)明的用戶接口增加患者輸入的可靠性以及當(dāng)這應(yīng)的輸入被利用時的健康狀況檢測的總體可靠性。

此外，使用疾病活動水平輸入還簡化疾病分類參數(shù)的優(yōu)化過程。相比于僅僅定性輸入，疾病活動水平輸入是定量的并且能夠在優(yōu)化分類參數(shù)時由優(yōu)化器單元直接集成。這降低了當(dāng)完全定性輸入在參數(shù)優(yōu)化期間被實(shí)施時將必要的編碼努力，得到由于錯誤解釋的誤差的降低的機(jī)會。因此，能夠在考慮每個患者自身的健康狀況的發(fā)展時更可靠地優(yōu)化疾病分類參數(shù)。

參考圖3示出了根據(jù)另一實(shí)施例的設(shè)備10”的示意性框圖。圖3的設(shè)備10”實(shí)質(zhì)上包括與圖2的設(shè)備10’相同的部件，除了設(shè)備10”還包括存儲介質(zhì)32，存儲介質(zhì)32被配置為存儲在其已經(jīng)由優(yōu)化器單元28優(yōu)化后的一個或多個疾病分類參數(shù)16。存儲介質(zhì)32可以備選地被配置為外部存儲介質(zhì)32’(在圖3中被示出為虛線)。在存儲介質(zhì)32的幫助下，疾病分類參數(shù)16可以被存儲為數(shù)據(jù)文件，具體而言，每個用于表征一種特定疾病和/或一種特定疾病概況。存儲介質(zhì)32可以是本領(lǐng)域已知的任何種類的存儲介質(zhì)，諸如閃速存儲器、相位變化存儲器、磁性存儲器、光子存儲器等，而不限于上述類型的存儲介質(zhì)。應(yīng)當(dāng)理解，圖2的設(shè)備10’還可以包括諸如存儲介質(zhì)32、32’。在優(yōu)選實(shí)施例中，存儲介質(zhì)32’被配置為移動存儲卡，尤其是能夠被插入到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的SIM卡。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)尤其可以是通用平臺，其支持針對一種或多種疾病，尤其是慢性疾病的數(shù)據(jù)文件的富有集合。這樣的數(shù)據(jù)文件可以被用于以高有效性和可靠性檢測健康狀況，因?yàn)樗鼈兓趶幕颊?5測量的相關(guān)生理和/或行為特征，并且基于由對象15或其他用戶提供的用戶輸入20。在優(yōu)選實(shí)施例中，數(shù)據(jù)文件中的每個數(shù)據(jù)文件均包含根據(jù)癥狀特性的疾病分類參數(shù)16的集合。這樣的數(shù)據(jù)文件可以被用于以高可靠性檢測至少一種疾病的發(fā)展和/或活動狀態(tài)。應(yīng)當(dāng)理解，存儲介質(zhì)32、32’也可以被包括到圖1中的設(shè)備10中。

在另一優(yōu)選實(shí)施例中，存儲介質(zhì)32被配置為實(shí)現(xiàn)備份機(jī)構(gòu)或者與其合作，所述備份機(jī)構(gòu)用于創(chuàng)建被存儲在存儲介質(zhì)32中的一個或多個數(shù)據(jù)文件的備份。在又一優(yōu)選實(shí)施例中，存儲介質(zhì)32被配置為存儲用戶輸入20和/或疾病分類參數(shù)16和/或傳感器數(shù)據(jù)14和/或一個或多個生理和/或行為特征。這使得設(shè)備10、10’、10”能夠研究先前測量和/或接收的傳感器數(shù)據(jù)14，尤其是每當(dāng)新的用戶設(shè)備14已經(jīng)被執(zhí)行之后。有利地，這使得能夠安全且可重復(fù)地應(yīng)用一方面用戶輸入14與另一方面一個或多個生理和/或行為特征之間的相關(guān)性分析。這能夠取決于存儲介質(zhì)32的實(shí)現(xiàn)而在設(shè)備10、10’、10”內(nèi)局部地或者外部地完成。因此，可以根據(jù)相關(guān)性分析的結(jié)果來優(yōu)化疾病分類參數(shù)16。

參考圖4，根據(jù)在連接模式中的多個圖1中的設(shè)備10示出了示意性框圖。因此，多個圖1中示出的設(shè)備10經(jīng)由個體數(shù)據(jù)接口12來連接。應(yīng)當(dāng)理解，圖4中的設(shè)備10還可以由圖2中的設(shè)備10’或者圖3中的設(shè)備10”來替代。圖4中的設(shè)備10因此能夠彼此交換數(shù)據(jù)，尤其是交換用戶輸入20和/或疾病分類參數(shù)16和/或傳感器數(shù)據(jù)14和/或一個或多個生理和/或行為特征。以這種方式實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)可以用作中央處理系統(tǒng)(CPS)36。在另一優(yōu)選實(shí)施例中，中央處理系統(tǒng)36包括中央通信單元，多個設(shè)備10中的一個或多個經(jīng)由個體數(shù)據(jù)接口12連接到所述中央通信單元。優(yōu)選地，其他設(shè)備和/或系統(tǒng)可以經(jīng)由中央通信單元連接到CPS 36，使得它們的數(shù)據(jù)也可以與一個或多個設(shè)備10交換。

在本文中公開的所有實(shí)施例中，一個或多個疾病可以是類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎(RA)、慢性阻塞性肺病(COPD)、充血性心力衰竭(CHF)、克羅恩病、牛皮癬以及強(qiáng)直性脊柱炎等，而不限于上述疾病。在RA的情況下，一個或多個生理和/或行為特征可以是不自然睡眠位置和/或睡眠期間的降低的移動和/或移動手足中的困難和/或起床中的困難和/或起床的更長持續(xù)時間。與這些生理和/或行為特征相關(guān)，諸如身體活動水平的疾病分類參數(shù)可以根據(jù)從傳感器數(shù)據(jù)14(尤其是在視頻序列中)檢測的一個或多個運(yùn)動向量或者一個或多個運(yùn)動來計(jì)算。具體地，身體活動水平可以是全局全身活動記錄檢查和/或局部身體部分運(yùn)動的水平。在優(yōu)選實(shí)施例中，運(yùn)動持續(xù)時間可以基于高于閾值的身體活動水平計(jì)數(shù)來計(jì)算。在另一優(yōu)選實(shí)施例中，所述身體活動水平可以與從“良好”晚上、即從其中患者已經(jīng)示出正常身體活動水平的晚上導(dǎo)出的進(jìn)行比較。極大降低的身體活動水平指示降低的運(yùn)動和/或移動困難。

在COPD的情況下，生理和/或行為特征可以坐立不安的和/或搜索坐姿和/或呼吸模式和/或喘氣呼吸和/或咳嗽等。對應(yīng)疾病分類參數(shù)16可以與運(yùn)動向量的頻率分析相關(guān)。在優(yōu)選實(shí)施例中，運(yùn)動向量的頻率分析被配置為使得其能夠返回突然運(yùn)動。在優(yōu)選實(shí)施例中，與音頻分析結(jié)合使用運(yùn)動分析來檢測生理和/或行為特征。高身體活動水平指示對象15的坐立不安。

在克羅恩病的情況下，生理和/或行為特征可以是與夜間的上廁所相關(guān)聯(lián)的痙攣和運(yùn)動。對應(yīng)疾病分類參數(shù)16可以包括對象15的位置坐標(biāo)，以便檢測關(guān)于諸如床區(qū)的感興趣區(qū)域的運(yùn)動區(qū)的改變。視頻運(yùn)動區(qū)指示患者的運(yùn)動的區(qū)。每當(dāng)患者離開作為床區(qū)的感興趣區(qū)域時，監(jiān)測單元36就檢測離床運(yùn)動，并且反之亦然。

在牛皮癬的情況下，生理和/或行為特征可以是刮擦運(yùn)動，同時對應(yīng)疾病分類參數(shù)16可以包括對象15的運(yùn)動速度和/或運(yùn)動頻率和/或運(yùn)動角度。圖5示出了作為時間(水平軸)的函數(shù)的床中的重復(fù)運(yùn)動期間的運(yùn)動速度的測量結(jié)果(垂直軸)。根據(jù)測量結(jié)果，所監(jiān)測的運(yùn)動的速度和/或頻率能夠被導(dǎo)出和分析，以提取生理和/或行為特征。

在強(qiáng)直性脊柱炎的情況下，生理和/或行為特征可以是與晨僵相關(guān)聯(lián)的運(yùn)動，同時對應(yīng)疾病分類參數(shù)16可以包括對象15的身體活動水平。對象15的身體活動水平增加能夠被編程為指示降低的移動。

在優(yōu)選實(shí)施例中，設(shè)備10、10’、10”被配置為導(dǎo)出疾病分類參數(shù)16的初始集合，尤其是通過從設(shè)備和/或系統(tǒng)(例如，在使用中和/或已經(jīng)被使用的設(shè)備和/或系統(tǒng))收集疾病分類參數(shù)16。數(shù)據(jù)分析可以被應(yīng)用于所收集的疾病分類參數(shù)16，以便創(chuàng)建針對個體用戶的初始疾病分類參數(shù)16的最優(yōu)集合。以這種方式，本發(fā)明并不需要額外地將其本身適應(yīng)于個體用戶，但是能夠利用最優(yōu)疾病分類參數(shù)16直接開始。這相比于本領(lǐng)域已知的系統(tǒng)是有利的，其中，必須利用參數(shù)的一些初始集合開始，并且僅在有時系統(tǒng)將其自身適應(yīng)于個體用戶之后。因此，本發(fā)明實(shí)現(xiàn)對健康狀況的更加有效的檢測。

在另一實(shí)施例中，設(shè)備10、10’、10”被配置為導(dǎo)出初始疾病分類參數(shù)16的多個集合，并且從所述多個集合確定最優(yōu)參數(shù)集合。優(yōu)選地，最優(yōu)參數(shù)集合可以基于用戶參數(shù)輸入20和/或一個或多個生理和/或行為特征來確定，尤其是在接收和/或監(jiān)測一個或多個生理和/或行為特征的開始或早期階段處。優(yōu)選地，可以針對男性導(dǎo)出疾病分類參數(shù)16的初始/最優(yōu)集合，同時可以針對女性導(dǎo)出疾病分類參數(shù)16的不同初始/最優(yōu)集合。在又一優(yōu)選實(shí)施例中，數(shù)據(jù)接口12包括輸出接口元件，其用于將由數(shù)據(jù)接口12接收的傳感器數(shù)據(jù)14和/或疾病分類參數(shù)16傳送到CPS和/或數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，尤其是通用平臺。以這種方式，設(shè)備10、10’、10”被連接到CPS和/或數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。優(yōu)選地，設(shè)備10、10’、10”之間以及到中央處理系統(tǒng)和/或數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的連接在多個數(shù)據(jù)交換會話期間活動，并且在數(shù)據(jù)交換會話外部不活動。

在本文公開的實(shí)施例中，設(shè)備10、10’、10”還被配置為以信號告知用戶/患者關(guān)于所檢測的健康狀況。以這種方式，患者能夠意識到一個或多個疾病的惡化或者疾病的爆發(fā)。

參考圖6，示出了根據(jù)實(shí)施例的用于檢測對象的健康狀況的系統(tǒng)34的示意性框圖。系統(tǒng)34包括如本文參考圖2公開的設(shè)備10’以及監(jiān)測單元36，所述監(jiān)測單元包括用于測量和/或監(jiān)測來自對象10的傳感器數(shù)據(jù)的一個或多個傳感器。技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，系統(tǒng)34可以包括如在圖1、3示出的設(shè)備10、10”，而不是設(shè)備10’。圖6中的虛線僅僅為了圖示目的，而不應(yīng)當(dāng)被理解為限制由監(jiān)測單元36監(jiān)測對象10的方式。具體地，監(jiān)測單元36可以被配置為監(jiān)測對象15的整個身體或者其部分。

一個或多個傳感器可以包括能夠執(zhí)行相關(guān)生理和/或行為測量的任何類型的傳感器。在優(yōu)選實(shí)施例中，一個或多個傳感器包括在低光狀況下使用的至少一個傳感器。這樣的傳感器可以是相機(jī)，諸如能夠測量晚上時間行為的紅外(IR)相機(jī)，使得可以基于所測量的夜間時間行為來檢測患者的健康狀況。IR相機(jī)對于其無接觸執(zhí)行測量的能力和容易安裝而言是有利的。非侵?jǐn)_監(jiān)測因此能夠具有高背景穩(wěn)定性。此外，IR相機(jī)被已知為捕獲大的背景，包括具有大數(shù)量的對象的大區(qū)域、大數(shù)量的不同運(yùn)動，睡眠環(huán)境的大的背景，諸如床上的所有人、他們的身體活動、呼吸和身體位置等。最后，IR相機(jī)適于用于長持續(xù)時間，尤其是在再入院懲罰時段期間的若干夜晚，使得能夠避免再入院。IR相機(jī)還可以被用于甚至更長的時間段。這使得能夠比較源自于長時段的傳感器數(shù)據(jù)14(提供針對改進(jìn)的參數(shù)優(yōu)化的基礎(chǔ))以及更可靠的健康狀況檢測。

在另一優(yōu)選實(shí)施例中，監(jiān)測單元36的一個或多個傳感器協(xié)作和/或?qū)崿F(xiàn)視頻分析。這是有利的，因?yàn)橐曨l分析使得能夠監(jiān)測患者的身體活動水平，包括全局全身活動記錄檢查和/或局部身體部分運(yùn)動。視頻分析還簡化運(yùn)動的分類，使得能夠更容易地從傳感器數(shù)據(jù)14提取生理和/或行為特征。運(yùn)動分類優(yōu)選地包括轉(zhuǎn)向、離床、移動腿部、刮擦、重復(fù)運(yùn)動、突然和/或坐立不安運(yùn)動。監(jiān)測單元36中的一個或多個也可以檢測呼吸、身體位置、上床或離床、一個或多個光源的開/關(guān)狀態(tài)等。在優(yōu)選實(shí)施例中，上述監(jiān)測能夠在共享床情況下由監(jiān)測單元36來執(zhí)行。

在其他優(yōu)選實(shí)施例中，用于監(jiān)測單元36的一個或多個傳感器包括一個或多個麥克風(fēng)和/或加速度計(jì)和/或環(huán)境傳感器和/或溫度傳感器和/或濕度傳感器。然而，本發(fā)明不限于上述類型的傳感器。另外的實(shí)施例包括睡眠監(jiān)測設(shè)備，諸如Actiwatch、PSG設(shè)備。

盡管在附圖和前面的描述中已經(jīng)詳細(xì)圖示和描述了本發(fā)明，但是這些圖示和描述應(yīng)被視為說明性或示范性的而非限制性的；本發(fā)明不限于所公開的實(shí)施例。通過研究附圖、公開內(nèi)容以及權(quán)利要求書，本領(lǐng)域技術(shù)人員在實(shí)踐所要求保護(hù)的本發(fā)明時能夠理解和實(shí)現(xiàn)對所公開的實(shí)施例的其他變型。

在權(quán)利要求書中，“包括”一詞不排除其他元件或步驟，并且詞語“一”或“一個”不排除多個。單個元件或其他單元可以履行權(quán)利要求書中所記載的若干項(xiàng)目的功能。盡管在互不相同的從屬權(quán)利要求中記載了特定措施，但是這并不指示不能有利地使用這些措施的組合。

計(jì)算機(jī)程序可以被存儲/分布在合適的介質(zhì)上，例如與其他硬件一起提供或作為其他硬件的部分提供的光學(xué)存儲介質(zhì)或固態(tài)介質(zhì)，但計(jì)算機(jī)程序可也可以以其他形式來分布，例如經(jīng)由因特網(wǎng)或者其他有線或無線電信系統(tǒng)分布。

權(quán)利要求書中的任何附圖標(biāo)記不應(yīng)被解讀為對范圍的限制。