本申請(qǐng)要求2014年8月11日提交的序列號(hào)為No.62/036,037的美國臨時(shí)專利申請(qǐng)的權(quán)益。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開一般涉及電子裝置，并且更特別地，涉及被配置為執(zhí)行生物計(jì)量識(shí)別過程的電子裝置。

背景技術(shù)：

生物計(jì)量識(shí)別系統(tǒng)被用于認(rèn)證和/或驗(yàn)證結(jié)合了所述識(shí)別系統(tǒng)的裝置的用戶。生物計(jì)量感測(cè)技術(shù)提供了可靠的、非侵入性的方法來驗(yàn)證個(gè)人身份，用于識(shí)別目的。

如同各種其他生物計(jì)量特性，指紋基于不可改變的個(gè)人特性，并且因此是用以識(shí)別個(gè)體的可靠的機(jī)制。針對(duì)指紋傳感器的使用，存在許多潛在的應(yīng)用。例如，指紋傳感器可以被用于在諸如安全檢查點(diǎn)的固定應(yīng)用中提供訪問控制。電子指紋傳感器也可以被用于在便攜式應(yīng)用（諸如便攜式計(jì)算機(jī)、個(gè)人數(shù)字助理（PDAs）、蜂窩電話、游戲設(shè)備、導(dǎo)航設(shè)備、信息裝置、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備等等）中提供訪問控制。因此，一些應(yīng)用，尤其是與便攜式設(shè)備相關(guān)的應(yīng)用，可能需要尺寸小以及高度可靠?jī)烧叩淖R(shí)別系統(tǒng)。

有時(shí)，所述傳感器可能僅足夠大到捕獲正被感測(cè)的生物計(jì)量樣本的局部視圖。例如，局部指紋傳感器將僅足夠大到捕獲用戶的指紋的局部圖像。當(dāng)嘗試僅使用所述局部視圖對(duì)照存儲(chǔ)的登記模板可靠地識(shí)別圖案時(shí)，這可能存在若干挑戰(zhàn)。舉例來說，當(dāng)嘗試對(duì)照存儲(chǔ)的登記模板可靠地識(shí)別所述指紋時(shí)，該局部視圖提供了較少的判別信息供匹配系統(tǒng)利用。此外，系統(tǒng)可能需要慮及用戶在不同的匹配嘗試中呈現(xiàn)相同指紋的不同部分。

從所述登記的指紋的多個(gè)視圖導(dǎo)出的登記模板提供了可能的解決方案，但是嘗試執(zhí)行候選驗(yàn)證視圖和從多個(gè)登記視圖導(dǎo)出的較大的登記模板之間的匹配是挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

一個(gè)可能的解決方案是將所述多個(gè)登記視圖拼接在一起成為單個(gè)更大的視圖。然而，在所述視圖之間實(shí)現(xiàn)完美的對(duì)準(zhǔn)常常是不可行的，并且這些對(duì)準(zhǔn)中的不準(zhǔn)確性可能在邊界處以及在所述視圖之間的重疊區(qū)域處產(chǎn)生失真，這可能不利地影響匹配性能。

另一可能的解決方案是將所述登記視圖分別存儲(chǔ)在所述登記的模板中，并且分別計(jì)算與所述視圖中的每個(gè)的個(gè)體匹配分?jǐn)?shù)。隨后，所述模板之間的總的分?jǐn)?shù)可以基于對(duì)所述個(gè)體視圖的分?jǐn)?shù)的求和或其他簡(jiǎn)單組合。所述登記視圖之間的幾何關(guān)系可以被用于約束從所述驗(yàn)證視圖至每個(gè)登記視圖的所述對(duì)準(zhǔn)，以便簡(jiǎn)化每個(gè)個(gè)體匹配分?jǐn)?shù)的計(jì)算。然而，這可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果，因?yàn)樗隹偟姆謹(jǐn)?shù)是僅對(duì)所述個(gè)體視圖的匹配分?jǐn)?shù)的函數(shù)。例如，當(dāng)冒充者僅與單個(gè)視圖或視圖的小的子集強(qiáng)烈匹配時(shí)，個(gè)體分?jǐn)?shù)的所述組合能夠?qū)е洛e(cuò)誤的匹配；并且相反地，當(dāng)真實(shí)用戶僅與所述視圖中的若干視圖弱匹配時(shí)，個(gè)體分?jǐn)?shù)的所述組合能夠?qū)е洛e(cuò)誤的不匹配。

鑒于上述，存在對(duì)能夠基于用戶的指紋的一個(gè)局部視圖或多個(gè)視圖提供高度可靠的識(shí)別過程的識(shí)別系統(tǒng)的需求。本公開的實(shí)施例提供了用于基于用戶的指紋的所述一個(gè)局部視圖或多個(gè)視圖執(zhí)行識(shí)別過程的這樣的高度可靠的識(shí)別系統(tǒng)。根據(jù)此處所提供的本公開的描述，本公開的這些和其他優(yōu)點(diǎn)以及附加的發(fā)明特征將是顯而易見的。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

一個(gè)實(shí)施例提供了生物計(jì)量與登記模板匹配的方法。所述方法包括獲取驗(yàn)證模板，所述驗(yàn)證模板包括由輸入裝置捕獲的生物計(jì)量樣本的驗(yàn)證視圖。該方法進(jìn)一步包括將所述驗(yàn)證視圖與所述登記模板的多個(gè)個(gè)體登記視圖相比較，以確定所述驗(yàn)證視圖和所述個(gè)體登記視圖之間的個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)。所述驗(yàn)證模板和所述登記模板之間的復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)被計(jì)算為所述個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)以及所述登記模板中的至少一對(duì)個(gè)體登記視圖之間的視圖間匹配統(tǒng)計(jì)的函數(shù)。將所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)與閾值相比較，并且如果所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)滿足所述閾值，則指示所述驗(yàn)證模板和所述登記模板之間的生物計(jì)量匹配。

另一實(shí)施例包括用于生物計(jì)量與登記模板匹配的裝置。該裝置包括被配置為獲取驗(yàn)證模板的處理系統(tǒng)，所述驗(yàn)證模板包括由輸入裝置捕獲的生物計(jì)量樣本的驗(yàn)證視圖。所述處理系統(tǒng)進(jìn)一步被配置為將所述驗(yàn)證視圖與所述登記模板的多個(gè)個(gè)體登記視圖相比較，以確定所述驗(yàn)證視圖和所述個(gè)體登記視圖之間的個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)。所述處理系統(tǒng)被配置為將所述驗(yàn)證模板和所述登記模板之間的復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)計(jì)算為所述個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)以及所述登記模板內(nèi)的至少一對(duì)個(gè)體登記視圖之間的視圖間匹配統(tǒng)計(jì)的函數(shù)。所述處理系統(tǒng)被配置為將所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)與閾值相比較，并且如果所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)滿足所述閾值，則指示所述驗(yàn)證模板和所述登記模板之間的生物計(jì)量匹配。

另一實(shí)施例包括用于指紋與登記模板匹配的裝置。該裝置包括指紋傳感器和處理系統(tǒng)。所述處理系統(tǒng)被配置為獲取驗(yàn)證模板，所述驗(yàn)證模板包括由所述指紋傳感器捕獲的指紋樣本的驗(yàn)證視圖。所述處理系統(tǒng)進(jìn)一步被配置為將所述驗(yàn)證視圖與所述登記模板的多個(gè)個(gè)體登記視圖相比較，以確定所述驗(yàn)證視圖和所述個(gè)體登記視圖之間的個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)。所述處理系統(tǒng)被配置為將所述驗(yàn)證模板和所述登記模板之間的復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)計(jì)算為所述個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)以及所述登記模板內(nèi)的至少一對(duì)個(gè)體登記視圖之間的視圖間匹配統(tǒng)計(jì)的函數(shù)。所述處理系統(tǒng)被配置為將所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)與閾值相比較，并且如果所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)滿足所述閾值，則指示所述驗(yàn)證模板和所述登記模板之間的指紋匹配。

附圖說明

被結(jié)合在本說明書中并且構(gòu)成本說明書的一部分的附圖示出了本發(fā)明的若干方面，并且連同說明書一起用來解釋本發(fā)明的原理。在所述附圖中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的包括輸入裝置和處理系統(tǒng)的示例性裝置的框圖；

圖2a是指紋的圖像；

圖2b是圖2a的指紋的增強(qiáng)圖像；

圖3是指紋的各種類型的細(xì)節(jié)點(diǎn)的圖示；

圖4是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的來自圖1的裝置的匹配器的框圖；

圖5是根據(jù)本發(fā)明的特定實(shí)施例的由圖4的匹配器使用的可能的指紋視圖的示意圖；

圖6是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的驗(yàn)證視圖和來自登記模板的多個(gè)登記視圖之間的匹配統(tǒng)計(jì)的圖形表示；

圖7(a)-7(c)是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的識(shí)別過程的示意圖；

圖8是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的指紋視圖和相關(guān)聯(lián)的幾何變換的示意圖；以及

圖9是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的由圖4的匹配器執(zhí)行的識(shí)別過程的流程圖。

盡管將結(jié)合某些優(yōu)選的實(shí)施例描述本公開，不存在將其限制于那些實(shí)施例的意圖。相反地，意圖是：涵蓋如被包括在如由所附的權(quán)利要求限定的本公開的精神和范圍內(nèi)的所有替代、修改和等同物。

具體實(shí)施方式

下面的詳細(xì)的描述在本質(zhì)上僅僅是示例性的，并且不是意在限制本發(fā)明或本發(fā)明的應(yīng)用和用途。此外，不存在受在前述的技術(shù)領(lǐng)域、背景技術(shù)、發(fā)明內(nèi)容或下面的詳細(xì)描述中呈現(xiàn)的任何明示的或暗示的理論的約束的意圖。

本發(fā)明的各種實(shí)施例提供了有助于改善的可用性的輸入裝置和方法。

現(xiàn)在轉(zhuǎn)向附圖，圖1是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的電子系統(tǒng)或裝置100的框圖，所述電子系統(tǒng)或裝置100包括輸入裝置（諸如傳感器102）和處理系統(tǒng)104。如在此文件中所使用的，術(shù)語“電子系統(tǒng)”（或“電子裝置”）廣義上指的是能夠電子地處理信息的任何系統(tǒng)。電子系統(tǒng)的一些非限制性實(shí)例包括所有大小和形狀的個(gè)人計(jì)算機(jī)，諸如臺(tái)式計(jì)算機(jī)、膝上型計(jì)算機(jī)、上網(wǎng)本計(jì)算機(jī)、平板電腦、網(wǎng)絡(luò)瀏覽器、電子書閱讀器和個(gè)人數(shù)字助理（PDAs）。附加的實(shí)例電子裝置包括復(fù)合輸入裝置，諸如物理鍵盤和獨(dú)立的操縱桿或按鍵開關(guān)。另外的實(shí)例電子系統(tǒng)包括外圍設(shè)備，諸如數(shù)據(jù)輸入裝置（包括遠(yuǎn)程控制器和鼠標(biāo)）和數(shù)據(jù)輸出裝置（包括顯示屏和打印機(jī)）。其他實(shí)例包括遠(yuǎn)程終端、信息站和視頻游戲機(jī)（例如，視頻游戲控制臺(tái)、便攜式游戲裝置等等）。其他實(shí)例包括通信裝置（包括蜂窩電話，諸如智能電話）和媒體裝置（包括記錄器、編輯器和播放器，諸如電視、機(jī)頂盒、音樂播放器、數(shù)字相框和數(shù)字照相機(jī)）。此外，所述電子裝置100可以是對(duì)所述傳感器102而言的主機(jī)或從屬設(shè)備。

傳感器102可以被實(shí)現(xiàn)為所述電子裝置100的物理部分，或者可以與所述電子裝置100物理上分離。視情況而定，所述傳感器102可以使用下列中的任何一個(gè)或多個(gè)與所述電子裝置100的多個(gè)部分通信：總線、網(wǎng)絡(luò)和其他有線或無線互連。實(shí)例包括I²C、SPI、PS/2、通用串行總線（USB）、藍(lán)牙、RF和IRDA。

在一些實(shí)施例中，傳感器102將被用作利用一個(gè)或多個(gè)各種電子指紋感測(cè)方法、技術(shù)和裝置來捕獲用戶的指紋圖像的指紋傳感器。在其他實(shí)施例中，其他類型的生物計(jì)量傳感器或輸入裝置可以被使用，替代或者附加于所述指紋傳感器以捕獲生物計(jì)量樣本。例如，捕獲其他生物計(jì)量數(shù)據(jù)（諸如面部、靜脈圖案、聲音模式、筆跡、鍵擊圖案、腳后跟印、身體形狀和/或眼睛圖案（例如視網(wǎng)膜圖案、虹膜圖案和眼睛靜脈圖案））的輸入裝置可以被使用。為了便于描述，此處所討論的生物計(jì)量數(shù)據(jù)將指的是指紋數(shù)據(jù)。然而，替代所述指紋數(shù)據(jù)或者除了所述指紋數(shù)據(jù)之外，任何其他類型的生物計(jì)量數(shù)據(jù)可以被使用。

一般而言，指紋傳感器102可以使用任何類型的技術(shù)來捕獲用戶的指紋。例如，在某些實(shí)施例中，所述指紋傳感器102可以是光學(xué)、電容、熱、壓力、射頻（RF）或超聲傳感器。光學(xué)傳感器可以利用可見光或不可見光來捕獲數(shù)字圖像。一些光學(xué)傳感器可以使用光源來照亮用戶的手指，同時(shí)利用檢測(cè)器陣列（諸如電荷耦合器件（CCD）或CMOS圖像傳感器陣列）來捕獲圖像。

關(guān)于電容傳感器，電容感測(cè)技術(shù)包括兩種類型：無源的和有源的。兩種類型的電容技術(shù)可以利用相似的電容變化的原理來生成指紋圖像。無源電容技術(shù)典型地利用線性一維（1D）或二維（2D）的板（即，電極或跡線）陣列來施加電信號(hào)，例如以電場(chǎng)的形式，諸如從發(fā)射器跡線發(fā)送至用戶的手指并且在通過所述手指之后在接收器跡線處接收的變化的高速（RF等等）信號(hào)。由所述手指的阻抗引起的信號(hào)的變化指示例如在發(fā)生所述跡線之間的發(fā)射和接收之處的附近是否存在所述發(fā)射器跡線和所述接收器跡線之間的指紋谷或指紋脊。作為實(shí)例，指紋脊典型地可以顯示比指紋谷小得多的阻抗（跨間隙的更低的電容），所述指紋谷可以展現(xiàn)相對(duì)高的阻抗（跨間隙的更高的電容）。所述間隙可以在相同的平面、水平面、垂直面上的跡線或者不同的平面中的跡線之間。

有源電容技術(shù)與無源技術(shù)相似，但是可以通過將電流或電壓直接施加至手指來促成手指的表皮層的初始激勵(lì)。其后，典型地，激勵(lì)電極（跡線）上的電壓或電流源和另一受體電極（跡線）之間的電容的實(shí)際變化被測(cè)量，以確定在所述源電極和所述另一受體電極的中間存在谷或脊。

在所述電容傳感器的一些實(shí)施例中，所述跡線可以形成多個(gè)發(fā)射器電極和單個(gè)接收器電極，或者多個(gè)接收器電極和單個(gè)發(fā)射器電極，所述電極被布置在線性一維電容間隙陣列中。在這樣的實(shí)施例中，所述電容間隙可以是水平的，跨越由所述多個(gè)跡線的相應(yīng)端部和所述單個(gè)跡線（無論是發(fā)射器還是接收器）形成的間隙。

在所述電容傳感器的一些實(shí)施例中，所述跡線可以形成2D網(wǎng)格陣列，例如，具有在一個(gè)襯底上的發(fā)射器/接收器跡線的行，以及在相同的或單獨(dú)的襯底上的接收器/發(fā)射器跡線的列，例如連同所述跡線之間的某種形式的電介質(zhì)而被層壓在一起，以形成2D傳感器元件陣列。也可以使用感測(cè)電極的2D矩陣來形成2D陣列。這樣的2D陣列可以形成2D布置的傳感器陣列（有時(shí)也被稱為“區(qū)域傳感器”或“觸摸傳感器”）或2D滑動(dòng)傳感器陣列（有時(shí)也被稱為“滑移傳感器”）。滑動(dòng)傳感器也可以由一個(gè)或多個(gè)1D陣列或線性陣列形成。

關(guān)于熱傳感器，當(dāng)手指被呈現(xiàn)給熱傳感器時(shí)，所述指紋脊與傳感器表面接觸并且接觸溫度被測(cè)量。所述脊接觸所述傳感器并且產(chǎn)生溫度測(cè)量，而所述谷不進(jìn)行接觸并且超出一些捕獲的環(huán)境噪聲而不被測(cè)量。通過接觸所述傳感器的脊的皮膚溫度和針對(duì)谷的環(huán)境溫度測(cè)量來創(chuàng)建指紋圖像。

關(guān)于壓力傳感器，存在兩種類型的壓力感測(cè)檢測(cè)器可用，其包括導(dǎo)電膜檢測(cè)器和微機(jī)電裝置（MEMS）。導(dǎo)電膜傳感器使用柔性膜上的雙層電極。因此，將他們的手指按壓至所述柔性膜的用戶將留下被用于捕獲所述指紋的圖像的印記。MEMS傳感器使用硅芯片上的小的硅開關(guān)，以致當(dāng)指紋脊接觸開關(guān)時(shí)，其關(guān)閉并且生成電子信號(hào)。所述電子信號(hào)被檢測(cè)并且被用于產(chǎn)生被按壓至所述MEMS傳感器的指紋的圖像。

關(guān)于RF傳感器，用戶的手指被按壓至所述傳感器，所述傳感器而又將RF信號(hào)施加至觸摸在所述傳感器上的指紋。所述指紋反映了所施加的RF信號(hào)的繼而被所述傳感器的像素陣列檢測(cè)到的部分。所檢測(cè)到的信號(hào)被用于創(chuàng)建用戶的指紋的指紋圖像。

關(guān)于超聲傳感器，這些類型的傳感器利用非常高的頻率的聲波來穿透被按壓至所述傳感器的用戶的指紋的表皮層。典型地，使用壓電轉(zhuǎn)換器產(chǎn)生所述聲波，該壓電轉(zhuǎn)換器也用來接收從用戶的指紋反射的聲波。這些反射的聲波被檢測(cè)并且被用來創(chuàng)建用戶的指紋的圖像。

諸如指紋傳感器、諸如所述傳感器102的生物計(jì)量圖像傳感器（如上面所討論的，其使用光學(xué)、電容、熱、壓力、RF和超聲技術(shù)中的一個(gè)或多個(gè)來檢測(cè)和測(cè)量手指的表面的特征）有時(shí)落入兩類中的一類中：（1）放置傳感器和（2）典型地更小的滑動(dòng)傳感器。放置傳感器具有足夠大的有源感測(cè)表面，以在單次掃描或感測(cè)動(dòng)作期間容納手指的指紋的相關(guān)部分的至少一部分。一般而言，所述放置傳感器在形狀方面是矩形的，其具有感測(cè)表面面積，所述感測(cè)表面面積的范圍從大約100mm×100mm直至10mm×10mm，或者在一些情況下小于10mm×10mm。因此，針對(duì)小尺寸的放置傳感器，僅所述指紋的一部分將被捕獲，用于在識(shí)別過程中立即使用，或者作為指紋模板的一部分，以供稍后在所述識(shí)別過程中使用。此外，在某些實(shí)施例中，所述放置傳感器可以具有非矩形的形狀以及感測(cè)表面面積。典型地，針對(duì)放置傳感器，在測(cè)量期間所述手指在所述感測(cè)表面之上被保持靜止。一般而言，在指紋登記過程期間，所述指紋圖像的多個(gè)視圖將被捕獲。

一般而言，滑動(dòng)傳感器在大小方面小于放置傳感器，并且需要在測(cè)量期間將手指在所述傳感器之上移動(dòng)。典型地，所述手指移動(dòng)將是1D的，因?yàn)樗鍪种冈谒鰝鞲衅鞅砻嬷涎刂鴨蝹€(gè)方向移動(dòng)，或者所述手指移動(dòng)可以是2D的，因?yàn)樵跍y(cè)量期間所述手指可以在所述傳感器表面之上沿著多于一個(gè)方向移動(dòng)。一般而言，在單個(gè)幀期間捕獲的指紋圖像將僅僅是用戶的指紋的一部分，并且當(dāng)所述用戶將他們的手指在所述傳感器之上滑動(dòng)時(shí)，所述傳感器將捕獲一系列幀，以致可以在單個(gè)用戶輸入中捕獲指紋的更大的區(qū)域。所述更大的區(qū)域可以包含完整的指紋，或者其仍然可以僅包含部分指紋，諸如在具有小于手指的整個(gè)寬度的寬度的滑動(dòng)傳感器中。

現(xiàn)在轉(zhuǎn)向根據(jù)圖1的處理系統(tǒng)104，在捕獲和存儲(chǔ)用戶指紋圖像期間使用的電子裝置100的基本功能部件被示出。所述處理系統(tǒng)104包括處理器106、存儲(chǔ)器108、模板存儲(chǔ)器110以及容納應(yīng)用套件114和匹配器116的操作系統(tǒng)（OS）112。所述處理器106、所述存儲(chǔ)器108、所述模板存儲(chǔ)器110和所述操作系統(tǒng)112中的每一個(gè)被物理地、通信地和/或可操作地互連，用于部件間通信。

如所示出的，（一個(gè)或多個(gè)）處理器106被配置為實(shí)現(xiàn)用于在電子裝置100和所述處理系統(tǒng)104內(nèi)執(zhí)行的功能性和/或處理指令。例如，處理器106執(zhí)行被存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器108中的指令或者被存儲(chǔ)在模板存儲(chǔ)器110上的指令?？梢允欠撬矔r(shí)性的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)的存儲(chǔ)器108被配置為在操作期間在電子裝置100內(nèi)存儲(chǔ)信息。在一些實(shí)施例中，存儲(chǔ)器108包括臨時(shí)存儲(chǔ)器，用于在所述電子裝置100被關(guān)閉時(shí)不被保持的信息的區(qū)域。這樣的臨時(shí)存儲(chǔ)器的實(shí)例包括諸如隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（RAM）、動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（DRAM）和靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（SRAM）的易失性存儲(chǔ)器。存儲(chǔ)器108也保持用于由所述處理器106執(zhí)行的程序指令。

模板存儲(chǔ)器110包括一個(gè)或多個(gè)非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述模板存儲(chǔ)器110一般地被配置為存儲(chǔ)用于針對(duì)用戶的指紋的指紋圖像的登記視圖。所述模板存儲(chǔ)器110可以進(jìn)一步被配置用于長(zhǎng)期存儲(chǔ)信息。在一些實(shí)例中，所述模板存儲(chǔ)器110包括非易失性存儲(chǔ)元件。非易失性存儲(chǔ)元件的非限制性實(shí)例包括磁性硬盤、光盤、軟盤、閃存存儲(chǔ)器、或者電可編程存儲(chǔ)器（EPROM）或電可擦除且可編程（EEPROM）存儲(chǔ)器的形式。

所述處理系統(tǒng)104也容納操作系統(tǒng)112。所述操作系統(tǒng)112控制所述處理系統(tǒng)104的部件的操作。例如，所述操作系統(tǒng)112有助于所述（一個(gè)或多個(gè)）處理器106、存儲(chǔ)器108和模板存儲(chǔ)器110的交互。所述操作系統(tǒng)112進(jìn)一步容納所述應(yīng)用套件114。所述應(yīng)用套件114包含使用被存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器108或所述模板存儲(chǔ)器110上的數(shù)據(jù)或者從諸如所述傳感器102的接口裝置收集的數(shù)據(jù)以致使所述處理系統(tǒng)104執(zhí)行某些功能的應(yīng)用。例如，在某些實(shí)施例中，所述應(yīng)用套件114容納用于捕獲用戶的指紋的一個(gè)或多個(gè)視圖的登記應(yīng)用。所述視圖或指紋圖像一般包含用戶的指紋的部分或全部圖像，并且它們可以是原始圖像或從所述原始圖像提取的特征集合。所述登記應(yīng)用一般指示所述用戶跨越所述傳感器102保持或滑動(dòng)他們的手指，用于捕獲所述圖像。在每個(gè)所請(qǐng)求的圖像被捕獲之后，所述登記應(yīng)用典型地將所述捕獲的圖像存儲(chǔ)在所述模板存儲(chǔ)器110中。在某些實(shí)施例中，所述登記應(yīng)用將致使表示所述捕獲的圖像的數(shù)據(jù)經(jīng)歷進(jìn)一步處理。例如，所述進(jìn)一步處理可以是壓縮表示所述捕獲的圖像的所述數(shù)據(jù)，以致其不會(huì)占用所述模板存儲(chǔ)器110內(nèi)的太多的存儲(chǔ)器來存儲(chǔ)所述圖像。

在某些實(shí)施例中，所述應(yīng)用套件114也將包含用于認(rèn)證所述電子裝置100的用戶的應(yīng)用。例如，這些應(yīng)用可以是OS登錄認(rèn)證應(yīng)用、屏幕保護(hù)認(rèn)證應(yīng)用、文件夾/文件鎖認(rèn)證應(yīng)用、應(yīng)用鎖和密碼保管庫應(yīng)用。在這些應(yīng)用的每一個(gè)中，所述各個(gè)應(yīng)用將致使所述操作系統(tǒng)112在進(jìn)行特定動(dòng)作（諸如在針對(duì)所述電子裝置100的登錄過程期間提供對(duì)所述OS 112的訪問）之前請(qǐng)求用戶的指紋，用于認(rèn)證過程。為了執(zhí)行該過程，上面列出的應(yīng)用將使用由所述操作系統(tǒng)112容納的所述匹配器116。

所述操作系統(tǒng)112的匹配器116用于將被存儲(chǔ)在所述模板存儲(chǔ)器110中的一個(gè)或多個(gè)指紋圖像與新獲得的指紋圖像或來自嘗試訪問所述電子裝置100的用戶的圖像相比較。在某些實(shí)施例中，所述匹配器116或其他過程將進(jìn)一步執(zhí)行用于增強(qiáng)指紋圖像的圖像增強(qiáng)功能。在圖2a和2b中示出了所述圖像增強(qiáng)功能的實(shí)例。圖2a示出了顯示指紋的各種脊和細(xì)節(jié)的未增強(qiáng)的指紋圖像。如可以在圖2a中被看出的，所述圖像是有噪聲的，以致所述圖像的一些部分是模糊不清的，并且所述脊或輪廓是斷裂的。圖2b示出了在所述匹配器116已執(zhí)行了所述圖像增強(qiáng)功能之后的相同的指紋。如能夠被看出的，所述圖像增強(qiáng)功能去除了大部分噪聲，以致所述圖像不再是模糊不清的，并且所述脊不再是斷裂的。

在某些實(shí)施例中，所述匹配器116或其他過程也被配置為根據(jù)用戶的一個(gè)或多個(gè)指紋圖像執(zhí)行特征提取。在特征提取期間，所述匹配器116將提取用戶的指紋的獨(dú)一無二的特征以導(dǎo)出在匹配期間使用的驗(yàn)證模板。各種判別特征可以被用于匹配，包括：細(xì)節(jié)匹配、脊匹配、脊流匹配、或其一些組合。如果使用細(xì)節(jié)特征來執(zhí)行認(rèn)證，則所述匹配器116將為了細(xì)節(jié)而掃描用戶的指紋的所捕獲的視圖。圖3示出了各種類型的指紋細(xì)節(jié)，包括：從左至右，兩個(gè)或更多脊之間的橋接點(diǎn)、點(diǎn)、孤立的脊、終止脊、分叉點(diǎn)和封閉線。在提取期間，所述匹配器116從所述指紋獲取所述細(xì)節(jié)的位置和定向，并且將其與來自所述模板存儲(chǔ)器110中的一個(gè)或多個(gè)指紋圖像的先前捕獲的細(xì)節(jié)的位置和定向信息相比較。

所述匹配器可以將所述驗(yàn)證模板與所述等級(jí)模板相比較，以計(jì)算所述模板之間的復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)。如果所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)滿足閾值，則所述匹配器116指示匹配。否則，可以指示不匹配。

在本發(fā)明的實(shí)施例中，登記模板可以包含用戶的指紋的多個(gè)登記的視圖。所述登記的視圖中的每個(gè)可以連同所述視圖之間的幾何關(guān)系一起被單獨(dú)地存儲(chǔ)?？商娲?，可以在每次匹配嘗試之前的匹配時(shí)間處計(jì)算所述幾何關(guān)系，而不是預(yù)先計(jì)算所述登記視圖之間的幾何關(guān)系并將它們存儲(chǔ)在所述登記模板中。所述匹配器116可以基于根據(jù)將所述驗(yàn)證模板的驗(yàn)證視圖與所述登記模板中的每個(gè)個(gè)體登記視圖或所述登記模板中的所述個(gè)體登記視圖的某個(gè)子集相比較而導(dǎo)出的個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)來計(jì)算所述驗(yàn)證模板和所述登記模板之間的復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)?？梢赃B同所述登記模板內(nèi)的登記視圖之間的視圖間匹配統(tǒng)計(jì)一起共同地分析所述個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)，以計(jì)算復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)。所述登記視圖之間的所述視圖間匹配統(tǒng)計(jì)可以被預(yù)先計(jì)算并且存儲(chǔ)在所述登記模板中，或者可以在匹配時(shí)間處被計(jì)算。

所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)可以被計(jì)算為所述個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)和所述視圖間匹配統(tǒng)計(jì)兩者的函數(shù)。例如，可以基于將所述驗(yàn)證視圖與所述登記模板中的多個(gè)個(gè)體登記視圖相比較來計(jì)算個(gè)體匹配分?jǐn)?shù)。所述匹配器可以將這些分?jǐn)?shù)與基于個(gè)體登記視圖之間的所述視圖間匹配統(tǒng)計(jì)的一些調(diào)節(jié)組合在一起，而不是簡(jiǎn)單地組合這些個(gè)體分?jǐn)?shù)。作為另一實(shí)例，可以從登記視圖之間的所述關(guān)系導(dǎo)出來自所述視圖間匹配統(tǒng)計(jì)和個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)的特征向量，諸如變換誤差、預(yù)測(cè)的匹配的數(shù)量、非預(yù)測(cè)的匹配的數(shù)量等等，并且將所述特征向量饋送至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他機(jī)器學(xué)習(xí)分類器中來計(jì)算總的復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)。

圖4示出了圖1的匹配器116的實(shí)施例，其使用機(jī)器學(xué)習(xí)分類器來計(jì)算復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)。在圖4中所示出的實(shí)施例中，所述匹配器116包括利用指紋登記模板404來進(jìn)行識(shí)別過程的匹配模塊402。如此處所使用的，識(shí)別過程包括認(rèn)證或驗(yàn)證過程，其被用于通過確定在由輸入裝置捕獲的生物計(jì)量樣本和先前從用戶捕獲的登記模板之間是否確信地發(fā)現(xiàn)匹配來驗(yàn)證用戶。此外，所述識(shí)別過程也可以涉及鑒別過程，其用于基于用戶的驗(yàn)證模板與包含多個(gè)登記模板的數(shù)據(jù)庫相比較來識(shí)別用戶。

所述指紋登記模板404包括用戶的指紋的多個(gè)指紋視圖。在所示出的實(shí)施例中，所述指紋登記模板404包括四個(gè)登記視圖E₁、E₂、E₃和E₄。在所示出的實(shí)施例中，所述識(shí)別過程正被用于用戶指紋視圖406。所述匹配模塊402確定所述指紋登記模板404和所述指紋驗(yàn)證視圖406之間的匹配統(tǒng)計(jì)。所述匹配統(tǒng)計(jì)可以包括通過將所述驗(yàn)證視圖406與所述個(gè)體登記視圖404中的每一個(gè)相比較而計(jì)算的個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)。所述匹配統(tǒng)計(jì)被提供給機(jī)器學(xué)習(xí)模塊408，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模塊408而又計(jì)算復(fù)合多視圖匹配分?jǐn)?shù)410。所述復(fù)合多視圖匹配分?jǐn)?shù)410提供所述驗(yàn)證指紋視圖406和所述指紋登記模板404之間的匹配的置信度的指示。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模塊使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來計(jì)算所述復(fù)合分?jǐn)?shù)。然而，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模塊可以使用其他評(píng)分方法，諸如支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、回歸模型等等。

除了由所述匹配模塊402確定的所述個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)之外，在某些實(shí)施例中，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模塊408利用視圖間匹配統(tǒng)計(jì)來計(jì)算所述復(fù)合多視圖匹配分?jǐn)?shù)410。所述視圖間匹配統(tǒng)計(jì)表示所述指紋登記模板404的登記視圖之間的匹配統(tǒng)計(jì)。

圖5示出了根據(jù)實(shí)例實(shí)施例的登記視圖E₁、E₂、E₃和E₄以及指紋圖像邊界500內(nèi)的驗(yàn)證指紋視圖406的地理布局。所述指紋圖像邊界表示用戶的指紋圖像在被捕獲時(shí)可能涵蓋的總的表面區(qū)域。在該實(shí)例中，每個(gè)登記視圖和所述驗(yàn)證指紋視圖406僅表示總的指紋500的部分圖像。在所述登記視圖和所述驗(yàn)證指紋視圖406中捕獲的指紋的所述部分將由用戶如何與所述傳感器102交互確定（參見圖1）。在這方面，所述登記視圖和所述驗(yàn)證指紋視圖406可以被地理上分散在由所述指紋圖像邊界500表示的指紋的潛在表面區(qū)域之上。如所示出的，所述登記視圖和所述驗(yàn)證指紋視圖406表示所述指紋的一些部分并且因此將包含諸如脊和谷、脊流和/或指紋細(xì)節(jié)等等的判別特征，如在圖3中所示出的。

被收集的所述個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)和/或視圖間匹配統(tǒng)計(jì)可以在不同的實(shí)現(xiàn)中變化。

在某些實(shí)施例中，包括所述驗(yàn)證視圖和所述個(gè)體登記視圖之間的個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)、所述登記視圖之間的視圖間匹配統(tǒng)計(jì)、或者兩者的匹配統(tǒng)計(jì)考慮了所述登記視圖和所述驗(yàn)證指紋視圖406的邊界之間的任何幾何關(guān)系。例如，所述幾何關(guān)系可以包括所述登記視圖和所述驗(yàn)證指紋視圖406之間的幾何變換。所述變換可以在任何一個(gè)或多個(gè)坐標(biāo)系中被執(zhí)行，包括但不限于笛卡爾坐標(biāo)系、極坐標(biāo)系、球面坐標(biāo)系或圓柱坐標(biāo)系。例如，在依賴于笛卡爾坐標(biāo)系的實(shí)施例中，所述幾何變換將包括在x方向上的平移“Dx”和/或在y方向上的平移“Dy”。

此外，所述登記視圖和所述驗(yàn)證指紋視圖406被示出為僅僅是框；然而，每個(gè)框?qū)讣y的一部分，其取決于用戶如何與所述傳感器102（參見圖1）交互，所述指紋的一部分不僅可以是所述指紋的不同部分，而且可以具有與其他框不同的旋轉(zhuǎn)。因此，作為匹配統(tǒng)計(jì)的針對(duì)收集的附加點(diǎn)可以是每個(gè)所述登記視圖和所述驗(yàn)證指紋視圖406之間的旋轉(zhuǎn)Dtheta。

此外，如所提到的，所述登記視圖和所述驗(yàn)證指紋視圖406中的每一個(gè)可以包含某些細(xì)節(jié)點(diǎn)。在依賴于細(xì)節(jié)特征的實(shí)施例中，多個(gè)匹配的細(xì)節(jié)點(diǎn)“k”可以被用作所述匹配統(tǒng)計(jì)的一部分。

在某些實(shí)施例中，所述個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)和/或視圖間匹配統(tǒng)計(jì)包括匹配分?jǐn)?shù)。所述個(gè)體或視圖間匹配分?jǐn)?shù)可以通過根據(jù)所述視圖中的特征之間的一些匹配度量比較所述視圖而被確定。例如，如果基于細(xì)節(jié)的匹配被使用，則所述匹配分?jǐn)?shù)可以與所述視圖之間的匹配細(xì)節(jié)的數(shù)量相關(guān)聯(lián)，該數(shù)量而又可以與被比較的視圖之間的重疊的量相關(guān)聯(lián)。其他評(píng)分方法可能展現(xiàn)重疊的量和匹配分?jǐn)?shù)之間的相似關(guān)聯(lián)。因此，在一些實(shí)現(xiàn)中，由視圖之間的所述幾何變換導(dǎo)致的更大量的重疊將對(duì)應(yīng)于更強(qiáng)的匹配分?jǐn)?shù)，并且相似地，視圖之間的更小量的重疊將對(duì)應(yīng)于更弱的匹配分?jǐn)?shù)。

在一些實(shí)施例中，可以從所述驗(yàn)證視圖的個(gè)體幾何變換和所述登記視圖之間的視圖間幾何變換導(dǎo)出預(yù)測(cè)的弱匹配、強(qiáng)匹配或不匹配。因此，在所示出的實(shí)施例中，所述驗(yàn)證指紋視圖V與E₂和E₃兩者強(qiáng)重疊，與E₁或E₄兩者最低限度地重疊。因此，針對(duì)所述驗(yàn)證指紋視圖V和E₂和E₃之間的匹配統(tǒng)計(jì)，應(yīng)存在強(qiáng)匹配分?jǐn)?shù)，而所述驗(yàn)證指紋視圖V和E₁和E₄之間的匹配分?jǐn)?shù)應(yīng)該是低的。在該實(shí)例中，這些匹配統(tǒng)計(jì)可以被預(yù)測(cè)，并且可以基于這些預(yù)測(cè)的匹配分?jǐn)?shù)和實(shí)際計(jì)算的個(gè)體匹配分?jǐn)?shù)之間的一致性來調(diào)節(jié)所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)。例如，E₁、E₂、E₃和E₄之間的視圖間幾何變換以及V至E₂的個(gè)體幾何變換指示：當(dāng)針對(duì)E₁、E₃和E₄計(jì)算對(duì)于V的個(gè)體匹配分?jǐn)?shù)時(shí)，應(yīng)當(dāng)預(yù)期一個(gè)強(qiáng)匹配和兩個(gè)弱匹配。如果所述實(shí)際的個(gè)體匹配分?jǐn)?shù)與該預(yù)測(cè)一致，例如，一個(gè)強(qiáng)匹配和兩個(gè)弱匹配被確定，則所述復(fù)合分?jǐn)?shù)可以包括歸因于該高的一致性的增加?？商娲兀绻鰧?shí)際的個(gè)體匹配分?jǐn)?shù)與該預(yù)測(cè)顯著地偏離，則所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)可能降低。

如先前所提及的，所有上述匹配統(tǒng)計(jì)不僅是針對(duì)與所述驗(yàn)證指紋視圖406相比較的登記視圖而被確定，而且針對(duì)在所述登記視圖E₁、E₂、E₃和E₄中的每個(gè)之間相比較的登記視圖而被確定。該匹配統(tǒng)計(jì)的集合600在圖6中被幾何地示出。在圖6中，實(shí)線表示所述指紋登記模板404（參見圖4）中的個(gè)體登記視圖之間的視圖間匹配統(tǒng)計(jì)，并且虛線表示所述驗(yàn)證指紋視圖406和所述指紋登記模板404中的個(gè)體登記視圖之間的匹配統(tǒng)計(jì)。在一些實(shí)施例中，被收集的所述匹配統(tǒng)計(jì)包括匹配分?jǐn)?shù)、x方向上的幾何平移Dx、y方向上的幾何平移Dy、旋轉(zhuǎn)Dtheta、匹配的細(xì)節(jié)的數(shù)量k、和/或不匹配的細(xì)節(jié)的數(shù)量。其他匹配統(tǒng)計(jì)可以被收集，并且被收集以及被用來計(jì)算所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)的匹配統(tǒng)計(jì)的特定集合可以隨實(shí)施例的不同而變化。

基于在圖6中所示出的所獲取的匹配統(tǒng)計(jì)的一部分或全部，所述復(fù)合多視圖匹配分?jǐn)?shù)410（參見圖4）可以被確定。通過利用由圖6中的虛線表示的匹配統(tǒng)計(jì)，所述匹配器116（參見圖1）將能夠提高所述復(fù)合多視圖匹配分?jǐn)?shù)410的計(jì)算的可靠性。

圖7-8描繪了使用所述個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)和所述視圖間匹配統(tǒng)計(jì)之間的一致性檢查的復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)計(jì)算的實(shí)例。

圖7(a)-7(c)描繪了如下這樣的實(shí)例：在其中所述個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)和視圖間匹配統(tǒng)計(jì)中的匹配的細(xì)節(jié)被比較，并且基于它們之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系來調(diào)節(jié)所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)。如在圖7(a)-7(c)中所顯示的，驗(yàn)證視圖V1和個(gè)體登記視圖E1和E2全部重疊并且包含共同的細(xì)節(jié)。圖7(c)顯示了針對(duì)成對(duì)的視圖中的每一對(duì)的這些細(xì)節(jié)（a_i、b_i、c_i）的匹配統(tǒng)計(jì)，包括匹配細(xì)節(jié)（例如，a₂和c₃在E1到V1的配對(duì)中匹配）和不匹配細(xì)節(jié)（例如，a₁或c₃均不匹配E1到V1的配對(duì)中的任何細(xì)節(jié)）兩者。作為簡(jiǎn)化的實(shí)例，由于a₄與E1到V1的個(gè)體配對(duì)中的c₆匹配并且a₄也與E1到E2的視圖間配對(duì)中的b₁匹配，c₆應(yīng)當(dāng)與V1到E2的個(gè)體配對(duì)中的b₁匹配?？梢躁P(guān)于匹配細(xì)節(jié)將所述個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)與所述視圖間匹配統(tǒng)計(jì)相比較，并且可以相應(yīng)地調(diào)節(jié)所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)。在此實(shí)例中，當(dāng)V1中的細(xì)節(jié)與來自其他統(tǒng)計(jì)的結(jié)果匹配時(shí)，所述復(fù)合分?jǐn)?shù)可以被增加。

圖8描繪了如下這樣的實(shí)例：在其中通過從所述視圖間匹配統(tǒng)計(jì)導(dǎo)出幾何變換并將其與通過比較所述驗(yàn)證視圖和個(gè)體登記視圖（例如，使用標(biāo)準(zhǔn)圖像對(duì)準(zhǔn)技術(shù)）而確定的個(gè)體幾何變換相比較來計(jì)算變換誤差。在此實(shí)例中，V1通過變換T（V1：E1）而與E1相關(guān)聯(lián)。E1通過幾何變換T（E1：E2）而與E2相關(guān)聯(lián)。根據(jù)該信息，可以根據(jù)這些關(guān)系導(dǎo)出V1和E2之間的轉(zhuǎn)換。為了計(jì)算變換誤差，可以使用標(biāo)準(zhǔn)圖像對(duì)準(zhǔn)技術(shù)通過V1與E2的直接比較來單獨(dú)計(jì)算個(gè)體幾何變換T'（V1：E2）?？梢员容^所計(jì)算的變換和導(dǎo)出的變換以產(chǎn)生變換誤差。隨后，所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)可以進(jìn)一步成為該比較的函數(shù)。例如，可以關(guān)于該變換誤差來增加或減少所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)（在其中所述變換之間的高誤差或大的差異指示可能導(dǎo)致所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)的下降的不一致，并且反之亦然）?？商娲兀鶎?dǎo)出的變換或變換誤差可以被用作輸入到被用于計(jì)算復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類器中的特征向量。

圖9示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的用于由圖1和圖4的匹配器116執(zhí)行的識(shí)別過程的流程圖700。在登記過程（沒有被圖示）期間，所述匹配器116獲取所述指紋登記模板404。典型地在執(zhí)行所述識(shí)別過程之前的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)處捕獲所述指紋登記模板404，并且所述指紋登記模板404被本地地存儲(chǔ)在所述裝置100處（參見圖1）或者被存儲(chǔ)在外部，并且在稍后的時(shí)間點(diǎn)處被上傳至所述裝置。所述登記模板可以根據(jù)由指紋傳感器或其他輸入裝置捕獲的多個(gè)生物計(jì)量樣本而被導(dǎo)出，并且可以包括多個(gè)對(duì)應(yīng)的登記視圖。

在步驟704處，所述匹配器116（參見圖1）獲取驗(yàn)證模板406（參見圖4），用于在所述識(shí)別過程中使用。所述驗(yàn)證模板包括生物計(jì)量樣本（例如，感測(cè)的指紋）的驗(yàn)證視圖，并且包括原始圖像或從原始圖像提取的特征集合。所述個(gè)體指紋視圖406典型地將在執(zhí)行所述識(shí)別過程的時(shí)間處被收集，以與先前收集的指紋登記模板404相比較。然而，在某些實(shí)施例中，所述個(gè)體指紋視圖406可能先前已經(jīng)被捕獲并且被上傳至所述裝置，用于在所述識(shí)別過程中使用。

在步驟706處，所述匹配器116（參見圖1）將所述驗(yàn)證視圖與所述登記模板中的多個(gè)個(gè)體登記視圖相比較，以確定所述驗(yàn)證視圖與每個(gè)所述個(gè)體登記視圖406（參見圖4）和所述指紋登記模板404中的每個(gè)視圖之間的個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)。如先前所提及的，在某個(gè)實(shí)施例中，這些個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)可以包括幾何平移、旋轉(zhuǎn)、以及個(gè)體匹配分?jǐn)?shù)。所述個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)可以針對(duì)所述登記模板中的所有登記視圖而被確定，或者僅針對(duì)它們中的某個(gè)子集而被確定。

在步驟708處，所述匹配器116（參見圖1）利用所述個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)來計(jì)算復(fù)合多視圖匹配分?jǐn)?shù)410（參見圖4）。所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)被計(jì)算為如上面所描述的個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)和視圖間匹配統(tǒng)計(jì)的函數(shù)。例如，所述復(fù)合匹配分?jǐn)?shù)可以是來自前一步驟的個(gè)體匹配分?jǐn)?shù)的組合，具有基于所述視圖間匹配統(tǒng)計(jì)的調(diào)節(jié)。可替代地，其可以使用接收所述個(gè)體匹配統(tǒng)計(jì)和視圖間匹配統(tǒng)計(jì)作為輸入的機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)分模塊而被計(jì)算。

在步驟710處，所述匹配器116（參見圖1）指示是否已經(jīng)基于所述復(fù)合多視圖匹配分?jǐn)?shù)410找到匹配。在某些實(shí)施例中，該指示基于所述復(fù)合多視圖匹配分?jǐn)?shù)410和閾值之間的比較。如果所述復(fù)合多視圖匹配分?jǐn)?shù)410高于所述閾值，則以高等級(jí)的置信度指示匹配；然而，如果所述復(fù)合多視圖匹配分?jǐn)?shù)410低于所述閾值，則指示不匹配。

此處所引用的所有參考文獻(xiàn)（包括出版物、專利申請(qǐng)和專利）由此通過引用的方式以與如下方式相同的程度被并入：如同每個(gè)參考文獻(xiàn)被單獨(dú)地和特定地指出通過引用的方式被并入并且在此處被整體地提出。

在描述本發(fā)明的上下文中（尤其在下面的權(quán)利要求的上下文中）使用術(shù)語“一”和“一個(gè)”與“該”和“至少一個(gè)”以及相似的所指對(duì)象將被解釋為覆蓋單數(shù)和復(fù)數(shù)兩者，除非在此處另外被指示或者由上下文明確地否定。由一個(gè)或多個(gè)項(xiàng)目的列表跟隨地使用所述術(shù)語“至少一個(gè)”（例如，“A和B中的至少一個(gè)”）將被解釋為意思是從所列出的項(xiàng)目（A或B）中選擇的一個(gè)項(xiàng)目或者所列出的項(xiàng)目（A和B）中的兩個(gè)或更多項(xiàng)目的任何組合，除非在此處另外被指示或者由上下文明確地否定。術(shù)語“包含”、“具有”、“包括”和“含有”要被解釋為開放式的術(shù)語（即，意味著“包括但不限于”），除非另外被記注。此處記載的值的范圍僅僅意在用作各自參考落入該范圍內(nèi)的每個(gè)獨(dú)立的值的速記方法，除非此處另外被指示，并且每個(gè)獨(dú)立的值被合并到說明書中，就像其在此處被各自記述了一樣。此處所描述的所有方法可以按照任何適當(dāng)?shù)拇涡虮粓?zhí)行，除非此處另外被指示或者由上下文另外明確地否定。使用此處所提供的任何以及所有實(shí)例或示例性語言（例如“諸如”）僅僅意在更好地示出本發(fā)明，并且不對(duì)本發(fā)明的范圍造成限制，除非另外被要求權(quán)利。本說明書中沒有語言應(yīng)被解釋為將任何非要求權(quán)利的要素指示為對(duì)本發(fā)明的實(shí)施而言必不可少的要素。

此處描述了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，包括對(duì)于本發(fā)明人已知的用于實(shí)施本發(fā)明的最佳的模式。一旦閱讀了前面的描述，那些優(yōu)選實(shí)施例的變體對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員而言可能變得顯而易見。發(fā)明人期望熟練的技術(shù)人員視情況而定采用這樣的變體，并且發(fā)明人意在使本發(fā)明以與此處所特定地描述的方式不同的方式被實(shí)施。因此，此發(fā)明包括如由適用的法律所允許的在被隨附到這里的權(quán)利要求中所記載的主題的所有修改和等同方案。此外，本發(fā)明涵蓋上面所描述的元素在其所有可能的變體中的任何組合，除非此處另外被指示，或者由上下文另外明確地否定。