本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種在線自學(xué)習(xí)事件檢測(cè)模型更新方法及裝置。

背景技術(shù)：

在線學(xué)習(xí)方法可以針對(duì)具體的場(chǎng)景，使用預(yù)先設(shè)定的事件檢測(cè)模型對(duì)輸入的待學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)(如視頻、圖片等)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，以對(duì)滿足條件的事件進(jìn)行報(bào)警等操作。例如，在交通工具領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)汽車(chē)偏離車(chē)道的狀態(tài)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，有效區(qū)分駕駛員有意識(shí)的換道操作而造成的車(chē)道偏離狀態(tài)和駕駛員無(wú)意識(shí)下使汽車(chē)偏離車(chē)道行駛的車(chē)道偏離狀態(tài)，并通過(guò)學(xué)習(xí)結(jié)果，對(duì)第二種車(chē)道偏離狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警，輸出報(bào)警事件。

然而，在實(shí)際應(yīng)用中，使用事件檢測(cè)模型進(jìn)行在線學(xué)習(xí)時(shí)，由于場(chǎng)景的復(fù)雜性等因素，不可避免產(chǎn)生一定數(shù)量的誤報(bào)事件。而且，由于一直使用同一個(gè)事件檢測(cè)模型，因此，在以后的學(xué)習(xí)過(guò)程中，仍會(huì)產(chǎn)生相同的誤報(bào)事件。因此，現(xiàn)有的在線學(xué)習(xí)方法受限于事件檢測(cè)模型的完善程度，一直使用同一個(gè)事件檢測(cè)模型進(jìn)行在線學(xué)習(xí)會(huì)產(chǎn)生大量的相同的誤報(bào)事件，如何完善事件檢測(cè)模型，以提高在線學(xué)習(xí)的精確性成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種在線自學(xué)習(xí)事件檢測(cè)模型更新方法及裝置，以提高在線學(xué)習(xí)的精確性。具體技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明提供了一種在線自學(xué)習(xí)事件檢測(cè)模型更新方法，應(yīng)用于電子設(shè)備，所述方法包括：

當(dāng)檢測(cè)到當(dāng)前事件檢測(cè)模型產(chǎn)生的至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件時(shí)，將所述至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件展示給用戶，以使用戶基于所展示的目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)出所述各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果；

獲得用戶基于所展示的目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)出的各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果；

判斷用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件是否滿足預(yù)設(shè)更新條件，如果是，根據(jù)至少一個(gè)所述用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果，以及預(yù)定的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型，其中，所述預(yù)定的訓(xùn)練樣本包括以下至少一項(xiàng)：多個(gè)預(yù)設(shè)基準(zhǔn)事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、以及多個(gè)用戶確認(rèn)的歷史報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果；

使用所述目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換所述當(dāng)前事件檢測(cè)模型。

進(jìn)一步地，所述使用所述目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換所述當(dāng)前事件檢測(cè)模型之前，所述方法還包括：

獲取驗(yàn)證樣本，并根據(jù)所述驗(yàn)證樣本判斷所述目標(biāo)事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率是否低于所述當(dāng)前事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率，其中，所述驗(yàn)證樣本包括以下至少一項(xiàng)：多個(gè)預(yù)設(shè)基準(zhǔn)事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、多個(gè)或一個(gè)用戶發(fā)出事件結(jié)果的歷史報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、以及至少一個(gè)所述用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果；

若是，繼續(xù)執(zhí)行所述使用所述目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換所述當(dāng)前事件檢測(cè)模型。

進(jìn)一步地，所述將所述至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件展示給用戶，包括：

將所述至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)送給用戶并展示；或

當(dāng)接收到用戶發(fā)送的瀏覽目標(biāo)報(bào)警事件的請(qǐng)求時(shí)，將所述至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)送給用戶并展示。

進(jìn)一步地，所述預(yù)設(shè)更新條件包括：所述用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值、或所述用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件的發(fā)生時(shí)間在預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)。

進(jìn)一步地，所述目標(biāo)報(bào)警事件的展示形式包括以下至少一種：文字形式、圖片形式、音頻形式和視頻形式。

第二方面，本發(fā)明提供了一種在線自學(xué)習(xí)事件檢測(cè)模型更新裝置，應(yīng)用于電子設(shè)備，所述裝置包括：

展示模塊，用于當(dāng)檢測(cè)到當(dāng)前事件檢測(cè)模型產(chǎn)生的至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件 時(shí)，將所述至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件展示給用戶，以使用戶基于所展示的目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)出所述各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果；

獲得模塊，用于獲得用戶基于所展示的目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)出的各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果；

執(zhí)行模塊，用于判斷用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件是否滿足預(yù)設(shè)更新條件，如果是，根據(jù)至少一個(gè)所述用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果，以及預(yù)定的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型，其中，所述預(yù)定的訓(xùn)練樣本包括以下至少一項(xiàng)：多個(gè)預(yù)設(shè)基準(zhǔn)事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、以及多個(gè)用戶確認(rèn)的歷史報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果；

替換模塊，用于使用所述目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換所述當(dāng)前事件檢測(cè)模型。

進(jìn)一步地，所述裝置還包括：

判斷模塊，用于獲取驗(yàn)證樣本，并根據(jù)所述驗(yàn)證樣本判斷所述目標(biāo)事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率是否低于所述當(dāng)前事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率，若是，觸發(fā)所述替換模塊；其中，所述驗(yàn)證樣本包括以下至少一項(xiàng)：多個(gè)預(yù)設(shè)基準(zhǔn)事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、多個(gè)或一個(gè)用戶發(fā)出事件結(jié)果的歷史報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、以及至少一個(gè)所述用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果。

進(jìn)一步地，所述展示模塊具體用于：

將所述至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)送給用戶并展示；或

當(dāng)接收到用戶發(fā)送的瀏覽目標(biāo)報(bào)警事件的請(qǐng)求時(shí)，將所述至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)送給用戶并展示。

進(jìn)一步地，所述預(yù)設(shè)更新條件包括：所述用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值、或所述用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件的發(fā)生時(shí)間在預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)。

進(jìn)一步地，所述目標(biāo)報(bào)警事件的展示形式包括以下至少一種：文字形式、圖片形式、音頻形式和視頻形式。

本發(fā)明實(shí)施例提供的在線自學(xué)習(xí)事件檢測(cè)模型更新方法及裝置，通過(guò)將當(dāng) 前事件檢測(cè)模型產(chǎn)生的目標(biāo)報(bào)警事件展示給用戶，以使用戶發(fā)出各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果，并且，當(dāng)用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件滿足預(yù)設(shè)更新條件時(shí)，可以根據(jù)用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果，以及預(yù)定的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型，最后使用目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換當(dāng)前事件檢測(cè)模型，能夠不斷地更新當(dāng)前事件檢測(cè)模型，若當(dāng)前事件檢測(cè)模型產(chǎn)生了錯(cuò)誤的目標(biāo)報(bào)警事件，基于用戶發(fā)出該錯(cuò)誤報(bào)警事件的事件結(jié)果訓(xùn)練得到的目標(biāo)事件檢測(cè)模型在以后的學(xué)習(xí)過(guò)程中不會(huì)產(chǎn)生相同的錯(cuò)誤的報(bào)警事件，因此，利用更新后的目標(biāo)事件檢測(cè)模型進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，能夠提高在線學(xué)習(xí)的精確性。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的在線自學(xué)習(xí)事件檢測(cè)模型更新方法的示意性流程圖；

圖2為本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例提供的在線自學(xué)習(xí)事件檢測(cè)模型更新方法的示意性流程圖；

圖3為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的在線自學(xué)習(xí)事件檢測(cè)模型更新裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

需要說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，本發(fā)明中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明。

在線學(xué)習(xí)方法可以針對(duì)具體的場(chǎng)景，使用預(yù)先設(shè)定的事件檢測(cè)模型對(duì)輸入 的待學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)(如視頻、圖片等)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，以對(duì)滿足條件的事件進(jìn)行報(bào)警等操作。在實(shí)際應(yīng)用中，使用事件檢測(cè)模型進(jìn)行在線學(xué)習(xí)時(shí)，由于場(chǎng)景的復(fù)雜性等因素，不可避免產(chǎn)生一定數(shù)量的誤報(bào)事件。而且，由于一直使用同一個(gè)事件檢測(cè)模型，因此，在以后的學(xué)習(xí)過(guò)程中，仍會(huì)產(chǎn)生相同的誤報(bào)事件。因此，現(xiàn)有的在線學(xué)習(xí)方法受限于事件檢測(cè)模型的完善程度，一直使用同一個(gè)事件檢測(cè)模型進(jìn)行在線學(xué)習(xí)會(huì)產(chǎn)生大量的相同的誤報(bào)事件。因此，需要對(duì)事件檢測(cè)模型進(jìn)行更新。

具體地，可以訓(xùn)練一個(gè)新的目標(biāo)事件檢測(cè)模型，來(lái)替換線上使用的當(dāng)前事件檢測(cè)模型。在訓(xùn)練目標(biāo)事件檢測(cè)模型時(shí)，首先需要獲得訓(xùn)練樣本。例如，為了訓(xùn)練得到與場(chǎng)景信息匹配的目標(biāo)事件檢測(cè)模型，可以使用當(dāng)前事件檢測(cè)模型產(chǎn)生的報(bào)警事件作為訓(xùn)練樣本，來(lái)訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型。并且，由于當(dāng)前事件檢測(cè)模型可能會(huì)產(chǎn)生誤報(bào)事件，因此，直接使用當(dāng)前事件檢測(cè)模型產(chǎn)生的報(bào)警事件作為訓(xùn)練樣本來(lái)訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型，可能得到的目標(biāo)事件檢測(cè)模型還會(huì)有較高的誤報(bào)率。

因此，在本實(shí)施例中，可以基于用戶反饋的報(bào)警事件的事件結(jié)果，來(lái)訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型。

圖1為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的在線自學(xué)習(xí)事件檢測(cè)模型更新方法的示意性流程圖，該方法可以包括如下步驟：

步驟101，當(dāng)檢測(cè)到當(dāng)前事件檢測(cè)模型產(chǎn)生的至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件時(shí)，將所述至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件展示給用戶，以使用戶基于所展示的目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)出所述各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果。

在本實(shí)施例中，當(dāng)電子設(shè)備檢測(cè)到當(dāng)前事件檢測(cè)模型產(chǎn)生的至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件時(shí)，可以將該至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件展示給用戶，以使用戶基于所展示的目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)出各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果。

例如，在交通工具領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)汽車(chē)偏離車(chē)道的狀態(tài)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，可以有效區(qū)分駕駛員有意識(shí)的換道操作而造成的車(chē)道偏離狀態(tài)和駕駛員無(wú)意識(shí)下使汽車(chē)偏離車(chē)道行駛的車(chē)道偏離狀態(tài)，并通過(guò)學(xué)習(xí)結(jié)果，對(duì)第二種車(chē)道偏離狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警，產(chǎn)生報(bào)警事件，并將產(chǎn)生的報(bào)警事件展示給用戶。

具體地，將至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件展示給用戶時(shí)，電子設(shè)備可以主動(dòng)將至 少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)送給用戶并展示，或者，可以由用戶向電子設(shè)備發(fā)送瀏覽目標(biāo)報(bào)警事件的請(qǐng)求，當(dāng)電子設(shè)備接收到用戶發(fā)送的瀏覽目標(biāo)報(bào)警事件的請(qǐng)求時(shí)，將至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)送給用戶并展示。

可選地，電子設(shè)備可以選擇一種或多種展示形式來(lái)展示目標(biāo)報(bào)警事件，上述展示形式例如可以包括：文字形式、圖片形式、音頻形式和視頻形式。在一種實(shí)現(xiàn)方式中，電子設(shè)備可以根據(jù)目標(biāo)報(bào)警事件的不同，選擇相應(yīng)的展示形式。例如，可以為各目標(biāo)報(bào)警事件設(shè)置相應(yīng)的危險(xiǎn)等級(jí)，當(dāng)目標(biāo)報(bào)警事件的危險(xiǎn)等級(jí)較低時(shí)，可以選擇文字形式或圖片形式來(lái)展示目標(biāo)報(bào)警事件；當(dāng)目標(biāo)報(bào)警事件的危險(xiǎn)等級(jí)較高時(shí)，可以選擇音頻形式或視頻形式來(lái)展示目標(biāo)報(bào)警事件，以使用戶可以較快速的查看目標(biāo)報(bào)警事件。

當(dāng)電子設(shè)備將目標(biāo)報(bào)警事件展示給用戶后，用戶可以基于所展示的目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)出該目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果，即用戶可以確認(rèn)該報(bào)警事件是正確報(bào)警事件或錯(cuò)誤報(bào)警事件。例如，當(dāng)電子設(shè)備向用戶展示汽車(chē)偏離車(chē)道的報(bào)警事件時(shí)，若用戶確認(rèn)該報(bào)警事件為無(wú)意識(shí)下使汽車(chē)偏離車(chē)道行駛的車(chē)道偏離狀態(tài)時(shí)，可以確認(rèn)該報(bào)警事件為正確報(bào)警事件；若用戶確認(rèn)該報(bào)警事件為有意識(shí)的換道操作時(shí)，可以確認(rèn)該報(bào)警事件為錯(cuò)誤報(bào)警事件。當(dāng)電子設(shè)備向用戶展示園區(qū)穿越警戒線的報(bào)警事件時(shí)，若用戶確認(rèn)該報(bào)警事件為有人穿越警戒線時(shí)，可以確認(rèn)該報(bào)警事件為正確報(bào)警事件；若用戶確認(rèn)該報(bào)警事件為物體由于被風(fēng)吹動(dòng)或其他原因穿越警戒線時(shí)，可以確認(rèn)該報(bào)警事件為錯(cuò)誤報(bào)警事件。

步驟102，獲得用戶基于所展示的目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)出的各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果。

當(dāng)用戶發(fā)出各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果后，電子設(shè)備可以獲得用戶基于所展示的目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)出的各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果，以基于各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果，訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型。

步驟103，判斷用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件是否滿足預(yù)設(shè)更新條件，如果是，根據(jù)至少一個(gè)所述用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果，以及預(yù)定的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型。

當(dāng)電子設(shè)備獲得各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果后，電子設(shè)備可以基于各目標(biāo)報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果，訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型。

可以理解，在實(shí)際應(yīng)用中，若每獲得一個(gè)或數(shù)量較少的用戶發(fā)出事件結(jié)果的報(bào)警事件時(shí)，電子設(shè)備都訓(xùn)練得到一個(gè)目標(biāo)事件檢測(cè)模型，立即訓(xùn)練得到的目標(biāo)事件檢測(cè)模型可能與當(dāng)前事件檢測(cè)模型有很小的差別，且這會(huì)造成電子設(shè)備負(fù)載過(guò)大。

因此，在本實(shí)施例中，電子設(shè)備可以首先判斷用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件是否滿足預(yù)設(shè)更新條件，若是，則訓(xùn)練目標(biāo)事件檢測(cè)模型。上述預(yù)設(shè)更新條件例如可以包括：用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值(如1000、1500、2000等)，或用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件的發(fā)生時(shí)間在預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)。

當(dāng)用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時(shí)，電子設(shè)備可以訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型。一些情況下，雖然用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件的數(shù)量未達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，但是，例如在交通工具領(lǐng)域，由于不同時(shí)間段車(chē)流量不同，產(chǎn)生的目標(biāo)報(bào)警事件的數(shù)量可能有很大的差別，在車(chē)流量較少的時(shí)間段，可能需要較長(zhǎng)的時(shí)間才可以獲得預(yù)設(shè)數(shù)量的用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件，因此，可以將車(chē)流量較少的時(shí)間段設(shè)置為預(yù)設(shè)時(shí)間范圍，當(dāng)用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件的發(fā)生時(shí)間在預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)時(shí)，也可以訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型。

在進(jìn)行目標(biāo)事件檢測(cè)模型訓(xùn)練時(shí)，為了保證訓(xùn)練得到的目標(biāo)事件檢測(cè)模型的適用性，除了根據(jù)至少一個(gè)用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果之外，還可以根據(jù)預(yù)定的訓(xùn)練樣本來(lái)訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型。

上述預(yù)定的訓(xùn)練樣本包括以下至少一項(xiàng)：多個(gè)預(yù)設(shè)基準(zhǔn)事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、以及多個(gè)用戶確認(rèn)的歷史報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果。上述預(yù)設(shè)基準(zhǔn)事件可以為用于訓(xùn)練初始事件檢測(cè)模型的事件。

需要說(shuō)明的是，在進(jìn)行目標(biāo)事件檢測(cè)模型訓(xùn)練時(shí)，使用的至少一個(gè)用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、多個(gè)預(yù)設(shè)基準(zhǔn)事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、以及多個(gè)用戶確認(rèn)的歷史報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果中，既可以包括事件結(jié)果為正確報(bào)警事件的事件，也可以包括事件結(jié)果為錯(cuò)誤報(bào)警事件的事件。其中，正確報(bào)警事件與錯(cuò)誤報(bào)警事件的事件數(shù)量比值不作限制，例如，正確報(bào)警事件與錯(cuò)誤報(bào)警事件的事件數(shù)量比值可以為：1、0.5、0.6等。

需要強(qiáng)調(diào)的是，訓(xùn)練目標(biāo)事件檢測(cè)模型的具體訓(xùn)練方法與當(dāng)前事件檢測(cè)模型所利用的方法可以相同，舉例而言：在實(shí)際應(yīng)用中，訓(xùn)練目標(biāo)事件檢測(cè)模型的具體訓(xùn)練方法可以為：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法。另外，由于不涉及發(fā)明點(diǎn)，本實(shí)施例所提及的訓(xùn)練方法的具體訓(xùn)練過(guò)程或原理在此不做限定。

步驟104，使用所述目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換所述當(dāng)前事件檢測(cè)模型。

得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型后，電子設(shè)備可以使用目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換當(dāng)前事件檢測(cè)模型，以使用目標(biāo)事件檢測(cè)模型來(lái)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)。

本實(shí)施例提供的在線自學(xué)習(xí)事件檢測(cè)模型更新方法，通過(guò)將當(dāng)前事件檢測(cè)模型產(chǎn)生的目標(biāo)報(bào)警事件展示給用戶，以使用戶發(fā)出各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果，并且，當(dāng)用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件滿足預(yù)設(shè)更新條件時(shí)，可以根據(jù)用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果，以及預(yù)定的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型，最后使用目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換當(dāng)前事件檢測(cè)模型，能夠不斷地更新當(dāng)前事件檢測(cè)模型，若當(dāng)前事件檢測(cè)模型產(chǎn)生了錯(cuò)誤的目標(biāo)報(bào)警事件，基于用戶發(fā)出該錯(cuò)誤報(bào)警事件的事件結(jié)果訓(xùn)練得到的目標(biāo)事件檢測(cè)模型在以后的學(xué)習(xí)過(guò)程中不會(huì)產(chǎn)生相同的錯(cuò)誤的報(bào)警事件，因此，利用更新后的目標(biāo)事件檢測(cè)模型進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，能夠提高在線學(xué)習(xí)的精確性。

圖2為本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例提供的在線自學(xué)習(xí)事件檢測(cè)模型更新方法的示意性流程圖，該方法可以包括如下步驟：

步驟201，當(dāng)檢測(cè)到當(dāng)前事件檢測(cè)模型產(chǎn)生的至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件時(shí)，將所述至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件展示給用戶，以使用戶基于所展示的目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)出所述各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果。

步驟202，獲得用戶基于所展示的目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)出的各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果。

步驟203，判斷用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件是否滿足預(yù)設(shè)更新條件，如果是，根據(jù)至少一個(gè)所述用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果，以及預(yù)定的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型。

需要說(shuō)明的是，本實(shí)施例中步驟201-步驟203與上述實(shí)施例的步驟101-步驟103相似，在此不做贅述。

步驟204，獲取驗(yàn)證樣本，并根據(jù)所述驗(yàn)證樣本判斷所述目標(biāo)事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率是否低于所述當(dāng)前事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率。

一般情況下，基于用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件訓(xùn)練得到的目標(biāo)事件檢測(cè)模型，與當(dāng)前事件檢測(cè)模型相比應(yīng)該有較低的誤報(bào)率。但是，一些情況下，由于用戶誤操作等因素造成的用戶發(fā)出的事件結(jié)果不準(zhǔn)確會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率較高。這種情況下，如果使用目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換當(dāng)前事件檢測(cè)模型，會(huì)導(dǎo)致在線學(xué)習(xí)的精確性較低。

因此，在本實(shí)施例中，當(dāng)電子設(shè)備訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型后，為了保證在線學(xué)習(xí)的精確性，可以判斷目標(biāo)事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率與當(dāng)前事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率的大小。

具體地，電子設(shè)備可以首先獲取驗(yàn)證樣本，并根據(jù)該驗(yàn)證樣本判斷目標(biāo)事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率是否低于當(dāng)前事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率。

在本實(shí)施例中，為了保證比較結(jié)果的合理性，可以選取多種事件作為驗(yàn)證樣本。例如，驗(yàn)證樣本可以包括：多個(gè)預(yù)設(shè)基準(zhǔn)事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、多個(gè)或一個(gè)用戶發(fā)出事件結(jié)果的歷史報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、以及至少一個(gè)用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果。

步驟205，當(dāng)所述目標(biāo)事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率低于所述當(dāng)前事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率時(shí)，使用所述目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換所述當(dāng)前事件檢測(cè)模型。

當(dāng)目標(biāo)事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率低于當(dāng)前事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率時(shí)，電子設(shè)備可以使用目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換當(dāng)前事件檢測(cè)模型，以使用目標(biāo)事件檢測(cè)模型來(lái)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)。

本實(shí)施例提供的在線自學(xué)習(xí)事件檢測(cè)模型更新方法，通過(guò)使用驗(yàn)證樣本，比較目標(biāo)事件檢測(cè)模型與當(dāng)前事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率，當(dāng)目標(biāo)事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率低于當(dāng)前事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率時(shí)，才使用目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換當(dāng)前事件檢測(cè)模型，能夠保證當(dāng)前線上使用的事件檢測(cè)模型為較優(yōu)的事件檢測(cè)模型，因此，可以進(jìn)一步提高在線學(xué)習(xí)的精確性。并且，在比較目標(biāo)事件檢測(cè)模型與當(dāng)前事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率時(shí)使用的驗(yàn)證樣本可以包括以下至少一項(xiàng)：多個(gè)預(yù)設(shè)基準(zhǔn)事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、多個(gè)用戶發(fā)出事件結(jié)果的歷史報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、以及至少一個(gè)所述用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件及 各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果，能夠保證比較結(jié)果的合理性。

需要說(shuō)明的是，現(xiàn)有的事件檢測(cè)系統(tǒng)中，事件檢測(cè)模型可以設(shè)置于事件產(chǎn)生器中，以用來(lái)輸出報(bào)警事件。本發(fā)明實(shí)施例中，可以對(duì)當(dāng)前事件檢測(cè)模型進(jìn)行更新，以使用更新后的目標(biāo)事件檢測(cè)模型來(lái)輸出報(bào)警事件，提高報(bào)警事件輸出的準(zhǔn)確性。

具體地，在本發(fā)明實(shí)施例中，在使用更新后的目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換當(dāng)前事件檢測(cè)模型時(shí)，可以直接將事件產(chǎn)生器中的當(dāng)前事件檢測(cè)模型替換為目標(biāo)事件檢測(cè)模型?；蛘?，在一些情況下，由于硬件配置等原因，事件產(chǎn)生器中的當(dāng)前事件檢測(cè)模型不可以被目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換或者替換過(guò)程比較復(fù)雜，不容易實(shí)現(xiàn)，這種情況下，可以在事件產(chǎn)生器之后設(shè)置一個(gè)事件過(guò)濾器，并且可以同時(shí)將當(dāng)前事件檢測(cè)模型設(shè)置于事件過(guò)濾器中，當(dāng)訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型后，可以將事件過(guò)濾器中的當(dāng)前事件檢測(cè)模型替換為目標(biāo)事件檢測(cè)模型。

這種情況下，事件產(chǎn)生器中產(chǎn)生報(bào)警事件后，該報(bào)警事件會(huì)經(jīng)過(guò)事件過(guò)濾器，由事件過(guò)濾器中的事件檢測(cè)模型對(duì)該報(bào)警事件進(jìn)行再次檢測(cè)，從而輸出最終的報(bào)警事件。由于事件過(guò)濾器中的事件檢測(cè)模型為使用本發(fā)明實(shí)施例提供的在線自學(xué)習(xí)事件檢測(cè)模型更新方法更新后的目標(biāo)事件檢測(cè)模型，因此，利用事件過(guò)濾器輸出的報(bào)警事件作為最終的報(bào)警事件，能夠提高報(bào)警事件輸出的準(zhǔn)確性。

圖3為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的在線自學(xué)習(xí)事件檢測(cè)模型更新裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，所述在線自學(xué)習(xí)事件檢測(cè)模型更新裝置，應(yīng)用于電子設(shè)備，可以包括：

展示模塊310，用于當(dāng)檢測(cè)到當(dāng)前事件檢測(cè)模型產(chǎn)生的至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件時(shí)，將所述至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件展示給用戶，以使用戶基于所展示的目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)出所述各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果；

獲得模塊320，用于獲得用戶基于所展示的目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)出的各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果；

執(zhí)行模塊330，用于判斷用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件是否滿足預(yù)設(shè)更新條件，如果是，根據(jù)至少一個(gè)所述用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件及各 自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果，以及預(yù)定的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型，其中，所述預(yù)定的訓(xùn)練樣本包括以下至少一項(xiàng)：多個(gè)預(yù)設(shè)基準(zhǔn)事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、以及多個(gè)用戶確認(rèn)的歷史報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果；

替換模塊340，用于使用所述目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換所述當(dāng)前事件檢測(cè)模型。

進(jìn)一步地，所述展示模塊310具體用于：將所述至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)送給用戶并展示；或當(dāng)接收到用戶發(fā)送的瀏覽目標(biāo)報(bào)警事件的請(qǐng)求時(shí)，將所述至少一個(gè)目標(biāo)報(bào)警事件發(fā)送給用戶并展示。

進(jìn)一步地，所述預(yù)設(shè)更新條件包括：所述用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件的數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值、或所述用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件的發(fā)生時(shí)間在預(yù)設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)。

進(jìn)一步地，所述目標(biāo)報(bào)警事件的展示形式包括以下至少一種：文字形式、圖片形式、音頻形式和視頻形式。

在本實(shí)施例的一個(gè)可選實(shí)現(xiàn)方式中，所述裝置還包括：

判斷模塊350，用于獲取驗(yàn)證樣本，并根據(jù)所述驗(yàn)證樣本判斷所述目標(biāo)事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率是否低于所述當(dāng)前事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率，若是，觸發(fā)所述替換模塊340；其中，所述驗(yàn)證樣本包括以下至少一項(xiàng)：多個(gè)預(yù)設(shè)基準(zhǔn)事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、多個(gè)或一個(gè)用戶發(fā)出事件結(jié)果的歷史報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、以及至少一個(gè)所述用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果。

本實(shí)施例提供的在線自學(xué)習(xí)事件檢測(cè)模型更新裝置，通過(guò)將當(dāng)前事件檢測(cè)模型產(chǎn)生的目標(biāo)報(bào)警事件展示給用戶，以使用戶發(fā)出各目標(biāo)報(bào)警事件的事件結(jié)果，并且，當(dāng)用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件滿足預(yù)設(shè)更新條件時(shí)，可以根據(jù)用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果，以及預(yù)定的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到目標(biāo)事件檢測(cè)模型，最后使用目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換當(dāng)前事件檢測(cè)模型，能夠不斷地更新當(dāng)前事件檢測(cè)模型，若當(dāng)前事件檢測(cè)模型產(chǎn)生了錯(cuò)誤的目標(biāo)報(bào)警事件，基于用戶發(fā)出該錯(cuò)誤報(bào)警事件的事件結(jié)果訓(xùn)練得到的目標(biāo)事件檢測(cè)模型在以后的學(xué)習(xí)過(guò)程中不會(huì)產(chǎn)生相同的錯(cuò)誤的報(bào)警事件，因此，利用更新后的目標(biāo)事件檢測(cè)模型進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，能夠提高在線學(xué)習(xí)的精確性。

另一方面，通過(guò)使用驗(yàn)證樣本，比較目標(biāo)事件檢測(cè)模型與當(dāng)前事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率，當(dāng)目標(biāo)事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率低于當(dāng)前事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率時(shí)，才使用目標(biāo)事件檢測(cè)模型替換當(dāng)前事件檢測(cè)模型，能夠保證當(dāng)前線上使用的事件檢測(cè)模型為較優(yōu)的事件檢測(cè)模型，因此，可以進(jìn)一步提高在線學(xué)習(xí)的精確性。并且，在比較目標(biāo)事件檢測(cè)模型與當(dāng)前事件檢測(cè)模型的誤報(bào)率時(shí)使用的驗(yàn)證樣本可以包括以下至少一項(xiàng)：多個(gè)預(yù)設(shè)基準(zhǔn)事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、多個(gè)用戶發(fā)出事件結(jié)果的歷史報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果、以及至少一個(gè)所述用戶發(fā)出事件結(jié)果的目標(biāo)報(bào)警事件及各自對(duì)應(yīng)的事件結(jié)果，能夠保證比較結(jié)果的合理性。

對(duì)于系統(tǒng)/裝置實(shí)施例而言，由于其基本相似于方法實(shí)施例，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。

需要說(shuō)明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開(kāi)來(lái)，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

本說(shuō)明書(shū)中的各個(gè)實(shí)施例均采用相關(guān)的方式描述，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見(jiàn)即可，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處。尤其，對(duì)于系統(tǒng)實(shí)施例而言，由于其基本相似于方法實(shí)施例，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。