本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，尤其涉及一種poi數(shù)據(jù)檢索方法及裝置。

背景技術(shù)：

目前，越來越多的用戶在電子地圖中查詢poi(pointofinterest，興趣點)，數(shù)據(jù)庫中存儲的poi數(shù)據(jù)為poi查詢提供數(shù)據(jù)支撐。

現(xiàn)有技術(shù)中，將母庫poi數(shù)據(jù)存儲到支持海量存儲的oracle數(shù)據(jù)庫中，通過建立索引，執(zhí)行對poi數(shù)據(jù)的查詢、刪除、備份等操作。也有將母庫poi數(shù)據(jù)存儲到mangodb數(shù)據(jù)庫中，并僅在mangodb數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行對poi數(shù)據(jù)的查詢操作。

但是，上述兩種數(shù)據(jù)庫查詢poi數(shù)據(jù)的效率較低。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供了一種poi數(shù)據(jù)檢索方法及裝置，在保證檢索poi數(shù)據(jù)準確性的同時，提高了查詢poi數(shù)據(jù)的效率。

一方面，本發(fā)明實施例提供了一種poi數(shù)據(jù)檢索方法，包括：

接收用戶輸入的poi的位置信息；

根據(jù)所述poi的位置信息，以及預(yù)設(shè)的查詢距離，在mangodb數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行查詢操作；

根據(jù)mangodb的查詢結(jié)果，在lucene中建立索引，并進行全文檢索，得到目標poi。

在所述接收用戶輸入的poi的位置信息之前，還包括：

將poi母庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入到mangodb數(shù)據(jù)庫中。

所述根據(jù)所述poi的位置信息，以及預(yù)設(shè)的查詢距離，在mangodb數(shù) 據(jù)庫中執(zhí)行查詢操作包括：

在mangodb數(shù)據(jù)庫中建立以所述poi的位置信息為圓心，以所述預(yù)設(shè)的查詢距離為半徑的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)；

在所述數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中查詢poi數(shù)據(jù)。

在所述根據(jù)所述poi的位置信息，以及預(yù)設(shè)的查詢距離，在mangodb數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行查詢操作之后還包括：

計算所查詢到的位置信息與所述poi的位置信息之間的距離；

按照所述距離從小到大的順序輸出查詢結(jié)果。

所述poi母庫中的位置數(shù)據(jù)由gdal開源庫將所述位置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成bson格式插入到mangodb數(shù)據(jù)庫中。另一方面，本發(fā)明實施例還提供了一種poi數(shù)據(jù)檢索裝置，用于執(zhí)行上述poi數(shù)據(jù)檢索方法，所述裝置包括：

接收模塊，用于接收用戶輸入的poi的位置信息；

查詢模塊，用于根據(jù)所述poi的位置信息，以及預(yù)設(shè)的查詢距離，在mangodb數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行查詢；

目標poi獲取模塊，用于根據(jù)mangodb的查詢結(jié)果，在lucene中建立索引，并進行全文檢索，得到目標poi。

所述裝置還包括導(dǎo)入模塊，

所述導(dǎo)入模塊用于將poi母庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入到mangodb數(shù)據(jù)庫中。

所述查詢模塊包括：

數(shù)據(jù)緩沖區(qū)建立模塊，用于在mangodb數(shù)據(jù)庫中建立以所述poi的位置信息為圓心，以所述預(yù)設(shè)的查詢距離為半徑的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)；

執(zhí)行模塊，用于在所述數(shù)據(jù)緩沖區(qū)建立模塊建立的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中，執(zhí)行查詢poi數(shù)據(jù)的步驟。

所述裝置還包括：

計算模塊，用于計算所查詢到的位置信息與所述poi的位置信息的距離；

輸出模塊，用于按照所述距離從小到大的順序輸出查詢結(jié)果。

所述裝置還包括：

轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述poi母庫中的位置數(shù)據(jù)由gdal開源庫將所述位置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成bson格式插入到mangodb數(shù)據(jù)庫中。

本發(fā)明實施例提供的一種poi數(shù)據(jù)檢索方法及裝置，充分運用了mangodb數(shù)據(jù)庫對空間數(shù)據(jù)查詢的支持，以及l(fā)ucene對全文檢索的支持，將兩者的優(yōu)勢結(jié)合起來，提高了poi數(shù)據(jù)查詢的效率。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，構(gòu)成本發(fā)明的一部分，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中：

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種poi數(shù)據(jù)檢索方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的一種poi數(shù)據(jù)檢索方法的創(chuàng)建索引流程圖；

圖3為本發(fā)明實施例提供的一種poi數(shù)據(jù)檢索方法的全文檢索的處理流程圖；

圖4為本發(fā)明實施例提供的一種poi數(shù)據(jù)檢索裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

如在說明書及權(quán)利要求當中使用了某些詞匯來指稱特定組件。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)可理解，硬件制造商可能會用不同名詞來稱呼同一個組件。本說明書及權(quán)利要求并不以名稱的差異來作為區(qū)分組件的方式，而是以組件在功能上的差異來作為區(qū)分的準則。如在通篇說明書及權(quán)利要求當中所提及的“包含”為一開放式用語，故應(yīng)解釋成“包含但不限定于”?！按笾隆笔侵冈诳山邮盏恼`差范圍內(nèi)，本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠在一定誤差范圍內(nèi)解決所述技術(shù)問題，基本達到所述技術(shù)效果。本發(fā)明的保護范圍當視所附權(quán)利要求所界定者為準。

每個poi包含四個方面的信息：名稱，類別，經(jīng)度，緯度，其中類別又分為大類，小類，比如poi數(shù)據(jù)包含100：餐飲服務(wù)，200：公共設(shè)施，300：公司企業(yè)，400：購物服務(wù)，500：交通設(shè)施服務(wù)，600：金融保險服務(wù)，700： 科教文化服務(wù)等等大類，而在600：金融保險服務(wù)下又包含601：保險公司，602：金融保險服務(wù)機構(gòu)，603：銀行，604：銀行相關(guān)，605：證券公司，606：自動提款機等小類。

如圖1所示，本發(fā)明實施例提供的一種poi數(shù)據(jù)檢索方法包括：

s100：接收用戶輸入的位置信息。

這里所說的位置信息一般指的是poi的經(jīng)度和緯度信息，也就是poi的地理坐標。

s200：根據(jù)poi的位置信息，以及預(yù)設(shè)的查詢距離，在mangodb數(shù)據(jù)庫中，執(zhí)行查詢操作。

在該步驟中，具體的查詢操作步驟包括：

s210：在mangodb數(shù)據(jù)庫中建立以poi的位置信息為圓心，以預(yù)設(shè)的查詢距離為半徑的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)；

s220：在建立的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中查詢poi數(shù)據(jù)。

比如，輸入的poi位置信息，也就是地理坐標為：113.332205°e，23.156263°n。預(yù)設(shè)的查詢距離為1000米，則建立以113.332205°w，23.156263°n為圓心，以1000米為半徑的一個數(shù)據(jù)緩沖區(qū)，在建立的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中查詢poi數(shù)據(jù)具體為：遍歷所建立的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)。

具體查詢方法如下：

db.lbs.find({loc：{$near：{$geometry：{type：″point″，coordinates：[113.332205，23.156263]}，$maxdistance：1000}}})

其中，lbs(locationbasedservice，基于位置的服務(wù))是mangodb數(shù)據(jù)庫的一個表。

在本發(fā)明實施例中，執(zhí)行步驟s200之前還包括：將poi母庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入到mangodb數(shù)據(jù)庫中，導(dǎo)入到mangodb數(shù)據(jù)庫的字段包括：id，name，kind，address，tel，x，y，citycode，除了坐標x，y之外的字段id，name，kind，address，tel，citycode可以直接插入到mangodb，而因為地理坐標是二維結(jié)構(gòu)，需要按照二維結(jié)構(gòu)存儲到mangodb數(shù)據(jù)庫中， 因此地理坐標x，y需要利用gdal開源庫將poi的x，y字段轉(zhuǎn)換成bson格式插入到mangodb中。具體轉(zhuǎn)換方法如下：

將母庫poi導(dǎo)入到mangodb數(shù)據(jù)庫中之后，需要建立索引，索引分為普通索引和空間索引，一般情況下，除地理坐標x，y之外的字段建立普通索引，地理坐標建立空間索引，普通索引如：db.lbs.ensureindex({name：1})，空間索引如：db.lbs.ensureindex({loc：″2dsphere″})，這里建立索引的目的是為了后續(xù)的查詢能夠快速進行。

在步驟s220中，可選地，將查詢結(jié)果按照距離所接收的poi的位置信息由近及遠輸出，具體操作步驟為：

s221：計算所查詢到的位置信息與poi的位置信息之間的距離；

s222：按照距離從小到大的順序輸出查詢結(jié)果。

可選地，輸出查詢結(jié)果的格式為json格式，然后從json格式的輸出結(jié)果中解析出id，name，kind，address，tel，x，y，citycode等字段，解析完畢后，執(zhí)行步驟s300：根據(jù)mangodb的查詢結(jié)果，在lucene中建立索引，并進行全文檢索，得到目標poi。在該步驟中，首先按照lucene的索引機制建立內(nèi)存索引庫，具體執(zhí)行為：

因為在該步驟中，直接利用lucene進行全文檢索，而不再需要執(zhí)行空間查詢的步驟，因此沒有必要把地理坐標存儲到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫了。具體地，如圖2所示，創(chuàng)建索引的流程為首先將字符串string輸入分詞器analyzer進行分析，也就是對字符串string進行分詞，將字符串分成多個字段field，將分成的多個字段field組合成一個文檔document，也就是說，文檔document包含了mangodb數(shù)據(jù)庫的查詢結(jié)果中的各個字段，比如id，name，kind等字段，然后通過索引創(chuàng)建器indexwriter將文檔document寫入到內(nèi)存中，形成目錄directory，生成內(nèi)存索引數(shù)據(jù)庫。

經(jīng)過mangodb數(shù)據(jù)庫的初步查詢，即空間數(shù)據(jù)查詢之后，已經(jīng)縮小了poi數(shù)據(jù)檢索的范圍，再通過lucene的全文檢索，便可得到目標poi數(shù)據(jù)。舉例來說，如果檢索“北京四維圖新科技股份有限公司″，按照一般的文檢索的步驟如圖3所示，全文檢索的優(yōu)勢就在于對整個字符串進行分析檢索，并計算各個部分的權(quán)重，選出最相似的poi。例如，全文檢索“北京四維圖新科技股份有限公司”，按照非全文檢索的分詞算法，可檢索“北京”，“四維”，“圖”，“新”，“科技”，“股份”，“有限”，“公司”等關(guān)鍵字，因為“圖新”一般認為是未登陸詞，所以一般的非全文檢索的索引智能按照單個字分詞，而在lucene中，則會根據(jù)每條poi含有以上關(guān)鍵詞的數(shù)量、包含順序、關(guān)鍵詞出現(xiàn)位置等計算出所檢索到的數(shù)據(jù)和需要檢索的poi數(shù)據(jù)之間的相似度，并按照相似度的大小排序給出檢索結(jié)果。由上述實施例可以看出，本發(fā)明實施例提供的poi數(shù)據(jù)檢索方法，充分運用了mangodb數(shù)據(jù)庫對空間數(shù)據(jù)查詢的支持，以及l(fā)ucene對全文檢索的支持，將兩者的優(yōu)勢結(jié)合起來，提高了poi數(shù)據(jù)查詢的效率。

基于相同的發(fā)明構(gòu)思，本申請還提供了一種poi數(shù)據(jù)檢索裝置，包括：接收模塊410，用于接收用戶輸入的poi的位置信息；查詢模塊420，用于根據(jù)poi的位置信息，以及預(yù)設(shè)的查詢距離，在mangodb數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行查詢；目標poi獲取模塊430，用于根據(jù)mangodb的查詢結(jié)果，在lucene中建立索引，并進行全文檢索，得到目標poi。

優(yōu)選地，前述的poi數(shù)據(jù)檢索裝置還包括導(dǎo)入模塊，用于將poi母庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入到mangodb數(shù)據(jù)庫中。

優(yōu)選地，前述的poi數(shù)據(jù)檢索裝置中的查詢模塊420還包括數(shù)據(jù)緩沖區(qū)模塊，用于在mangodb數(shù)據(jù)庫中建立以poi的位置信息為圓心，以預(yù)設(shè)的查詢距離為半徑的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)；執(zhí)行模塊，用于在數(shù)據(jù)緩沖區(qū)建立模塊建立的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中，執(zhí)行查詢poi數(shù)據(jù)的步驟。

優(yōu)選地，前述poi數(shù)據(jù)檢索裝置還包括計算模塊，用于計算所查詢到的位置信息與poi的位置信息的距離；輸出模塊，用于按照距離從小到大的順序輸出查詢結(jié)果。

優(yōu)選地，前述的poi數(shù)據(jù)檢索裝置，還包括轉(zhuǎn)換模塊，用于將poi母庫中的位置數(shù)據(jù)由gdal開源庫將位置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成bson格式插入到mangodb數(shù)據(jù)庫中。

由上述實施例可以看出，本發(fā)明實施例提供的poi數(shù)據(jù)檢索裝置，用以實現(xiàn)poi數(shù)據(jù)檢索方法，充分運用了mangodb數(shù)據(jù)庫對空間數(shù)據(jù)查詢的支持，以及l(fā)ucene對全文檢索的支持，將兩者的優(yōu)勢結(jié)合起來，提高了poi數(shù)據(jù)查詢的效率。

上述說明示出并描述了本發(fā)明的若干優(yōu)選實施例，但如前所述，應(yīng)當理解本發(fā)明并非局限于本文所披露的形式，不應(yīng)看作是對其他實施例的排除，而可用于各種其他組合、修改和環(huán)境，并能夠在本文所述發(fā)明構(gòu)想范圍內(nèi)，通過上述教導(dǎo)或相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)或知識進行改動。而本領(lǐng)域人員所進行的改動和變化不脫離本發(fā)明的精神和范圍，則都應(yīng)在本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護范圍內(nèi)。