本發(fā)明涉及在線音樂
技術領域：
，尤其涉及一種車載在線音樂推薦方法及裝置。
背景技術：
：隨著車聯(lián)網(wǎng)及網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，在線服務逐漸興起，在線音樂服務即是其中的一種。相對于本地音樂，在線音樂因為其更新速度快、內(nèi)容海量而受到廣大消費者的喜愛。在線音樂推薦是在線音樂的一種重要推廣方式，既能提高歌手作品的知名度，也能使消費者獲得最新的音樂作品，但是目前的在線音樂推薦方法比較單一，對于用戶的喜好沒有進行統(tǒng)計，或者統(tǒng)計的方法比較簡單，導致很大部分推薦的音樂用戶并不喜歡，由此產(chǎn)生厭煩情緒，用戶體驗并不好。因此，現(xiàn)有技術有待改進。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明提供一種車載在線音樂推薦方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有技術中的缺陷，實現(xiàn)基于用戶喜好的音樂推薦，提高用戶體驗。為達到上述目的，本發(fā)明所采取的技術方案為：本發(fā)明一方面提供一種車載在線音樂推薦方法，包括：設置獲取用戶歷史播放記錄的預設時長t；計算預設時長t內(nèi)各時段的喜好權重系數(shù)ki；獲取預設時長t內(nèi)各時段的各曲目的曲目風格及演唱者；獲取所述預設時長t內(nèi)各時段的各曲目風格的歌曲的總時長dgin及對應的實際播放總時長pgin，并計算所述預設時間t內(nèi)各時段的各曲目風格的喜好度gin；獲取所述預設時長t內(nèi)各時段的各演唱者的歌曲的總時長daim及對應的實 際播放時長paim，并計算所述預設時間t內(nèi)各時段的各演唱者的喜好度aim；根據(jù)所述預設時間t內(nèi)各時段的各曲目風格的喜好度gin、各演唱者的喜好度aim，以及喜好權重系數(shù)ki計算各曲目風格綜合推薦度gn及演唱者綜合推薦度am；根據(jù)所述用戶喜好推薦音樂。具體地，所述喜好權重系數(shù)ki＝1-(i-1)/t，式中i表示第i天。具體地，gin＝dgin/pgin，式中，gin表示第n種曲目風格的喜好度，曲目風格的順序可以在讀取各曲目的曲目風格后自動生成；dgin表示第i天內(nèi)第n種曲目風格的歌曲的總時長；pgin表示第i天內(nèi)第n種曲目風格的歌曲的實際播放總時長。具體地，aim＝daim/paim，式中，aim表示第m位演唱者的喜好度，演唱者的順序可以在讀取各曲目的演唱者后自動生成；daim表示第i天內(nèi)第m位演唱者的歌曲的總時長；paim表示第i天內(nèi)第m位演唱者的歌曲的實際播放總時長。具體地，本發(fā)明另一方面提供一種車載在線音樂推薦裝置，包括車載音樂播放器和在線音樂服務器，所述車載音樂播放器包括預設時長設置模塊、關注度權重模塊、歷史播放曲目獲取模塊、歷史播放時長獲取模塊、用戶喜好確定模塊、音樂播放模塊；所述在線音樂服務器，用于接收用戶喜好，并按照所述用戶喜好推薦歌曲；所述預設時長設置模塊，用于設置獲取用戶歷史播放記錄的預設時長；所述關注度權重模塊，用于計算預設時長內(nèi)各時段的喜好權重系數(shù)；所述歷史播放曲目獲取模塊，用于獲取預設時長內(nèi)各時段的各曲目的曲目風格及演唱者；所述歷史播放時長獲取模塊，用于獲取所述預設時長內(nèi)各時段的各曲目風格的歌曲的總時長及對應的實際播放總時長，以及所述預設時長t內(nèi)各時段的各演唱者的歌曲的總時長及對應的實際播放時長；所述用戶喜好確定模塊，用于計算所述預設時間內(nèi)各時段的各曲目風格的 喜好度和各演唱者的喜好度，以及計算各曲目風格綜合推薦度及演唱者綜合推薦度；所述音樂播放模塊，用于播放本地音樂及在線推薦的音樂。進一步地，所述車載在線音樂推薦裝置，還包括用戶識別模塊，用于對用戶進行識別。本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明通過獲取設定時間內(nèi)的用戶歷史播放記錄，確定各種曲目風格和演唱者歌曲的總時長及實際播放時長，結(jié)合各個時段對應的喜好權重，綜合計算各種曲目風格及演唱者的喜好度，實現(xiàn)了對用戶音樂喜好的準確判斷，提高了在線音樂推薦的準確度，提升了用戶體驗。附圖說明圖1是本發(fā)明的車載在線音樂推薦的結(jié)構示意圖；圖2是本發(fā)明的車載在線音樂推薦的另一結(jié)構示意圖。具體實施方式下面結(jié)合附圖具體闡明本發(fā)明的實施方式，附圖僅供參考和說明使用，不構成對本發(fā)明專利保護范圍的限制。本發(fā)明的實施例一方面提供一種車載在線音樂推薦方法，包括：s10.設置獲取用戶歷史播放記錄的預設時長t。在具體實施時，可以設置預設時長t為30天，或者用戶自行設定的時長。s20.計算預設時長t內(nèi)各時段的喜好權重系數(shù)ki。具體地，將預設時長t以天為分割單位，當i＝1時，表示當天(即第1天)；i＝2時，表示當前的前一天(即第2天)；以此類推，當i＝t時，表示第最后一天(即第t天，如第30天)。第i天的喜好權重系數(shù)ki＝1-(i-1)/t。s30.獲取預設時長t內(nèi)各時段的各曲目的曲目風格及演唱者。在預設時長t內(nèi)的第i天內(nèi)，各曲目可用序號si1、si2……sij表示，j表示第i天內(nèi)播放的曲目數(shù)量。例如，第1天內(nèi)的各曲目可用序號s11、s12……s110，表示第1天內(nèi)播放了10首歌曲。獲得的各曲目的曲目風格及演唱者可以表格的形式進行存儲，如下所示：曲目序號曲目風格演唱者si1搖滾張三si2流行李四si3流行王五………………sij古典鄭七s40.獲取所述預設時長t內(nèi)各時段的各曲目風格的歌曲的總時長dgin及對應的實際播放總時長pgin，并計算所述預設時間t內(nèi)各時段的各曲目風格的喜好度gin。具體地，gin＝dgin/pgin；式中，gin表示第n種曲目風格的喜好度，曲目風格的順序可以在讀取各曲目的曲目風格后自動生成；dgin表示第i天內(nèi)第n種曲目風格的歌曲的總時長；pgin表示第i天內(nèi)第n種曲目風格的歌曲的實際播放總時長。s50.獲取所述預設時長t內(nèi)各時段的各演唱者的歌曲的總時長daim及對應的實際播放時長paim，并計算所述預設時間t內(nèi)各時段的各演唱者的喜好度aim。具體地，aim＝daim/paim；aim表示第m位演唱者的喜好度，演唱者的順序可以在讀取各曲目的演唱者后自動生成；daim表示第i天內(nèi)第m位演唱者的歌曲的總時長；paim表示第i天內(nèi)第m位演唱者的歌曲的實際播放總時長。在具體實施時，各曲目的時長及對應的實際播放時長都以秒計算，如下表所示：s60.根據(jù)所述預設時間t內(nèi)各時段的各曲目風格的喜好度gin、各演唱者的喜好度aim，以及喜好權重系數(shù)ki計算各曲目風格綜合推薦度gn及演唱者綜合推薦度am。具體地，s70.根據(jù)所述用戶喜好推薦音樂。在發(fā)明的一個實施例中，在步驟s10之前還包括：s00.對用戶進行識別。不用的用戶對于音樂的喜好是不同的，因此通過增加用戶識別的步驟可以進一步提高用戶體驗。具體的實現(xiàn)方式包括但不限于進行用戶登錄。如圖1所示，本發(fā)明另一方面提供一種車載在線音樂推薦裝置，包括車載音樂播放器和在線音樂服務器，所述車載音樂播放器包括預設時長設置模塊、關注度權重模塊、歷史播放曲目獲取模塊、歷史播放時長獲取模塊、用戶喜好確定模塊、音樂播放模塊；所述在線音樂服務器，用于接收用戶喜好，并按照所述用戶喜好推薦歌曲；所述預設時長設置模塊，用于設置獲取用戶歷史播放記錄的預設時長；所述關注度權重模塊，用于計算預設時長內(nèi)各時段的喜好權重系數(shù)；所述歷史播放曲目獲取模塊，用于獲取預設時長內(nèi)各時段的各曲目的曲目風格及演唱者；所述歷史播放時長獲取模塊，用于獲取所述預設時長內(nèi)各時段的各曲目風格的歌曲的總時長及對應的實際播放總時長，以及所述預設時長t內(nèi)各時段的各演唱者的歌曲的總時長及對應的實際播放時長；所述用戶喜好確定模塊，用于計算所述預設時間內(nèi)各時段的各曲目風格的喜好度和各演唱者的喜好度，以及計算各曲目風格綜合推薦度及演唱者綜合推薦度；所述音樂播放模塊，用于播放本地音樂及在線推薦的音樂。本發(fā)明的車載在線音樂推薦裝置的工作過程為：首先，用戶通過預設時長設置模塊設置獲取用戶歷史播放記錄的預設時長t，關注度權重模塊根據(jù)預設時長計算各時段(一般以天為單位)的喜好權重系數(shù)ki，具體地，按照下列公式計算喜好權重系數(shù)ki：ki＝1-(i-1)/t式中，i表示第i天。然后，歷史播放曲目獲取模塊獲取預設時長t內(nèi)各時段的各曲目的曲目風格及演唱者，獲得的各曲目的曲目風格及演唱者可以表格的形式進行存儲；歷史播放時長獲取模塊獲取所述預設時長t內(nèi)各時段的各曲目風格的歌曲的總時長dgin及對應的實際播放總時長pgin，并計算所述預設時間t內(nèi)各時段的各曲目風格的喜好度gin，具體地，按照下列公式計算各曲目風格的喜好度gin：gin＝dgin/pgin式中，gin表示第n種曲目風格的喜好度，曲目風格的順序可以在讀取各曲目的曲目風格后自動生成；dgin表示第i天內(nèi)第n種曲目風格的歌曲的總時長；pgin表示第i天內(nèi)第n種曲目風格的歌曲的實際播放總時長。并獲取所述預設時長t內(nèi)各時段的各演唱者的歌曲的總時長daim及對應的實際播放時長paim，并計算所述預設時間t內(nèi)各時段的各演唱者的喜好度aim，具體地，按照下列公式計算各演唱者的喜好度aim：aim＝daim/paimaim表示第m位演唱者的喜好度，演唱者的順序可以在讀取各曲目的演唱者后自動生成；daim表示第i天內(nèi)第m位演唱者的歌曲的總時長；paim表示第i天內(nèi)第m位演唱者的歌曲的實際播放總時長。接下來，用戶喜好確定模塊根據(jù)所述預設時間t內(nèi)各時段的各曲目風格的喜好度gin、各演唱者的喜好度aim，以及喜好權重系數(shù)ki計算各曲目風格綜合推薦度gn及演唱者綜合推薦度am。具體地，按照下列公式計算：并將計算結(jié)果發(fā)送給在線音樂服務器，在線音樂服務器根據(jù)所述用戶喜好 推薦音樂，音樂播放模塊對在線推薦的音樂進行播放。如圖2所示，在本發(fā)明的另一個實施例中，所述車載在線音樂推薦裝置，還包括用戶識別模塊，用于對用戶進行識別。不用的用戶對于音樂的喜好是不同的，因此通過增加用戶識別模塊可以進一步提高用戶體驗。用戶識別模塊包括但不限于用戶登錄模塊。以上所揭露的僅為本發(fā)明的較佳實施例，不能以此來限定本發(fā)明的權利保護范圍，因此依本發(fā)明申請專利范圍所作的等同變化，仍屬本發(fā)明所涵蓋的范圍。當前第1頁12