本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種對應(yīng)用程序進(jìn)行項(xiàng)目評估的方法，以及一種對應(yīng)用程序進(jìn)行項(xiàng)目評估的系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)用程序app的數(shù)量呈指數(shù)增長，僅中國就已有將近百萬的量級。然而，這些app中，只有很少一部分可以獲得投資，大部分有潛力的app因無法及時獲得投資而得不到發(fā)展。因此，迫切需要建立一種app信用評估體系。

目前，與app信用評估體系最為相關(guān)的信用評估體系是對人和公司或項(xiàng)目的信用評估。

然而，針對人的信用評估體系，是以人為維度進(jìn)行信用體系的構(gòu)建，對于app并無移植性。

針對公司或項(xiàng)目的信用評估，往往都是以公司或項(xiàng)目等實(shí)體為維度進(jìn)行評估，在授信時，對每個實(shí)體進(jìn)行實(shí)地考察和精細(xì)估值。然而app市場由于其龐大的app數(shù)量，對每個app進(jìn)行考察和精細(xì)估值并不可取。

因此，目前需要本領(lǐng)域技術(shù)人員迫切解決的一個技術(shù)問題就是：構(gòu)建一種適用于app評估的信用評估體系，用以對app進(jìn)行全面的評估，得到更具參考價值的項(xiàng)目信用系數(shù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本申請實(shí)施例所要解決的技術(shù)問題是提供一種對應(yīng)用程序進(jìn)行項(xiàng)目評估的方法，用以對app進(jìn)行全面的評估，得到更具參考價值的項(xiàng)目信用系數(shù)。

相應(yīng)的，本申請實(shí)施例還提供了一種對應(yīng)用程序進(jìn)行項(xiàng)目評估的系統(tǒng)，用以保證上述方法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用。

為了解決上述問題，本申請實(shí)施例公開了一種對應(yīng)用程序進(jìn)行項(xiàng)目評估的方法，所述方法包括：

獲取多種異構(gòu)數(shù)據(jù)；

分別從所述異構(gòu)數(shù)據(jù)中獲取待評估的目標(biāo)應(yīng)用程序的特征信息；

基于所述目標(biāo)應(yīng)用程序的特征信息，獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的項(xiàng)目信用系數(shù)。

優(yōu)選地，所述獲取多種異構(gòu)數(shù)據(jù)的步驟包括：

分別從預(yù)設(shè)的多個數(shù)據(jù)資源站點(diǎn)中獲取對應(yīng)的異構(gòu)數(shù)據(jù)；

分別將所述異構(gòu)數(shù)據(jù)組織成異構(gòu)數(shù)據(jù)集合。

優(yōu)選地，所述異構(gòu)數(shù)據(jù)至少包括：日志數(shù)據(jù)、公共關(guān)系數(shù)據(jù)以及社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)；所述異構(gòu)數(shù)據(jù)集合至少包括：日志數(shù)據(jù)集合、公共關(guān)系數(shù)據(jù)集合以及社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)集合。

優(yōu)選地，所述特征信息至少包括：訪問行為特征、公共關(guān)系特征、社交屬性特征；

所述分別從所述異構(gòu)數(shù)據(jù)中獲取待評估的目標(biāo)應(yīng)用程序的特征信息的步驟包括：

確定待評估的目標(biāo)應(yīng)用程序；

從所述日志數(shù)據(jù)集合中獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的訪問行為特征；

從所述公共關(guān)系數(shù)據(jù)集合中獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的公共關(guān)系特征；

從所述社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)集合中獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的社交屬性特征。

優(yōu)選地，所述確定待評估的目標(biāo)應(yīng)用程序的步驟包括：

獲取所述日志數(shù)據(jù)集合中記錄的，每個應(yīng)用程序在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的訪問次數(shù)；

基于所述訪問次數(shù)，對所述應(yīng)用程序進(jìn)行排序；

將排序在前的n個應(yīng)用程序確定為待評估的目標(biāo)應(yīng)用程序，其中，n為正整數(shù)。

優(yōu)選地，所述訪問行為特征至少包括：所述目標(biāo)應(yīng)用程序的日均獨(dú)立訪客量，和/或，日活躍用戶數(shù)，和/或，日均平均使用時長；

和/或，

所述公共關(guān)系特征至少包括：與所述目標(biāo)應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的文稿的數(shù)量，和/或，所述與所述目標(biāo)應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的文稿的評論數(shù)和/或轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)；

和/或，

所述社交屬性特征至少包括：所述目標(biāo)應(yīng)用程序被下載的次數(shù)，和/或，所述目標(biāo)應(yīng)用程序的官方微博中的粉絲數(shù)和/或大v粉絲數(shù)和/或關(guān)注數(shù)和/或官方微博的所有評論數(shù)和/或轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)，所述目標(biāo)應(yīng)用程序的相關(guān)人員名稱，和/或，所述相關(guān)人員的微博的粉絲數(shù)和/或大v粉絲數(shù)和/或關(guān)注數(shù)和/或所述相關(guān)人員的微博的所有評論數(shù)和/或轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)。

優(yōu)選地，所述相關(guān)人員包括投資者和/或開發(fā)者和/或運(yùn)維推廣者。

優(yōu)選地，所述項(xiàng)目信用系數(shù)包括期望授信金額，所述基于所述目標(biāo)應(yīng)用程序的特征信息，獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的項(xiàng)目信用系數(shù)的步驟包括：

創(chuàng)建所述目標(biāo)應(yīng)用程序的知識圖譜；

以單個目標(biāo)應(yīng)用程序?yàn)橹麈I，將所述知識圖譜、所述訪問行為特征、所述公共關(guān)系特征、所述社交屬性特征，拼合成所述目標(biāo)應(yīng)用程序的特征數(shù)據(jù)表；

基于所述特征數(shù)據(jù)表，預(yù)估所述目標(biāo)應(yīng)用程序的期望授信金額。

優(yōu)選地，所述創(chuàng)建所述目標(biāo)應(yīng)用程序的知識圖譜的步驟包括：

從所述公共關(guān)系數(shù)據(jù)集合中獲得與所述目標(biāo)應(yīng)用程序相關(guān)聯(lián)的文稿；

對所述相關(guān)聯(lián)的文稿進(jìn)行分詞處理，獲得所述文稿的有效詞，并統(tǒng)計(jì)所述有效詞的詞頻；

將詞頻排序在前m的有效詞，作為所述目標(biāo)應(yīng)用程序的實(shí)體知識，其中，m為正整數(shù)；

識別所述實(shí)體知識的實(shí)體類型；

生成所述目標(biāo)應(yīng)用程序、所述實(shí)體類型以及所述實(shí)體知識的映射關(guān)系；

將所有映射關(guān)系組織成所述目標(biāo)應(yīng)用程序的知識圖譜。

優(yōu)選地，所述基于所述特征數(shù)據(jù)表，預(yù)估所述目標(biāo)應(yīng)用程序的期望授信金額的步驟包括：

獲取在先獲得投資的已授信應(yīng)用程序的授信數(shù)據(jù)，作為案例集合；

根據(jù)所述案例集合以及所述特征數(shù)據(jù)表，生成訓(xùn)練樣本；

對所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練，生成預(yù)測模型；

針對所述預(yù)測模型，計(jì)算所述目標(biāo)應(yīng)用程序的期望授信金額。

優(yōu)選地，所述項(xiàng)目信用系數(shù)還包括信用評分，所述方法還包括：

對所述期望授信金額進(jìn)行對數(shù)運(yùn)算以及歸一化處理，得到所述目標(biāo)應(yīng)用程序的信用評分。

本申請實(shí)施例還提供了一種對應(yīng)用程序進(jìn)行項(xiàng)目評估的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

異構(gòu)數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取多種異構(gòu)數(shù)據(jù)；

特征信息獲取模塊，用于分別從所述異構(gòu)數(shù)據(jù)中獲取待評估的目標(biāo)應(yīng)用程序的特征信息；

項(xiàng)目信用系數(shù)獲取模塊，用于基于所述目標(biāo)應(yīng)用程序的特征信息，獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的項(xiàng)目信用系數(shù)。

優(yōu)選地，所述異構(gòu)數(shù)據(jù)獲取模塊包括：

異構(gòu)數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于分別從預(yù)設(shè)的多個數(shù)據(jù)資源站點(diǎn)中獲取對應(yīng)的異構(gòu)數(shù)據(jù)；

組織子模塊，用于分別將所述異構(gòu)數(shù)據(jù)組織成異構(gòu)數(shù)據(jù)集合。

優(yōu)選地，所述異構(gòu)數(shù)據(jù)至少包括：日志數(shù)據(jù)、公共關(guān)系數(shù)據(jù)以及社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)；所述異構(gòu)數(shù)據(jù)集合至少包括：日志數(shù)據(jù)集合、公共關(guān)系數(shù)據(jù)集合以及社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)集合。

優(yōu)選地，所述特征信息至少包括：訪問行為特征、公共關(guān)系特征、 社交屬性特征；

所述特征信息獲取模塊包括：

目標(biāo)應(yīng)用程序確定子模塊，用于確定待評估的目標(biāo)應(yīng)用程序；

訪問特征獲取子模塊，用于從所述日志數(shù)據(jù)集合中獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的訪問行為特征；

公共關(guān)系特征獲取子模塊，用于從所述公共關(guān)系數(shù)據(jù)集合中獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的公共關(guān)系特征；

社交特征獲取子模塊，用于從所述社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)集合中獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的社交屬性特征。

優(yōu)選地，所述目標(biāo)應(yīng)用程序確定子模塊包括：

訪問次數(shù)獲取單元，用于獲取所述日志數(shù)據(jù)集合中記錄的，每個應(yīng)用程序在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的訪問次數(shù)；

排序單元，用于基于所述訪問次數(shù)，對所述應(yīng)用程序進(jìn)行排序；

確定單元，用于將排序在前的n個應(yīng)用程序確定為待評估的目標(biāo)應(yīng)用程序，其中，n為正整數(shù)。

優(yōu)選地，所述訪問行為特征至少包括：所述目標(biāo)應(yīng)用程序的日均獨(dú)立訪客量，和/或，日活躍用戶數(shù)，和/或，日均平均使用時長；

和/或，

所述公共關(guān)系特征至少包括：與所述目標(biāo)應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的文稿的數(shù)量，和/或，所述與所述目標(biāo)應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的文稿的評論數(shù)和/或轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)；

和/或，

所述社交屬性特征至少包括：所述目標(biāo)應(yīng)用程序被下載的次數(shù)，和/或，所述目標(biāo)應(yīng)用程序的官方微博中的粉絲數(shù)和/或大v粉絲數(shù)和/或關(guān)注數(shù)和/或官方微博的所有評論數(shù)以及轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)，和/或，所述目標(biāo)應(yīng)用程序的相關(guān)人員名稱，和/或，所述相關(guān)人員的微博的粉絲數(shù)和/或大v粉絲數(shù)和/或關(guān)注數(shù)和/或所述相關(guān)人員的微博的所有評論數(shù)和/或轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)。

優(yōu)選地，所述相關(guān)人員包括投資者和/或開發(fā)者和/或運(yùn)維推廣者。

優(yōu)選地，所述項(xiàng)目信用系數(shù)包括期望授信金額，所述項(xiàng)目信用系數(shù) 獲取模塊包括：

知識圖譜創(chuàng)建子模塊，用于創(chuàng)建所述目標(biāo)應(yīng)用程序的知識圖譜；

特征合并子模塊，用于以單個目標(biāo)應(yīng)用程序?yàn)橹麈I，將所述知識圖譜、所述訪問行為特征、所述公共關(guān)系特征、所述社交屬性特征，拼合成所述目標(biāo)應(yīng)用程序的特征數(shù)據(jù)表；

金額預(yù)估子模塊，用于基于所述特征數(shù)據(jù)表，預(yù)估所述目標(biāo)應(yīng)用程序的期望授信金額。

優(yōu)選地，所述知識圖譜創(chuàng)建子模塊包括：

關(guān)聯(lián)文稿獲取單元，用于從所述公共關(guān)系數(shù)據(jù)集合中獲得與所述目標(biāo)應(yīng)用程序相關(guān)聯(lián)的文稿；

文稿分詞單元，用于對所述相關(guān)聯(lián)的文稿進(jìn)行分詞處理，獲得所述文稿的有效詞，并統(tǒng)計(jì)所述有效詞的詞頻；

知識確定單元，用于將詞頻排序在前m的有效詞，作為所述目標(biāo)應(yīng)用程序的實(shí)體知識，其中，m為正整數(shù)；

類型識別單元，用于識別所述實(shí)體知識的實(shí)體類型；

實(shí)體映射單元，用于生成所述目標(biāo)應(yīng)用程序、所述實(shí)體類型以及所述實(shí)體知識的映射關(guān)系；

知識圖譜構(gòu)建單元，用于將所有映射關(guān)系組織成所述目標(biāo)應(yīng)用程序的知識圖譜。

優(yōu)選地，所述金額預(yù)估子模塊包括：

案例獲取單元，用于獲取在先獲得投資的已授信應(yīng)用程序的授信數(shù)據(jù)，作為案例集合；

樣本獲取單元，用于根據(jù)所述案例集合以及所述特征數(shù)據(jù)表，生成訓(xùn)練樣本；

模型訓(xùn)練單元，用于對所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練，生成預(yù)測模型；

授信金額計(jì)算單元，用于針對所述預(yù)測模型，計(jì)算所述目標(biāo)應(yīng)用程序的期望授信金額。

優(yōu)選地，所述項(xiàng)目信用系數(shù)還包括信用評分，所述系統(tǒng)還包括：

信用評分獲取模塊，用于對所述期望授信金額進(jìn)行對數(shù)運(yùn)算以及歸一化處理，得到所述目標(biāo)應(yīng)用程序的信用評分。

與背景技術(shù)相比，本申請實(shí)施例包括以下優(yōu)點(diǎn)：

本申請實(shí)施例提出一種通用的對應(yīng)用程序的項(xiàng)目評估方式，并不限于某一行業(yè)的應(yīng)用程序，可以實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)應(yīng)用程序的對比，提高應(yīng)用程序的可比性。

另外，本申請實(shí)施例能夠自動結(jié)合多種異構(gòu)數(shù)據(jù)，獲取待評估的目標(biāo)應(yīng)用程序的各項(xiàng)特征信息，并根據(jù)特征信息來獲取目標(biāo)應(yīng)用程序的項(xiàng)目信用系數(shù)，多種異構(gòu)數(shù)據(jù)可以提高數(shù)據(jù)來源的全面性，從而使得項(xiàng)目信用系數(shù)真實(shí)反映目標(biāo)應(yīng)用程序的特征，提高項(xiàng)目評估的準(zhǔn)確率，使得項(xiàng)目信用系數(shù)的參考意義更大。

附圖說明

圖1是本申請的一種對應(yīng)用程序進(jìn)行項(xiàng)目評估的方法實(shí)施例一的步驟流程圖；

圖2是本申請的一種對應(yīng)用程序進(jìn)行項(xiàng)目評估的方法實(shí)施例二的步驟流程圖；

圖3是本申請的一種對應(yīng)用程序進(jìn)行項(xiàng)目評估的系統(tǒng)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

為使本申請的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對本申請作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。

參照圖1，示出了本申請的一種對應(yīng)用程序進(jìn)行項(xiàng)目評估的方法實(shí)施例一的步驟流程圖，所述方法可以包括如下步驟：

步驟101，獲取多種異構(gòu)數(shù)據(jù)；

步驟102，分別從所述異構(gòu)數(shù)據(jù)中獲取待評估的目標(biāo)應(yīng)用程序的特征信息；

步驟103，基于所述目標(biāo)應(yīng)用程序的特征信息，獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的項(xiàng)目信用系數(shù)。

本申請實(shí)施例提出一種通用的對應(yīng)用程序的項(xiàng)目評估方式，并不限于某一行業(yè)的應(yīng)用程序，可以實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)應(yīng)用程序的對比，提高應(yīng)用程序的可比性。

另外，本申請實(shí)施例能夠自動結(jié)合多種異構(gòu)數(shù)據(jù)，獲取待評估的目標(biāo)應(yīng)用程序的各項(xiàng)特征信息，并根據(jù)特征信息來獲取目標(biāo)應(yīng)用程序的項(xiàng)目信用系數(shù)，多種異構(gòu)數(shù)據(jù)可以提高數(shù)據(jù)來源的全面性，從而使得項(xiàng)目信用系數(shù)真實(shí)反映目標(biāo)應(yīng)用程序的特征，提高項(xiàng)目評估的準(zhǔn)確率，使得項(xiàng)目信用系數(shù)的參考意義更大。

參照圖2，示出了本申請的一種對應(yīng)用程序進(jìn)行項(xiàng)目評估的方法實(shí)施例二的步驟流程圖，本申請實(shí)施例可以應(yīng)用在投資方或銀行等對應(yīng)用程序的項(xiàng)目信用評估場景中，為投資方或銀行等提供更具參考價值的針對應(yīng)用程序的項(xiàng)目評估方案。

本申請實(shí)施例可以包括如下步驟：

步驟201，分別從預(yù)設(shè)的多個數(shù)據(jù)資源站點(diǎn)中獲取對應(yīng)的日志數(shù)據(jù)、公共關(guān)系數(shù)據(jù)以及社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)；

在本申請實(shí)施例中，可以從預(yù)設(shè)的多個數(shù)據(jù)資源站點(diǎn)中獲取對應(yīng)的日志數(shù)據(jù)、公共關(guān)系(publicrelation，簡稱pr)數(shù)據(jù)以及社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(socialnetworkingservices，簡稱sns)數(shù)據(jù)等異構(gòu)數(shù)據(jù)。

在具體實(shí)現(xiàn)中，數(shù)據(jù)資源站點(diǎn)可以為相對獨(dú)立的站點(diǎn)，包括行業(yè)熱點(diǎn)網(wǎng)站、開發(fā)平臺或分析平臺、社交服務(wù)網(wǎng)站等。

可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲從多個數(shù)據(jù)資源站點(diǎn)中爬取對應(yīng)的日志數(shù)據(jù)、公共關(guān)系數(shù)據(jù)以及社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)。

例如，可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲從開發(fā)者平臺或數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)庫中爬取日志數(shù)據(jù)，該開發(fā)者平臺或數(shù)據(jù)分析平臺可以包括如移動開發(fā)者服務(wù)平臺友盟、中文網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)分析平臺cnzz等平臺。

又如，可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲從行業(yè)熱點(diǎn)網(wǎng)站中爬取pr數(shù)據(jù)，如從虎嗅網(wǎng)等it行業(yè)熱點(diǎn)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫中獲取pr數(shù)據(jù)。

又如，可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲從社交服務(wù)網(wǎng)站中爬取sns數(shù)據(jù)，如從微薄的數(shù)據(jù)庫中獲取sns數(shù)據(jù)。

步驟202，分別將所述日志數(shù)據(jù)、公共關(guān)系數(shù)據(jù)以及社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)組織成對應(yīng)的日志數(shù)據(jù)集合、公共關(guān)系數(shù)據(jù)集合以及社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)集合；

從多個數(shù)據(jù)資源站點(diǎn)中獲取對應(yīng)的日志數(shù)據(jù)、公共關(guān)系數(shù)據(jù)以及社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)以后，進(jìn)一步可以將所有獲取到的日志數(shù)據(jù)組織成日志數(shù)據(jù)集合，以及，將所有獲取到的公共關(guān)系數(shù)據(jù)組織成公共關(guān)系數(shù)據(jù)集合(又稱pr數(shù)據(jù)集合)，以及，將所有獲取到的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)組織成社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)集合(又稱sns數(shù)據(jù)集合)。

在具體實(shí)現(xiàn)中，日志數(shù)據(jù)集合記錄了用戶對應(yīng)用程序的訪問行為以及在應(yīng)用程序上的操作等信息。

pr數(shù)據(jù)集合記錄了與應(yīng)用程序相關(guān)的行業(yè)信息以及該應(yīng)用程序的動態(tài)信息等。

sns數(shù)據(jù)集合記錄了應(yīng)用程序的社交屬性信息，包括該應(yīng)用程序的開發(fā)者、創(chuàng)始人等相關(guān)人員的社交屬性信息。

在實(shí)際中，可以創(chuàng)建日志數(shù)據(jù)庫保存該日志數(shù)據(jù)集合，以及，創(chuàng)建pr數(shù)據(jù)庫保存該pr數(shù)據(jù)集合，以及，創(chuàng)建sns數(shù)據(jù)庫保存該sns數(shù)據(jù)集合。

步驟203，確定待評估的目標(biāo)應(yīng)用程序；

在本申請實(shí)施例的一種優(yōu)選實(shí)施例中，步驟203可以包括如下子步驟：

子步驟s11，獲取所述日志數(shù)據(jù)集合中記錄的，每個應(yīng)用程序在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的訪問次數(shù)；

子步驟s12，基于所述訪問次數(shù)，對所述應(yīng)用程序進(jìn)行排序；

子步驟s13，將排序在前的n個應(yīng)用程序確定為待評估的目標(biāo)應(yīng)用 程序，其中，n為正整數(shù)。

具體而言，根據(jù)日志數(shù)據(jù)集合中記錄的對每個應(yīng)用程序的訪問行為，可以統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)時間段(例如，一個月)內(nèi)每個應(yīng)用程序的訪問次數(shù)，并以訪問次數(shù)對應(yīng)用程序進(jìn)行排序，獲得排序在前n(n為正整數(shù))的較為活躍的應(yīng)用程序，組成待進(jìn)行項(xiàng)目評估的評估對象列表，即目標(biāo)應(yīng)用程序列表。

需要說明的是，上述確定目標(biāo)應(yīng)用程序的方式僅僅是本申請實(shí)施例的一種實(shí)施方式，但本申請實(shí)施例并不限于此，本領(lǐng)域技術(shù)人員采用其他方式確定目標(biāo)應(yīng)用程序均是可以的，例如，根據(jù)銀行或投資方等評估方的實(shí)際需求，將評估方需要進(jìn)行項(xiàng)目評估的應(yīng)用程序作為目標(biāo)應(yīng)用程序，等等。

另外，本申請實(shí)施例并不限于某一行業(yè)的應(yīng)用程序的評估，可以通用于各種行業(yè)的各種應(yīng)用程序的評估，實(shí)現(xiàn)同行業(yè)縱向的應(yīng)用程序評估以及跨行業(yè)橫向的應(yīng)用程序評估，提高不同應(yīng)用程序評估的可比性。

步驟204，從所述日志數(shù)據(jù)集合中獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的訪問行為特征；

在實(shí)際中，該訪問行為特征反映了與訪問相關(guān)的特征，是目標(biāo)應(yīng)用程序當(dāng)前數(shù)據(jù)的表現(xiàn)，可以以單個目標(biāo)應(yīng)用程序?yàn)橹麈I，從日志數(shù)據(jù)集合中獲取該目標(biāo)應(yīng)用程序的訪問行為特征。

作為本申請實(shí)施例的一種優(yōu)選示例，所述訪問行為特征至少可以包括如下信息：所述目標(biāo)應(yīng)用程序的日均獨(dú)立訪客量(uniquevisitor，簡稱uv)，和/或，日活躍用戶數(shù)，和/或，日均平均使用時長等。

在具體實(shí)現(xiàn)中，除了可以從日志數(shù)據(jù)集合中提取目標(biāo)應(yīng)用程序的訪問行為特征以外，還可以從日志數(shù)據(jù)集合中提取該目標(biāo)應(yīng)用程序的屬性信息，該目標(biāo)應(yīng)用程序的屬性信息至少可以包括：該目標(biāo)應(yīng)用程序所屬的行業(yè)、該目標(biāo)應(yīng)用程序的年齡、該所屬的行業(yè)內(nèi)應(yīng)用程序的平均年齡(該行業(yè)內(nèi)所有app的年齡之和與該行業(yè)內(nèi)所有app的數(shù)量的比值)等。

步驟205，從所述公共關(guān)系數(shù)據(jù)集合中獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的公共 關(guān)系特征；

目標(biāo)應(yīng)用程序的公共關(guān)系特征為反映了涉及目標(biāo)應(yīng)用程序的運(yùn)營推廣等公共關(guān)系相關(guān)的特征，其中，目標(biāo)應(yīng)用程序的公共關(guān)系是指目標(biāo)應(yīng)用程序與公眾環(huán)境之間的溝通與傳播關(guān)系。例如，行業(yè)熱點(diǎn)網(wǎng)站中的文稿是應(yīng)用程序的公共關(guān)系的表現(xiàn)形式之一。

在本申請實(shí)施例中，首先可以從公共關(guān)系數(shù)據(jù)集合中提取與目標(biāo)應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的文稿。在具體實(shí)現(xiàn)中，可以通過etl(extract-transform-load，用來描述將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽取(extract)、轉(zhuǎn)換(transform)、加載(load)至目的端的過程)技術(shù)獲取pr數(shù)據(jù)集合中的所有文稿的結(jié)構(gòu)化信息。

作為一種示例，該結(jié)構(gòu)化信息可以包括但不限于：pr數(shù)據(jù)集合中每個文稿的標(biāo)題、標(biāo)題分詞、文章標(biāo)簽、摘要等。例如，某一文稿的標(biāo)題為《a音樂的正版之路》，文章標(biāo)簽為：a音樂、音樂版權(quán)和創(chuàng)業(yè)三個，內(nèi)容為正文，則其結(jié)構(gòu)化信息為：《a音樂的正版之路》+多米/音樂/正版+a音樂/音樂版權(quán)/創(chuàng)業(yè)+null(因?yàn)楂@取的數(shù)據(jù)中只有正文內(nèi)容，而摘要為空，所以用null代替)。

得到pr數(shù)據(jù)集合中的每個文稿的結(jié)構(gòu)化信息以后，可以從該結(jié)構(gòu)化信息中匹配目標(biāo)應(yīng)用程序的匹配因子(包括目標(biāo)應(yīng)用程序的名稱、功能等)，若匹配成功，則該文稿為與目標(biāo)應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的文稿，若匹配不成功，則該文稿為與目標(biāo)應(yīng)用程序不相關(guān)的文稿。

確定與目標(biāo)應(yīng)用程序的關(guān)聯(lián)的文稿以后，可以根據(jù)該關(guān)聯(lián)的文稿，獲取目標(biāo)應(yīng)用程序的公共關(guān)系特征。

作為本申請實(shí)施例的一種優(yōu)選示例，公共關(guān)系特征至少可以包括如下信息：與目標(biāo)應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的文稿的數(shù)量，和/或，與目標(biāo)應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的文稿的評論數(shù)和/或轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等。

具體而言，得到目標(biāo)應(yīng)用程序的關(guān)聯(lián)的文稿以后，可以計(jì)算該關(guān)聯(lián)的文稿的數(shù)量，作為目標(biāo)應(yīng)用程序的公共關(guān)系特征之一。

目標(biāo)應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的文稿的評論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)可以為從pr數(shù)據(jù)集合中 獲取的每一個關(guān)聯(lián)的文稿的評論數(shù)和/或轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)。

和/或，

目標(biāo)應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的文稿的評論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)也可以是在獲得每一個關(guān)聯(lián)的文稿的評論數(shù)以及轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)以后，將所有關(guān)聯(lián)的文稿的評論數(shù)進(jìn)行匯總得到的匯總值以及將所有的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)進(jìn)行匯總得到的匯總值。

和/或，

目標(biāo)應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的文稿的評論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)也可以是在獲得每一個關(guān)聯(lián)的文稿的評論數(shù)以及轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)以后，將所有關(guān)聯(lián)的文稿的評論數(shù)進(jìn)行匯總求平均后得到的平均評論數(shù)以及將所有的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)進(jìn)行匯總求平均后得到的平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)。

如虎嗅網(wǎng)中一個月內(nèi)有多篇pr稿件是關(guān)于某音樂app的，因此生成的該音樂app的公共關(guān)系特征可以為：音樂app名稱+12(稿件數(shù)量)+3327(評論數(shù))+58(轉(zhuǎn)發(fā)數(shù))。

步驟206，從所述社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)集合中獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的社交屬性特征；

目標(biāo)應(yīng)用程序的社交屬性特征為反映了目標(biāo)應(yīng)用程序及相關(guān)人員的社交能力與關(guān)注程度相關(guān)的特征，該目標(biāo)應(yīng)用程序的社交屬性特征至少可以包括目標(biāo)應(yīng)用程序本身的推廣屬性特征以及目標(biāo)應(yīng)用程序的相關(guān)人員的社交屬性特征。例如，該目標(biāo)應(yīng)用程序本身的推廣屬性特征可以從該目標(biāo)應(yīng)用程序的官方微博中體現(xiàn)，該目標(biāo)應(yīng)用程序的相關(guān)人員的社交屬性特征可以從該相關(guān)人員的微博中體現(xiàn)。

作為一種示例，該相關(guān)人員至少可以包括如下人員的一種：投資者(當(dāng)目標(biāo)應(yīng)用程序已有投資者時)、開發(fā)者、運(yùn)維推廣者。

作為一種示例，目標(biāo)應(yīng)用程序本身的推廣屬性特征至少可以包括：該目標(biāo)應(yīng)用程序被下載的次數(shù)，和/或，該目標(biāo)應(yīng)用程序的官方微博中的粉絲數(shù)和/或大v粉絲數(shù)和/或關(guān)注數(shù)和/或官方微博的所有評論數(shù)和/或轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等。

該目標(biāo)應(yīng)用程序的相關(guān)人員的社交屬性特征至少可以包括：所述目 標(biāo)應(yīng)用程序的相關(guān)人員名稱，和/或，所述相關(guān)人員的微博的粉絲數(shù)和/或大v粉絲數(shù)和/或關(guān)注數(shù)和/或該相關(guān)人員的微博的所有評論數(shù)和/或轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)。

步驟207，創(chuàng)建所述目標(biāo)應(yīng)用程序的知識圖譜；

知識圖譜(mappingknowledgedomain)也被稱為科學(xué)知識圖譜，在圖書情報(bào)界稱為知識域可視化或知識領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。

知識圖譜本質(zhì)上是語義網(wǎng)絡(luò)，是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點(diǎn)(point)和邊(edge)組成。在知識圖譜里，每個節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實(shí)世界中存在的“實(shí)體”，每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。知識圖譜是關(guān)系的最有效的表示方式。通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息(heterogeneousinformation)連接在一起而得到的一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。知識圖譜提供了從“關(guān)系”的角度去分析問題的能力。

在本申請實(shí)施例的一種優(yōu)選實(shí)施例中，步驟207可以包括如下子步驟：

子步驟s21，從所述公共關(guān)系數(shù)據(jù)集合中獲得與所述目標(biāo)應(yīng)用程序相關(guān)聯(lián)的文稿；

在具體實(shí)現(xiàn)中，可以在pr數(shù)據(jù)集合的所有文稿的結(jié)構(gòu)化信息中匹配目標(biāo)應(yīng)用程序的匹配因子(包括目標(biāo)應(yīng)用程序的名稱、功能等)，若匹配成功，則該文稿為與目標(biāo)應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的文稿，若匹配不成功，則該文稿為與目標(biāo)應(yīng)用程序不相關(guān)的文稿。

子步驟s22，對所述相關(guān)聯(lián)的文稿進(jìn)行分詞處理，獲得所述文稿的有效詞，并統(tǒng)計(jì)所述有效詞的詞頻；

獲得與目標(biāo)應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的文稿以后，可以對每個關(guān)聯(lián)的文稿的全文進(jìn)行分詞處理，得到分詞結(jié)果，然后去掉分詞結(jié)果中的諸如“的”“了”“是”等停用詞，得到每一個關(guān)聯(lián)的文稿的有效詞。

需要說明的是，可以采用通用的分詞方法，例如，基于字符串匹配、 基于理解、基于統(tǒng)計(jì)等分詞方法對關(guān)聯(lián)的文稿進(jìn)行全文分詞，得到分詞結(jié)果，本申請實(shí)施例對具體的分詞方式不作限制。

得到每個關(guān)聯(lián)的文稿的有效詞以后，可以以有效詞為單位，統(tǒng)計(jì)所有關(guān)聯(lián)的文稿的每一個有效詞的出現(xiàn)的頻率，得到每個有效詞的詞頻。

子步驟s23，將詞頻排序在前m的有效詞，作為所述目標(biāo)應(yīng)用程序的實(shí)體知識；

得到每個有效詞的詞頻以后，可以按照詞頻對有效詞進(jìn)行排序，并獲取排序在前m(m為正整數(shù))的有效詞，作為該目標(biāo)應(yīng)用程序的實(shí)體知識，即作為知識圖譜中的節(jié)點(diǎn)。例如，a音樂app的實(shí)體知識可以為b音樂、c音樂、張三等。

子步驟s24，識別所述實(shí)體知識的實(shí)體類型；

當(dāng)確定目標(biāo)應(yīng)用程序的實(shí)體知識時，可以在預(yù)設(shè)字典中查找與該實(shí)體知識對應(yīng)的實(shí)體類型。在具體實(shí)現(xiàn)中，預(yù)設(shè)字典可以包括投資人列表、開發(fā)者列表、著名微博大v列表、同行業(yè)應(yīng)用程序列表等。

例如，若目標(biāo)應(yīng)用程序?yàn)閍音樂app，其中一個實(shí)體知識為張三，則可以在上述投資人列表、開發(fā)者列表、著名微博大v列表、同行業(yè)應(yīng)用程序列表等字典中查找張三，最后在投資人列表中找到“張三”，則得到“張三”的實(shí)體類型為投資人。

又如，若目標(biāo)應(yīng)用程序?yàn)閍音樂app，其中一個實(shí)體知識為b音樂app，則可以在上述投資人列表、開發(fā)者列表、著名微博大v列表、同行業(yè)應(yīng)用程序列表等字典中查找b音樂app，最后在同行業(yè)應(yīng)用程序列表中找到b音樂app，則得到b音樂app的實(shí)體類型為競爭對手。

在實(shí)際中，該預(yù)設(shè)字典存儲在sns數(shù)據(jù)庫中。

需要說明的是，上述識別實(shí)體類型的方式僅僅是本申請實(shí)施例的一種示例，本領(lǐng)域技術(shù)人員采用其他方式均是可以的，本申請實(shí)施例對此不作限制。

子步驟s25，生成所述目標(biāo)應(yīng)用程序、所述實(shí)體類型以及所述實(shí)體知識的映射關(guān)系；

得到目標(biāo)應(yīng)用程序的實(shí)體知識以及實(shí)體類型以后，可以生成三者的映射關(guān)系，例如，參照上例，生成“a音樂app——投資人——張三”的映射關(guān)系。又如，生成“a音樂app——競爭對手——b音樂app”的映射關(guān)系。

子步驟s26，將所有映射關(guān)系組織成所述目標(biāo)應(yīng)用程序的知識圖譜。

得到所有實(shí)體知識的映射關(guān)系以后，組織所有的映射關(guān)系，可以得到目標(biāo)應(yīng)用程序的知識圖譜。

需要說明的是，后續(xù)得到的映射關(guān)系，若在知識圖譜中存在，則放棄該映射關(guān)系，若不存在，則在知識圖譜中增加該映射關(guān)系。

步驟208，以單個目標(biāo)應(yīng)用程序?yàn)橹麈I，將所述知識圖譜、所述訪問行為特征、所述公共關(guān)系特征、所述社交屬性特征，拼合成所述目標(biāo)應(yīng)用程序的特征數(shù)據(jù)表；

獲得目標(biāo)應(yīng)用程序的公共關(guān)系特征、訪問行為特征、社交屬性特征以及知識圖譜以后，可以以目標(biāo)應(yīng)用程序?yàn)橹麈I，將其公共關(guān)系特征、訪問行為特征、社交屬性特征以及知識圖譜進(jìn)行合并，得到描述目標(biāo)應(yīng)用程序多個維度的特征信息的特征數(shù)據(jù)寬表。

在具體實(shí)現(xiàn)中，在生成特征數(shù)據(jù)表的過程中，還可以考慮目標(biāo)應(yīng)用程序的屬性信息、每一關(guān)聯(lián)文稿的結(jié)構(gòu)化信息等的因素，將目標(biāo)應(yīng)用程序的屬性信息、每一關(guān)聯(lián)文稿的結(jié)構(gòu)化信息等信息添加到特征數(shù)據(jù)表中。

例如，a音樂app的特征數(shù)據(jù)表為：a音樂+12(相關(guān)的文稿的數(shù)量)+3327(相關(guān)的文稿的評論數(shù))+58(相關(guān)的文稿的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù))+……。

步驟209，基于所述特征數(shù)據(jù)表，預(yù)估所述目標(biāo)應(yīng)用程序的期望授信金額；

得到目標(biāo)應(yīng)用程序的特征數(shù)據(jù)表以后，可以根據(jù)該特征數(shù)據(jù)表，預(yù)估目標(biāo)應(yīng)用程序的期望授信金額(或稱期望投資金額)。

在本申請實(shí)施例的一種優(yōu)選實(shí)施例中，步驟209可以包括如下子步驟：

子步驟s31，獲取在先獲得投資的已授信應(yīng)用程序的授信數(shù)據(jù)，作為 案例集合；

在具體實(shí)現(xiàn)中，sns集合中還可以包括在先獲得投資的已授信應(yīng)用程序的授信數(shù)據(jù)，該授信數(shù)據(jù)可以包括投資金額。

可以從sns集合中獲得在先獲得投資的已授信應(yīng)用程序的授信數(shù)據(jù)，作為案例集合。

子步驟s32，根據(jù)所述案例集合以及所述特征數(shù)據(jù)表，生成訓(xùn)練樣本；

具體來說，可以依據(jù)特征數(shù)據(jù)表從案例集合中提取相對應(yīng)格式的寬表作為特征變量，將已授信應(yīng)用程序的投資金額作為目標(biāo)變量，得到訓(xùn)練樣本。

子步驟s33，對所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練，生成預(yù)測模型；

得到訓(xùn)練樣本以后，可以采用回歸模型對訓(xùn)練樣本進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)，生成預(yù)測模型，該預(yù)測模型用于預(yù)測目標(biāo)應(yīng)用程序的期望授信金額。

子步驟s34，針對所述預(yù)測模型，計(jì)算所述目標(biāo)應(yīng)用程序的期望授信金額。

在具體實(shí)現(xiàn)中，可以將目標(biāo)應(yīng)用程序的特征數(shù)據(jù)表輸入預(yù)測模型進(jìn)行運(yùn)算，最后得到該目標(biāo)應(yīng)用程序的期望授信金額。

步驟210，對所述期望授信金額進(jìn)行對數(shù)運(yùn)算以及歸一化處理，得到所述目標(biāo)應(yīng)用程序的信用評分。

具體而言，可以首先對期望授信金額進(jìn)行l(wèi)og對數(shù)運(yùn)算，并將得到的運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行歸一化運(yùn)算，得到信用評分。作為一種示例，該信用評分的范圍可以為0-100。

在另一種實(shí)施方式中，還可以根據(jù)期望授信金額或信用評分獲得目標(biāo)應(yīng)用程序的信用評級，具體可以根據(jù)預(yù)設(shè)的信用評級與投資金額的關(guān)聯(lián)關(guān)系，獲得與該期望投資金額對應(yīng)的信用評級，例如，期望投資金額為100萬，該100萬在五星評級的范圍內(nèi)，則將該目標(biāo)app的信用評級確定為五星。

本申請實(shí)施例通過社交屬性特征(app及相關(guān)人員的社交能力)、公共關(guān)系特征(運(yùn)營推廣能力)以及訪問行為特征(app的當(dāng)前狀況)等幾 個方面的整合和自學(xué)習(xí)打分，生成可應(yīng)用于行業(yè)縱向以及整個app市場橫向比較的信用評估體系，從而獲得更具參考意義的項(xiàng)目信用系數(shù)。

需要說明的是，對于方法實(shí)施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本申請實(shí)施例并不受所描述的動作順序的限制，因?yàn)橐罁?jù)本申請實(shí)施例，某些步驟可以采用其他順序或者同時進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說明書中所描述的實(shí)施例均屬于優(yōu)選實(shí)施例，所涉及的動作并不一定是本申請實(shí)施例所必須的。

參照圖3，示出了本申請一種對應(yīng)用程序進(jìn)行項(xiàng)目評估的系統(tǒng)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖，所述系統(tǒng)可以包括如下模塊：

異構(gòu)數(shù)據(jù)獲取模塊301，用于獲取多種異構(gòu)數(shù)據(jù)；

特征信息獲取模塊302，用于分別從所述異構(gòu)數(shù)據(jù)中獲取待評估的目標(biāo)應(yīng)用程序的特征信息；

項(xiàng)目信用系數(shù)獲取模塊303，用于基于所述目標(biāo)應(yīng)用程序的特征信息，獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的項(xiàng)目信用系數(shù)。

在本申請實(shí)施例的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述異構(gòu)數(shù)據(jù)獲取模塊301可以包括如下子模塊：

異構(gòu)數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于分別從預(yù)設(shè)的多個數(shù)據(jù)資源站點(diǎn)中獲取對應(yīng)的異構(gòu)數(shù)據(jù)；

組織子模塊，用于分別將所述異構(gòu)數(shù)據(jù)組織成異構(gòu)數(shù)據(jù)集合。

在本申請實(shí)施例的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述異構(gòu)數(shù)據(jù)至少包括：日志數(shù)據(jù)、公共關(guān)系數(shù)據(jù)以及社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)；所述異構(gòu)數(shù)據(jù)集合至少包括：日志數(shù)據(jù)集合、公共關(guān)系數(shù)據(jù)集合以及社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)集合。

在本申請實(shí)施例的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述特征信息至少包括：訪問行為特征、公共關(guān)系特征、社交屬性特征；

所述特征信息獲取模塊302可以包括如下子模塊：

目標(biāo)應(yīng)用程序確定子模塊，用于確定待評估的目標(biāo)應(yīng)用程序；

訪問特征獲取子模塊，用于從所述日志數(shù)據(jù)集合中獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的訪問行為特征；

公共關(guān)系特征獲取子模塊，用于從所述公共關(guān)系數(shù)據(jù)集合中獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的公共關(guān)系特征；

社交特征獲取子模塊，用于從所述社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)據(jù)集合中獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序的社交屬性特征。

在本申請實(shí)施例的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述目標(biāo)應(yīng)用程序確定子模塊包括：

訪問次數(shù)獲取單元，用于獲取所述日志數(shù)據(jù)集合中記錄的，每個應(yīng)用程序在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的訪問次數(shù)；

排序單元，用于基于所述訪問次數(shù)，對所述應(yīng)用程序進(jìn)行排序；

確定單元，用于將排序在前的n個應(yīng)用程序確定為待評估的目標(biāo)應(yīng)用程序，其中，n為正整數(shù)。

在本申請實(shí)施例的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述訪問行為特征至少包括：所述目標(biāo)應(yīng)用程序的日均獨(dú)立訪客量，和/或，日活躍用戶數(shù)，和/或，日均平均使用時長；

和/或，

所述公共關(guān)系特征至少包括：與所述目標(biāo)應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的文稿的數(shù)量，和/或，所述與所述目標(biāo)應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的文稿的評論數(shù)和/或轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)；

和/或，

所述社交屬性特征至少包括：所述目標(biāo)應(yīng)用程序被下載的次數(shù)，和/或，所述目標(biāo)應(yīng)用程序的官方微博中的粉絲數(shù)和/或大v粉絲數(shù)和/或關(guān)注數(shù)和/或官方微博的所有評論數(shù)和/或轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)，和/或，所述目標(biāo)應(yīng)用程序的相關(guān)人員名稱，和/或，所述相關(guān)人員的微博的粉絲數(shù)和/或大v粉絲數(shù)和/或關(guān)注數(shù)和/或所述相關(guān)人員的微博的所有評論數(shù)和/或轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)。

在本申請實(shí)施例的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述相關(guān)人員包括投資者和/或開發(fā)者和/或運(yùn)維推廣者。

在本申請實(shí)施例的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述項(xiàng)目信用系數(shù)包括期望 授信金額，所述項(xiàng)目信用系數(shù)獲取模塊303可以包括如下子模塊：

知識圖譜創(chuàng)建子模塊，用于創(chuàng)建所述目標(biāo)應(yīng)用程序的知識圖譜；

特征合并子模塊，用于以單個目標(biāo)應(yīng)用程序?yàn)橹麈I，將所述知識圖譜、所述訪問行為特征、所述公共關(guān)系特征、所述社交屬性特征，拼合成所述目標(biāo)應(yīng)用程序的特征數(shù)據(jù)表；

金額預(yù)估子模塊，用于基于所述特征數(shù)據(jù)表，預(yù)估所述目標(biāo)應(yīng)用程序的期望授信金額。

在本申請實(shí)施例的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述知識圖譜創(chuàng)建子模塊包括：

關(guān)聯(lián)文稿獲取單元，用于從所述公共關(guān)系數(shù)據(jù)集合中獲得與所述目標(biāo)應(yīng)用程序相關(guān)聯(lián)的文稿；

文稿分詞單元，用于對所述相關(guān)聯(lián)的文稿進(jìn)行分詞處理，獲得所述文稿的有效詞，并統(tǒng)計(jì)所述有效詞的詞頻；

知識確定單元，用于將詞頻排序在前m的有效詞，作為所述目標(biāo)應(yīng)用程序的實(shí)體知識，其中，m為正整數(shù)；

類型識別單元，用于識別所述實(shí)體知識的實(shí)體類型；

實(shí)體映射單元，用于生成所述目標(biāo)應(yīng)用程序、所述實(shí)體類型以及所述實(shí)體知識的映射關(guān)系；

知識圖譜構(gòu)建單元，用于將所有映射關(guān)系組織成所述目標(biāo)應(yīng)用程序的知識圖譜。

在本申請實(shí)施例的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述金額預(yù)估子模塊包括：

案例獲取單元，用于獲取在先獲得投資的已授信應(yīng)用程序的授信數(shù)據(jù)，作為案例集合；

樣本獲取單元，用于根據(jù)所述案例集合以及所述特征數(shù)據(jù)表，生成訓(xùn)練樣本；

模型訓(xùn)練單元，用于對所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練，生成預(yù)測模型；

授信金額計(jì)算單元，用于針對所述預(yù)測模型，計(jì)算所述目標(biāo)應(yīng)用程序的期望授信金額。

在本申請實(shí)施例的一種優(yōu)選實(shí)施例中，所述項(xiàng)目信用系數(shù)還包括信用評分，所述系統(tǒng)還包括：

信用評分獲取模塊，用于對所述期望授信金額進(jìn)行對數(shù)運(yùn)算以及歸一化處理，得到所述目標(biāo)應(yīng)用程序的信用評分。

對于系統(tǒng)實(shí)施例而言，由于其與上述方法實(shí)施例基本相似，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說明即可。

本說明書中的各個實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述，每個實(shí)施例重點(diǎn)說明的都是與其他實(shí)施例的不同之處，各個實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見即可。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本申請實(shí)施例的實(shí)施例可提供為方法、裝置、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本申請實(shí)施例可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本申請實(shí)施例可采用在一個或多個其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學(xué)存儲器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。

本申請實(shí)施例是參照根據(jù)本申請實(shí)施例的方法、終端設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序操作指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序操作指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理終端設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機(jī)器，使得通過計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理終端設(shè)備的處理器執(zhí)行的操作指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計(jì)算機(jī)程序操作指令也可存儲在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理終端設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲器中，使得存儲在該計(jì)算機(jī)可讀存儲器中的操作指令產(chǎn)生包括操作指令裝置的制造品，該操 作指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計(jì)算機(jī)程序操作指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理終端設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程終端設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程終端設(shè)備上執(zhí)行的操作指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

盡管已描述了本申請實(shí)施例的優(yōu)選實(shí)施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實(shí)施例做出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實(shí)施例以及落入本申請實(shí)施例范圍的所有變更和修改。

最后，還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實(shí)體或者操作與另一個實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者終端設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者終端設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者終端設(shè)備中還存在另外的相同要素。

以上對本申請所提供的一種對應(yīng)用程序進(jìn)行項(xiàng)目評估的方法及系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個例對本申請的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說明只是用于幫助理解本申請的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本申請的思想，在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本申請的限制。