本申請涉及生物識別領域，特別地，涉及一種基于多模式生物計量信息的個人識別方法。

背景技術：

生物識別技術及相關產品已經廣泛地用于用戶標識和驗證/鑒權，例如考勤機，安防行業(yè)的智能鎖、門禁機、梯控，出入口控制的通道產品、停車場產品、視頻監(jiān)控產品，都可以引入這種生物特征身份識別方式，達到時間管理、出入口安全控制、人流統(tǒng)計等目的。生物識別技術還可以集成應用于大型軟件、項目，具體這些產品可以應用于銀行、企事業(yè)單位、監(jiān)獄、家庭、學校等等任何需要出入口控制、安全控制的環(huán)境，甚至可以建立集成生物特征的身份證，建立數(shù)據(jù)庫，用于尋找走失、拐賣兒童。

傳統(tǒng)的生物識別技術中，指紋、面部、指靜脈、掌紋、掌靜脈、虹膜等作為單一生物特征用于身份識別，相應技術已經較為成熟。但是其通過率與誤判率、準確率與通過率一直相互制約，不能完全滿足市場需求。此外，由于指紋、面部易于仿制造假，使身份驗證的可靠性存在隱患。例如，使用人造的指紋膜、指紋硅膠膜以假冒真通過驗證、或者直接使用照片做面部識別等。因此，虹膜、指靜脈、掌靜脈這些生物特征比較隱蔽、難以仿制的生物識別特征的應用應運而生，但是這3種識別方式的生物特征也相對難以獲取，且識別準確率也相對有限，需要用面部這種比較成熟的識別方式予以彌補，提高安全級別。

目前，兩個及以上的復合認證方式已經越來越得到用戶的認可，如指 紋與面部復合識別、指紋與指靜脈復合識別，但是，現(xiàn)有的混合識別技術是分別單一識別成功后的組合識別。例如，指紋與指靜脈的組合識別，實際的識別過程就是單獨指紋識別得到識別結果，單獨指靜脈識別得到識別結果，之后對指紋和指靜脈的識別結果進行不同的邏輯組合(如與、或等)得到最終的識別結果。在這種識別模式下，每一次識別都需要將待識別個人的生物特征數(shù)據(jù)與相應的數(shù)據(jù)庫中的全部數(shù)據(jù)進行匹配，當同一個數(shù)據(jù)庫中的待識別用戶數(shù)目很多時，這種組合識別的模式使得單次驗證耗費的時間大幅增加。

因此，亟需提出一種新的基于多模式生物計量信息的復合認證方式來解決上述問題。

技術實現(xiàn)要素：

本申請解決的技術問題之一是提供一種用于識別個人的方法，包括：將數(shù)據(jù)庫中關于第一生物特征的匹配度高于第一臨界閾值的候選確定為第一候選合集；將第一候選合集中關于第二生物特征的匹配度高于第二臨界閾值的候選確定為第二候選合集；基于所述第二候選合集識別該個人。

本發(fā)明還提供了另一種用于識別個人的方法，包括：將數(shù)據(jù)庫中關于第一生物特征的匹配度高于第一臨界閾值的候選確定為第一候選合集；將第一候選合集中關于第二生物特征的匹配度高于第二臨界閾值的候選確定為第二候選合集；將數(shù)據(jù)庫中關于第二生物特征的匹配度高于第二閾值的候選確定為第三候選合集；基于所述第二候選合集和\或第三候選合集識別該個人。

本發(fā)明還提供了另一種用于識別個人的方法，包括：將數(shù)據(jù)庫中關于第一生物特征的匹配度高于第一臨界閾值的候選確定為第一候選合集；將第一候選合集中關于第二生物特征的匹配度高于第二臨界閾值的候選確定為第二候選合集；將數(shù)據(jù)庫中關于第二生物特征的匹配度高于第二閾值 的候選確定為第三候選合集；將數(shù)據(jù)庫中關于第一生物特征的匹配度高于第一閾值的候選確定為第四候選合集；基于所述第二候選合集、第三候選合集和\或第四候選合集識別該個人。

根據(jù)本發(fā)明的其中一個方面，所述第一生物特征為面部、手掌、指紋、手指血管、虹膜中的一種；優(yōu)選的，所述第一生物特征為指紋。

根據(jù)本發(fā)明的其中一個方面，其中確定第一候選合集的方法為：獲取待識別個人的指紋圖像；基于所述指紋圖像生成指紋特征圖像；對所述指紋特征圖像和存儲在數(shù)據(jù)庫中的多個候選指紋特征圖像進行比對從而確定第一集合候選。

根據(jù)本發(fā)明的其中一個方面，所述第二生物特征為面部、手掌、指紋、手指血管、虹膜中的一種，且與所述第一生物特征不同；優(yōu)選的，所述第二生物特征為手指血管。

根據(jù)本發(fā)明的其中一個方面，其中確定第二候選合集的方法為：獲取待識別個人的手指血管圖像；基于所述手指血管圖像生成手指血管特征圖像；對所述手指血管特征圖像和存儲在數(shù)據(jù)庫中的多個候選手指血管特征圖像進行比對從而確定第一集合候選。

根據(jù)本發(fā)明的其中一個方面，所述第一和\或第二生物特征預先錄入并存儲在數(shù)據(jù)庫中，其中，同一個人的第一和第二生物特征對應相同的標記。

相應的，本發(fā)明還提供了一種用于識別個人的裝置，包括：

第一識別部分，用于將數(shù)據(jù)庫中關于第一生物特征的匹配度高于第一臨界閾值的候選確定為第一候選合集；以及將數(shù)據(jù)庫中關于第一生物特征的匹配度高于第一閾值的候選確定為第四候選合集；

第二識別部分，用于將第一候選合集中關于第二生物特征的匹配度高于第二臨界閾值的候選確定為第二候選合集；以及將數(shù)據(jù)庫中關于第二生物特征的匹配度高于第二閾值的候選確定為第三候選合集；

身份確定器，用于基于所述第二候選合集、第三候選合集和\或第四候 選合集識別該個人。

根據(jù)本發(fā)明的其中一個方面，所述第一識別部分包括：指紋圖像獲取單元，用于獲取待識別個人的指紋圖像；指紋圖像處理單元，用于基于所述指紋圖像生成指紋特征圖像；基于指紋的匹配單元，用于對所述指紋特征圖像和存儲在數(shù)據(jù)庫中的多個候選指紋特征圖像進行比對從而確定第一集合候選和\或第四候選合集。

根據(jù)本發(fā)明的其中一個方面，所述第二識別部分包括：手指血管圖像獲取單元，用于獲取待識別個人的手指血管圖像；手指血管圖像處理單元，用于基于所述手指血管圖像生成手指血管特征圖像；基于手掌血管的匹配單元，用于對所述手指血管特征圖像和存儲在數(shù)據(jù)庫中的多個候選手指血管特征圖像進行比對從而確定第二集合候選和\或第三候選合集。

本發(fā)明通過了一種基于多種生物信息的識別方法，首先通過第一生物特征確定第一候選合集，縮小匹配范圍，再通過第二生物特征從所述第一候選合集中確定第二候選合集，最后根據(jù)所述第二候選合集識別待識別個人。相比于現(xiàn)有技術中根據(jù)第一生物特征確定第一候選合集，根據(jù)第二生物特征確認第二候選合集，再將第一、第二候選合集進行與、或等邏輯運算得到待識別個人的方法，本發(fā)明有效的在確保識別準確度的同時減少了兩次匹配過程中的匹配數(shù)量，提高了識別效率。

本發(fā)明提供了一種新的基于多種生物信息的個人識別方法和裝置，具體的，提供了一種基于指紋和手指血管的融合識別方法，同時具有指紋識別所具有的高通過率以及高精確度的特點以及手指血管識別所具有的防偽能力，有效解決了現(xiàn)有技術中單一生物信息識別的缺陷。

此外，本發(fā)明還可以根據(jù)對通過率和安全性的要求，實現(xiàn)通過單指紋驗證和\或單手指血管驗證通過識別待識別個人，更適應用戶的需求，增強用戶體驗。

本領域普通技術人員將了解，雖然下面的詳細說明將參考圖示實施例、 附圖進行，但本申請并不僅限于這些實施例。而是，本申請的范圍是廣泛的，且意在僅通過后附的權利要求限定本申請的范圍。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本申請的其它特征、目的和優(yōu)點將會變得更明顯：

圖1為本發(fā)明中實施例一中基于多種生物信息的個人識別方法流程圖；

圖2為本發(fā)明中實施例二中基于多種生物信息的個人識別方法流程圖；

圖3為本發(fā)明中實施例三中基于多種生物信息的個人識別方法流程圖；

附圖中相同或相似的附圖標記代表相同或相似的部件。

具體實施方式

在更加詳細地討論示例性實施例之前應當提到的是，一些示例性實施例被描述成作為流程圖描繪的處理或方法。雖然流程圖將各項操作描述成順序的處理，但是其中的許多操作可以被并行地、并發(fā)地或者同時實施。此外，各項操作的順序可以被重新安排。當其操作完成時所述處理可以被終止，但是還可以具有未包括在附圖中的附加步驟。所述處理可以對應于方法、函數(shù)、規(guī)程、子例程、子程序等等。

后面所討論的方法(其中一些通過流程圖示出)可以通過硬件、軟件、固件、中間件、微代碼、硬件描述語言或者其任意組合來實施。當用軟件、固件、中間件或微代碼來實施時，用以實施必要任務的程序代碼或代碼段可以被存儲在機器或計算機可讀介質(比如存儲介質)中。(一個或多個)處理器可以實施必要的任務。

這里所公開的具體結構和功能細節(jié)僅僅是代表性的，并且是用于描述本申請的示例性實施例的目的。但是本申請可以通過許多替換形式來具體實現(xiàn)，并且不應當被解釋成僅僅受限于這里所闡述的實施例。

應當理解的是，雖然在這里可能使用了術語“第一”、“第二”等等來描述各個單元，但是這些單元不應當受這些術語限制。使用這些術語僅僅是為了將一個單元與另一個單元進行區(qū)分。舉例來說，在不背離示例性實施例的范圍的情況下，第一單元可以被稱為第二單元，并且類似地第二單元可以被稱為第一單元。這里所使用的術語“和/或”包括其中一個或更多所列出的相關聯(lián)項目的任意和所有組合。

這里所使用的術語僅僅是為了描述具體實施例而不意圖限制示例性實施例。除非上下文明確地另有所指，否則這里所使用的單數(shù)形式“一個”、“一項”還意圖包括復數(shù)。還應當理解的是，這里所使用的術語“包括”和/或“包含”規(guī)定所陳述的特征、整數(shù)、步驟、操作、單元和/或組件的存在，而不排除存在或添加一個或更多其他特征、整數(shù)、步驟、操作、單元、組件和/或其組合。

還應當提到的是，在一些替換實現(xiàn)方式中，所提到的功能/動作可以按照不同于附圖中標示的順序發(fā)生。舉例來說，取決于所涉及的功能/動作，相繼示出的兩幅圖實際上可以基本上同時執(zhí)行或者有時可以按照相反的順序來執(zhí)行。

下面將結合附圖對本發(fā)明的實施例進行詳細描述。

本發(fā)明提供了一種提供一種用于識別個人的方法，包括：將數(shù)據(jù)庫中關于第一生物特征的匹配度高于第一臨界閾值a2的候選確定為第一候選合集；將第一候選合集中關于第二生物特征的匹配度高于第二臨界閾值b2的候選確定為第二候選合集；基于所述第二候選合集識別該個人。

本發(fā)明還提供了另一種用于識別個人的方法，包括：

將數(shù)據(jù)庫中關于第一生物特征的匹配度高于第一臨界閾值a2的候選確定為第一候選合集；將第一候選合集中關于第二生物特征的匹配度高于第二臨界閾值b2的候選確定為第二候選合集；將數(shù)據(jù)庫中關于第二生物特征的匹配度高于第二閾值b1的候選確定為第三候選合集；基于所述第 二候選合集和\或第三候選合集識別該個人。

本發(fā)明還提供了另一種用于識別個人的方法，包括：將數(shù)據(jù)庫中關于第一生物特征的匹配度高于第一臨界閾值a2的候選確定為第一候選合集；將第一候選合集中關于第二生物特征的匹配度高于第二臨界閾值b2的候選確定為第二候選合集；將數(shù)據(jù)庫中關于第二生物特征的匹配度高于第二閾值b1的候選確定為第三候選合集；將數(shù)據(jù)庫中關于第一生物特征的匹配度高于第一閾值a1的候選確定為第四候選合集；基于所述第二候選合集、第三候選合集和\或第四候選合集識別該個人。

根據(jù)本發(fā)明的其中一個方面，所述第一生物特征為面部、手掌、指紋、手指血管、虹膜中的一種；優(yōu)選的，所述第一生物特征為指紋。其中確定第一候選合集的方法為：獲取待識別個人的指紋圖像；基于所述指紋圖像生成指紋特征圖像；對所述指紋特征圖像和存儲在數(shù)據(jù)庫中的多個候選指紋特征圖像進行比對從而確定第一集合候選。

根據(jù)本發(fā)明的其中一個方面，所述第二生物特征為面部、手掌、指紋、手指血管、虹膜中的一種，且與所述第一生物特征不同；優(yōu)選的，所述第二生物特征為手指血管。其中，確定第二候選合集的方法為：獲取待識別個人的手指血管圖像；基于所述手指血管圖像生成手指血管特征圖像；對所述手指血管特征圖像和存儲在數(shù)據(jù)庫中的多個候選手指血管特征圖像進行比對從而確定第一集合候選。

根據(jù)本發(fā)明的其中一個方面，所述第一和\或第二生物特征預先錄入并存儲在數(shù)據(jù)庫中，其中，同一個人的第一和第二生物特征對應相同的標記。

相應的，本發(fā)明還提供了一種用于識別個人的裝置，包括：

第一識別部分，用于將數(shù)據(jù)庫中關于第一生物特征的匹配度高于第一臨界閾值a2的候選確定為第一候選合集；以及將數(shù)據(jù)庫中關于第一生物特征的匹配度高于第一閾值a1的候選確定為第四候選合集；

第二識別部分，用于將第一候選合集中關于第二生物特征的匹配度高 于第二臨界閾值b2的候選確定為第二候選合集；以及將數(shù)據(jù)庫中關于第二生物特征的匹配度高于第二閾值b1的候選確定為第三候選合集；

身份確定器，用于基于所述第二候選合集、第三候選合集和\或第四候選合集識別該個人。

根據(jù)本發(fā)明的其中一個方面，所述第一識別部分包括：指紋圖像獲取單元，用于獲取待識別個人的指紋圖像；指紋圖像處理單元，用于基于所述指紋圖像生成指紋特征圖像；基于指紋的匹配單元，用于對所述指紋特征圖像和存儲在數(shù)據(jù)庫中的多個候選指紋特征圖像進行比對從而確定第一集合候選和\或第四候選合集。

根據(jù)本發(fā)明的其中一個方面，所述第二識別部分包括：手指血管圖像獲取單元，用于獲取待識別個人的手指血管圖像；手指血管圖像處理單元，用于基于所述手指血管圖像生成手指血管特征圖像；基于手掌血管的匹配單元，用于對所述手指血管特征圖像和存儲在數(shù)據(jù)庫中的多個候選手指血管特征圖像進行比對從而確定第二集合候選和\或第三候選合集。

需要說明的是，本發(fā)明中共涉及四個閾值，分別為關于第一生物特征的第一閾值a1和第一臨界閾值a2，以及關于第二生物特征的第二閾值b1和第二臨界閾值b2。其中，所述閾值為待識別個人與數(shù)據(jù)庫中的候選關于第一或第二生物特征的匹配度，假設匹配度的范圍為[0,100]，匹配度的數(shù)值越大，則說明待識別個人與候選為同一個人的概率越高。以第一閾值a1和第一臨界閾值a2為例進行說明。第一閾值a1的確定原則為：可以將匹配度高于a1的候選直接確定為待識別個人，在這種條件下，第一閾值a1通常是一個比較高的數(shù)值，以最大值為100為例，第一閾值a1的值通常大于90。第一臨界閾值a2的確定原則為：匹配度高于a2的候選有較大的幾率為該識別個人，但有一定的幾率存在誤差，以最大值為100為例，第一閾值a1的值通常大于70。明顯的，第一閾值a1確定的候選準確率高，相應的通過率低，而第一臨界閾值a2確定的候選準確率低， 相應的通過率較高。同樣的，第二閾值b1和第二臨界閾值b2的大小和確定原則也滿足上述規(guī)律。在實際應用的，所述四個閾值的值都可以通過根據(jù)需要自主設定，例如，第一閾值a1的值可以為90～98中的任意一個自然數(shù)，如92、95、96以及93.5、94.5等，第一臨界閾值a2的值可以為60～85中的任意一個自然數(shù)，如65、75、70以及63.5、74.5等。以上數(shù)據(jù)只能解釋為對本發(fā)明的說明，而不能解釋為對本發(fā)明的限制。

在本發(fā)明的一個實施例中，所述第一識別部分的作用為：獲取待識別個人的指紋圖像，并對該圖像進行處理，得到對應的指紋特征圖像，再將所述指紋特征圖像與數(shù)據(jù)庫中存儲的指紋特征圖像進行一一匹配，得到待識別個人的指紋特征圖像與數(shù)據(jù)庫中的每一個指紋特征圖像的匹配度，并根據(jù)閾值要求將數(shù)據(jù)庫中符合條件的指紋特征圖像篩選出來形成相應的候選合集。

其中，所述數(shù)據(jù)庫中存儲了一定數(shù)量的個人身份信息以及該個人的第一和\或第二生物特征，當待識別個人的第一和\或第二生物特征與數(shù)據(jù)庫中存儲的某個第一和\或第二特征相匹配時，則判定所述待識別個人的身份為數(shù)據(jù)庫中與該待識別個人相匹配的生物特征所對應的個人的身份。若匹配失敗，則說明數(shù)據(jù)庫中不存在所述待識別個人的信息。數(shù)據(jù)庫中存儲的個人信息可以通過采集設備和控制系統(tǒng)進行更新，例如增加或刪除用戶信息，對用戶信息對應的生物特征進行更新等。對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行管理和編輯的方法為本領域中的常用技術，在此不再贅述。

同樣的，所述第二識別部分的作用為：獲取待識別個人的手指血管圖像，并對該圖像進行處理，得到對應的手指血管特征圖像，再將所述手指血管特征圖像與數(shù)據(jù)庫中存儲的手指血管特征圖像進行一一匹配，得到待識別個人的手指血管特征圖像與數(shù)據(jù)庫中的每一個手指血管特征圖像的匹配度，并根據(jù)閾值要求將數(shù)據(jù)庫中符合條件的手指血管特征圖像篩選出來形成相應的候選合集。

需要說明的是，在其他實施例中，當選取面部、手掌、虹膜等其他生物特征作為第一生物特征和第二生物特征時，識別部分的結構和功能也隨之發(fā)生變化。上述生物特征的獲取和匹配過程為本領域的常用技術手段，在此不再贅述。

下面將結合具體實施例對本發(fā)明的各個方面進行詳細說明。

參考圖1，為本發(fā)明實施例一的識別個人的方法流程圖。

首先，由第一識別單元獲取待識別個人的第一生物特征，并將該特征與數(shù)據(jù)庫中的全部候選的第一生物特正進行對比，篩選得到第一候選合集。

具體的，在本實施例中，所示第一生物特征為指紋圖像。具體的，由第一識別單元中的指紋圖像獲取單元采集所述待識別個人的指紋圖像。所述指紋圖像采集單元可以包括光源和感測器，手指反射光源發(fā)出的一單元光線，所述反射光線被感測器接收，并由感測器將在不同位置感測的光轉換為代表著不同位置處的灰度值的電信號，完成指紋采集。

接下來，指紋圖像采集單元將采集到的指紋圖像發(fā)送給指紋圖像處理單元，所述指紋圖像處理單元從指紋圖像采集單元接收到指紋圖像并且處理指紋圖像從而生成指紋特征圖像。對于指紋特征圖像的處理至少包括從指紋特征圖像中提取包括細節(jié)點的特征，并且基于所提取的特征生成指紋特征圖像。

接下來，由基于指紋的匹配單元對所述指紋特征圖像和存儲在數(shù)據(jù)庫中的多個候選指紋特征圖像進行比對，得到待識別個人的指紋特征圖像與數(shù)據(jù)庫中的每一個指紋特征圖像的匹配度，并將匹配度高于第一臨界閾值a2的候選篩選出來形成第一候選合集。具體的對比和匹配的方法如前所述。此處的第一臨界閾值a2為一個相對第一閾值a1較低的值，其目的在于將可能是待識別個人的候選篩選出來，以縮小第二生物特征的匹配范圍。在本實施例中，a2的值為70，a1的值為95。例如，針對待識別個人x，在候選數(shù)量為1000的數(shù)據(jù)庫中進行指紋圖像識別后，得到匹配度 大于60的候選包括：匹配度為75的候選x1、匹配度為80的候選x2、匹配度為96的候選在x3、以及匹配度為82的候選x4，則第一候選合集中共包括x1～x4四個候選。

接著，由第二識別單元獲取待識別個人的第二生物特征，并將該特征與第一候選合集中的全部候選的第二生物特正進行對比，篩選得到第二候選合集。

具體的，在本實施例中，所示第二生物特征為手指血管圖像。具體的，由第一識別單元中的手指血管圖像獲取單元采集所述待識別個人的手指血管圖像。所述手指血管圖像采集單元可以包括光源和感測器，所述光源為紅外光束，其可以橫穿通過指頭，使指頭血管的血液脈絡暴露在紅外光束中，并被感測器接收，感測器將在不同位置感測的光轉換為代表著不同位置處的灰度值的電信號，完成手指血管采集。

接下來，手指血管圖像采集單元將采集到的手指血管圖像發(fā)送給手指血管圖像處理單元，所述手指血管圖像處理單元從手指血管圖像采集單元接收到手指血管圖像并且處理手指血管圖像從而生成手指血管特征圖像。對于手指血管特征圖像的處理至少包括從手指血管特征圖像中提取包括細節(jié)點的特征，并且基于所提取的特征生成手指血管特征圖像。

接下來，由基于手指血管的匹配單元對所述手指血管特征圖像和存儲在數(shù)據(jù)庫中的多個候選手指血管特征圖像進行比對，得到待識別個人的手指血管特征圖像與數(shù)據(jù)庫中的每一個手指血管特征圖像的匹配度，并將匹配度高于第二臨界閾值b2的候選篩選出來形成第二候選合集。具體的對比和匹配的方法如前所述。此處的第二臨界閾值b2為一個相對第二閾值b1較低的值，這是由于第二生物特征的匹配范圍為通過第一生物特征初步確定的可能候選，對于這些候選，當?shù)诙锾卣鞯钠ヅ涠却笥诘诙R界閾值，就可以確定所述待識別個人的身份。在本實施例中，b2的值為70，b1的值為95。例如，對于前文中的待識別個人x，在第一候選合集 中進行手指血管圖像識別后，得到候選x1～x4與所述待識別個人的匹配度分別為：60、7、15、90，那么第二候選合集則包括候選x4，最后將x4確定為所述待識別個人的身份。

在其他情況下，若第一候選合集中存在超過兩個候選與待識別個人關于指血管圖像的匹配度均大于70，例如，對于前文中的待識別個人x，在第一候選合集中進行手指血管圖像識別后，得到候選x1～x4與所述待識別個人的匹配度分別為：87、70、15、90，那么第二候選合集則包括候選x1、x2和x4，則將第二候選集中關于指血管圖像的匹配度最高的候選，即x4，確認為所述待識別個人。

在其他情況下，若第一候選合集中的候選與待識別個人關于指血管圖像的匹配度均小于70，則第二候選合集為空，此次識別失敗，無法確認所述待識別個人的身份，需重新獲取指紋圖像，開始新一輪驗證。

此處將通過實施例一的步驟識別個人的方法稱為s1，采用該方法時，需要待識別個人的指紋圖像和手指血管圖像均符合一定的通過條件才能識別成功，有效的解決了指紋驗證易于偽造的缺陷，安全系數(shù)大為提高，在實踐中可應用于對安全性要求較高的場合。此外，在進行手掌血管驗證時，不需要對數(shù)據(jù)庫中的全部候選一一對比，而僅需要對指紋驗證篩選出來的可能候選進行對比，即可得到識別結果，有效地避免了二次識別中的冗余對比過程，有效的提高了識別效率。當數(shù)據(jù)庫中的候選數(shù)量巨大時，該方法對識別效率的改善效果尤其顯著。

圖2為本發(fā)明實施例二的識別個人的方法流程圖?？梢钥闯觯摲椒ㄅc實施例1的區(qū)別在于，在采用方法s1進行識別的同時，進行手指血管的單獨驗證，即方法s2：由第二識別單元獲取待識別個人的第二生物特征，并將該特征與數(shù)據(jù)庫中的全部候選的第二生物特正進行對比，并將匹配度高于第二閾值b1的候選確認為所述待識別個人。具體的匹配方法如前所述。

本實施例中第二閾值b1的值為95，遠高于第二臨界閾值70，可以將與待識別個人關于手指血管的匹配度高于95的候選直接確認為該個人。在本實施例中，待識別個人通過方法s1和s2中的任一個驗證通過，即可識別成功，避免了在一些情況中，由于待識別個人的指紋由于受傷、污損等情況而導致的指紋識別無法通過導致識別失敗的風險，相比于實施例一中的方法s1，本實施例提高了識別裝置的通過率，且由于手指血管識別不易偽造，本實施例中的方法同樣具有很高的防偽性，安全性較高。

圖3為本發(fā)明實施例三的識別個人的方法流程圖?？梢钥闯?，該方法包含了三種識別路徑，分別為前文所述的指紋和手掌血管融合識別的方法s1、單手指血管識別的方法s2以及單指紋識別的方法s3。單指紋識別的方法s3具體包括以下內容：由第一識別單元獲取待識別個人的第一生物特征，即指紋特征圖像，并將上述指紋特征圖像與數(shù)據(jù)庫中的全部候選的指紋特征圖像進行對比，將匹配度高于第一閾值a1的候選確認為所述待識別個人。具體的匹配方法如前所述。

本實施例中第一閾值a1的值為95，遠高于第一臨界閾值70，可以將與待識別個人關于指紋的匹配度高于95的候選直接確認為該個人。在本實施例中，待識別個人通過方法s1、s2和s3中的任一個驗證通過，即可識別成功，相比于實施例一和二中，本實施例的通過率進一步提高。

在上述三個實施例中，采取指紋作為第一生物特征，手指血管作為第二生物特征的原因在于：第一，指紋驗證具有具有終身不變性、唯一性、方便性，同時指紋紋路是可見的，在采集指紋的時候容易留下痕跡，容易被復制；且指紋紋路受外界影響較大，比如沾有油脂、泥巴等物質后獲取的圖像會發(fā)生變化，影響識別；而手指血管是只有活體才具備靜脈圖像特征紋路，無法造假，且屬于身體的內部特征，不存在由于外部條件引起的識別障礙，很難偽造，安全等級比較高。因此，指紋與手掌血管作為第一、第二生物特征的識別方法能夠有效地彌補單一識別模式的缺陷，兼?zhèn)涠? 的長處。第二，指紋和手指血管位于同一根手指上，采集方便，用戶體驗好。

為了對本發(fā)明的技術效果進行驗證，我們以包含886個候選的數(shù)據(jù)庫為樣本，對實施例一、實施例二、實施例三以及單獨的指紋識別和單獨的手掌血管識別的通過率和誤判率進行了統(tǒng)計，實驗結果如下表1所示?？梢钥闯觯景l(fā)明中的三種識別方式的通過率和誤判數(shù)相比于單手指血管驗證有明顯的提高，實施例一中的方法要求指紋和手掌血管都識別成功，通過率與傳統(tǒng)的單指紋差別不大，比單指靜脈要高，并且安全系數(shù)高，可應用于安全級別非常高、防假手的場合。實施例二中的方法要求手掌血管驗證通過，通過率比傳統(tǒng)的單指紋或單指靜脈要高，應用于安全級別較高、防假手的場合。實施例三種的方法要求指紋和手掌血管中的任一個驗證通過即可識別成功，通過率高，應用于安全級別不太高，數(shù)據(jù)庫容量很大的場合。

表1.不同識別方法的通過率統(tǒng)計

當然，在其他實施例中，也可采用其他的生物特征組合作為第一、第二生物特征，例如面部與手掌血管的組合、面部與虹膜的組合等，上述組合都具有前者通過率高，后者易于防偽的特點，都能顯著改善現(xiàn)有技術的缺陷。

本發(fā)明通過了一種基于多種生物信息的識別方法，首先通過第一生物特征確定第一候選合集，縮小匹配范圍，再通過第二生物特征從所述第一 候選合集中確定第二候選合集，最后根據(jù)所述第二候選合集識別待識別個人。相比于現(xiàn)有技術中根據(jù)第一生物特征確定第一候選合集，根據(jù)第二生物特征確認第二候選合集，再將第一、第二候選合集進行與、或等邏輯運算得到待識別個人的方法，本發(fā)明有效的在確保識別準確度的同時減少了兩次匹配過程中的匹配數(shù)量，提高了識別效率。

本發(fā)明提供了一種新的基于多種生物信息的個人識別方法和裝置，具體的，提供了一種基于指紋和手指血管的融合識別方法，同時具有指紋識別所具有的高通過率以及高精確度的特點以及手指血管識別所具有的防偽能力，有效解決了現(xiàn)有技術中單一生物信息識別的缺陷。

此外，本發(fā)明還可以根據(jù)對通過率和安全性的要求，實現(xiàn)通過單指紋驗證和\或單手指血管驗證通過識別待識別個人，更適應用戶的需求，增強用戶體驗。

需要注意的是，本申請可在軟件和/或軟件與硬件的組合體中被實施，例如，可采用專用集成電路(asic)、通用目的計算機或任何其他類似硬件設備來實現(xiàn)。在一個實施例中，本申請的軟件程序可以通過處理器執(zhí)行以實現(xiàn)上文所述步驟或功能。同樣地，本申請的軟件程序(包括相關的數(shù)據(jù)結構)可以被存儲到計算機可讀記錄介質中，例如，ram存儲器，磁或光驅動器或軟磁盤及類似設備。另外，本申請的一些步驟或功能可采用硬件來實現(xiàn)，例如，作為與處理器配合從而執(zhí)行各個步驟或功能的電路。

另外，本申請的一部分可被應用為計算機程序產品，例如計算機程序指令，當其被計算機執(zhí)行時，通過該計算機的操作，可以調用或提供根據(jù)本申請的方法和/或技術方案。而調用本申請的方法的程序指令，可能被存儲在固定的或可移動的記錄介質中，和/或通過廣播或其他信號承載媒體中的數(shù)據(jù)流而被傳輸，和/或被存儲在根據(jù)所述程序指令運行的計算機設備的工作存儲器中。在此，根據(jù)本申請的一個實施例包括一個裝置，該裝置包括用于存儲計算機程序指令的存儲器和用于執(zhí)行程序指令的處理器，其中， 當該計算機程序指令被該處理器執(zhí)行時，觸發(fā)該裝置運行基于前述根據(jù)本申請的多個實施例的方法和/或技術方案。

對于本領域技術人員而言，顯然本申請不限于上述示范性實施例的細節(jié)，而且在不背離本申請的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實現(xiàn)本申請。因此，無論從哪一點來看，均應將實施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申請的范圍由所附權利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權利要求的等同要件的含義和范圍內的所有變化涵括在本申請內。不應將權利要求中的任何附圖標記視為限制所涉及的權利要求。此外，顯然“包括”一詞不排除其他單元或步驟，單數(shù)不排除復數(shù)。系統(tǒng)權利要求中陳述的多個單元或裝置也可以由一個單元或裝置通過軟件或者硬件來實現(xiàn)。第一，第二等詞語用來表示名稱，而并不表示任何特定的順序。