本發(fā)明涉及智能配電網(wǎng)
技術領域：
，尤其涉及一種基于屬性數(shù)學的低壓配電臺區(qū)綜合評價方法及裝置。
背景技術：
：智能配電網(wǎng)作為智能電網(wǎng)的一部分，直接面向用戶，也是保證供電質(zhì)量、提高電網(wǎng)運行效率、創(chuàng)新用戶服務的關鍵環(huán)節(jié)。2016年的政府工作報告中，“加強供給側(cè)結(jié)構性改革，增強持續(xù)增長動力”成為國家電網(wǎng)公司本年改革的主要方向。針對低壓配電網(wǎng)的需求側(cè)管理和改革，基于電力用戶的需求和體驗則成為評價其改革的主要標準之一，且國務院發(fā)布的“電改9號文”提出穩(wěn)步推進售電側(cè)改革，有序向社會資本放開配售電業(yè)務。不同的電力公司加入到配售電業(yè)務，使得競爭加劇。但是由于沒有對智能配電網(wǎng)進行評價的標準評價指標體系，容易造成不同供電公司所建設的智能配電網(wǎng)之間存在不兼容現(xiàn)象。電力用戶的不同需求決定了其對用電體驗的評價存在明顯的主觀差異。如圖1所示，現(xiàn)今的電力用戶不僅僅是電力的使用者，還可以是發(fā)電端的參與者，他們也可以作為發(fā)電企業(yè)參與到低壓配電網(wǎng)的運行中。故而，如今的電力用戶不僅關注用電的可靠性、經(jīng)濟型，更加注重用電的優(yōu)質(zhì)性和用能服務。這就促使供電公司，不得不考慮電力用戶對電能的不同需求，使其經(jīng)營理念從“管理客戶”向“服務客戶”轉(zhuǎn)變，并要求電力公司能夠?qū)╇姺掌焚|(zhì)進行評價，及時發(fā)現(xiàn)供電服務的薄弱環(huán)節(jié)，有針對性的對問題進行改進，不斷提升電力公司的服務能力。許多學者在智能配電網(wǎng)評價方面都做了大量工作。例如常用的綜合評價方法中，模糊綜合評判法和神經(jīng)網(wǎng)絡法具有較多的應用，但是他們存在各自的局限性：在模糊綜合評判法的應用中，模糊數(shù)學中隸屬函數(shù)的構造具有隨意性(不滿足可加性)，取大取小的運算中易損失大批中間值的信息，因此會出現(xiàn)分級不清、結(jié)果不合理的問題；并且最大隸屬度原則又往往不適用于有序評價集的識別。對于神經(jīng)網(wǎng)絡模型而言，由于需要人為地設計網(wǎng)絡參數(shù)，在設計過程中需要多次實驗嘗試才能確定網(wǎng)絡層數(shù)及各層神經(jīng)元數(shù)目；另外，學習參數(shù)也需要反復調(diào)試，甚至影響學習參數(shù)的因素發(fā)生變化時還需要重新訓練。技術實現(xiàn)要素：針對現(xiàn)有技術中的缺陷，本發(fā)明提供一種基于屬性數(shù)學的低壓配電臺區(qū)綜合評價方法及裝置，可以較為全面和精確地得出單臺區(qū)或是多臺區(qū)的評價結(jié)果，無需電力用戶擁有專業(yè)知識即可以實現(xiàn)，比較人性化。第一方面，本發(fā)明提供了一種基于屬性數(shù)學的低壓配電臺區(qū)綜合評價方法，所述低壓配電臺區(qū)綜合評價方法包括：獲取低壓配電臺區(qū)的全部評價指標；獲取所述全部評價指標的主觀權重和客觀權重；根據(jù)主觀權重和客觀權重獲取每項評價指標的實際權重；利用所述全部評價指標結(jié)合屬性數(shù)學對所述低壓配電臺區(qū)進行綜合評價?？蛇x地，所述獲取所述全部評價指標的主觀權重和客觀權重的步驟中通過g1專家賦權法獲取主觀權重；和/或通過熵權法獲取客觀權重?？蛇x地，所述g1專家賦值法包括以下步驟：由多位專家對全部評價指標進行打分；按照每個評價指標的分類進行排序；計算相鄰評價指標之間權重比值的大小；根據(jù)權重之和為1的原則獲取每個評價指標的權重；根據(jù)所述多位專家對每項評價指標的打分，計算每項評價指標權重的平均值，以得到該評價指標的主觀權重。可選地，所述熵權法包括以下步驟：根據(jù)所述全部評價指標的數(shù)據(jù)確定評價矩陣；對所述評價矩陣進行處理以獲取標準化矩陣；獲取每項評價指標的熵以及差異系數(shù)；根據(jù)所述熵與差異系數(shù)獲取每項評價指標的熵權即每項評價指標的客觀權重?？蛇x地，所述根據(jù)主觀權重和客觀權重獲取每項評價指標的實際權重的步驟還包括：利用距離函數(shù)獲取每項評價指標的主觀權重與客觀權重的距離以獲取主觀權重與客觀權重的分配系數(shù)；根據(jù)主觀權重及其分配系數(shù)、客觀權重及其分配系數(shù)獲取每項評價指標的實際權重?？蛇x地，所述利用所述全部評價指標結(jié)合屬性數(shù)學對所述低壓配電臺區(qū)進行綜合評價的步驟包括：根據(jù)用戶需求確定需求評價指標的語言評價等級以獲取有序分割類；根據(jù)所述有序分割類以及每項評價指標的優(yōu)劣程度確定分類標準矩陣；根據(jù)單項評價指標屬性測度區(qū)間構成屬性測度區(qū)間矩陣；通過加權運算得到每項評價指標的綜合屬性測度區(qū)間；設置置信度以獲取評價指標屬于有序分割類中的等級。第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種基于屬性數(shù)學的低壓配電臺區(qū)綜合評價裝置，所述低壓配電臺區(qū)綜合評價裝置包括：評價指標獲取模塊，用于獲取低壓配電臺區(qū)的全部評價指標；主客觀權重獲取模塊，用于獲取所述全部評價指標的主觀權重和客觀權重；實際權重獲取模塊，用于根據(jù)主觀權重和客觀權重獲取每項評價指標的實際權重；綜合評價模塊，用于利用所述全部評價指標結(jié)合屬性數(shù)學對所述低壓配電臺區(qū)進行綜合評價。可選地，所述主客觀權重獲取模塊通過g1專家賦權法獲取主觀權重包括：由多位專家對全部評價指標進行打分；按照每個評價指標的分類進行排序；計算相鄰評價指標之間權重比值的大?。桓鶕?jù)權重之和為1的原則獲取每個評價指標的權重；根據(jù)所述多位專家對每項評價指標的打分，計算每項評價指標權重的平均值，以得到該評價指標的主觀權重；和/或通過熵權法獲取客觀權重包括：根據(jù)所述全部評價指標的數(shù)據(jù)確定評價矩陣；對所述評價矩陣進行處理以獲取標準化矩陣；獲取每項評價指標的熵以及差異系數(shù)；根據(jù)所述熵與差異系數(shù)獲取每項評價指標的熵權即每項評價指標的客觀權重?？蛇x地，所述實際權重獲取模塊通過以下步驟獲取實際權重包括：利用距離函數(shù)獲取每項評價指標的主觀權重與客觀權重的距離以獲取主觀權重與客觀權重的分配系數(shù)；根據(jù)主觀權重及其分配系數(shù)、客觀權重及其分配系數(shù)獲取每項評價指標的實際權重?？蛇x地，所述綜合評價模塊通過以下步驟獲取每項評述指標的等級包括：根據(jù)用戶需求確定需求評價指標的語言評價等級以獲取有序分割類；根據(jù)所述有序分割類以及每項評價指標的優(yōu)劣程度確定分類標準矩陣；根據(jù)單項評價指標屬性測度區(qū)間構成屬性測度區(qū)間矩陣；通過加權運算得到每項評價指標的綜合屬性測度區(qū)間；設置置信度以獲取評價指標屬于有序分割類中的等級。由上述技術方案可知，本發(fā)明根據(jù)智能低壓配電網(wǎng)的涵義、特征以及國家對需求側(cè)管理和改革的愈加重視情況，基于此現(xiàn)狀，通過分析、梳理已有的低壓配電網(wǎng)相關指標，構建了基于用戶需求的低壓配電臺區(qū)評價指標體系。兼顧專家的經(jīng)驗偏好和指標的客觀信息，并依據(jù)主客觀距離函數(shù)的變化程度和分配系數(shù)波動的關系取等的原則，獲取實際權重。同時考慮了實際系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)的波動性，用指標數(shù)據(jù)的區(qū)間值代替?zhèn)鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)點值，能更真實的反應低壓配電網(wǎng)實際運行特征。本發(fā)明可以較為全面和精確地得出單臺區(qū)或是多臺區(qū)的評價結(jié)果。附圖說明通過參考附圖會更加清楚的理解本發(fā)明的特征和優(yōu)點，附圖是示意性的而不應理解為對本發(fā)明進行任何限制，在附圖中：圖1是電力用戶與電網(wǎng)公司的關系示意圖；圖2是本發(fā)明實施例提供的一種基于屬性數(shù)學的低壓配電臺區(qū)綜合評價方法的流程示意圖；圖3是本發(fā)明實施例提供的低壓配電臺區(qū)評價指標體系示意圖；圖4是低壓配電臺區(qū)用電構成情況示意圖；圖5是本發(fā)明實施例提供的一種基于屬性數(shù)學的低壓配電臺區(qū)綜合評價裝置的框圖。具體實施方式為使本發(fā)明實施例的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。實際應用中，在對低壓配電臺區(qū)綜合評價方法的研究過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)：電力用戶并不像專家一樣熟悉大多技術性評價指標的評價體系，加上自身知識、經(jīng)驗的局限性以及各自需求的不同，電力用戶對評價等級很難有一個定量的判斷，有時甚至難以給出相應的評價信息。電力用戶希望使用符合形象思維以及完整性描述的方式對配電臺區(qū)進行評價。因此發(fā)明人認為利用語言評價信息是符合電力用戶對低壓配電臺區(qū)進行綜合評述的有效方法。基于此，本發(fā)明提供了一種基于屬性數(shù)學的低壓配電臺區(qū)綜合評價方法，如圖2所示，所述低壓配電臺區(qū)綜合評價方法包括：s1、獲取低壓配電臺區(qū)的全部評價指標；s2、獲取所述全部評價指標的主觀權重和客觀權重；s3、根據(jù)主觀權重和客觀權重獲取每項評價指標的實際權重；s4、利用所述全部評價指標結(jié)合屬性數(shù)學理論對所述低壓配電臺區(qū)進行綜合評價。本發(fā)明通過根據(jù)電力用戶的不同用電需求確定全部評價指標以及每項評價指標的主觀權重、客觀權重與實際權重，考慮到每個電力用戶習慣以及低壓配電臺區(qū)運行數(shù)據(jù)的波動性，采用評價指標來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的運行數(shù)據(jù)；通過全部評價指標結(jié)合屬性數(shù)據(jù)理論對低壓配電臺區(qū)進行綜合評價。本發(fā)明的評價結(jié)果簡單明確，方便電力用戶使用。為體現(xiàn)本發(fā)明提供的基于屬性數(shù)學的低壓配電臺區(qū)綜合評價方法的優(yōu)越性，下面結(jié)合實施例與附圖對各步驟作進一步說明。首先，介紹s1、獲取低壓配電臺區(qū)的全部評價指標的步驟。本發(fā)明實施例中從可靠性、優(yōu)質(zhì)性、經(jīng)濟性和用能服務四方面構建了低壓電力用戶配電臺區(qū)的評價指標體系。需要說明的是，為了后期評價需要，本發(fā)明實施例中將各評價指標劃分為效益型評價指標、中間型評價指標和成本型評價指標，其中評價指標越大越好的定義為效益型評價指標，最優(yōu)值在中間某個數(shù)值的定義為中間型評價指標，評價指標越小越好的定義為成本型評價指標。一、如圖3所示，對于可靠性評價指標包括供電可靠性rs-1、供電可靠性rs-2、供電可靠性rs-3、用戶平均停電時間、用戶平均停電次數(shù)和用戶平均故障時間等。1)供電可靠性包括供電可靠性rs-1、供電可靠性rs-2、供電可靠性rs-3，三個評價指標均為效益型評價指標。其中供電可靠性rs-1統(tǒng)計的是非停電時間占比，供電可靠性rs-2統(tǒng)計的是去除外部影響的非停電時間占比，供電可靠性rs-3統(tǒng)計的是去除限電的非停電時間占比。外部影響指非本企業(yè)運行、維護和管理的電網(wǎng)及設施，其故障停電屬外部影響的有：外力破壞、自然災害、市政建設等。表征供電可靠性的三個評價指標計算公式分別為：2)用戶平均停電時間為：3)用戶平均停電次數(shù)為：4)用戶平均故障停電時間為：需要說明的是，上述用戶平均停電時間、用戶平均停電次數(shù)以及用戶平均故障停電時間，都是以小為優(yōu)即它們?yōu)槌杀拘驮u價指標。二、電力用戶對優(yōu)質(zhì)性的需求包括對電能質(zhì)量、供電服務的要求。如圖3所示，電能質(zhì)量的評價指標包括：電壓合格率、頻率合格率、閃變合格率、電壓不平衡度合格率和電壓總諧波畸變率等；對于供電服務要求的評價指標包括智能電表覆蓋率、電表信息采集率和95598門戶網(wǎng)站覆蓋率。(1)電壓合格率，獲取各個監(jiān)測點的電壓合格率，網(wǎng)格內(nèi)電力用戶電壓合格率為各監(jiān)測點電壓合格率的平均值，計算公式為：(2)由于頻率偏差過大會對異步電動機以及電子設備造成影響，為此本發(fā)明實施例中將頻率合格率作為一項評價指標，計算公式為：(3)電壓閃變會對用電負荷造成傷害。例如引起照明燈閃爍，引起電動機轉(zhuǎn)速不穩(wěn)定等。閃變合格率計算公式為：(4)電壓不平衡會引起感應電動機、計算機無法正常工作。本發(fā)明該評價指標為成本型評價指標，國標規(guī)定電力系統(tǒng)公共連接點電壓不平衡度允許值為2％，接于公共連接點的每個用戶引起該點電壓不允許度為1.3％。本發(fā)明中所取的電壓不平衡度為臺區(qū)單元內(nèi)所有測點測量儀器所測的電壓三相不平衡度的平均值，其計算公式如下：(5)對用戶來說，諧波過高會造成電能計量錯誤、縮短電機使用壽命等問題，還會影響通信系統(tǒng)，產(chǎn)生電磁干擾，使電信質(zhì)量下降。本評價指標為成本類評價指標，國標規(guī)定380v電壓的總諧波畸變率限值為5％，10kv電壓總諧波畸變率限值為4％。本發(fā)明中所取電壓總諧波畸變率為配電臺區(qū)內(nèi)公共連接點的電壓總畸變率。三、電力用戶對經(jīng)濟性的需求主要為電價方面，目前以北京地區(qū)為例，居民生活用電試行階梯電價，而對非居民用電實行峰谷分時銷售電價政策，另外，隨著分布式電源的接入，也會對用電經(jīng)濟性產(chǎn)生影響。對于一個低壓配電臺區(qū)的用電構成情況大致可由圖4表示。根據(jù)電力用戶的用電情況，本發(fā)明實施例中采用年用自發(fā)電量占年總用電量之比、年尖峰時段用電量占年總市電用電量之比和年新能源發(fā)電量占年總發(fā)電量之比等幾個評價指標。(1)年用自發(fā)電量占年總用電量之比為：(2)年尖峰時段用電量占年總市電用電量之比為：需要說明的是，尖峰時段對電網(wǎng)來說是負荷最大的時間段，電價最高，在不影響生產(chǎn)生活的情況下，應盡可能的減少該時段所用電量，本評價指標為成本型評價指標。(3)年上網(wǎng)電量占年總發(fā)電量之比指臺區(qū)內(nèi)新能源年發(fā)電量占年總發(fā)電量的比，其計算公式為：本評價指標越高表示用戶對自發(fā)電能利用率越高，為效益型評價指標。四、用能服務包括智能電表覆蓋率、實行動態(tài)電價用戶用電量比例、95588供電服務系統(tǒng)覆蓋率和自助用電服務終端系統(tǒng)覆蓋率等。(1)智能電表覆蓋率。智能電表可保證用戶隨時查看用電信息等。該評價指標反映智能電表占總用戶電表的安裝情況，本評價指標為效益型評價指標。計算公式如下：(2)實行動態(tài)電價用戶用電量比例。合理的動態(tài)電價機制可以激勵用戶節(jié)約用電、提高能效，提高用電負荷率。本發(fā)明中使用每年實行動態(tài)電價的用戶用電量比例作為評價動態(tài)電量的評價指標，相對于使用實行動態(tài)電價的用戶數(shù)比例更加客觀、準確，能反映由于動態(tài)電價引起的需求側(cè)響應對配電網(wǎng)運行產(chǎn)生的影響。本評價指標為效益型評價指標。其計算公式為：(3)95598門戶網(wǎng)站覆蓋率。95598門戶網(wǎng)站中可查詢各用戶的用電信息，定義95598門戶網(wǎng)站覆蓋率評價指標以反映可通過網(wǎng)站實現(xiàn)與用戶互動的情況。本評價指標中系統(tǒng)覆蓋的用戶數(shù)指的是系統(tǒng)中可查詢信息的用戶數(shù)量，其覆蓋率的計算公式為：(4)95598供電服務系統(tǒng)覆蓋率。95598供電服務系統(tǒng)通過語音服務為用戶提供靈活多樣的互動功能，本發(fā)明中定義95598供電服務系統(tǒng)覆蓋率來反映該語音服務系統(tǒng)的應用程度，其計算公式如下：(5)自助用電服務終端系統(tǒng)覆蓋率。自助用電服務終端系統(tǒng)，可為營業(yè)廳客戶自助購電(交費)、充值及客戶用電信息查詢提供便利，從而提高工作效率，提高服務質(zhì)量和客戶滿意度。定義其覆蓋率的計算公式為：對用戶來說，95598門戶網(wǎng)站、95595供電服務系統(tǒng)以及自助用電服務終端系統(tǒng)，都是可以提高對用戶服務的優(yōu)質(zhì)性，該評價指標為效益型評價指標。需要說明的是，本發(fā)明實施例中介紹了上述各項評價指標，本領域技術人員可以理解，電力用戶可以根據(jù)具體情況選擇不同的評價指標，同樣可以應用到本方法中，本發(fā)明不作限定。其次，介紹s2、獲取所述全部評價指標的主觀權重和客觀權重的步驟。一、獲取全部評價指標的主觀權重為兼顧電力用戶的用電需求和主觀意愿，本發(fā)明實施例中采用主觀打分的形式來反映電力客戶的意見，直觀性強且計算方式相對簡單，選擇的余地較大。優(yōu)選地，本發(fā)明實施例中選擇g1法確定評價指標的主觀權重。本發(fā)明實施例中g1法是一種依據(jù)先對評價指標進行定性排序，再對相鄰評價指標進行重要性比值判斷，最后再進行定量計算的主觀賦權法。g1法的優(yōu)勢在于無需構建判斷矩陣，也無需進行一致性檢驗，與構造ahp(層次分析法)判斷矩陣相比計算量成倍減少，并且在應用中對方案個數(shù)沒有限制。應用g1法來確定評價指標權重，可操作性強，便于應用。例如，電力用戶通過邀請電力公司、供電局和政府部門的多名專家學者參加打分，根據(jù)專家打分對評價指標的重要性程度做出判斷，給出重要性排序；然后綜合多位專家的經(jīng)驗意見，對評價指標重要性度的比值給以恰當?shù)馁x值，最后通過加權計算，得出一個能兼顧多位專家意愿的權重。1)以某位專家打分獲得權重為例，其具體操作步驟如下：(1)某位專家對評價指標打分某位專家對評價指標打分，打分為1～10之間數(shù)值，評價指標越重要所打分值應越高。打分表設計如表1所示。表1專家打分表評價指標x1x2…xm分值(2)確定評價指標重要程度排序?qū)⒃u價指標記為x1，x2，…，xm，根據(jù)專家所打分數(shù)，將評價指標按照重要程度進行排序，若評價指標xi的重要性程度大于(或不小于)評價指標xj則記為：xi＞xj。設根據(jù)某位專家打分評價指標的重要度排序為：x1＞x2＞…＞xm(19)(3)計算評價指標權重首先根據(jù)專家給出的評價指標打分情況，計算出相鄰評價指標間權重大小的比值，評價指標wk-1與wk權重之比記為：再根據(jù)相鄰評價指標權重比值，以及各權重之和為1的原則，計算出各評價指標wm的權重：其他評價指標的權重可通過遞推式求得：wk-1＝rkwk,k＝m,m-1,m-2,...,3,2(22)2)多位專家打分確定最終權重設共有j位專家學者對評價指標進行了打分，則評價指標m所得權重記為ωm1～wmj，為了客觀地綜合專家經(jīng)驗和主觀意愿，對其進行加權平均計算，得到評價指標最終權重。二、獲取全部評價指標的客觀權重本發(fā)明實施例中采用熵權法確定全部評價指標的客觀權重。即熵權法是基于熵原理得出的權重確定方法，依據(jù)各評價指標所包含信息量的多少判斷權重的客觀賦權法。評價指標的熵越小，所提供的信息越多；評價指標越重要，對應的權重也越大。當待評價對象有m個，每個對象有n個評價指標，利用熵權法確定權重的步驟如下：(1)根據(jù)原始數(shù)據(jù)確定評價矩陣b＝(bij)m×n，i＝1，2，…，m；j＝1，2，…，n，其中bij為第i個評價對象的第j個評價指標值。矩陣形式如下式：(2)對評價矩陣進行一致化和標準化處理，得到標準化矩陣s＝(sij)m×n，消除評價指標不可公度。評價指標標準化方法如下：(3)各評價指標的熵為：當sij＝0時，令sijlnsij＝0。(4)定義第j個評價指標的差異系數(shù)為：αj＝1-ej(j＝1,2,…，n)(26)(5)第j個評價指標的熵權為：熵權vj體現(xiàn)了評價指標所含信息量的多少，同時反映了評價指標的重要程度，即評價指標的熵權值越大表示該評價指標在評價體系中所起的作用越大。再次，介紹s3、根據(jù)主觀權重和客觀權重獲取每項評價指標的實際權重的步驟。實際應用中，主觀賦權法會存在一定的主觀偏好，難以擺脫人為因素，而客觀賦權法根據(jù)評價指標實際信息構成決策矩陣，通過客觀運算形成權重。為了同時兼顧專家的經(jīng)驗偏好和評價指標的客觀信息，本發(fā)明使用組合賦權法綜合主觀和客觀賦權的優(yōu)點確定各評價指標的權重，其中采用基于專家打分的g1法確定主觀權重，客觀賦權法使用熵權法。設基于專家打分的g1法確定的主觀權重為u＝(u1,u2,…,un)，使用客觀賦權的熵權法求出的權重為v＝(v1,v2,…,vn)，設兩者的距離函數(shù)為d(u,v)，表達式為：設主客觀綜合權重為w，表達式如下：w＝αu+βv,α+β＝1(29)公式(29)中α、β分別為主觀權重和客觀權重的分配系數(shù)。為了同時考慮主觀經(jīng)驗和偏好以及客觀數(shù)據(jù)信息的真實性，本發(fā)明采取使主客觀距離函數(shù)的變化程度和分配系數(shù)波動的關系取等的原則，來保證不同權重之間的差異程度和分配系數(shù)間的差異程度保持一致，最終實現(xiàn)主觀和客觀的統(tǒng)一。其表達式如下：d(u,v)2＝(α-β)2(30)結(jié)合公式(23)(27)，即可得到主客觀綜合的權重值，記為：w＝(w1,w2,…,wm)(31)最后，介紹s4、利用所述全部評價指標結(jié)合屬性數(shù)學理論對所述低壓配電臺區(qū)進行綜合評價的步驟。屬性數(shù)學從思維的角度把屬性作為集合，提出了屬性集、屬性空間和屬性可測空間的概念，屬性數(shù)學能很好地解決具有多個評價指標、多個模糊屬性的綜合評估問題。其具體的評價實現(xiàn)步驟如下：(1)基于用戶需求屬性評價的區(qū)間分割假設f為x上某類屬性空間，結(jié)合本發(fā)明的評價對象，則f＝{低壓配電臺區(qū)運行狀態(tài)}，x＝{各指標各時段的監(jiān)測數(shù)據(jù)}。c1,c2,…,ck是屬性空間f中的k個屬性區(qū)間集，當且則(c1,c2,…,ck)是屬性測度空間的一個分割類，且滿足c1<c2<…<ck或c1>c2>…>ck，那么，由屬性組成的k個等級構成空間的評估集合(c1,c2,…,ck)是屬性測度空間的一個有序分割類，在本發(fā)明的綜合評估中認為評估結(jié)果越大越“強”：即取c1<c2<…<ck。由于一般的電力用戶并不像專家一樣熟悉大多技術性評價指標的評價體系，加上自身知識、經(jīng)驗的局限性以及各自需求的不同，用戶對評價等級很難有一個定量的判斷，有時甚至難以給出相應的評價信息。因此，利用語言評價信息對低壓配電臺區(qū)的評價指標進行評價是符合一般用戶的直接有效方式。本發(fā)明中將用戶對電能需求評價指標的語言評價分為5個基本等級：優(yōu)、良、中、較差、差。則k＝5，c1＝{差}、c2＝{較差}、c3＝{中}，c4＝{良}和c5＝{優(yōu)}。(2)有序分割類的確定結(jié)合本發(fā)明中的研究對象，ck是低壓配電臺區(qū)運行狀態(tài)的有序分割類，在綜合評估中認為評估結(jié)果越大越“強”，即c1<c2<…<ck。依據(jù)配電臺區(qū)運行狀態(tài)的優(yōu)先級順序，本發(fā)明將低壓配電臺區(qū)狀態(tài)的有序分割類排序為{差，較差，中，良，優(yōu)}。相應的每個狀態(tài)評價指標im也可以按照ck進行分割，形成描述m個運行狀態(tài)評價指標優(yōu)劣程度的分類標準矩陣，如下所示：分類標準矩陣中，某時段內(nèi)第j個評價指標的數(shù)據(jù)范圍[ajk,bjk]為ij在屬性區(qū)間f上的第k個分割區(qū)間，滿足ajk≤bjk，k＝1,2，…，k。(3)單項評價指標屬性測度區(qū)間的確定對每一個運行樣本測量m個評價指標為i1、i2、…、im，設由單項評價指標屬性測度區(qū)間構成的屬性測度區(qū)間矩陣為[μi]，則m個評價指標的屬性測度區(qū)間矩陣如下：式中，[μik,]為評價對象第j個評價指標ij在有序分割ck的屬性測度，μik為下界屬性測度，為上界屬性測度。設aj1<aj2<…<ajk，bj1<bj2<…<bjk，計算xij在有序分割ck上的各屬性測度區(qū)間：由此可以得到評價對象的單項評價指標屬性測度區(qū)間構成的屬性測度區(qū)間矩陣。(4)綜合屬性測度區(qū)間的確定根據(jù)步驟s3計算出的組合權重，并結(jié)合上式所得的單項評價指標屬性測度區(qū)間，通過加權運算得到評價對象的綜合屬性測度區(qū)間。(33)，得到具體的表達式如下：再者，對各評價指標的屬性測度區(qū)間取平均值處理，記為則最終的綜合屬性測度向量為：(5)置信度準則識別設置信度為λ，λ一般取0.6或0.7，本發(fā)明取λ＝0.65，計算如下公式，當c1<c2<…<ck時，當c1>c2>…>ck時，則可以辨識出所評價的對象具體屬于第ck等級。為了不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對單個低壓配電臺區(qū)的評價，有時候還需要得到多個低壓配電臺區(qū)的等級排名及同業(yè)對標情況。然而，在實際情況中，為了實現(xiàn)多個臺區(qū)行業(yè)對標時，在應用屬性測度和置信度準則辨識出等級類別后，可能會存在多個對象屬于同一等級的情況，無法得出更為客觀和精確的評價結(jié)果。為此，本發(fā)明采用專家評分法，設等級ck對應的分數(shù)為sk，則評價對象ti的得分記為pi：通過等級和評分計算，可以更為全面和精確地得出單臺區(qū)或是多臺區(qū)的評價結(jié)果。另外，本發(fā)明實施例還提供了一種基于屬性數(shù)學的低壓配電臺區(qū)綜合評價裝置，如圖5所示，所述低壓配電臺區(qū)綜合評價裝置包括：評價指標獲取模塊m1，用于獲取低壓配電臺區(qū)的全部評價指標；主客觀權重獲取模塊m2，用于獲取所述全部評價指標的主觀權重和客觀權重；實際權重獲取模塊m3，用于根據(jù)主觀權重和客觀權重獲取每項評價指標的實際權重；綜合評價模塊m4，用于利用所述全部評價指標結(jié)合屬性數(shù)學對所述低壓配電臺區(qū)進行綜合評價?？蛇x地，所述主客觀權重獲取模塊m2通過g1專家賦權法獲取主觀權重包括：由多位專家對全部評價指標進行打分；按照每個評價指標的分類進行排序；計算相鄰評價指標之間權重比值的大小；根據(jù)權重之和為1的原則獲取每個評價指標的權重；根據(jù)所述多位對每項評價指標的打分，計算每項評價指標權重的平均值，以得到該評價指標的主觀權重；和/或通過熵權法獲取客觀權重包括：根據(jù)所述全部評價指標的數(shù)據(jù)確定評價矩陣；對所述評價矩陣進行處理以獲取標準化矩陣；獲取每項評價指標的熵以及差異系數(shù)；根據(jù)所述熵與差異系數(shù)獲取每項評價指標的熵權即每項評價指標的客觀權重?？蛇x地，所述實際權重獲取模塊m3通過以下步驟獲取實際權重包括：利用距離函數(shù)獲取每項評價指標的主觀權重與客觀權重的距離以獲取主觀權重與客觀權重的分配系數(shù)；根據(jù)主觀權重及其分配系數(shù)、客觀權重及其分配系數(shù)獲取每項評價指標的實際權重?？蛇x地，所述綜合評價模塊m4通過以下步驟獲取每項評述指標的等級包括：根據(jù)用戶需求確定需求評價指標的語言評價等級以獲取有序分割類；根據(jù)所述有序分割類以及每項評價指標的優(yōu)劣程度確定分類標準矩陣；根據(jù)單項評價指標屬性測度區(qū)間構成屬性測度區(qū)間矩陣；通過加權運算得到每項評價指標的綜合屬性測度區(qū)間；設置置信度以獲取評價指標屬于有序分割類中的等級。由于本發(fā)明實施例提供的低壓配電臺區(qū)綜合評價裝置基于上文提供的低壓配電臺區(qū)綜合評價方法實現(xiàn)，因而可以與方法一樣，解決相同的技術問題、達到相同的技術效果，在此不再贅述。在本發(fā)明中，術語“第一”、“第二”、“第三”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性。術語“多個”指兩個或兩個以上，除非另有明確的限定。雖然結(jié)合附圖描述了本發(fā)明的實施方式，但是本領域技術人員可以在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下做出各種修改和變型，這樣的修改和變型均落入由所附權利要求所限定的范圍之內(nèi)。當前第1頁12