技術(shù)特征：

1.一種基于相鄰數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)缺失填充方法，其特征在于:

讀取一段按照時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù)序列；所述數(shù)據(jù)序列中，存在n個(gè)數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)序列為data(x₁)、data(x₂)……data(x_n)表示，x₁、x₂……x_n為時(shí)間序列Q，n為自然數(shù)；所述數(shù)據(jù)序列中，缺失了編號(hào)為i的數(shù)據(jù)，即data(i)，i為等差數(shù)列Q中的一個(gè)值；

填充編號(hào)為i的數(shù)據(jù)，包括以下步驟：

1)讀取與編號(hào)為i的數(shù)據(jù)相鄰的數(shù)據(jù)data(i-1)；在所述數(shù)據(jù)序列中，從頭開(kāi)始尋找與data(i-1)之差的絕對(duì)值小于0.02的數(shù)據(jù)；

如果沒(méi)有找到這樣的數(shù)據(jù)，則下一步直接進(jìn)入步驟5)；

如果找到這樣的一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)，令其中一個(gè)數(shù)據(jù)的序列號(hào)為k-1，即該數(shù)據(jù)記為data(k-1)，并進(jìn)入下一步，k為時(shí)間序列Q中的一個(gè)值；

2)讀取data(k)和data(i)左邊的三個(gè)數(shù)據(jù)，將data(k-3)、data(k-2)和data(k-1)進(jìn)行一次擬合，data(i-3)、data(i-2)和data(i-1)進(jìn)行一次擬合；如果data(k-3)、data(k-2)和data(k-1)的變化趨勢(shì)與data(i-3)、data(i-2)和data(i-1)的變化趨勢(shì)相同，則進(jìn)入下一步；否則，回到步驟1)，重新選取data(k-1)，但無(wú)法通過(guò)步驟1)選取data(k-1)時(shí)，則進(jìn)入步驟5)；

3)讀取data(k)和data(i)右邊的三個(gè)數(shù)據(jù)，將data(k+3)、data(k+2)和data(k+1)進(jìn)行一次擬合，data(i+3)、data(i+2)和data(i+1)進(jìn)行一次擬合；如果data(k+3)、data(k+2)和data(k+1)的變化趨勢(shì)與data(i+3)、data(i+2)和data(i+1)的變化趨勢(shì)相同，則進(jìn)入下一步；否則，回到步驟1)，重新選取data(k-1)，但無(wú)法通過(guò)步驟1)選取data(k-1)時(shí)，則進(jìn)入步驟5)；

4)將data(k)保存到數(shù)據(jù)集K中，回到步驟1)，重新選取data(k-1)，直到無(wú)法通過(guò)步驟1)選取data(k-1)時(shí)，進(jìn)入下一步；

5)若被保存數(shù)據(jù)只有1個(gè)數(shù)據(jù)data(k)，則若沒(méi)有數(shù)據(jù)被保存下來(lái)，則取缺失值data(i)左右兩側(cè)數(shù)據(jù)的平均值。如果數(shù)據(jù)集K存在j-1(j>2)個(gè)數(shù)據(jù)，則將數(shù)據(jù)集K里面的數(shù)據(jù)擬合為f(x)，令M＝f(j)；

6)將數(shù)值M填充到data(i)的位置上。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于相鄰數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)缺失填充方法，其特征在于：步驟1)開(kāi)始前，對(duì)data(x₁)、data(x₂)……data(x_n)歸一化處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于相鄰數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)缺失填充方法，其特征在于：若第一個(gè)數(shù)據(jù)缺失，則直接忽略該數(shù)據(jù)，從第二個(gè)缺失值開(kāi)始填充。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于相鄰數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)缺失填充方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)序列為data(x₁)、data(x₂)……data(x_n)為每間隔1個(gè)小時(shí)測(cè)得的變壓器油溫。