本發(fā)明屬于互聯網技術領域，具體而言，涉及一種基于意識能級的藝術品精神價值的分析方法及系統。

背景技術：

隨著經濟的發(fā)展和人民生活水平的提高，精神享受越來越受到重視。作為人類智慧的結晶，藝術品收藏變得愈加大眾化，而且藝術品收藏作為一種價值投資保值和升值的方式受到推崇。而藝術品價值評估作為一個難題卻遠未解決，最難的就是藝術品價值沒有一個統一的標準。影響藝術品價值評定的因素包括藝術品的類別、流派、藝術創(chuàng)作手法、藝術家知名度和學術能力、藝術品的工藝制造難度、藝術品的唯一性和不可復制性、歷史地理政治因素和創(chuàng)作時間等等很多方面。然而藝術品價值評估是藝術品在估值和市場流通的剛需，以前被控制在某些小圈子中，人們越來越希望有一種公開、公平、公正的藝術品價值評估方法和策略。不可忽視的是，藝術品的獨特屬性在于其藝術價值，而藝術價值的核心問題之一就是其精神價值的評估，藝術品價值評估最大的挑戰(zhàn)在于藝術品的獨特性和唯一性，另外藝術品是一種滿足人類精神需要而生產的產品，所以藝術價值的精神度量就是一個關鍵和核心的問題。然而，精神感覺的度量本身是一件很難的事情，比如精神的感覺因人而異，而且精神的感覺很難集中收集，所以，這就是以前沒有給出這種通過度量精神感覺來實現藝術品精神價值評估的方法的原因。

技術實現要素：

為解決現有藝術市場對藝術品價值和價格評估缺乏統一標準的技術缺陷，本發(fā)明通過精神層級的劃分構建意識能級項實現了對藝術品的精神價值評估，從而實現對藝術品的精神價值進行分析的目的，進而對藝術品價值和藝術品價格的評估提供基礎。

本發(fā)明提供了一種基于意識能級的藝術品的精神價值分析方法，所述方法包括如下步驟：

構建意識能級項及精神價值數據庫，所述精神價值數據庫包括意識能級項與精神值的關聯關系、以及精神總值與等級的關聯關系，其中，所述意識能級項的數量為大于0的自然數；

采集分析用戶選擇的意識能級項；

查詢所述精神價值數據庫，獲取所述分析用戶選擇的意識能級項對應的精神值，統計所述分析用戶選擇的所有的意識能級項對應的精神值的精神總值，根據所述精神總值判斷所述目標藝術品對應的等級。

進一步，每個所述意識能級項至少包括1個能級子項；

所述方法還包括

判斷所述精神總值是否達到閾值，是則采集所述分析用戶選擇的能級子項；

查詢所述精神價值數據庫獲取所述分析用戶選擇的能級子項對應的能級值并進行統計，根據統計的結果判斷所述目標藝術品的等級。

進一步，所述查詢所述精神價值數據庫，獲取所述分析用戶選擇的意識能級項對應的精神值，統計所述分析用戶選擇的所有的意識能級項對應的精神值的精神總值，根據所述精神總值判斷所述目標藝術品對應的等級包括

獲取所述分析用戶選擇的意識能級項的標識碼；

根據所述標識碼查詢其對應的精神值；

統計所有標識碼對應的精神值的精神總值，查詢所述精神價值數據庫判斷所述精神總值對應的目標藝術品等級。

進一步，所述查詢所述精神價值數據庫，獲取所述分析用戶選擇的意識能級項對應的精神值，統計所述分析用戶選擇的所有的意識能級項對應的精神值的精神總值，根據所述精神總值判斷所述目標藝術品對應的等級還包括

獲取所述分析用戶的用戶賬號，其中，所述用戶賬號包括個人信息藝術品數據庫，其中，個人信息包括職業(yè)、年齡、性別或行業(yè)經驗，所述藝術品數據庫包括藝術品編號；

根據所述分析用戶的職業(yè)判斷其是否為藝術家；

如果所述分析用戶為藝術家，則查詢預設的藝術品數據庫獲取所述分析用戶賬號中所有的藝術品編號；

獲取每個藝術品編號對應的精神總值及其等級，并統計所有藝術品的精神總值之和及其精神總值之和的均值。

進一步，所述意識能級項包括“勇氣”、“淡定”、“主動”、“寬容”、“明智”、“愛”、“喜悅”、“平和”、“開悟”、“羞愧”、“內疚”、“冷淡”、“悲傷”、“恐懼”、“欲望”、“憤怒”或“驕傲”中至少一種。

本發(fā)明還提供了一種基于意識能級的藝術品精神價值的分析系統，包括構建模塊、采集模塊、第一分析模塊，其中，

所述構建模塊，用于構建意識能級項及精神價值數據庫，所述精神價值數據庫包括意識能級項與精神值的關聯關系、以及精神總值與等級的關聯關系，其中，所述意識能級項的數量為大于0的自然數；

所述采集模塊，用于采集分析用戶選擇的意識能級項；

所述第一分析模塊，用于查詢所述精神價值數據庫，獲取所述分析用戶選擇的意識能級項對應的精神值，統計所述分析用戶選擇的所有的意識能級項對應的精神值的精神總值，根據所述精神總值判斷所述目標藝術品對應的等級。

進一步，每個所述意識能級項至少包括1個能級子項；

所述系統還包括

判斷模塊，用于判斷所述精神總值是否達到閾值，是則采集所述分析用戶選擇的能級子項；

第二分析模塊，用于查詢所述精神價值數據庫獲取所述分析用戶選擇的能級子項對應的能級值并進行統計，根據統計的結果判斷所述目標藝術品的等級。

進一步，所述第一分析模塊包括

第一獲取子模塊，用于獲取所述分析用戶選擇的意識能級項的標識碼；

第一查詢子模塊，用于根據所述標識碼查詢其對應的精神值；

第一統計子模塊，用于統計所有標識碼對應的精神值的精神總值，查詢所述精神價值數據庫判斷所述精神總值對應的目標藝術品等級。

進一步，所述第一分析模塊還包括

第二獲取子模塊，用于獲取所述分析用戶的用戶賬號，其中，所述用戶賬號包括個人信息藝術品數據庫，其中，個人信息包括職業(yè)、年齡、性別或行業(yè)經驗，所述藝術品數據庫包括藝術品編號；

分析判斷子模塊，用于根據所述分析用戶的職業(yè)判斷其是否為藝術家；

第二查詢子模塊，用于如果所述分析用戶為藝術家，則查詢預設的藝術品數據庫獲取所述分析用戶賬號中所有的藝術品編號；

第二統計子模塊，用于獲取每個藝術品編號對應的精神總值及其等級，并統計所有藝術品的精神總值之和及其精神總值之和的均值。

進一步，所述意識能級項包括“勇氣”、“淡定”、“主動”、“寬容”、“明智”、“愛”、“喜悅”、“平和”、“開悟”、“羞愧”、“內疚”、“冷淡”、“悲傷”、“恐懼”、“欲望”、“憤怒”或“驕傲”中至少一種。

綜上，本發(fā)明通過將精神價值劃分為意識能級項，對目標藝術品向用戶提供藝術品意識能量層級問題，并根據所述藝術品評估能量層級問題的答復信息計算統計所述藝術的能量層級值獲取該藝術品的精神價值參數值，實現對所有的藝術品在人們精神層面的影響進行度量，從而解決目標藝術品的精神價值評估，進而為藝術品的價值評估提供依據和基礎。本發(fā)明還能利用互聯網的優(yōu)勢和大數據的優(yōu)勢，實現用戶對目標藝術品精神價值評估的自動化、智能化，并提高評估效率，為收藏家提供一種根據精神價值收藏藝術品的評判依據。

附圖說明

圖1為本發(fā)明所述的基于意識能級的藝術品精神價值的分析方法一個實施例的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明所述的基于意識能級的藝術品精神價值的分析方法中意識能級項一個實施例的示意圖；

圖3為本發(fā)明所述的基于意識能級的藝術品精神價值的分析方法中S103一個實施例的流程示意圖；

圖4為本發(fā)明所述的基于意識能級的藝術品精神價值的分析方法中S103另一個又一個實施例的流程示意圖；

圖5為本發(fā)明所述的基于意識能級的藝術品精神價值的分析方法另一個實施例的流程示意圖；

圖6為本發(fā)明所述的基于意識能級的藝術品精神價值的分析方法中意識能級項子項的一個實施例的示意圖；

圖7為本發(fā)明所述的基于意識能級的藝術品精神價值的分析方法中意識能級項子項的另一個實施例的示意圖；

圖8為本發(fā)明所述的基于意識能級的藝術品精神價值的分析系統一個實施例的結構示意圖。

具體實施方式

下面通過具體的實施例并結合附圖對本發(fā)明做進一步的詳細描述。

傳統的藝術品價值的評估在業(yè)內并沒有一個統一的標準，最大的挑戰(zhàn)在于藝術品的獨特性和唯一性，另外藝術品是一種為人類精神生產的產品，因此藝術品的精神度量無法進行計算。而藝術品價值的評估的核心問題之一就是藝術品對于人的精神影響的評估，如果我們對于藝術品的精神影響有了一個統一的標準，那么建立藝術品價值評估的難題就少了一個。

為了解決上述問題，本發(fā)明提供了一種基于意識能級的藝術品精神價值的分析方法。如圖1所示所述方法包括如下步驟：

S101、構建意識能級項及精神價值數據庫，所述精神價值數據庫包括意識能級項與精神值的關聯關系、以及精神總值與等級的關聯關系，其中，所述意識能級項的數量為大于0的自然數；

S102、采集分析用戶選擇的意識能級項；

S103、查詢所述精神價值數據庫，獲取所述分析用戶選擇的意識能級項對應的精神值，統計所述分析用戶選擇的所有的意識能級項對應的精神值的精神總值，根據所述精神總值判斷所述目標藝術品對應的等級。

進一步，所述意識能級項包括“勇氣”、“淡定”、“主動”、“寬容”、“明智”、“愛”、“喜悅”、“平和”、“開悟”、“羞愧”、“內疚”、“冷淡”、“悲傷”、“恐懼”、“欲望”、“憤怒”或“驕傲”中至少一種。

人類各種不同的意識層次都有其相對應的能量指數(即能量層級值，下文用戶能量層級值代替)，人的身體會隨著精神狀況而有強弱的起伏。針對這種現象，霍金斯博士把人的意識映射到1-1000的范圍，任何導致人的振動頻率低于200(20,000赫茲)的狀態(tài)會削弱身體，而從200到1000的頻率則使身體增強?；艚鹚共┦堪l(fā)現，誠實，同情和理解能增強一個人的意志力，改變身體中粒子的振動頻率，進而改善身心健康。死人的頻率沒有意義，邪念會導致最低的頻率；當你想著下流的邪念，你就在削弱自己。漸高依次是惡念，冷漠，痛悔，害怕與焦慮，渴求，發(fā)火和怨恨，傲慢，這些全都對你有害。但信任在250是中性的，信任有益于你。再往上的頻率依次是溫和，樂觀，寬容，理智和理解，關愛和尊敬，高興和安詳，平靜和喜悅在600，開悟(啟蒙)在700-1000。

因此，具體實施時，所述意識能級項可選的根據用戶的對藝術品的感覺將意識能級項可選的如圖2所示，本實施例中，將所述意識能級項的數量為17，并且將所述意識能級項劃分為能量層級(正)、能量層級(負)。本實施例中將所述意識能級項設為了“羞愧”、“內疚”、“冷淡”、“悲傷”、“恐懼”、“欲望”、“憤怒”、“驕傲”、“勇氣”、“淡定”、“主動”、“寬容”、“明智”、“愛”、“喜悅”、“平和”和“開悟”。其中，將“勇氣”、“淡定”、“主動”、“寬容”、“明智”、“愛”、“喜悅”、“平和”和“開悟”劃分為了能量層級(正)方面，而將“羞愧”、“內疚”、“冷淡”、“悲傷”、“恐懼”、“欲望”、“憤怒”和“驕傲”分為了能量層級(負)方面。需要說明的是，具體實施時還可選的將所述意識能級項的數量設為其他數字。同時可選的將所述意識能級項進行劃分，也可選的不進行劃分。如進行劃分，還可選的分為能量層級(正)、能量層級(中性)及能量層級(負)；或僅僅將意識能級項劃分為能量層級(正)或能量層級(負)或能量層級(中性)。

需要說明的是，本實施例中將所述意識能級項劃分為了“勇氣”、“淡定”、“主動”、“寬容”、“明智”、“愛”、“喜悅”、“平和”、“開悟”、“羞愧”、“內疚”、“冷淡”、“悲傷”、“恐懼”、“欲望”、“憤怒”或“驕傲”的分類僅僅是一種分類方式，具體實施時，還可選的將所述意識能級項根據實際需要劃分為其他不同于本申請的分類，所有將意識能級項進行分類的方式均是本發(fā)明的保護范圍，本發(fā)明在此不再一一詳述。

基于上述意識能級(即能量指數)對人體的影響，為了提高藝術品評估的效率和降低難度，建立統一的評估標準，本發(fā)明將通過采用意識能級項的設置實現計算用戶對同一待評價藝術品的精神值的計算，通過采集海量用戶針對同一待評價藝術品的精神分類項的回復信息進行計算該藝術品的能量層級值，從而實現對藝術品的評估。需要說明的是，凡是在藝術品價值評估中，對藝術品精神價值評估的，并且應用于本發(fā)明所述的構建意識能級項對來實現對藝術品精神價值分析的方法均屬于本發(fā)明的保護范圍。

本發(fā)明針對每個用戶計算得出的精神總值初步利用預設的意識能級項完成了用戶對目標的藝術品的等級劃分，本發(fā)明是對藝術品在精神價值方面的等級劃分是一種精神度量。本發(fā)明的評估可以用于任何帶有藝術屬性和收藏屬性的品類進行評估，舉例來講如視覺藝術品、收藏品、工藝衍生品等等。

具體實施時，如圖3所示，所述查詢所述精神價值數據庫，獲取所述分析用戶選擇的意識能級項對應的精神值，統計所述分析用戶選擇的所有的意識能級項對應的精神值的精神總值，根據所述精神總值判斷所述目標藝術品對應的等級包括

S201、獲取所述分析用戶選擇的意識能級項的標識碼；

S202、根據所述標識碼查詢其對應的精神值；

S203、統計所有標識碼對應的精神值的精神總值，查詢所述精神價值數據庫判斷所述精神總值對應的目標藝術品等級。

具體實施時，可選所述意識能級項用asi-n表示，所有意識能級項可選的用ArtSpiri{asi-1,asi-2,…,asi-17}表示。

進一步，如圖4所示，本發(fā)明中所述查詢所述精神價值數據庫，獲取所述分析用戶選擇的意識能級項對應的精神值，統計所述分析用戶選擇的所有的意識能級項對應的精神值的精神總值，根據所述精神總值判斷所述目標藝術品對應的等級還包括，

S301、獲取所述分析用戶的用戶賬號，其中，所述用戶賬號包括個人信息藝術品數據庫，其中，個人信息包括職業(yè)、年齡、性別或行業(yè)經驗，所述藝術品數據庫包括藝術品編號；

S302、根據所述分析用戶的職業(yè)判斷其是否為藝術家；

S303、如果所述分析用戶為藝術家，則查詢預設的藝術品數據庫獲取所述分析用戶賬號中所有的藝術品編號；

S304、獲取每個藝術品編號對應的精神總值及其等級，并統計所有藝術品的精神總值之和及其精神總值之和的均值。

評價所述目標藝術品的用戶人群不同，可能包括非專業(yè)人士、專業(yè)人士，其中，專業(yè)人士從事評估的工作年限可能不同；同時，評估的用戶的性別可能不同。本發(fā)明的目的在于通過意識能級的設置實現藝術品精神度量的目的，其中評估所述目標藝術品的用戶的職業(yè)、年齡、性別、行業(yè)經驗等可能對所述目標藝術品產生不同的精神感覺，因此本發(fā)明通過用戶分類項對不同用戶進行分類，實現根據不同類型的用戶實現對目標藝術品的精神度量，從而為他人做出客觀、準確的參考意見。

具體實施時，藝術品的編號可選的用戶artid表示，artid的范圍是從1到n。每個分類中用戶的數量是不確定的，無法做出直觀的參考，因此具體實施時，還可選的計算所有分析目標藝術品的用戶的精神值總值的均值，通過統一的所述精神值總值的均值直觀的進行評估，為他人做出參考。由于分析目標藝術的用戶不僅包括普通大眾，還包括藝術家。普通大眾及藝術家對目標藝術品的精神價值分析可能不同，同時，藝術家藝術品的精神價值可能不同，因此本發(fā)明通過對分析目標藝術品的用戶的職業(yè)對其進行人群劃分。本發(fā)明具體判斷分析目標藝術品的用戶是否為藝術家，并對藝術家的每個藝術品及所有藝術品進行精神價值分析。

例如單件藝術品i，將評估i的所有用戶分類后，每個分類可選的記作groupid的范圍是從1到n，那么參數調查者的用戶分組中，統計該分組中所有用戶的精神值總值，并計算該藝術家每個藝術品的精神總值，同時計算該藝術家每個藝術品的精神總值之后計算該藝術家所有藝術品的精神總值并計算所有藝術品精神總值的均值。通過對每個藝術家的所有每個藝術品的精神值總值的和計算其所有藝術品的精神總值及其精神總值的均值均值實現判斷該藝術家藝術品精神價值的度量，為對藝術家的評級提供參考。

每種意識能級項對應一個精神值，為了提高這種精神度量的精度，本發(fā)明在上述方案的基礎上，進一步，如圖5所示，每個所述意識能級項至少包括1個能級子項；

所述方法包括

S501、構建意識能級項及精神價值數據庫，所述精神價值數據庫包括意識能級項與精神值的關聯關系、以及精神總值與等級的關聯關系，其中，所述意識能級項的數量為大于0的自然數；

S502、采集分析用戶選擇的意識能級項；

S503、查詢所述精神價值數據庫，獲取所述分析用戶選擇的意識能級項對應的精神值，統計所述分析用戶選擇的所有的意識能級項對應的精神值的精神總值，根據所述精神總值判斷所述目標藝術品對應的等級

S504、判斷所述精神總值是否達到閾值，是則采集所述分析用戶選擇的能級子項；

S505、查詢所述精神價值數據庫獲取所述分析用戶選擇的能級子項對應的能級值并進行統計，根據統計的結果判斷所述目標藝術品的等級。

本發(fā)明通過步驟S504-S505對待評價的藝術品進行二次精神度量。用戶對每件藝術品的感官不同，同時對同一意識能級項的感受程度也不同，因此本發(fā)明通過每個意識能級項的能級子項對用戶的感官進一步進行劃分。

具體實施時，如圖6所示，意識能級項“悲傷”的能級子項可選的設為“非常不同意”、“不同意”、“無所謂(不確定)”、“同意”、“非常同意”等，每個能級子項的值可選的通過所述精神價值數據庫查詢對應的精神值；具體實施時，還可選的按照如圖7所示，將所述意識能級項“悲傷”的能級子項設為數值，如0、1、2、3、4、5、6、7、8、9等。需要說明的是，能級子項的可選的根據實際需要進行設置，本發(fā)明不再一一列舉。本發(fā)明還有一個優(yōu)點，就是發(fā)揮了網絡的力量，可以讓所有人去表達自己對于某件藝術品的感受，而通過采集這些感受，我們獲得了前所未有的對于藝術品的精神影響力，而這個精神影響力(精神總值)就是本發(fā)明的核心要點。

上述所有實施方式中，所述目標藝術品可選的包括藝術品實物、藝術品圖片、三維動畫、虛擬現實圖及描述信息等。

如圖8所示，本發(fā)明還提供了一種基于意識能級的藝術品精神價值的分析系統。所述系統包括構建模塊10、采集模塊20、第一分析模塊30。

其中，

所述構建模塊10，用于構建意識能級項及精神價值數據庫，所述精神價值數據庫包括意識能級項與精神值的關聯關系、以及精神總值與等級的關聯關系，其中，所述意識能級項的數量為大于0的自然數；

所述采集模塊20，用于采集分析用戶選擇的意識能級項；

所述第一分析模塊30，用于查詢所述精神價值數據庫，獲取所述分析用戶選擇的意識能級項對應的精神值，統計所述分析用戶選擇的所有的意識能級項對應的精神值的精神總值，根據所述精神總值判斷所述目標藝術品對應的等級。

具體實施時，所述系統可選的為應用服務器，評估所述目標藝術品的用戶可選的通過客戶端與所述基于意識能級的藝術品精神價值分析系統通信。具體實施時，所述客戶端可選的包括智能手機、iPad、筆記本、電腦(包括手持電腦等)等。用戶與所述應用服務器通信后可選的將所述意識能級項發(fā)送至所述客戶。

所述意識能級項可選的包括至少一種如下問題：

讓用戶選擇該作品是否引起羞愧的感覺；

讓用戶選擇該作品是否引起內疚的感覺；

讓用戶選擇該作品是否引起冷淡的感覺；

讓用戶選擇該作品是否引起悲傷的感覺；

讓用戶選擇該作品是否引起恐懼的感覺；

讓用戶選擇該作品是否引起欲望的感覺；

讓用戶選擇該作品是否引起憤怒的感覺；

讓用戶選擇該作品是否引起驕傲的感覺；

讓用戶選擇該作品是否引起勇氣的感覺；

讓用戶選擇該作品是否引起淡定的感覺；

讓用戶選擇該作品是否引起主動的感覺；

讓用戶選擇該作品是否引起寬容的感覺；

讓用戶選擇該作品是否引起明智的感覺；

讓用戶選擇該作品是否引起愛的感覺；

讓用戶選擇該作品是否引起喜悅的感覺；

讓用戶選擇該作品是否引起平和的感覺；

讓用戶選擇該作品是否引起開悟的感覺。

具體實施時，所有所述意識能級項可選的按照雷達圖的形式進行展示，將用戶選擇的意識能級項對應的精神值進行點連接，通過各個點連成的面積直觀的向用戶表示所述目標藝術品在不同意識能級項的趨勢，同時用戶還可選的根據各個點的連線形成的區(qū)域的相似度，判斷不同用戶對同一藝術品的精神度量的相似度；或相似形狀的雷達圖對應的藝術品，就被劃分到了同一個精神價值集合，這就給不同的藝術品從精神方面對藝術品進行分類推薦類似藝術品。通過本發(fā)明提出的方法和系統所采集到的精神值，反過來會用新的維度去衡量藝術品的精神價值和價值，也提供了一種感性的檢索方法，便于用戶選擇符合他精神需求的藝術作品。所以，所有對于藝術品精神價值的檢索方法也屬于本發(fā)明的保護范圍。

每個所述意識能級項至少包括1個能級子項；

所述系統還包括

判斷模塊40，用于判斷所述精神總值是否達到閾值，是則采集所述分析用戶選擇的能級子項；

第二分析模塊50，用于查詢所述精神價值數據庫獲取所述分析用戶選擇的能級子項對應的能級值并進行統計，根據統計的結果判斷所述目標藝術品的等級。

在上述任一方案的基礎上，所述第一分析模塊包括

第一獲取子模塊301，用于獲取所述分析用戶選擇的意識能級項的標識碼；

第一查詢子模塊302，用于根據所述標識碼查詢其對應的精神值；

第一統計子模塊302，用于統計所有標識碼對應的精神值的精神總值，查詢所述精神價值數據庫判斷所述精神總值對應的目標藝術品等級。

在上一方案的基礎上，進一步，所述第一分析模塊還包括

第二獲取子模塊304，用于獲取所述分析用戶的用戶賬號，其中，所述用戶賬號包括個人信息藝術品數據庫，其中，個人信息包括職業(yè)、年齡、性別或行業(yè)經驗，所述藝術品數據庫包括藝術品編號；

分析判斷子模塊305，用于根據所述分析用戶的職業(yè)判斷其是否為藝術家；

第二查詢子模塊306，用于如果所述分析用戶為藝術家，則查詢預設的藝術品數據庫獲取所述分析用戶賬號中所有的藝術品編號；

第二統計子模塊307，用于獲取每個藝術品編號對應的精神總值及其等級，并統計所有藝術品的精神總值之和及其精神總值之和的均值。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領域的技術人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。