本發(fā)明涉及紅外圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于降低紅外圖像邊緣模糊度的實時增強方法。

背景技術(shù)：

紅外成像電子學(xué)組件是熱成像系統(tǒng)的重要組成部分，其肩負著充分發(fā)揮紅外焦平面探測器性能、將紅外焦平面探測器輸出的電信號經(jīng)過處理轉(zhuǎn)化為視頻信號或者其它系統(tǒng)規(guī)定格式信號的功能。紅外成像電子學(xué)組件則包括硬件系統(tǒng)和圖像處理算法兩大部分，由于當前硬件系統(tǒng)平臺已經(jīng)十分完善，因此紅外圖像處理技術(shù)成為成像電子學(xué)組件的重要研究內(nèi)容。

現(xiàn)有技術(shù)中通常采用頻率域法和空間域法對圖像進行增強處理，以提高圖像清晰度。頻率域法是把圖像看成一種二維信號，對其進行基于二維傅里葉變換的信號增強，是在圖像的某種變換域內(nèi)對圖像的變換系數(shù)值進行某種修正，是一種間接增強的算法?？臻g域法是直接對圖像灰度級做運算，具有代表性的空間域算法有局部求平均值法和中值濾波法等。

然而，上述兩種對圖像進行增強處理的方法均存在缺陷：頻率域法主要用于單張圖像處理，即圖像處理軟件，如果處理視頻圖像會出現(xiàn)處理速度慢、效率低、實時性差的情況，不利于集成到圖像處理芯片中；空間域法會出現(xiàn)圖像細節(jié)信息丟失、圖像過度增強、圖像增強效果不佳的情況。上述兩種圖像增強方法，都并未用于實際的紅外圖像處理中。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的是現(xiàn)有的圖像增強方法處理視頻圖像會出現(xiàn)處理速度慢、效率低、實時性差的問題。

本發(fā)明通過下述技術(shù)方案實現(xiàn)：

一種用于降低紅外圖像邊緣模糊度的實時增強方法，包括：采用圖像拉伸算法將紅外圖像的有效像素拉伸到固定有效范圍；通過圖像特征提取得到圖像均衡化閾值；根據(jù)圖像均衡化閾值進行紅外圖像的平臺直方圖均衡化以獲得圖像均衡化輸出表；輸入圖像查找圖像映射表以輸出增強后的圖像。本發(fā)明提供的紅外圖像實時增強方法，適合寬動態(tài)范圍的紅外圖像，由于在圖像均衡化之前采用了基于統(tǒng)計的圖像拉伸，保證了紅外圖像的百分之九十以上有效像素點能夠拉伸到設(shè)定區(qū)域，以保證圖像能夠得到有效處理。并且，采用本發(fā)明提供的方法圖像增強顯示實時性高，由于圖像增強處理是基于紅外圖像處理芯片的一種算法，該算法充分結(jié)合硬件計算的特點，達到圖像處理零延遲的特點，保證圖像的實時性。

可選的，所述圖像拉伸算法為線性拉伸算法、分段線性變換算法或者伽馬變換算法。

可選的，所述固定有效范圍為0至1023。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有如下的優(yōu)點和有益效果：

本發(fā)明提供的用于降低紅外圖像邊緣模糊度的實時增強方法，將圖像增強技術(shù)應(yīng)用于紅外圖像處理中，適用于紅外圖像處理的視頻實時增強技術(shù)，具有視頻增強效果好、實時性高等特點，是一種應(yīng)用于紅外圖像處理芯片的新型圖像處理技術(shù)。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明實施例的進一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，并不構(gòu)成對本發(fā)明實施例的限定。在附圖中：

圖1是本發(fā)明實施例的用于降低紅外圖像邊緣模糊度的實時增強方法的流程示意圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚明白，下面結(jié)合實施例和附圖，對本發(fā)明作進一步的詳細說明，本發(fā)明的示意性實施方式及其說明僅用于解釋本發(fā)明，并不作為對本發(fā)明的限定。

實施例

圖1是本發(fā)明實施例的用于降低紅外圖像邊緣模糊度的實時增強方法的流程示意圖，所述用于降低紅外圖像邊緣模糊度的實時增強方法包括：

步驟S11，采用圖像拉伸算法將紅外圖像的有效像素拉伸到固定有效范圍。具體地，因為灰度圖像的灰度范圍在不同場景下圖像數(shù)據(jù)是不同的，而輸出圖像的范圍是一定的，因此需要將輸入數(shù)據(jù)通過線性拉伸、分段線性變換或者伽馬變換等算法變換到一個固定的范圍，如0至255或者是0至1023等等。這樣有利于圖像進行下一步的直方圖均衡化處理，將數(shù)據(jù)變換到一個固定的范圍內(nèi)同樣有助于硬件實現(xiàn)。

步驟S12，通過圖像特征提取得到圖像均衡化閾值。具體地，均衡化閾值可用局部最大值法獲得，即先獲得原始圖像的灰度直方圖，然后根據(jù)局部最大值原理，得到灰度直方圖中所有的局部最大值，然后求其均值，得到圖像均衡化閾值。

步驟S13，根據(jù)圖像均衡化閾值進行紅外圖像的平臺直方圖均衡化以獲得圖像均衡化輸出表。具體地，根據(jù)圖像的均衡化閾值將紅外圖像灰度直方圖中超過閾值的灰度值限制在閾值以內(nèi)，這樣就降低了數(shù)量較多的灰度值所占的比例，從而能夠讓圖像的灰度分布更加均勻，使得對比度得到增強。最終通過平臺直方圖均衡化處理后，得到直方圖輸出映射表。

步驟S14，輸入圖像查找圖像映射表以輸出增強后的圖像。具體地，輸出的直方圖映射表與經(jīng)過步驟S11后的圖像數(shù)據(jù)一一對應(yīng)，每一個經(jīng)過步驟S11轉(zhuǎn)換的紅外圖像數(shù)據(jù)，在圖形映射表中查找到對應(yīng)輸出的值，從而得到輸出圖像數(shù)據(jù)。

以上所述的具體實施方式，對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進行了進一步詳細說明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實施方式而已，并不用于限定本發(fā)明的保護范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。