本發(fā)明涉及法院案件檢索技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種相似案件檢索方法及裝置。
背景技術(shù)：
在某些疑難案件的審判過程中，審判人員（法官）除依靠自身業(yè)務(wù)水平和經(jīng)驗(yàn)以外，經(jīng)常需要檢索已有相似案件，來把握相關(guān)情節(jié)的處理。現(xiàn)有常用檢索技術(shù)（途徑）包括通用搜索引擎、行業(yè)網(wǎng)站、指導(dǎo)性案例；特點(diǎn)如下：
（1）通用搜索引擎：如百度、雅虎等；沒有針對司法領(lǐng)域定制，檢索準(zhǔn)確率和覆蓋率低。
（2）行業(yè)網(wǎng)站：如裁判文書網(wǎng)、無訟網(wǎng)等；與通用搜索相比，檢索準(zhǔn)確率和覆蓋率有較大提升，并允許多重過濾；但是檢索主要基于關(guān)鍵字匹配，過于機(jī)械，準(zhǔn)確率依然較低；過濾條件預(yù)設(shè)，不夠靈活。
（3）指導(dǎo)性案例：最高院發(fā)布，具有權(quán)威性，針對性；但是案件數(shù)量少，滯后嚴(yán)重，并且彼此孤立，檢索覆蓋率低；地方適應(yīng)性也有待考量。
另外，上述檢索技術(shù)均不支持語義檢索，無法自由組合過濾、查詢條件，不能基于結(jié)果連續(xù)檢索，沒有實(shí)現(xiàn)對檢索結(jié)果的統(tǒng)計(jì)和直觀展示。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點(diǎn)，而提出的一種相似案件檢索方法及裝置。
一種相似案件檢索方法及裝置，包括以下步驟：
S1：組織裁判文書：將裁判文書按照案由分層分類組織；
S2：構(gòu)造案件特征樹：對于指定案由，篩選共有特征和私有特征，并按特征間邏輯關(guān)系，組織稱樹形結(jié)構(gòu)，每個(gè)案由對應(yīng)一個(gè)特征樹，其結(jié)構(gòu)隨選取特征的變動(dòng)而調(diào)整，待特征樹結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，從裁判文書中抽取對應(yīng)特征信息，組成特征樹集合；
S3：訓(xùn)練案件特征權(quán)重樹：根據(jù)案件特征樹數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成特征權(quán)重樹；
S4：輸入檢索信息：用戶輸入檢索條件，構(gòu)造案件相似矩陣；
S5：計(jì)算案件相似矩陣：根據(jù)過濾條件從特征樹集合中篩選有效特征樹，根據(jù)查詢條件，利用權(quán)重樹，計(jì)算有效特征樹集合中兩兩相似度，組成相似矩陣；
S6：展示檢索結(jié)果：通過既定閾值，從案件相似矩陣中獲取相似案件，對相關(guān)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并進(jìn)行可視化展示。
優(yōu)選的，所述案件特征樹與所在案由相對應(yīng)，并按案由層級關(guān)系組織。
優(yōu)選的，所述抽取的方式為模式匹配和語義分析。
優(yōu)選的，所述特征權(quán)重樹采用決策樹方法，針對不同目標(biāo)多次訓(xùn)練計(jì)算綜合權(quán)重，且樹中父節(jié)點(diǎn)權(quán)重為子節(jié)點(diǎn)權(quán)重和。
優(yōu)選的，所述檢索信息包括過濾條件和查詢條件。
優(yōu)選的，所述相似度的計(jì)算方法采用加權(quán)曼哈頓距離，并對結(jié)果進(jìn)行歸一化。
一種相似案件檢索方法及裝置，還包括：
錄入模塊，用于在信息數(shù)據(jù)庫中錄入案由詳細(xì)信息；
分類模塊，用于將數(shù)據(jù)庫中的信息按照特征進(jìn)行逐層、逐條分類，歸檔；
檢索模塊，用于輸入檢索信息，并對檢索信息進(jìn)行拆分，將拆分后的檢索信息分別與信息數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行比對、組合，排列成相似矩陣；
展示模塊，用于將統(tǒng)計(jì)的相關(guān)檢索信息進(jìn)行有序展示。
本發(fā)明以精心構(gòu)造的案件特征樹為基礎(chǔ)，大幅提高檢索準(zhǔn)確率和覆蓋率；以檢索信息為綱領(lǐng)，自由組合過濾和查詢條件；通過構(gòu)造案件相似矩陣，實(shí)現(xiàn)基于案件的連續(xù)檢索；對檢索結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，直觀展示相關(guān)信息。
附圖說明
圖1為本發(fā)明提出一種相似案件檢索方法及裝置的流程示意圖。
圖中：S10裁判文書、S20特征樹、S30權(quán)重樹、S40檢索、S50相似矩陣、S60相似案件。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合具體實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步解說。
本發(fā)明提出的一種相似案件檢索方法及裝置，包括以下步驟：
S1：組織裁判文書S10：將裁判文書S10按照案由分層分類組織；
S2：構(gòu)造案件特征樹S20：對于指定案由，篩選共有特征和私有特征，并按特征間邏輯關(guān)系，組織稱樹形結(jié)構(gòu)，每個(gè)案由對應(yīng)一個(gè)特征樹S20，其結(jié)構(gòu)隨選取特征的變動(dòng)而調(diào)整，待特征樹S20結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，從裁判文書S10中抽取對應(yīng)特征信息，組成特征樹S20集合；
S3：訓(xùn)練案件特征權(quán)重樹S30：根據(jù)案件特征樹S20數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成特征權(quán)重樹S30；
S4：輸入檢索S40信息：用戶輸入檢索S40條件，構(gòu)造案件相似矩陣S50；
S5：計(jì)算案件相似矩陣S50：根據(jù)過濾條件從特征樹S20集合中篩選有效特征樹S20，根據(jù)查詢條件，利用權(quán)重樹S30，計(jì)算有效特征樹S20集合中兩兩相似度，組成相似矩陣；
S6：展示檢索S40結(jié)果：通過既定閾值，從案件相似矩陣S50中獲取相似案件S60，對相關(guān)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并進(jìn)行可視化展示。
本發(fā)明中，所述案件特征樹S20與所在案由相對應(yīng)，并按案由層級關(guān)系組織；所述抽取的方式為模式匹配和語義分析；所述特征權(quán)重樹S30采用決策樹方法，針對不同目標(biāo)多次訓(xùn)練計(jì)算綜合權(quán)重，且樹中父節(jié)點(diǎn)權(quán)重為子節(jié)點(diǎn)權(quán)重和；所述檢索S40信息包括過濾條件和查詢條件；所述相似度的計(jì)算方法采用加權(quán)曼哈頓距離，并對結(jié)果進(jìn)行歸一化。
本發(fā)明中，所述的案件特征樹S20包括公有特征和私有特征，其中公有特征為案件一般屬性，例如案件時(shí)間、地區(qū)與案件實(shí)體信息等；私有特征為案件特殊屬性，例如離婚糾紛案中離婚原因、子女信息、共同財(cái)產(chǎn)等。
本發(fā)明中，所述的過濾條件用于限定案件時(shí)間、地區(qū)等，不參與案件相似度計(jì)算；查詢條件用于指定檢索S40維度，構(gòu)成案件相似度計(jì)算維度。
本發(fā)明中，一種相似案件檢索方法及裝置，還包括：
錄入模塊，用于在信息數(shù)據(jù)庫中錄入案由詳細(xì)信息；
分類模塊，用于將數(shù)據(jù)庫中的信息按照特征進(jìn)行逐層、逐條分類，歸檔；
檢索模塊，用于輸入檢索信息，并對檢索信息進(jìn)行拆分，將拆分后的檢索信息分別與信息數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行比對、組合，排列成相似矩陣；
展示模塊，用于將統(tǒng)計(jì)的相關(guān)檢索信息進(jìn)行有序展示。
本發(fā)明以精心構(gòu)造的案件特征樹S20為基礎(chǔ)，大幅提高檢索S40準(zhǔn)確率和覆蓋率；以檢索S40信息為綱領(lǐng)，自由組合過濾和查詢條件；通過構(gòu)造案件相似矩陣S50，實(shí)現(xiàn)基于案件的連續(xù)檢索S40；對檢索S40結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，直觀展示相關(guān)信息。
以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。