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一種用于應(yīng)急案例匹配的基于因子權(quán)重和數(shù)據(jù)浮動(dòng)區(qū)定義間的算法的制作方法

文檔序號(hào):11865809閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種用于應(yīng)急案例匹配的基于因子權(quán)重和數(shù)據(jù)浮動(dòng)區(qū)定義間的算法,其特征在于,包括源案例、目標(biāo)案例、案例類型識(shí)別,提取案例特征、配置特征值權(quán)重、配置案例特征值浮動(dòng)區(qū)間、顯示匹配結(jié)果;其中:

源案例是一個(gè)應(yīng)急案例,是用于將一個(gè)需要找到目標(biāo)的應(yīng)急案例的相關(guān)信息進(jìn)行收集和存儲(chǔ);

目標(biāo)案例是源案例需要匹配的對象案例,它代表的是案例集,案例集中的每個(gè)應(yīng)急案例都有自己的特征和信息;

案例類型識(shí)別是將各種各樣的應(yīng)急案例進(jìn)行分類識(shí)別;

提取案例特征是將各類應(yīng)急案例符合自身特性的影響因素特征提取出來,進(jìn)行歸類;

配置案例特征值浮動(dòng)區(qū)間是為各個(gè)特征值設(shè)定合理的對應(yīng)浮動(dòng)區(qū)間和計(jì)算方法;

配置特征值權(quán)重是根據(jù)各類應(yīng)急案例的特征值的影響范圍、重要程度對各個(gè)特征值進(jìn)行權(quán)重分配;

顯示匹配結(jié)果是展示匹配的結(jié)果;

其中算法實(shí)現(xiàn)步驟為:

1)獲取源案例的基本信息,對應(yīng)到此案例類型相關(guān)的特征值之中;

2)案例類型識(shí)別識(shí)別出源案例的案例類型;

3)提取案例特征值將源案例的特征值的具體數(shù)值進(jìn)行填寫;

4)配置特征值權(quán)重將源案例所屬案例類型的特征值權(quán)重進(jìn)行合理分配;

5)配置案例特征值浮動(dòng)區(qū)間定義源案例相關(guān)特征值的浮動(dòng)區(qū)間;進(jìn)一步定義不同特征值的浮動(dòng)區(qū)間得分等級;

根據(jù)上述步驟的結(jié)果,設(shè)定匹配條件為“等于”,得出匹配算法最終結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于應(yīng)急案例匹配的基于因子權(quán)重和數(shù)據(jù)浮動(dòng)區(qū)定義間的算法,其特征在于,案例類型識(shí)別是將應(yīng)急案例類型識(shí)別為氣象災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害,群體性事件、恐怖襲擊三個(gè)大類;其中氣象災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害兩個(gè)大類下面又分有小類,氣象災(zāi)害小類分為:低溫雨雪、洪澇、干旱等;地質(zhì)災(zāi)害小類分為:地震、泥石流/滑坡/崩塌、地陷;

提取案例特征值是將每個(gè)類型的案例提取出共性和個(gè)性的特征值;共性特征值包括:災(zāi)害類型、災(zāi)害等級、受災(zāi)面積、受災(zāi)人口、救援人數(shù)、經(jīng)緯度、溫度、濕度;個(gè)性的特征值則根據(jù)各個(gè)案例的類型進(jìn)行提取和整合;

配置案例特征值浮動(dòng)區(qū)間是為每一個(gè)特征值定義浮動(dòng)區(qū)間,根據(jù)特征值本身的特性合理定義上下浮動(dòng)值;

配置特征值權(quán)重是將每一個(gè)類型的應(yīng)急案例的特征值進(jìn)行權(quán)重分配,然后根據(jù)影響程度和重要程度為這些特征值分配權(quán)重,每一個(gè)類型的案例分配的權(quán)重總和為100%。

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