本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種搜索結(jié)果展示方法和裝置。

背景技術(shù)：

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，用戶將搜索引擎看為是檢索網(wǎng)絡(luò)信息的主要途徑，比如，用戶可通過的在搜索引擎中搜索“凌度F8”，以獲取與“凌度F8”相關(guān)的搜索結(jié)果。

然而，相關(guān)技術(shù)中，比如如圖1所示，用于在搜索引擎中輸入“凌度F8”后，搜索引擎根據(jù)“凌度F8”獲取的搜索結(jié)果集中于關(guān)于“凌度F8”的評(píng)測上，因而搜索引擎僅僅為用戶提供“凌度F8”的評(píng)測和價(jià)格等信息，搜索引擎提供的搜索結(jié)果并不夠多樣化且重復(fù)率高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的旨在至少在一定程度上解決上述的技術(shù)問題之一。

為此，本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種搜索結(jié)果展示方法，該方法對(duì)與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，為用戶提供核心觀點(diǎn)更豐富、更加多樣化的搜索結(jié)果。

本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種搜索結(jié)果展示方法裝置。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提出了一種搜索結(jié)果展示方法，根據(jù)用戶的搜索請(qǐng)求獲取多個(gè)網(wǎng)頁，對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別分詞處理，獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息；

根據(jù)與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息確定每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息；

根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息從所述多個(gè)網(wǎng)頁結(jié)果中篩選與所述搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁；

將與所述搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，生成搜索結(jié)果展示給用戶。

本發(fā)明實(shí)施例的搜索結(jié)果展示方法，根據(jù)用戶的搜索請(qǐng)求獲取多個(gè)網(wǎng)頁，對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別分詞處理，獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息，根據(jù)與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息確定每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息，根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息從多個(gè)網(wǎng)頁結(jié)果中篩選與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁，將與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，生成搜索結(jié)果展示給用戶。由此通過對(duì)與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，為用戶提供核心觀點(diǎn)更豐富、更加多樣化的搜索結(jié)果。

另外，本發(fā)明實(shí)施例的搜索結(jié)果展示方法，還具有如下附加的技術(shù)特征：

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述詞性包括：名詞、動(dòng)詞、副詞、或，專有名詞；

所述擴(kuò)展信息包括：專名類別、專名鏈指分析、或，詞匯領(lǐng)域分析。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述核心信息包括：核心專有名詞和核心動(dòng)詞；

所述根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息從所述多個(gè)網(wǎng)頁結(jié)果中篩選與所述搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁，包括：

根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息檢測對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁內(nèi)容是否包含所述核心專有名詞和所述核心動(dòng)詞；

如果所述網(wǎng)頁內(nèi)容包含所述核心專有名詞和所述核心動(dòng)詞，檢測所述核心動(dòng)詞的TF-IDF是否高于預(yù)設(shè)閾值；

如果所述核心動(dòng)詞的TF-IDF高于預(yù)設(shè)閾值，檢測所述核心專有名詞與所述搜索請(qǐng)求是否一致；

如果所述核心專有名詞與所述搜索請(qǐng)求一致，確定是與所述搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述核心信息還包括：核心概念詞；

所述將與所述搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，包括：

檢測參與聚類網(wǎng)頁中的核心專有名詞是否一致；

如果參與聚類網(wǎng)頁中的核心專有名詞一致，通過聚類度量函數(shù)分析參與聚類網(wǎng)頁中的所述核心概念詞和所述核心動(dòng)詞的組合相似度；

如果所述組合相似度大于預(yù)設(shè)閾值，則將參與聚類網(wǎng)頁進(jìn)行聚類。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述生成搜索結(jié)果展示給用戶，包括：

將所述核心概念詞和所述核心動(dòng)詞作為所述搜索結(jié)果標(biāo)題展示給用戶。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明也提出了一種搜索結(jié)果展示裝置，包括：

第一獲取模塊，用于根據(jù)用戶的搜索請(qǐng)求獲取多個(gè)網(wǎng)頁，對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別分詞處理，獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息；

第二獲取模塊，用于根據(jù)與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息確定每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息；

篩選模塊，用于根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息從所述多個(gè)網(wǎng)頁結(jié)果中篩選與所述搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁；

聚類生成模塊，用于將與所述搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，生成搜索結(jié)果展示給用戶。

本發(fā)明實(shí)施例的搜索結(jié)果展示裝置，根據(jù)用戶的搜索請(qǐng)求獲取多個(gè)網(wǎng)頁，對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別分詞處理，獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息，根據(jù)與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息確定每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息，根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息從多個(gè)網(wǎng)頁結(jié)果中篩選與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁，將與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，生成搜索結(jié)果展示給用戶。由此通過對(duì)與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，為用戶提供核心觀點(diǎn)更豐富、更加多樣化的搜索結(jié)果。

另外，本發(fā)明實(shí)施例的搜索結(jié)果展示裝置還具有如下附加的技術(shù)特征：

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述詞性包括：名詞、動(dòng)詞、副詞、或，專有名詞；

所述擴(kuò)展信息包括：專名類別、專名鏈指分析、或，詞匯領(lǐng)域分析。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述核心信息包括：核心專有名詞和核心動(dòng)詞；

所述篩選模塊包括：

第一檢測單元，用于根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息檢測對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁內(nèi)容是否包含所述核心專有名詞和所述核心動(dòng)詞；

第二檢測單元，用于在所述網(wǎng)頁內(nèi)容包含所述核心專有名詞和所述核心動(dòng)詞時(shí)，檢測所述核心動(dòng)詞的TF-IDF是否高于預(yù)設(shè)閾值；

第三檢測單元，用于在所述核心動(dòng)詞的TF-IDF高于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，檢測所述核心專有名詞與所述搜索請(qǐng)求是否一致；

確定單元，用于在所述核心專有名詞與所述搜索請(qǐng)求一致時(shí)，確定是與所述搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述核心信息還包括：核心概念詞；

所述聚類生成模塊包括：

第四檢測單元，用于檢測參與聚類網(wǎng)頁中的核心專有名詞是否一致；

分析單元，用于在參與聚類網(wǎng)頁中的核心專有名詞一致時(shí)，通過聚類度量函數(shù)分析參與聚類網(wǎng)頁中的所述核心概念詞和所述核心動(dòng)詞的組合相似度；

聚類單元，用于在所述組合相似度大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將參與聚類網(wǎng)頁進(jìn)行聚類。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述聚類生成模塊還包括：

展示單元，用于將所述核心概念詞和所述核心動(dòng)詞作為所述搜索結(jié)果標(biāo)題展示給用戶。

本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實(shí)踐了解到。

附圖說明

本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的傳統(tǒng)搜索結(jié)果展示界面示意圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索結(jié)果展示方法的流程圖；

圖3是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的通過深度詞法分析技術(shù)獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息的示例圖；

圖4是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索結(jié)果展示界面示意圖

圖5是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的搜索結(jié)果展示方法的流程圖；

圖6(a)-圖6(c)是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的根據(jù)與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息確定每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息的示例圖；

圖7是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索結(jié)果展示裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的搜索結(jié)果展示裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；以及

圖9是根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的搜索結(jié)果展示裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。

下面參考附圖描述本發(fā)明實(shí)施例的搜索結(jié)果的展示方法和裝置。

圖2是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索結(jié)果展示方法的流程圖。

如圖2所示，該搜索結(jié)果展示方法包括：

S101，根據(jù)用戶的搜索請(qǐng)求獲取多個(gè)網(wǎng)頁，對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別分詞處理，獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息。

通常，傳統(tǒng)的搜索引擎在根據(jù)用戶的搜索請(qǐng)求獲取多個(gè)網(wǎng)頁后，僅僅基于對(duì)網(wǎng)頁內(nèi)容中的用詞的分析，獲取與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁，并將該多個(gè)網(wǎng)頁提供給用戶。比如，用戶搜索請(qǐng)求為“凌度F8”,搜索引擎可能會(huì)在展示界面上(比如手機(jī)的屏幕上)將一定數(shù)目的、網(wǎng)頁標(biāo)題包含“凌度F8”的網(wǎng)頁作為搜索結(jié)果提供給用戶。從而，可能會(huì)導(dǎo)致在有限的真是界面上，一次提供給用戶的搜索結(jié)果中的網(wǎng)頁核心觀點(diǎn)重復(fù)率高，為用戶提供的有效信息有限。

為了使得在有限的展示界面上，一次提供給用戶的搜索結(jié)果更加豐富多樣化，本發(fā)明實(shí)施例的搜索結(jié)果展示方法，對(duì)根據(jù)用戶的搜索請(qǐng)求獲取的多個(gè)網(wǎng)頁進(jìn)行基于語用層面的分析，通過分析理解相關(guān)詞匯在文本中扮演的基本功能，比如是名詞還是動(dòng)詞等，以及相關(guān)詞匯的領(lǐng)域等來對(duì)根據(jù)用戶的搜索請(qǐng)求獲取的多個(gè)網(wǎng)頁進(jìn)行分析，從而根據(jù)分析結(jié)果生成核心觀點(diǎn)更加豐富、更加多元化的搜索結(jié)果展示給用戶。

具體地，在實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)用戶的搜索請(qǐng)求獲取多個(gè)網(wǎng)頁，對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別和分詞處理，獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息，其中，詞性可以包括名詞、動(dòng)詞、副詞、或，專有名詞等，擴(kuò)展信息可包括：專名類別、專名鏈指分析、詞匯領(lǐng)域分析等。

應(yīng)當(dāng)理解的是，上述專名類別重點(diǎn)關(guān)注實(shí)體本身所存在的類別屬性(靜態(tài)屬性)，如人、地、機(jī)構(gòu)、生物、物品、虛擬作品等，目標(biāo)是能夠動(dòng)態(tài)識(shí)別出在當(dāng)前語境中某一專有名詞的具體類別。

專名鏈指分析重點(diǎn)關(guān)注熱門實(shí)體的具體所指，其目標(biāo)是在知識(shí)庫(百科、freebase、wikipedia等)中尋找到當(dāng)前專有名詞的正確、無歧義描述頁面(entry)，將相關(guān)專有名詞通過某一知識(shí)庫唯一標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)起來。

詞匯領(lǐng)域分析重點(diǎn)關(guān)注應(yīng)用需求，其目標(biāo)是分析出任意詞匯在當(dāng)前語境下，更傾向于被哪一種應(yīng)用場景或垂類網(wǎng)站所使用。

基于以上描述，可以理解，本發(fā)明實(shí)施例的搜索結(jié)果展示方法中，通過一種深度詞法分析技術(shù)對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別分詞處理，并獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息，下面結(jié)合附圖3以通過深度詞法分析技術(shù)對(duì)一個(gè)網(wǎng)頁標(biāo)題為“香辣大閘蟹過水”進(jìn)行專名識(shí)別分詞處理，獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息為例，詳細(xì)說明深度詞法分析技術(shù)的工作流程：

如圖3所示，該深度詞法分析技術(shù)分為淺層分析層和深度分析層，在淺層分析層，重點(diǎn)關(guān)注詞匯的分類粒度、詞法功能等淺層的詞法信息，經(jīng)過該淺層分析層將網(wǎng)頁標(biāo)題“香辣大閘蟹過水”分詞為“香”、“辣”、“大閘蟹”、“過”、“水”，并可通過整合與適當(dāng)調(diào)整等步驟，一次性完成粒度合并與的詞性識(shí)別等任務(wù)，即將“香”、“辣”、“大閘蟹”、“過”、“水”合并為粒度較大的分詞“香辣大閘蟹”、“過水”，并獲取“香辣大閘蟹”、“過水”的詞性。

其中，如圖3所示，在淺層分析層的處理過程中，專名類別(如傳統(tǒng)的PER、LOC、ORG以及當(dāng)前搜索引擎特有的美食、視頻)等被整體抽象為專名大類Z，以便減輕目標(biāo)空間的負(fù)荷，并將目標(biāo)聚焦至淺層詞法分析部分。

進(jìn)而，深度分析層將淺層分析層得到的大粒度的分詞結(jié)果，即將得到的“香辣大閘蟹”、“過水”的分詞結(jié)果進(jìn)行深度分析，獲取與該分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的專名類別、專名鏈指分析、詞匯領(lǐng)域分析等擴(kuò)展信息，如圖3所示，獲取的“香辣大閘蟹”的擴(kuò)展信息為“食物”、“生物”“書籍”、“養(yǎng)殖”、“美食”等。

需要說明的是，根據(jù)具體應(yīng)用場景的不同，對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別分詞處理，獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息的方式不同：

第一種示例，在根據(jù)用戶的搜索請(qǐng)求獲取多個(gè)網(wǎng)頁后，先對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別分析處理，之后再獲取與每個(gè)專名對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息，進(jìn)而將每個(gè)專名和與其對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息進(jìn)行“黏貼”，以獲取每個(gè)網(wǎng)頁標(biāo)題的專名以及與其對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息。

第二種示例，一次性完成對(duì)網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別分詞處理和獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息，即在完成對(duì)網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別分詞處理的同時(shí)，獲取與分詞對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息。

第三種示例，如圖3所示的處理方法中，先一次性完成對(duì)網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別分詞處理和獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性，進(jìn)而根據(jù)處理結(jié)果再獲取分詞對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展信息等。

S102，根據(jù)與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息確定每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息。

具體地，由于獲取的分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息中，包括網(wǎng)頁標(biāo)題相關(guān)詞匯的是名詞、動(dòng)詞以及屬于哪個(gè)詞匯領(lǐng)域等信息，針對(duì)網(wǎng)頁標(biāo)題中多種多樣的詞匯，可將網(wǎng)頁標(biāo)題中沒有實(shí)際詞屬性的詞匯，如助詞“的”過濾掉，或者將詞性和擴(kuò)展信息重復(fù)的詞匯過濾并保留一個(gè)等，進(jìn)而將具有實(shí)際詞性屬性的、詞性和擴(kuò)展信息不重復(fù)的網(wǎng)頁標(biāo)題中的詞匯及其對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息確定為每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息。

比如，對(duì)于網(wǎng)頁標(biāo)題為“凌度F8行車記錄儀”的網(wǎng)頁進(jìn)行分析處理后，獲取分詞處理后獲取兩個(gè)分詞“凌度F8”和“行車記錄儀”，而由于凌度F8即為行車記錄儀，因而，可將“行車記錄儀”及其相關(guān)信息過濾，并確定該網(wǎng)頁的核心信息為凌度F8及其對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息。

S103，根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息從多個(gè)網(wǎng)頁結(jié)果中篩選與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁。

S104，將與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，生成搜索結(jié)果展示給用戶。

具體地，根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息從多個(gè)網(wǎng)頁結(jié)果中篩選出與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁后，為了節(jié)約展示空間，在展示界面上盡可能的為用戶提供更豐富的信息，將與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，將核心觀點(diǎn)一致的網(wǎng)頁聚成一類，避免核心觀點(diǎn)重復(fù)的網(wǎng)頁重復(fù)展示給為用戶，進(jìn)而根據(jù)聚類分析結(jié)果生成搜索結(jié)果展示給用戶，在該搜索結(jié)果中，針對(duì)同一聚類的多個(gè)網(wǎng)頁只顯示其中一個(gè)網(wǎng)頁相關(guān)信息。

其中，該搜索結(jié)果包含多種類別的核心觀點(diǎn)的網(wǎng)頁信息，如圖4所示，將與搜索請(qǐng)求“凌度F8”匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，展示給用戶的搜索結(jié)果是關(guān)于凌度F8的價(jià)格、評(píng)測、安裝、問題等多種類別的核心觀點(diǎn)的搜索結(jié)果。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，為了進(jìn)一步的豐富搜索結(jié)果，使得展示界面上一次包含更豐富的網(wǎng)頁信息，在針對(duì)同一聚類的多個(gè)網(wǎng)頁只顯示其中一個(gè)網(wǎng)頁相關(guān)信息時(shí)，還可將其他屬于該聚類的多個(gè)網(wǎng)頁進(jìn)行隱藏，并將該隱藏事件與相關(guān)觸發(fā)菜單進(jìn)行連接，從而用戶可通過對(duì)相關(guān)觸發(fā)菜單的操作，獲取同一聚類的其他隱藏網(wǎng)頁的相關(guān)信息。比如，用戶可通過點(diǎn)擊搜索結(jié)果中的展示某個(gè)聚類網(wǎng)頁區(qū)域右上角的“+”菜單，獲取該聚類的其他隱藏的網(wǎng)頁信息。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例的搜索結(jié)果展示方法，根據(jù)用戶的搜索請(qǐng)求獲取多個(gè)網(wǎng)頁，對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別分詞處理，獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息，根據(jù)與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息確定每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息，根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息從多個(gè)網(wǎng)頁結(jié)果中篩選與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁，將與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，生成搜索結(jié)果展示給用戶。由此通過對(duì)與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，為用戶提供核心觀點(diǎn)更豐富、更加多樣化的搜索結(jié)果。

基于以上實(shí)施例，進(jìn)一步地，為了更加清楚的說明本發(fā)明實(shí)施例的搜索結(jié)果展示方法，下面結(jié)合附圖5和圖6(a)-(c)，以核心信息為核心專有名詞、核心動(dòng)詞和核心概念詞為例，舉例說明本發(fā)明實(shí)施例的搜索結(jié)果展示方法，說明如下：

圖5是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的搜索結(jié)果展示方法的流程圖，如圖5所示，該方法包括：

S501，根據(jù)用戶的搜索請(qǐng)求獲取多個(gè)網(wǎng)頁，對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別分詞處理，獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息。

S502，根據(jù)與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息確定每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息，其中，核心信息包括：核心專有名詞和核心動(dòng)詞。

可以理解，核心專有名詞是網(wǎng)頁標(biāo)題主要描述的實(shí)體的名稱等，核心動(dòng)詞是該網(wǎng)頁標(biāo)題中主要描述的實(shí)體的主要?jiǎng)幼鞯?。比如，?duì)于一篇標(biāo)題為“蘋果的種植方法”的網(wǎng)頁，其核心專有名詞是“蘋果”，其核心動(dòng)詞是“種植”。

具體地，根據(jù)與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息確定每個(gè)網(wǎng)頁的核心專有名詞和核心動(dòng)詞，抽取到該網(wǎng)頁描述的核心觀點(diǎn)。

為了更加清楚的描述本發(fā)明實(shí)施例的如何根據(jù)與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息確定每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息，下面結(jié)合圖6(a)-圖6(c)舉例說明對(duì)一個(gè)網(wǎng)頁提取核心信息的工作流程：如圖6(a)所示，基于深度詞法分析技術(shù)，對(duì)該網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行詞法標(biāo)注，對(duì)該網(wǎng)頁的標(biāo)題“凌F8行車記錄儀過一晚上不隨車啟動(dòng)-百度知道”，進(jìn)行分詞處理并標(biāo)注各個(gè)分詞的詞性和擴(kuò)展信息為：“凌度F8”為核心專有名詞等。

進(jìn)而，從網(wǎng)頁標(biāo)題的各個(gè)分詞的詞性和擴(kuò)展信息中抽取出具有實(shí)際詞性屬性或者專有名詞類型的詞，得到如圖6(b)所示的結(jié)果。

進(jìn)一步的，在抽取出具有實(shí)際詞性屬性或者專有名詞類型的詞后，可以確定網(wǎng)頁的核心觀點(diǎn)如圖6(c)所示，如圖6(c)所示，該網(wǎng)頁和核心專有名詞是“凌度F8”,核心動(dòng)詞為“不隨車啟動(dòng)”等。

S503，檢測對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁內(nèi)容是否包含核心專有名詞和核心動(dòng)詞。

具體地，由于網(wǎng)頁的標(biāo)題與網(wǎng)頁的內(nèi)容有時(shí)候并不相符，比如對(duì)于網(wǎng)頁標(biāo)題為“蘋果的種植方法”的網(wǎng)頁，其網(wǎng)頁內(nèi)容中可能主要描述“蘋果的產(chǎn)地”，因此需要根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息檢測對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁內(nèi)容中是否包含核心專有名詞和核心動(dòng)詞，以判斷網(wǎng)頁內(nèi)容中是否描述了與網(wǎng)頁標(biāo)題相關(guān)的信息。

S504，如果網(wǎng)頁內(nèi)容包含核心專有名詞和核心動(dòng)詞，檢測核心動(dòng)詞的TF-IDF是否高于預(yù)設(shè)閾值。

具體地，當(dāng)判斷網(wǎng)頁中包含核心專有名詞和核心動(dòng)詞后，為了進(jìn)一步保證網(wǎng)頁內(nèi)容中描述的內(nèi)容和網(wǎng)頁標(biāo)題的相關(guān)性大，保證獲取的網(wǎng)頁的質(zhì)量，還需要檢測核心動(dòng)詞的TF-IDF是否高于預(yù)設(shè)閾值，即檢測網(wǎng)頁內(nèi)容中是否有相對(duì)較多的內(nèi)容描述與網(wǎng)頁標(biāo)題相關(guān)的內(nèi)容。

其中，TF-IDF(Term Frequency–inverse Document Frequency,信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘的常用加權(quán)技術(shù))，是一種統(tǒng)計(jì)方法，用以評(píng)估一字詞對(duì)于一個(gè)文件集或一個(gè)語料庫中的其中一份文件的重要程度，通過TF-IDF可以削弱常用詞的影響，比如“的”等常用助詞的影響，準(zhǔn)確評(píng)估核心動(dòng)詞在網(wǎng)頁內(nèi)容中的重要程度。

S505，如果核心動(dòng)詞的TF-IDF高于預(yù)設(shè)閾值，檢測核心專有名詞與搜索請(qǐng)求是否一致。

S506，如果核心專有名詞與搜索請(qǐng)求一致，確定是與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁。

具體地，如果核心動(dòng)詞的TF-IDF高于預(yù)設(shè)閾值，則表明該網(wǎng)頁內(nèi)容中詳細(xì)描述了與網(wǎng)頁標(biāo)題相關(guān)的內(nèi)容，比如一篇網(wǎng)頁標(biāo)題為“蘋果的種植方法”的網(wǎng)頁內(nèi)容中，詳細(xì)描述了蘋果的種植方法，核心動(dòng)詞的TF-IDF高于預(yù)設(shè)閾值的網(wǎng)頁是質(zhì)量較高的一些網(wǎng)頁。

進(jìn)一步地，在上述質(zhì)量較高的網(wǎng)頁中，為了最大限度的過濾掉命中噪音網(wǎng)頁的可能性并保證相關(guān)網(wǎng)頁的召回，從而以保證系統(tǒng)在召回?cái)?shù)量不變的前提下，能夠召回更多樣性的頁面結(jié)果，檢測核心專有名詞是否與搜索請(qǐng)求一致，如果核心專有名詞與搜索請(qǐng)求一致，則確定該網(wǎng)頁是與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁。

S507，檢測參與聚類網(wǎng)頁中的核心專有名詞是否一致。

具體地，為了對(duì)獲取的與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行準(zhǔn)確的聚類分析，避免將核心不一致的網(wǎng)頁聚類為一類，檢測參與聚類網(wǎng)頁中的核心專有名詞是否一致。

S508，如果參與聚類網(wǎng)頁中的核心專有名詞一致，通過聚類度量函數(shù)分析參與聚類網(wǎng)頁中的核心概念詞和核心動(dòng)詞的組合相似度。

S509，如果組合相似度大于預(yù)設(shè)閾值，則將參與聚類網(wǎng)頁進(jìn)行聚類。

具體地，如果參與聚類網(wǎng)頁中的核心專有名詞一致，則表明網(wǎng)頁描述的是一個(gè)實(shí)體，從而為了進(jìn)一步區(qū)分網(wǎng)頁描述的是核心專有名詞的哪些方面，通過聚類度量函數(shù)分析參與聚類網(wǎng)頁中的核心概念詞和核心動(dòng)詞的組合相似度，如果組合相似度大于預(yù)設(shè)閾值，則表明參與聚類的網(wǎng)頁描述的是核心專有名詞對(duì)應(yīng)的實(shí)體的同一個(gè)方面，從而將參與聚類網(wǎng)頁進(jìn)行聚類。

其中，網(wǎng)頁中的核心概念詞和核心動(dòng)詞可以表征該網(wǎng)頁內(nèi)容中描述的實(shí)體的哪些方面。

核心概念詞可以是與核心專有名詞一致的名詞概念，比如如圖6(c)所示，核心概念詞為“行車記錄儀”，其與核心專有名詞“凌度F8”一致，二者均是描述了“凌度F8”，從而，對(duì)于核心概念詞是與核心專有名詞一致的參與聚類的網(wǎng)頁，在計(jì)算上述網(wǎng)頁中的核心概念詞和核心動(dòng)詞的相似度時(shí)，可以刪除核心概念詞，只計(jì)算核心動(dòng)詞的相似度。

核心概念詞也可以是與核心專有名詞不一致的名詞概念，比如對(duì)網(wǎng)頁標(biāo)題為“寶馬X5發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火”，其核心概念詞為“發(fā)動(dòng)機(jī)”，其與核心專有名詞“寶馬X5”不一致，從而，對(duì)于核心概念詞是與核心專有名詞不一致的參與聚類的網(wǎng)頁，在計(jì)算上述網(wǎng)頁中的核心概念詞和核心動(dòng)詞的相似度時(shí)，需要嚴(yán)格保留核心概念詞，計(jì)算核心概念詞和核心動(dòng)詞的組合相似度。

S510，將核心概念詞和核心動(dòng)詞作為搜索結(jié)果標(biāo)題展示給用戶。

具體地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，將核心概念詞與核心動(dòng)詞作為搜索結(jié)果標(biāo)題展示給用戶，以供用戶更加清楚的了解該搜索結(jié)果的核心信息。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例的搜索結(jié)果展示方法，根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息檢測對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁內(nèi)容是否包含核心專有名詞和核心動(dòng)詞，以及核心動(dòng)詞的TF-IDF的大小獲取與用戶搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁，并將核心專有名詞一致的、且核心概念詞和核心動(dòng)詞的組合相似度較高的網(wǎng)頁進(jìn)行具備并展示給用戶，進(jìn)一步保證了為用戶提供核心觀點(diǎn)更豐富、更加多樣化的搜索結(jié)果。

為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本發(fā)明還提出了一種搜索結(jié)果展示裝置，圖7是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索結(jié)果展示裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖7所示，該搜索結(jié)果展示裝置包括：第一獲取模塊100、第二獲取模塊200、篩選模塊300和聚類生成模塊400。

其中，第一獲取模塊100用于根據(jù)用戶的搜索請(qǐng)求獲取多個(gè)網(wǎng)頁，對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別分詞處理，獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息。

具體地，在實(shí)際應(yīng)用中，第一獲取模塊100根據(jù)用戶的搜索請(qǐng)求獲取多個(gè)網(wǎng)頁，對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別和分詞處理，獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息，其中，詞性可以包括名詞、動(dòng)詞、副詞、或，專有名詞等，擴(kuò)展信息可包括：專名類別、專名鏈指分析、詞匯領(lǐng)域分析等。

應(yīng)當(dāng)理解的是，上述專名類別重點(diǎn)關(guān)注實(shí)體本身所存在的類別屬性(靜態(tài)屬性)，如人、地、機(jī)構(gòu)、生物、物品、虛擬作品等，目標(biāo)是能夠動(dòng)態(tài)識(shí)別出在當(dāng)前語境中某一專有名詞的具體類別。

專名鏈指分析重點(diǎn)關(guān)注熱門實(shí)體的具體所指，其目標(biāo)是在知識(shí)庫(百科、freebase、wikipedia等)中尋找到當(dāng)前專有名詞的正確、無歧義描述頁面(entry)，將相關(guān)專有名詞通過某一知識(shí)庫唯一標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)起來。

詞匯領(lǐng)域分析重點(diǎn)關(guān)注應(yīng)用需求，其目標(biāo)是分析出任意詞匯在當(dāng)前語境下，更傾向于被哪一種應(yīng)用場景/垂類網(wǎng)站所使用。

第二獲取模塊200，用于根據(jù)與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息確定每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息。

具體地，由于獲取的分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息中，標(biāo)注了網(wǎng)頁標(biāo)題相關(guān)詞匯的是名詞、動(dòng)詞以及屬于哪個(gè)詞匯領(lǐng)域等信息，針對(duì)網(wǎng)頁標(biāo)題中多種多樣的詞匯，第二獲取模塊200可將網(wǎng)頁標(biāo)題中沒有實(shí)際詞屬性的詞匯如助詞“的”過濾掉，或者將詞性和擴(kuò)展信息重復(fù)的詞匯過濾并保留一個(gè)等，進(jìn)而將具有實(shí)際詞性屬性的、詞性和擴(kuò)展信息不重復(fù)的網(wǎng)頁標(biāo)題中的詞匯及其對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息確定為每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息。

篩選模塊300用于根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息從多個(gè)網(wǎng)頁結(jié)果中篩選與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁。

聚類生成模塊400，用于將與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，生成搜索結(jié)果展示給用戶。

具體地，篩選模塊300根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息從多個(gè)網(wǎng)頁結(jié)果中篩選出與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁后，為了節(jié)約展示空間，在展示界面上盡可能的為用戶提供更豐富的信息，聚類生成模塊400將與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，將核心觀點(diǎn)一致的網(wǎng)頁聚成一類，避免核心觀點(diǎn)重復(fù)的網(wǎng)頁重復(fù)展示給為用戶，進(jìn)而根據(jù)聚類分析結(jié)果生成搜索結(jié)果展示給用戶，在該搜索結(jié)果中，針對(duì)同一聚類的多個(gè)網(wǎng)頁只顯示其中一個(gè)網(wǎng)頁相關(guān)信息。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例的搜索結(jié)果展示裝置，根據(jù)用戶的搜索請(qǐng)求獲取多個(gè)網(wǎng)頁，對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁的標(biāo)題進(jìn)行專名識(shí)別分詞處理，獲取與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息，根據(jù)與分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的詞性和擴(kuò)展信息確定每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息，根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息從多個(gè)網(wǎng)頁結(jié)果中篩選與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁，將與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，生成搜索結(jié)果展示給用戶。由此通過對(duì)與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行聚類分析，為用戶提供核心觀點(diǎn)更豐富、更加多樣化的搜索結(jié)果。

基于以上實(shí)施例，進(jìn)一步地，為了更加清楚的說明本發(fā)明實(shí)施例的搜索結(jié)果展示裝置，下面結(jié)合附圖8和圖9，以核心信息為核心專有名詞、核心動(dòng)詞和核心概念詞為例，舉例說明本發(fā)明實(shí)施例的搜索結(jié)果展示裝置，說明如下：

圖8是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的搜索結(jié)果展示裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖8所示，在如圖7所示的基礎(chǔ)上，篩選模塊300包括：第一檢測單元310、第二檢測單元320、第三檢測單元330和確定單元340。

其中，第一檢測單元310，用于根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息檢測對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁內(nèi)容是否包含核心專有名詞和核心動(dòng)詞。

具體地，由于網(wǎng)頁的標(biāo)題與網(wǎng)頁的內(nèi)容有時(shí)候并不相符，比如對(duì)于網(wǎng)頁標(biāo)題為“蘋果的種植方法”的網(wǎng)頁，其網(wǎng)頁內(nèi)容中可能主要描述“蘋果的產(chǎn)地”，因此第一檢測單元310需要根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息檢測對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁內(nèi)容中是否包含核心專有名詞和核心動(dòng)詞，以判斷網(wǎng)頁內(nèi)容中是否描述了與網(wǎng)頁標(biāo)題相關(guān)的信息。

第二檢測單元320，用于在網(wǎng)頁內(nèi)容包含核心專有名詞和核心動(dòng)詞時(shí)，檢測核心動(dòng)詞的TF-IDF是否高于預(yù)設(shè)閾值。

具體地，當(dāng)判斷網(wǎng)頁中包含核心專有名詞和核心動(dòng)詞后，為了進(jìn)一步保證網(wǎng)頁內(nèi)容中描述的內(nèi)容和網(wǎng)頁標(biāo)題的相關(guān)性大，保證獲取的網(wǎng)頁的質(zhì)量，還需要第二檢測單元320檢測核心動(dòng)詞的TF-IDF是否高于預(yù)設(shè)閾值，即檢測網(wǎng)頁內(nèi)容中是否有相對(duì)較多的內(nèi)容描述與網(wǎng)頁標(biāo)題相關(guān)的內(nèi)容。

第三檢測單元330，用于在核心動(dòng)詞的TF-IDF高于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，檢測核心專有名詞與搜索請(qǐng)求是否一致。

確定單元340，用于在核心專有名詞與搜索請(qǐng)求一致時(shí)，確定是與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁。

具體地，如果核心動(dòng)詞的TF-IDF高于預(yù)設(shè)閾值，則表明該網(wǎng)頁內(nèi)容中詳細(xì)描述了與網(wǎng)頁標(biāo)題相關(guān)的內(nèi)容，比如一篇網(wǎng)頁標(biāo)題為“蘋果的種植方法”的網(wǎng)頁內(nèi)容中，詳細(xì)描述了蘋果的種植方法，核心動(dòng)詞的TF-IDF高于預(yù)設(shè)閾值的網(wǎng)頁是質(zhì)量較高的一些網(wǎng)頁。

進(jìn)一步地，在上述質(zhì)量較高的網(wǎng)頁中，為了最大限度的過濾掉命中噪音網(wǎng)頁的可能性并保證相關(guān)網(wǎng)頁的召回，從而以保證系統(tǒng)在召回?cái)?shù)量不變的前提下，能夠召回更多樣性的頁面結(jié)果，第三檢測單元330檢測核心專有名詞是否與搜索請(qǐng)求一致，如果核心專有名詞與搜索請(qǐng)求一致，確定單元340則確定該網(wǎng)頁是與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁。

進(jìn)而，圖9是根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的搜索結(jié)果展示裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖9所示，在如圖8所示的基礎(chǔ)上，聚類生成模塊400包括：第四檢測單元410、分析單元420、聚類單元430和展示單元440。

其中，第四檢測單元410，用于檢測參與聚類網(wǎng)頁中的核心專有名詞是否一致。

具體地，為了對(duì)獲取的與搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁進(jìn)行準(zhǔn)確的聚類分析，避免將核心不一致的網(wǎng)頁聚類為一類，第四檢測單元410檢測參與聚類網(wǎng)頁中的核心專有名詞是否一致。

分析單元420，用于在參與聚類網(wǎng)頁中的核心專有名詞一致時(shí)，通過聚類度量函數(shù)分析參與聚類網(wǎng)頁中的核心概念詞和核心動(dòng)詞的組合相似度。

聚類單元430，用于在組合相似度大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將參與聚類網(wǎng)頁進(jìn)行聚類。

具體地，如果參與聚類網(wǎng)頁中的核心專有名詞一致，則表明網(wǎng)頁描述的是一個(gè)實(shí)體，從而為了進(jìn)一步區(qū)分網(wǎng)頁描述的是核心專有名詞的哪些方面，分析單元420通過聚類度量函數(shù)分析參與聚類網(wǎng)頁中的核心概念詞和核心動(dòng)詞的組合相似度，如果組合相似度大于預(yù)設(shè)閾值，則表明參與聚類的網(wǎng)頁描述的是核心專有名詞對(duì)應(yīng)的實(shí)體的同一個(gè)方面，從而聚類單元430將參與聚類網(wǎng)頁進(jìn)行聚類。

展示單元440，用于將核心概念詞和核心動(dòng)詞作為搜索結(jié)果標(biāo)題展示給用戶。

具體地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，展示單元440將核心概念詞與核心動(dòng)詞作為搜索結(jié)果標(biāo)題展示給用戶，以供用戶更加清楚的了解該搜索結(jié)果的核心信息。

需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例描述的搜索結(jié)果展示裝置與以上參照?qǐng)D1-圖6描述的搜索結(jié)果展示方法對(duì)應(yīng)，本發(fā)明實(shí)施例中未披露的細(xì)節(jié)，在此不再贅述。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例的搜索結(jié)果展示裝置，根據(jù)每個(gè)網(wǎng)頁的核心信息檢測對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁內(nèi)容是否包含核心專有名詞和核心動(dòng)詞，以及核心動(dòng)詞的TF-IDF的大小獲取與用戶搜索請(qǐng)求匹配的網(wǎng)頁，并將核心專有名詞一致的、且核心概念詞和核心動(dòng)詞的組合相似度較高的網(wǎng)頁進(jìn)行具備并展示給用戶，進(jìn)一步保證了為用戶提供核心觀點(diǎn)更豐富、更加多樣化的搜索結(jié)果。

在本說明書的描述中，參考術(shù)語“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說明書中，對(duì)上述術(shù)語的示意性表述不必須針對(duì)的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將本說明書中描述的不同實(shí)施例或示例以及不同實(shí)施例或示例的特征進(jìn)行結(jié)合和組合。

盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。