本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)及印刷領(lǐng)域，具體是一種印前數(shù)字圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)方法。

背景技術(shù)：

圖像特征是分析數(shù)字圖像質(zhì)量的重要依據(jù)。根據(jù)人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)分辨的特性，可以將數(shù)字圖像的特征劃分成自然特征和統(tǒng)計(jì)特征。圖像的自然特征表現(xiàn)為光譜特征、幾何特征和時(shí)相特征，而統(tǒng)計(jì)特征一般表現(xiàn)為圖像的信息量、灰度值和灰度方差。從圖像復(fù)制的角度看,影響印前數(shù)字原稿圖像質(zhì)量的關(guān)鍵因素主要是圖像的階調(diào)層次、顏色、清晰度三個(gè)要素。為得到較好的印制效果,原稿圖像的清晰度、色彩和層次都要達(dá)到一定的質(zhì)量要求：

(1)原稿數(shù)字圖像階調(diào)分布均勻，層次豐富。

(2)原稿數(shù)字圖像的色彩接近實(shí)際顏色，無(wú)偏色。

(3)原稿數(shù)字圖像的清晰度高,細(xì)節(jié)輪廓清晰。

圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)研究是圖像處理研究領(lǐng)域中至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，在圖像壓縮、圖像傳輸，以及圖像去模糊等各種處理算法中，圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)都起到了非常重要的作用?？偟膩?lái)說(shuō)，圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要應(yīng)用有以下三個(gè)方面：

(1)監(jiān)控圖像或視頻獲取系統(tǒng)，并自動(dòng)調(diào)節(jié)，使其可以獲取到最佳圖片。

(2)作為圖像系統(tǒng)的一種基準(zhǔn)指標(biāo)。

(3)作為一個(gè)反饋量來(lái)調(diào)節(jié)算法中的參數(shù)，使算法得以?xún)?yōu)化，從而獲得最優(yōu)性能。

目前采用較為普遍的、最具權(quán)威的數(shù)字圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)方法主要分為兩種:主觀(guān)評(píng)測(cè)法和客觀(guān)評(píng)測(cè)法。

常規(guī)的主觀(guān)評(píng)價(jià)方法主要依靠人眼主觀(guān)視覺(jué)效果來(lái)判斷，常用的方法有均值意見(jiàn)評(píng)分法(MOS)和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)CCIR500。在MOS標(biāo)準(zhǔn)下，為所有的評(píng)價(jià)者提供相同的圖像觀(guān)察條件，評(píng)價(jià)者根據(jù)自己的感受進(jìn)行評(píng)分，最終根據(jù)多個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果得到該圖像最終的MOS值NMOS。為了使主觀(guān)評(píng)價(jià)的分?jǐn)?shù)具有無(wú)偏性，常采用某種數(shù)據(jù)處理方法對(duì)得到的結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單處理。比如主觀(guān)評(píng)分的無(wú)偏差均值意見(jiàn)評(píng)分(DMOS)法是讓評(píng)價(jià)者對(duì)同一場(chǎng)景的一組圖像(該組圖像中含有一張標(biāo)準(zhǔn)圖像)進(jìn)行評(píng)判，得到每張圖像的NMOS，并以標(biāo)準(zhǔn)圖像的NMOS作為標(biāo)準(zhǔn)，用其他圖像的NMOS與標(biāo)準(zhǔn)圖像的NMOS進(jìn)行相減，同時(shí)將得到的所有差值歸一化到0∽100之間，最終得到圖像的DMOS值NDMOS。標(biāo)準(zhǔn)圖像的NDMOS為0，其他圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像偏差越大，其N(xiāo)DMOS越大，圖像質(zhì)量也越差。

主觀(guān)評(píng)價(jià)方法的評(píng)價(jià)結(jié)果通常能夠較好地反映圖像的實(shí)際質(zhì)量，但主觀(guān)評(píng)價(jià)方法在實(shí)施過(guò)程中存在很多問(wèn)題。比如評(píng)價(jià)過(guò)程消耗的時(shí)間長(zhǎng)，主觀(guān)分?jǐn)?shù)受到觀(guān)察者自身素質(zhì)、情緒以及測(cè)試環(huán)境的影響而不穩(wěn)定，評(píng)價(jià)所花費(fèi)的費(fèi)用較高、不易實(shí)現(xiàn)，處理過(guò)程不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化等。目前圖像質(zhì)量主觀(guān)評(píng)價(jià)結(jié)果主要用來(lái)衡量各種客觀(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)與人類(lèi)主觀(guān)視覺(jué)的符合程度。

客觀(guān)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法可分為無(wú)參考評(píng)價(jià)方法和有參考評(píng)價(jià)方法兩類(lèi)。有參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)即計(jì)算過(guò)程需要觀(guān)測(cè)圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像作對(duì)比，從而得出觀(guān)測(cè)圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像之間的差異，該差異越大，說(shuō)明觀(guān)測(cè)圖像的降質(zhì)程度越大，圖像質(zhì)量也越差。但在實(shí)際應(yīng)用中，往往找不到標(biāo)準(zhǔn)圖像，比如一些在運(yùn)動(dòng)中拍攝的圖像，往往帶有各種噪聲和運(yùn)動(dòng)模糊，在評(píng)價(jià)這些圖像的質(zhì)量時(shí)，不存在與之作對(duì)比的標(biāo)準(zhǔn)圖像，因此在這種情況下需要開(kāi)發(fā)無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)去衡量其圖像質(zhì)量。在無(wú)參考的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法中，評(píng)價(jià)的過(guò)程僅依賴(lài)觀(guān)測(cè)圖像，在這種情況下考核圖像質(zhì)量的難度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)有參考的評(píng)價(jià)方法。目前，無(wú)參考評(píng)價(jià)方法的評(píng)價(jià)指標(biāo)比較少，且已有指標(biāo)往往只是針對(duì)某一特定的應(yīng)用背景，不具有通用性。隨著對(duì)各種指標(biāo)研究的深入，發(fā)現(xiàn)在某些情況下上述指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果與人類(lèi)視覺(jué)感受不符，甚至與人類(lèi)視覺(jué)感受之間出現(xiàn)相反的結(jié)論，于是開(kāi)始尋求各種辦法來(lái)解決這樣的問(wèn)題。

目前的常規(guī)客觀(guān)評(píng)價(jià)方法很多，這些方法主要有：

(1)均方誤差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)；

(2)加權(quán)均方誤差(WMSE)與加權(quán)峰值信噪比(WPSNR)；

(3)基于噪聲可見(jiàn)函數(shù)(NVF)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)；

(4)基于質(zhì)量相關(guān)因素的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)；

(5)基于人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)(HVS)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)；

(6)基于結(jié)構(gòu)相似度(SSIM)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)。

印刷技術(shù)領(lǐng)域，隨著CTP(即Computer-to-plate計(jì)算機(jī)直接制版)浪潮在全球印刷業(yè)的掀起，使得印刷生產(chǎn)的數(shù)字化水平得到了進(jìn)一步的提升，進(jìn)而提高了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。印刷業(yè)必須向著多色、高質(zhì)和高效的方向發(fā)展。其中，多色和高效已經(jīng)在國(guó)內(nèi)外印刷行業(yè)中得到了顯著的提升，但如何得到高質(zhì)量的印刷品仍然是制約我國(guó)印刷業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要瓶頸。眾所周知，印刷品質(zhì)量主要受印前和印刷過(guò)程的控制。目前，國(guó)內(nèi)對(duì)印刷品質(zhì)量控制都著眼在印刷過(guò)程的檢測(cè)與印品質(zhì)量的評(píng)價(jià)，但對(duì)于印前質(zhì)量的控制尚未形成一個(gè)完整的、較成熟的檢測(cè)與評(píng)價(jià)體系。因此，建立印前數(shù)字圖像質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及質(zhì)量控制體系，對(duì)于提高印刷質(zhì)量有著廣泛而深遠(yuǎn)的意義。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明目的是提供一種印前數(shù)字圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)方法，提高印刷質(zhì)量。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：

印前數(shù)字圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)方法，包括印前數(shù)字圖像階調(diào)層次評(píng)測(cè)、印前數(shù)字圖像偏色檢測(cè)和印前數(shù)字圖像清晰度評(píng)測(cè)，其中：

將數(shù)字圖像中各灰度級(jí)像素出現(xiàn)的頻率用直方圖表現(xiàn)出來(lái)，在直方圖中用橫坐標(biāo)表示圖像的灰度級(jí)，縱坐標(biāo)表示該灰度級(jí)出現(xiàn)的像素頻率；

印前數(shù)字圖像階調(diào)層次評(píng)測(cè)包括圖像的階調(diào)評(píng)測(cè)和圖像的層次評(píng)測(cè)，將圖像的階調(diào)信息將其轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的灰度值，范圍為(0，255)；

圖像的階調(diào)評(píng)測(cè)通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：

(1)一幅正常原稿圖像如果不受環(huán)境影響，會(huì)在直方圖上均勻地顯示圖像的階調(diào)信息，環(huán)境為夜色、有色光；

(2)若圖像灰度概率信息集中在(a,b)區(qū)間位置，則表明圖像在(0，a)和(b，255)間的階調(diào)信息丟失,a和b是0到255之間的點(diǎn)；

(3)若圖像灰度概率信息超出(0，255)區(qū)間位置，則表明圖像在低于0或高于255間的階調(diào)信息丟失；

圖像的層次評(píng)測(cè)通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：

(1)一幅有細(xì)節(jié)層次的數(shù)字圖像原稿，其灰度信息顯示集中，表明圖像在此色調(diào)處包含有大量的像素，圖像有足夠的細(xì)節(jié)；

(2)若對(duì)應(yīng)位置處的像素(0～a)、(b～255)顯示較弱的峰狀圖像，表明該位置處的細(xì)節(jié)不夠詳細(xì)；

(3)若直方圖出現(xiàn)大面積的梳子狀,則表明該圖像在很多位置缺少足夠的細(xì)節(jié)層次；

印前數(shù)字圖像偏色檢測(cè)通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：

數(shù)字成像設(shè)備輸出圖片的色彩要受到所拍場(chǎng)景中目標(biāo)物體反射率和照明光源的影響，如以下公式所示：

R(x，y)＝∫E(λ)S(x，y，λ)C_R(λ)

G(x，y)＝∫E(λ)S(x，y，λ)C_G(λ)

B(x，y)＝∫E(λ)S(x，y，λ)C_B(λ)

其中，C_R(λ)、C_G(λ)和C_B(λ)分別為紅色色彩通道、綠色色彩通道和藍(lán)色色彩通道的光譜感光度；E(λ)為當(dāng)前照明光源的光譜值；S(x，y，λ)為物體表面光譜反射率；

把圖像中的中性灰色作為評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)，即圖像中本應(yīng)是灰色的區(qū)域其三個(gè)分量值應(yīng)相等(R＝G＝B),否則就存在偏色；利用RGB空間上各個(gè)通道圖像灰度直方圖的形狀或分布特征來(lái)對(duì)偏色圖像進(jìn)行檢測(cè)；

若R、G、B三通道圖像灰度值在對(duì)應(yīng)位置處的像素個(gè)數(shù)相近，并且三通道大多數(shù)像素的灰度值也相近，記作R≈B≈G，該圖像基本不偏色；

若R、G、B三通道圖像灰度值在直方圖對(duì)應(yīng)位置差異較大，根據(jù)加色原理，該圖像在包含較多像素位置處的顏色偏多，反之，與之對(duì)應(yīng)的補(bǔ)色就少，如：若R通道圖像灰度值在對(duì)應(yīng)位置處的像素個(gè)數(shù)遠(yuǎn)小于G和B通道圖像中對(duì)應(yīng)灰度值的像素個(gè)數(shù)，并且在R通道大多數(shù)像素的灰度值小于G和B通道的灰度值，因此R通道是嚴(yán)重偏色通道，再同樣比較G和B通道，若B通道是輕微偏色通道，記作R>B>G，該圖像嚴(yán)重偏青、略微偏藍(lán)；

印前數(shù)字圖像清晰度評(píng)測(cè)通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：

采用無(wú)參考清晰度評(píng)測(cè)，利用基于焦點(diǎn)窗口的清晰度評(píng)價(jià)方法，只選取整個(gè)圖像的一部分來(lái)檢測(cè)，將焦點(diǎn)區(qū)域劃分，其中點(diǎn)O為圖像中心點(diǎn)，而點(diǎn)A、B、C和D到最近圖像邊界的距離為圖像高或?qū)挼?/3，將所選取的五個(gè)區(qū)域中心點(diǎn)設(shè)為A點(diǎn)、B點(diǎn)、C點(diǎn)、D點(diǎn)、O點(diǎn)，將圖像均分為9等份,取中心區(qū)域與4個(gè)角落的子圖像塊作為焦點(diǎn)區(qū)域,5個(gè)焦點(diǎn)窗口分別用S_dA、S_dB、S_dC、S_dD和S_dO表示，采用以下公式計(jì)算各區(qū)域焦點(diǎn)評(píng)價(jià)值,

$S_{di}=\underset{x,y\∈{\mathrm{\ω}}_{reg}}{\Σ}\{{\[I(x+1,y)-I(x,y)\]}^2+{\[I(x,y+1)-I(x,y)\]}^2\}$

各區(qū)域權(quán)值分別用ω_A、ω_B、ω_C、ω_D和ω_o表示,它們?cè)诮裹c(diǎn)評(píng)價(jià)函數(shù)中可根據(jù)實(shí)際情況取值，焦點(diǎn)評(píng)價(jià)函數(shù)為

$S_d=\underset{1}{\overset{5}{\Σ}}{\mathrm{\ω}}_i*S_{di},i=A,B,C,D,O$

ω_i為第i區(qū)域的權(quán)重，且ω₁+ω₂+ω₃+ω₄+ω₅＝1。

印前數(shù)字圖像清晰度評(píng)測(cè)通過(guò)有參考清晰度評(píng)測(cè)替代無(wú)參考清晰度評(píng)測(cè)，印刷圖像時(shí)所采用的網(wǎng)頻線(xiàn)越高，印刷出來(lái)的圖像就越清晰，依照紙張種類(lèi)來(lái)選用印刷時(shí)的網(wǎng)線(xiàn)數(shù)：紙張表面越粗糙，印刷時(shí)使用的網(wǎng)線(xiàn)數(shù)就越低；發(fā)行報(bào)紙所用的新聞紙的網(wǎng)線(xiàn)數(shù)設(shè)定在85線(xiàn)；表面無(wú)涂布的道林、模造紙印刷的網(wǎng)線(xiàn)數(shù)為100～133線(xiàn)；表面經(jīng)過(guò)涂布的銅版、雪銅紙使用的印刷網(wǎng)線(xiàn)數(shù)為150線(xiàn)以上；如果使用更高級(jí)的光面紙類(lèi)，使用200線(xiàn)以上的網(wǎng)線(xiàn)數(shù)。

優(yōu)選的，印刷上所有的LPI值與原始圖像的PPI值的關(guān)系為：PPI值＝LPI值×(1.5～2)×印刷圖像的最大尺寸÷原始圖像的最大尺寸，如果圖像的分辨率低于印刷網(wǎng)頻線(xiàn)的1.5倍，印刷的效果就不理想。

進(jìn)一步的，數(shù)字圖像清晰度采用下列表述方式：

空間分解力，若圖像水平、垂直有效像素?cái)?shù)分別為N_H，N_V，則空間分解力為：

N_H×N_V(像素)

空間頻率，若圖像水平、垂直有效像素?cái)?shù)分別為N_H，N_V，圖像有效寬度、高度分別為W，H，則水平、垂直空間頻率F_H，F(xiàn)_V分別用等寬、等高黑白相間線(xiàn)組數(shù)即像素值變化的周期數(shù)(C)表示，

F_H＝N_H/2[C/W]；F_V＝N_V/2[C/H]。

本發(fā)明的有益效果是：

本發(fā)明建立印前數(shù)字圖像質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及質(zhì)量控制體系，對(duì)于提高印刷質(zhì)量有著廣泛而深遠(yuǎn)的意義。

附圖說(shuō)明

下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。

圖1為本發(fā)明選取焦點(diǎn)窗口示意圖。

圖2為本發(fā)明階調(diào)評(píng)測(cè)示意圖。

圖3為本發(fā)明層次評(píng)測(cè)示意圖。

圖4為正常原稿圖片及其直方圖。

圖5為偏色原稿圖片及其直方圖。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明，但是本發(fā)明可以由權(quán)利要求限定和覆蓋的多種不同方式實(shí)施。

本發(fā)明公開(kāi)一種印前數(shù)字圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)方法，包括印前數(shù)字圖像階調(diào)層次評(píng)測(cè)、印前數(shù)字圖像偏色檢測(cè)和印前數(shù)字圖像清晰度評(píng)測(cè)，其中：

圖像的階調(diào)是根據(jù)數(shù)字圖像的顏色深淺轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)色彩的明暗程度，是圖像畫(huà)面從最亮到最暗的亮度范圍，階調(diào)范圍越寬的圖像色彩明暗程度反差越大。而層次更體現(xiàn)于圖像色彩明暗間的差異級(jí)別，層次級(jí)別越高的圖像顏色信息越豐富。數(shù)字圖像的階調(diào)和層次整體表現(xiàn)為圖像的明暗視覺(jué)效果，是對(duì)圖像色調(diào)和明度的二維變化的總度量，圖像的階調(diào)評(píng)測(cè)通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：

(1)一幅正常原稿圖像如果不受環(huán)境影響，會(huì)在直方圖上均勻地顯示圖像的階調(diào)信息，環(huán)境為夜色、有色光，如圖2a所示；

(2)若圖像灰度概率信息集中在(a,b)區(qū)間位置，則表明圖像在(0，a)和(b，255)間的階調(diào)信息丟失，如圖2b所示；

(3)若圖像灰度概率信息超出(0，255)區(qū)間位置，則表明圖像在低于0或高于255間的階調(diào)信息丟失，如圖2c所示；

圖像的層次評(píng)測(cè)通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：

(1)一幅有細(xì)節(jié)層次的數(shù)字圖像原稿，其灰度信息顯示集中，表明圖像在此色調(diào)處包含有大量的像素，圖像有足夠的細(xì)節(jié)，如圖3a所示；

(2)若對(duì)應(yīng)位置處的像素(0～a)、(b～255)顯示較弱的峰狀圖像，表明該位置處的細(xì)節(jié)不夠詳細(xì)，如圖3b所示；

(3)若直方圖出現(xiàn)大面積的梳子狀,則表明該圖像在很多位置缺少足夠的細(xì)節(jié)層次，如圖3c所示；

印前數(shù)字圖像偏色檢測(cè)通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：

數(shù)字成像設(shè)備輸出圖片的色彩要受到所拍場(chǎng)景中目標(biāo)物體反射率和照明光源的影響，如以下公式所示：

R(x，y)＝∫E(λ)S(x，y，λ)C_R(λ)

G(x，y)＝∫E(λ)S(x，y，λ)C_G(λ)

B(x，y)＝∫E(λ)S(x，y，λ)C_B(λ)

其中，C_R(λ)、C_G(λ)和C_B(λ)分別為紅色色彩通道、綠色色彩通道和藍(lán)色色彩通道的光譜感光度；E(λ)為當(dāng)前照明光源的光譜值；S(x，y，λ)為物體表面光譜反射率；

把圖像中的中性灰色作為評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)，即圖像中本應(yīng)是灰色的區(qū)域其三個(gè)分量值應(yīng)相等(R＝G＝B),否則就存在偏色；利用RGB空間上各個(gè)通道圖像灰度直方圖的形狀或分布特征來(lái)對(duì)偏色圖像進(jìn)行檢測(cè)；

若R、G、B三通道圖像灰度值在對(duì)應(yīng)位置處的像素個(gè)數(shù)相近，并且三通道大多數(shù)像素的灰度值也相近，記作R≈B≈G，該圖像基本不偏色；

若R、G、B三通道圖像灰度值在直方圖對(duì)應(yīng)位置差異較大，根據(jù)加色原理，該圖像在包含較多像素位置處的顏色偏多，反之，與之對(duì)應(yīng)的補(bǔ)色就少，如：若R通道圖像灰度值在對(duì)應(yīng)位置處的像素個(gè)數(shù)遠(yuǎn)小于G和B通道圖像中對(duì)應(yīng)灰度值的像素個(gè)數(shù)，并且在R通道大多數(shù)像素的灰度值小于G和B通道的灰度值，因此R通道是嚴(yán)重偏色通道，再同樣比較G和B通道，若B通道是輕微偏色通道，記作R>B>G，該圖像嚴(yán)重偏青、略微偏藍(lán)。

對(duì)于RGB顏色模式的圖像，在圖像中本應(yīng)是灰色的區(qū)域其三個(gè)分量值應(yīng)相等,否則存在偏色情況。由于偏色是由一定量的像素在R、G、B三個(gè)分量的灰度分布具有明顯的不平衡性造成的，并且這種不平衡的趨勢(shì)對(duì)大多數(shù)像素具有一致性。因此，可以先利用RGB空間上各個(gè)通道圖像灰度直方圖的形狀或分布特征來(lái)對(duì)偏色圖像進(jìn)行檢測(cè)。

實(shí)驗(yàn)使用一幅正常原稿圖片,統(tǒng)計(jì)分析該圖像總像素的Mean(平均亮度)值L_Mean＝129.53，提取正常原稿圖像中性灰區(qū)域的R、G、B三個(gè)分量的Mean值分別為：R_Mean＝133.34、G_Mean＝128.19、B_Mean＝126.42，分析得出：R_Mean≈G_Mean≈B_Mean≈L_Mean，再觀(guān)察圖像中性灰區(qū)域的R、G、B三個(gè)分量的直方圖形變與位移與總像素L分量彼此接近(如圖4所示)，可判斷出此圖像不偏色。

實(shí)驗(yàn)再使用偏色的原稿圖片,統(tǒng)計(jì)分析該圖像總像素的平均亮度值L_Mean＝130.30，提取正常原稿圖像中性灰區(qū)域的R、G、B三個(gè)分量的Mean值分別為：R_Mean＝123.17、G_Mean＝133.64、B_Mean＝131.76，分析得出：R_Mean<L_Mean，而G_Mean≈B_Mean≈L_Mean，說(shuō)明該圖像紅色偏少。再觀(guān)察圖像中性灰區(qū)域的R分量的直方圖形變與位移在中間調(diào)處偏少(如圖5所示)，可判斷出此圖像偏青色。

印前數(shù)字圖像清晰度評(píng)測(cè)通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：

采用無(wú)參考清晰度評(píng)測(cè)，如圖1所示，利用基于焦點(diǎn)窗口的清晰度評(píng)價(jià)方法，只選取整個(gè)圖像的一部分來(lái)檢測(cè)，將焦點(diǎn)區(qū)域劃分，其中點(diǎn)O為圖像中心點(diǎn)，而點(diǎn)A、B、C和D到最近圖像邊界的距離為圖像高或?qū)挼?/3，將所選取的五個(gè)區(qū)域中心點(diǎn)設(shè)為A點(diǎn)、B點(diǎn)、C點(diǎn)、D點(diǎn)、O點(diǎn)，將圖像均分為9等份,取中心區(qū)域與4個(gè)角落的子圖像塊作為焦點(diǎn)區(qū)域,5個(gè)焦點(diǎn)窗口分別用S_dA、S_dB、S_dC、S_dD和S_dO表示，采用以下公式計(jì)算各區(qū)域焦點(diǎn)評(píng)價(jià)值,

$S_{di}=\underset{x,y\&Element;{\mathrm{\&omega;}}_{reg}}{\&Sigma;}\{{\&lsqb;I(x+1,y)-I(x,y)\&rsqb;}^2+{\&lsqb;I(x,y+1)-I(x,y)\&rsqb;}^2\}$

各區(qū)域權(quán)值分別用ω_A、ω_B、ω_C、ω_D和ω_o表示,它們?cè)诮裹c(diǎn)評(píng)價(jià)函數(shù)中可根據(jù)實(shí)際情況取值，焦點(diǎn)評(píng)價(jià)函數(shù)為

$S_d=\underset{1}{\overset{5}{\&Sigma;}}{\mathrm{\&omega;}}_i*S_{di},i=A,B,C,D,O$

ω_i為第i區(qū)域的權(quán)重，且ω₁+ω₂+ω₃+ω₄+ω₅＝1。

對(duì)于有參考清晰度評(píng)測(cè)，主要是根據(jù)印刷圖像所需要的分辨率要求確定當(dāng)前圖像是否符合印刷要求。圖像的分辨率是指圖像中的細(xì)節(jié)精細(xì)度，測(cè)量單位是像素/英寸(ppi)。一般來(lái)說(shuō)，圖像的分辨率越高，得到的印刷圖像的質(zhì)量就越好。如一幅圖像寬8英寸、高6英寸，分辨率為100PPI，如果保持圖像文件的大小不變，也就是總的像素?cái)?shù)不變，將分辨率降為50PPI，在寬高比不變的情況下，圖像的寬將變?yōu)?6英寸、高將變?yōu)?2英寸。如果打印輸出變化前后的這兩幅圖，后者的幅面是前者的4倍，而且圖像質(zhì)量下降了許多。

對(duì)于印前數(shù)字圖像，在大多數(shù)印刷方式中，都使用CMYK(青、品紅、黃、黑)四色油墨來(lái)表現(xiàn)豐富多彩的色彩，但印刷表現(xiàn)色彩的方式和電視、照片不一樣，它使用一種半色調(diào)點(diǎn)的處理方法來(lái)表現(xiàn)圖像的連續(xù)色調(diào)變化，不像后兩者能夠直接表現(xiàn)出連續(xù)色調(diào)的變化。網(wǎng)頻是印刷圖像時(shí)所采用的網(wǎng)目線(xiàn)數(shù)或線(xiàn)網(wǎng)，也就是印刷網(wǎng)線(xiàn)的密度。度量單位通常采用線(xiàn)/英寸(lpi)表示。網(wǎng)線(xiàn)數(shù)在印刷的過(guò)程中，網(wǎng)點(diǎn)的大小是由網(wǎng)線(xiàn)密度所控制，網(wǎng)線(xiàn)數(shù)越少越容易用肉眼看到印刷品的網(wǎng)點(diǎn)。印刷圖像時(shí)所采用的網(wǎng)頻線(xiàn)越高，印刷出來(lái)的圖像就越清晰。在實(shí)際應(yīng)用方面，通常依照紙張種類(lèi)來(lái)選用印刷時(shí)的網(wǎng)線(xiàn)數(shù)。一般的定律是紙張表面越粗糙，印刷時(shí)使用的網(wǎng)線(xiàn)數(shù)就越低(網(wǎng)線(xiàn)就會(huì)越粗)，否則會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)線(xiàn)周密，導(dǎo)致油墨擴(kuò)散黏糊而造成印刷品質(zhì)不夠清晰。如發(fā)行報(bào)紙所用的新聞紙類(lèi)，網(wǎng)線(xiàn)數(shù)可以設(shè)定在85線(xiàn)；表面無(wú)涂布的道林、模造紙印刷的網(wǎng)線(xiàn)數(shù)最好在100～133線(xiàn)；而表面經(jīng)過(guò)涂布的銅版、雪銅紙使用的印刷網(wǎng)線(xiàn)數(shù)為150線(xiàn)以上；如果使用更高級(jí)的光面紙類(lèi)，可以使用200線(xiàn)以上的網(wǎng)線(xiàn)數(shù)。

從印刷復(fù)制角度看，圖像清晰度的高低取決于分辨率的大小。若僅對(duì)數(shù)字原稿作單純的清晰度評(píng)價(jià)，則可直接依據(jù)其分辨率的高低得出結(jié)論。但數(shù)字原稿都是按一定的比例進(jìn)行復(fù)制的，而同一數(shù)字原稿(或分辨力相同的原稿)經(jīng)不同的縮放比例復(fù)制得到的復(fù)制品的分辨率是不同的?？s放倍率越大，其復(fù)制品分辨率越低。因此對(duì)數(shù)字原稿清晰度的評(píng)價(jià)不能單看分辨率的大小，而應(yīng)將分辨率與復(fù)制縮放倍率結(jié)合起來(lái)，即數(shù)字原稿分辨率應(yīng)不低于復(fù)制品要求的分辨率與復(fù)制放大倍率的乘積。

但需要提醒的是，對(duì)于輕度模糊的圖像可以在掃描后通過(guò)專(zhuān)業(yè)的銳化功能適當(dāng)提高其清晰度，但一幅清晰度過(guò)低的原稿圖像無(wú)論經(jīng)過(guò)怎樣的調(diào)整，或者用很高的分辨率以及專(zhuān)業(yè)的掃描儀掃描都無(wú)法得到高品質(zhì)的圖像。

印刷上所有的LPI值與原始圖像的PPI值的關(guān)系為：PPI值＝LPI值×(1.5～2)×印刷圖像的最大尺寸÷原始圖像的最大尺寸，如果圖像的分辨率低于印刷網(wǎng)頻線(xiàn)的1.5倍，印刷的效果就不理想。

數(shù)字圖像清晰度采用下列表述方式：

若圖像水平、垂直有效像素?cái)?shù)分別為N_H，N_V，則空間分解力為：

N_H×N_V(像素)

若圖像水平、垂直有效像素?cái)?shù)分別為N_H，N_V，圖像有效寬度、高度分別為W，H，則水平、垂直空間頻率F_H，F(xiàn)_V分別用等寬、等高黑白相間線(xiàn)組數(shù)即像素值變化的周期數(shù)(C)表示，

F_H＝N_H/2[C/W]；F_V＝N_V/2[C/H]。

以上所述的本發(fā)明實(shí)施方式，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明保護(hù)范圍的限定，任何在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的權(quán)利要求保護(hù)范圍之內(nèi)。