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基于多特征多關(guān)系的圖像檢索方法與流程

文檔序號(hào):11950597閱讀:來(lái)源:國(guó)知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多特征多關(guān)系的圖像檢索方法,其特征是按如下步驟進(jìn)行的:1提取圖像的顏色、紋理、形狀和詞袋特征;2將提取到的不同種類(lèi)的特征融合成一個(gè)綜合特征;3將綜合特征輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到更好的特征表達(dá);4對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到的結(jié)果進(jìn)行k均值聚類(lèi),將各個(gè)聚類(lèi)的中心作為不同的關(guān)系神經(jīng)元;5構(gòu)建目標(biāo)方程;6構(gòu)建相似度方程;7利用BP算法對(duì)各個(gè)關(guān)系神經(jīng)元進(jìn)行迭代更新。本發(fā)明能更好的進(jìn)行圖像檢索,增強(qiáng)魯棒性。

技術(shù)研發(fā)人員:汪萌;高欣健;劉奕群
受保護(hù)的技術(shù)使用者:合肥工業(yè)大學(xué)
文檔號(hào)碼:201610518278
技術(shù)研發(fā)日:2016.06.30
技術(shù)公布日:2016.12.07

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