本發(fā)明涉及信息處理技術(shù),特別涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
背景技術(shù):
隨著智能移動(dòng)終端的普及和智能移動(dòng)終端像素的提升,采用智能移動(dòng)終端拍攝的照片質(zhì)量和數(shù)量不斷增加,而智能移動(dòng)終端照片的內(nèi)容更多為人物人像照片,并呈日常化、還量化的趨勢,且通過智能移動(dòng)終端拍攝的照片數(shù)據(jù)中一般都包含有照片信息,如照片拍攝時(shí)間、照片拍攝位置信息、智能移動(dòng)終端類型、智能移動(dòng)終端廠商及像素分辨率等,而普通數(shù)碼相機(jī)所拍攝的照片中則不包含照片信息;同時(shí),人像識別技術(shù)的日趨成熟和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不斷革新,人像海量數(shù)據(jù)分析提供技術(shù)支撐;智能移動(dòng)終端中的合照照片包含豐富信息,其中便是合照內(nèi)人與人的關(guān)系鏈,大量人與人的關(guān)系鏈延伸形成基于某一個(gè)人的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。而目前,人與人之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)若要將其數(shù)據(jù)化,則需要用戶進(jìn)行相應(yīng)輸入,完全由用戶進(jìn)行設(shè)置,并沒有一個(gè)人與人之間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)構(gòu)建方法。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明的目的是要解決目前沒有一個(gè)人與人之間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)構(gòu)建方法的問題,提供了一種結(jié)合照片信息與人像識別的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法。
本發(fā)明解決其技術(shù)問題,采用的技術(shù)方案是,結(jié)合照片信息與人像識別的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1、用戶授權(quán)向云端平臺上傳其所拍攝的照片數(shù)據(jù)及個(gè)人頭像;
步驟2、云端平臺接收到用戶上傳的所拍攝的照片數(shù)據(jù),對這些照片數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,僅保留通過智能移動(dòng)終端所拍攝的照片數(shù)據(jù),得到保留照片數(shù)據(jù);
步驟3、云端平臺從保留照片數(shù)據(jù)中獲取各保留照片信息,并對保留照片數(shù)據(jù)中的圖像進(jìn)行人像識別,得到人像特征碼,并對用戶上傳的個(gè)人頭像進(jìn)行人像識別,得到個(gè)人頭像特征碼,且根據(jù)各保留照片信息、對應(yīng)的人像特征碼及個(gè)人頭像特征碼構(gòu)建個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜。
具體的,步驟2中,所述對這些照片數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選是指:根據(jù)照片數(shù)據(jù)中的照片信息進(jìn)行篩選。
進(jìn)一步的,所述照片信息包括照片拍攝時(shí)間、照片拍攝位置信息、智能移動(dòng)終端類型、智能移動(dòng)終端廠商及像素分辨率。
具體的,步驟3中,所述保留照片信息包括照片拍攝時(shí)間、照片拍攝位置信息、智能移動(dòng)終端類型、智能移動(dòng)終端廠商及像素分辨率。
再進(jìn)一步的,步驟3中,所述根據(jù)各保留照片信息、對應(yīng)的人像特征碼及個(gè)人頭像特征碼構(gòu)建個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜的方法為:
步驟301、根據(jù)人像特征碼及個(gè)人頭像特征碼建立關(guān)系特征識別碼庫;
步驟302、根據(jù)各保留照片信息及關(guān)系特征識別碼庫建立關(guān)系索引庫;
步驟303、以個(gè)人頭像特征碼在關(guān)系索引庫及關(guān)系特征識別碼庫中對比,計(jì)算出個(gè)人頭像特征碼對應(yīng)的用戶與其他用戶之間的關(guān)系強(qiáng)度值,并以用戶為中中心,按照關(guān)系強(qiáng)度值構(gòu)建個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜。
具體的,步驟301中,所述根據(jù)人像特征碼及個(gè)人頭像特征碼建立關(guān)系特征識別碼庫的具體方法為:分別為用戶建立單人關(guān)系特征識別碼庫、合照關(guān)系特征識別碼庫及其他人合照關(guān)系特征識別碼庫,通過個(gè)人頭像特征碼與人像特征碼進(jìn)行對比,若一張保留照片數(shù)據(jù)對應(yīng)的人像特征碼對比結(jié)果為僅有一個(gè)人像特征碼且該人像特征碼與個(gè)人頭像特征碼并不匹配,則將該保留照片數(shù)據(jù)記錄到單人關(guān)系特征識別碼庫中,若一張保留照片數(shù)據(jù)對應(yīng)的人像特征碼對比結(jié)果為至少兩個(gè)人像特征碼且其中一個(gè)人像特征碼與個(gè)人頭像特征碼匹配,則將該保留照片數(shù)據(jù)記錄到合照關(guān)系特征識別碼庫,若一張保留照片數(shù)據(jù)對應(yīng)的人像特征碼對比結(jié)果為至少兩個(gè)人像特征碼且所有人像特征碼都不與個(gè)人頭像特征碼匹配,則將該保留照片數(shù)據(jù)記錄到其他人合照關(guān)系特征識別碼庫。
再進(jìn)一步的,步驟302中,所述根據(jù)各保留照片信息及關(guān)系特征識別碼庫建立關(guān)系索引庫的具體方法為:將各保留照片信息與關(guān)系特征識別碼庫進(jìn)行對比,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為關(guān)系特征識別碼庫中的各保留照片數(shù)據(jù)進(jìn)行分類標(biāo)記,至少包括同一時(shí)段的照片數(shù)據(jù)或同一位置的照片數(shù)據(jù)或同一人像特征碼的照片數(shù)據(jù),得到關(guān)系索引庫。
具體的,步驟303中,所述以個(gè)人頭像特征碼在關(guān)系索引庫中對比,計(jì)算出個(gè)人頭像特征碼對應(yīng)的用戶與其他用戶之間的關(guān)系強(qiáng)度值中,其計(jì)算方法為:以當(dāng)前用戶為第一用戶,查找其對應(yīng)的關(guān)系索引庫,得到同一人像特征碼的照片數(shù)據(jù),若其單人關(guān)系特征識別碼庫中,有保留照片數(shù)據(jù)所對應(yīng)的人像特征碼與第二用戶相匹配,則記錄第一用戶與第二用戶關(guān)系強(qiáng)度值加1,若其合照關(guān)系特征識別碼庫中,有保留照片數(shù)據(jù)所對應(yīng)的人像特征碼與第二用戶相匹配,則記錄第一用戶與第二用戶關(guān)系強(qiáng)度值加2,若其其他人合照關(guān)系特征識別碼庫中,有保留照片數(shù)據(jù)所對應(yīng)的至少兩個(gè)人像特征碼分別與第二用戶及第三用戶相匹配,則記錄第一用戶與第二用戶關(guān)系強(qiáng)度值加1,第一用戶與第三用戶關(guān)系強(qiáng)度值加1,并記錄第二用戶與第三用戶關(guān)系強(qiáng)度值加2。
再進(jìn)一步的,還包括以下步驟:
步驟4、根據(jù)用戶操作,所構(gòu)建的個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜還基于設(shè)定時(shí)間段或設(shè)定位置。
本發(fā)明的有益效果是,在本發(fā)明方案中,通過上述結(jié)合照片信息與人像識別的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法,可以自動(dòng)生成用戶的個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜,方便用戶。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合實(shí)施例,詳細(xì)描述本發(fā)明的技術(shù)方案。
本發(fā)明的結(jié)合照片信息與人像識別的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法:首先用戶授權(quán)向云端平臺上傳其所拍攝的照片數(shù)據(jù)及個(gè)人頭像,云端平臺接收到用戶上傳的所拍攝的照片數(shù)據(jù),對這些照片數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,僅保留通過智能移動(dòng)終端所拍攝的照片數(shù)據(jù),得到保留照片數(shù)據(jù),云端平臺再從保留照片數(shù)據(jù)中獲取各保留照片信息,并對保留照片數(shù)據(jù)中的圖像進(jìn)行人像識別,得到人像特征碼,并對用戶上傳的個(gè)人頭像進(jìn)行人像識別,得到個(gè)人頭像特征碼,且根據(jù)各保留照片信息、對應(yīng)的人像特征碼及個(gè)人頭像特征碼構(gòu)建個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜。
實(shí)施例
本發(fā)明實(shí)施例的結(jié)合照片信息與人像識別的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法,其具體包括以下步驟:
步驟1、用戶授權(quán)向云端平臺上傳其所拍攝的照片數(shù)據(jù)及個(gè)人頭像。
步驟2、云端平臺接收到用戶上傳的所拍攝的照片數(shù)據(jù),對這些照片數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,僅保留通過智能移動(dòng)終端所拍攝的照片數(shù)據(jù),得到保留照片數(shù)據(jù)。
本步驟中,對這些照片數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選可以為:根據(jù)照片數(shù)據(jù)中的照片信息進(jìn)行篩選,照片信息可以包括照片拍攝時(shí)間、照片拍攝位置信息、智能移動(dòng)終端類型、智能移動(dòng)終端廠商及像素分辨率等。
步驟3、云端平臺從保留照片數(shù)據(jù)中獲取各保留照片信息,并對保留照片數(shù)據(jù)中的圖像進(jìn)行人像識別,得到人像特征碼,并對用戶上傳的個(gè)人頭像進(jìn)行人像識別,得到個(gè)人頭像特征碼,且根據(jù)各保留照片信息、對應(yīng)的人像特征碼及個(gè)人頭像特征碼構(gòu)建個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜。
本步驟中,保留照片信息也可以包括照片拍攝時(shí)間、照片拍攝位置信息、智能移動(dòng)終端類型、智能移動(dòng)終端廠商及像素分辨率等。而根據(jù)各保留照片信息、對應(yīng)的人像特征碼及個(gè)人頭像特征碼構(gòu)建個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜的方法為:
步驟301、根據(jù)人像特征碼及個(gè)人頭像特征碼建立關(guān)系特征識別碼庫。
本步驟中,根據(jù)人像特征碼及個(gè)人頭像特征碼建立關(guān)系特征識別碼庫的具體方法可以為:分別為用戶建立單人關(guān)系特征識別碼庫、合照關(guān)系特征識別碼庫及其他人合照關(guān)系特征識別碼庫,通過個(gè)人頭像特征碼與人像特征碼進(jìn)行對比,若一張保留照片數(shù)據(jù)對應(yīng)的人像特征碼對比結(jié)果為僅有一個(gè)人像特征碼且該人像特征碼與個(gè)人頭像特征碼并不匹配,則將該保留照片數(shù)據(jù)記錄到單人關(guān)系特征識別碼庫中,若一張保留照片數(shù)據(jù)對應(yīng)的人像特征碼對比結(jié)果為至少兩個(gè)人像特征碼且其中一個(gè)人像特征碼與個(gè)人頭像特征碼匹配,則將該保留照片數(shù)據(jù)記錄到合照關(guān)系特征識別碼庫,若一張保留照片數(shù)據(jù)對應(yīng)的人像特征碼對比結(jié)果為至少兩個(gè)人像特征碼且所有人像特征碼都不與個(gè)人頭像特征碼匹配,則將該保留照片數(shù)據(jù)記錄到其他人合照關(guān)系特征識別碼庫。
步驟302、根據(jù)各保留照片信息及關(guān)系特征識別碼庫建立關(guān)系索引庫。
本步驟中,根據(jù)各保留照片信息及關(guān)系特征識別碼庫建立關(guān)系索引庫的具體方法可以為:將各保留照片信息與關(guān)系特征識別碼庫進(jìn)行對比,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為關(guān)系特征識別碼庫中的各保留照片數(shù)據(jù)進(jìn)行分類標(biāo)記,至少包括同一時(shí)段的照片數(shù)據(jù)或同一位置的照片數(shù)據(jù)或同一人像特征碼的照片數(shù)據(jù),得到關(guān)系索引庫。
步驟303、以個(gè)人頭像特征碼在關(guān)系索引庫及關(guān)系特征識別碼庫中對比,計(jì)算出個(gè)人頭像特征碼對應(yīng)的用戶與其他用戶之間的關(guān)系強(qiáng)度值,并以用戶為中中心,按照關(guān)系強(qiáng)度值構(gòu)建個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜。
本步驟中,以個(gè)人頭像特征碼在關(guān)系索引庫中對比,計(jì)算出個(gè)人頭像特征碼對應(yīng)的用戶與其他用戶之間的關(guān)系強(qiáng)度值中,其計(jì)算方法可以為:以當(dāng)前用戶為第一用戶,查找其對應(yīng)的關(guān)系索引庫,得到同一人像特征碼的照片數(shù)據(jù),若其單人關(guān)系特征識別碼庫中,有保留照片數(shù)據(jù)所對應(yīng)的人像特征碼與第二用戶相匹配,則記錄第一用戶與第二用戶關(guān)系強(qiáng)度值加1,若其合照關(guān)系特征識別碼庫中,有保留照片數(shù)據(jù)所對應(yīng)的人像特征碼與第二用戶相匹配,則記錄第一用戶與第二用戶關(guān)系強(qiáng)度值加2,若其其他人合照關(guān)系特征識別碼庫中,有保留照片數(shù)據(jù)所對應(yīng)的至少兩個(gè)人像特征碼分別與第二用戶及第三用戶相匹配,則記錄第一用戶與第二用戶關(guān)系強(qiáng)度值加1,第一用戶與第三用戶關(guān)系強(qiáng)度值加1,并記錄第二用戶與第三用戶關(guān)系強(qiáng)度值加2。
本例還可以包括以下步驟:
步驟4、根據(jù)用戶操作,所構(gòu)建的個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜還基于設(shè)定時(shí)間段或設(shè)定位置。
此時(shí),可以根據(jù)關(guān)系索引庫篩選出同一時(shí)間段或同一位置的照片數(shù)據(jù),再尋找這些照片數(shù)據(jù)處于哪一個(gè)特征識別碼庫(單人關(guān)系特征識別碼庫、合照關(guān)系特征識別碼庫及其他人合照關(guān)系特征識別碼庫中的一個(gè))中,然后再計(jì)算個(gè)人頭像特征碼對應(yīng)的用戶與其他用戶之間的關(guān)系強(qiáng)度值,再按照關(guān)系強(qiáng)度值構(gòu)建個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜。
另外,個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜中可以顯示相關(guān)關(guān)系的人物圖像,可以從上傳的照片數(shù)據(jù)中進(jìn)行截取,也可以是對應(yīng)的其他用戶上傳的個(gè)人頭像(例如用戶A的個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜中所顯示的用戶B的人物圖像為用戶B之前上傳到云端平臺的個(gè)人頭像)。