本發(fā)明涉及農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測技術領域，具體而言，涉及一種基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法和裝置。

背景技術：

為保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，維護公眾健康，促進農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，需要對來源于農(nóng)業(yè)中的農(nóng)產(chǎn)品進行品質(zhì)檢測。

現(xiàn)有農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)檢測主要依據(jù)國家農(nóng)業(yè)部及相關部門發(fā)布的各方面指標標準，而農(nóng)產(chǎn)品的各方面的指標都依賴于專業(yè)的產(chǎn)品測試，需要專業(yè)檢測人員進行大量工作，才能將農(nóng)產(chǎn)品進行質(zhì)量劃分，最終得到該農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量指標，并確認質(zhì)量合格的農(nóng)產(chǎn)品可以進行銷售，并在銷售該農(nóng)產(chǎn)品的同時將該農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量指標展示給消費者，以使得消費者根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量指標進行購買。具體如我國的綠色標準和有機標準，需要專業(yè)檢測人員通過專業(yè)檢測設備對農(nóng)產(chǎn)品進行品質(zhì)檢驗以及農(nóng)殘檢驗，并且對每個批次產(chǎn)品均要進行抽樣檢驗。。

但是，上述農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法依賴大量檢測設備和專業(yè)人員，涉及技術環(huán)節(jié)眾多，且費用較高，對大型農(nóng)業(yè)公司和園區(qū)可行，但對偏遠省份，尤其偏遠地區(qū)的高品質(zhì)土特產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品種植戶來說，則無法實現(xiàn)。

技術實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實施例的目的在于提供一種基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法和裝置，操作簡單且成本較低，適合偏遠地區(qū)的高品質(zhì)土特產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)檢測。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法，所述方法包括：

獲取農(nóng)產(chǎn)品生長時的拍攝圖片；所述拍攝圖片中攜帶有農(nóng)產(chǎn)品生長信息；所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息至少包括以下因子：地理環(huán)境因子、品種因子和農(nóng)資應用因子；

提取所述拍攝圖片中的所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息；

根據(jù)與所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型，對所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)信息。

結合第一方面，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，當農(nóng)產(chǎn)品為植物類別時，所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息至少包括以下因子：地理環(huán)境因子、土壤環(huán)境因子、栽培技術因子、品種因子和農(nóng)資應用因子。

結合第一方面的第一種可能的實施方式，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，所述根據(jù)與所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型，對所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測之前，還包括：

根據(jù)所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息，判斷所述農(nóng)產(chǎn)品的類型；

根據(jù)所述農(nóng)產(chǎn)品的類型，選擇與所述農(nóng)產(chǎn)品的類型對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型。

結合第一方面的第二種可能的實施方式，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，所述根據(jù)與所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型，對所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)信息，包括：

根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息中每一個因子均進行計算，得到每一個因子的質(zhì)量分數(shù)；

根據(jù)每一個因子的質(zhì)量分數(shù)，計算所述農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)等級。

結合第一方面的第三種可能的實施方式，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式，其中，所述根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息中每一個因子均進行計算，得到每一個因子的質(zhì)量分數(shù)，包括：

根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品的地理環(huán)境因子進行計算，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的碳水化合物的最大形成量的第一質(zhì)量分數(shù)；

根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品的品種因子進行計算，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的基本外形和色澤的第二質(zhì)量分數(shù)；

根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)資應用因子進行計算，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的殘留藥物量的第三質(zhì)量分數(shù)；

根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品的土壤環(huán)境因子進行計算，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的水分和糖分積累比例第四質(zhì)量分數(shù)；

根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品的栽培技術信息進行計算，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量的第五質(zhì)量分數(shù)。

結合第一方面的第四種可能的實施方式，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第五種可能的實施方式，其中，所述根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品的地理環(huán)境因子進行計算，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的碳水化合物的最大形成量的第一質(zhì)量分數(shù)，包括：

將所述農(nóng)產(chǎn)品的地理環(huán)境因子進行轉化，得到對應的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)和海拔數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述緯度數(shù)據(jù)和海拔數(shù)據(jù)，計算所述農(nóng)產(chǎn)品的光照總量和積溫量；其中，所述光照總量包括：生長周期光照時間總量和光照強度；

根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對所述農(nóng)產(chǎn)品的光照總量和積溫量進行計算，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的碳水化合物的最大形成量的第一質(zhì)量分數(shù)。

結合第一方面的第五種可能的實施方式，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第六種可能的實施方式，其中，所述根據(jù)與所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型，對所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)信息之后，還包括：

根據(jù)所述農(nóng)產(chǎn)品中每一個因子的質(zhì)量分數(shù)，分析所述農(nóng)產(chǎn)品的每一個生長因子的培養(yǎng)建議信息，以便生產(chǎn)者根據(jù)所述培養(yǎng)建議信息改進對所述農(nóng)產(chǎn)品的培養(yǎng)；其中，所述培養(yǎng)建議信息包括：每一個生長因子的當前培養(yǎng)信息及對應的正確培養(yǎng)信息。

結合第一方面的第一種可能的實施方式，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第七種可能的實施方式，其中，所述方法還包括：

根據(jù)所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息的不同因子類型，對所述農(nóng)產(chǎn)品生長時的拍攝圖片進行分類；

將分類后的農(nóng)產(chǎn)品生長時的拍攝圖片按照劃分的類別保存在數(shù)據(jù)庫中。

結合第一方面的第七種可能的實施方式，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第八種可能的實施方式，其中，所述方法還包括：

當接收到消費者通過網(wǎng)站系統(tǒng)搜索農(nóng)產(chǎn)品的搜索請求時，從所述數(shù)據(jù)庫中查找與所述搜索請求相匹配的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片，并將查找到的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片以及所述拍攝圖片對應的品質(zhì)信息進行顯示，以便消費者根據(jù)所述拍攝圖片以及所述拍攝圖片對應的品質(zhì)信息購買農(nóng)產(chǎn)品；所述搜索請求中攜帶有農(nóng)產(chǎn)品生長信息的因子類型；

和/或，在將查找到的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片以及所述拍攝圖片對應的品質(zhì)信息進行顯示的同時，從所述數(shù)據(jù)庫中搜索與所述搜索請求關聯(lián)的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片，并將搜索到的所述拍攝圖片推送給消費者。

第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取農(nóng)產(chǎn)品生長時的拍攝圖片；所述拍攝圖片中攜帶有農(nóng)產(chǎn)品生長信息；所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息至少包括以下因子：地理環(huán)境因子、品種因子和農(nóng)資應用因子；

提取模塊，用于提取所述拍攝圖片中的所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息；

品質(zhì)檢測模塊，用于根據(jù)與所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型，對所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)信息。

本發(fā)明實施例提供的一種基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法和裝置，包括：獲取農(nóng)產(chǎn)品生長時的拍攝圖片；拍攝圖片中攜帶有農(nóng)產(chǎn)品生長信息；農(nóng)產(chǎn)品生長信息至少包括以下因子：地理環(huán)境因子、品種因子和農(nóng)資應用因子；提取拍攝圖片中的農(nóng)產(chǎn)品生長信息；根據(jù)與農(nóng)產(chǎn)品生長信息對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型，對農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測，得到農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)信息，與現(xiàn)有技術中的農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法依賴大量檢測設備和專業(yè)人員，涉及技術環(huán)節(jié)眾多，且費用較高，對偏遠地區(qū)的高品質(zhì)土特產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品種植戶無法實現(xiàn)相比，其能夠根據(jù)待銷售的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片并結合預先構建的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測，操作簡單且成本較低，適合偏遠地區(qū)的高品質(zhì)土特產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)檢測。

進一步的，本發(fā)明實施例提供的基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法和裝置，還可以將待銷售農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片按照農(nóng)產(chǎn)品的各個因子類型進行分類，并存儲到數(shù)據(jù)庫中；在消費者以預設搜索條件在對應的網(wǎng)站系統(tǒng)中搜索農(nóng)產(chǎn)品時，從網(wǎng)站系統(tǒng)對應的服務器從數(shù)據(jù)庫中查找并顯示與搜索條件相匹配的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片，同時顯示該農(nóng)產(chǎn)品對應的品質(zhì)檢測結果，其能夠給消費者提供直觀和科學的數(shù)據(jù)，使消費者根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的形成過程選擇購買農(nóng)產(chǎn)品，給消費者帶來了較大的方便的同時又能夠保證銷售的農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應當理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實施例，因此不應被看作是對范圍的限定，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關的附圖。

圖1示出了本發(fā)明實施例所提供的一種基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法的流程圖；

圖2示出了本發(fā)明實施例所提供的另一種基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法的流程圖；

圖3示出了本發(fā)明實施例所提供的根據(jù)與所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型，對所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測的流程圖；

圖4示出了本發(fā)明實施例所提供的根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品的地理環(huán)境因子進行計算，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的碳水化合物的最大形成量的第一質(zhì)量分數(shù)的流程圖；

圖5示出了本發(fā)明實施例所提供的另一種基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法的流程圖；

圖6示出了本發(fā)明實施例所提供的一種基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測裝置的結構示意圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明實施例的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合本發(fā)明實施例中附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設計。因此，以下對在附圖中提供的本發(fā)明的實施例的詳細描述并非旨在限制要求保護的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實施例?；诒景l(fā)明的實施例，本領域技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

而這些偏遠地區(qū)雖然大多窮鄉(xiāng)僻壤，貧困指數(shù)高，但栽培技術傳統(tǒng)，生長環(huán)境優(yōu)美，其產(chǎn)品往往表現(xiàn)出較高質(zhì)量，多數(shù)為純天然，純綠色，純有機的農(nóng)產(chǎn)品，隨著網(wǎng)絡影像傳播成本逐漸降低，也為了使這些地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品、土特產(chǎn)快速走到消費者手中，本發(fā)明實施例提供了一種基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法和裝置，其能夠?qū)⒎N植戶種植的農(nóng)產(chǎn)品的生長信息，如種植土壤、種植環(huán)境、種植資料在每個生產(chǎn)周期，通過互聯(lián)網(wǎng)影像，直觀的把產(chǎn)品形成過程展現(xiàn)給消費者，獲取消費者信任，通過現(xiàn)有網(wǎng)絡平臺直銷到每個城市家庭用戶，能夠使消費者根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的形成過程選擇購買農(nóng)產(chǎn)品，即給消費者帶來了較大的方便，同時又能夠保證銷售的農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量。

下面通過實施例對本發(fā)明實施例提供的基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法進行描述。

參考圖1，本發(fā)明實施例提供了一種基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法，所述方法包括以下步驟：

S101、獲取農(nóng)產(chǎn)品生長時的拍攝圖片；所述拍攝圖片中攜帶有農(nóng)產(chǎn)品生長信息；所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息至少包括以下因子：地理環(huán)境因子、品種因子和農(nóng)資應用因子。

本發(fā)明實施例中的農(nóng)產(chǎn)品可以是植物類的農(nóng)產(chǎn)品，如蔬菜、水果；也可以是動物類的農(nóng)產(chǎn)品，如養(yǎng)殖豬、養(yǎng)殖羊等。

為了保證種植戶在網(wǎng)絡上銷售的農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)，種植戶將其待銷售的農(nóng)產(chǎn)品生長時的拍攝圖片上傳至網(wǎng)站系統(tǒng)對應的服務器，由網(wǎng)站系統(tǒng)對應的服務器對該農(nóng)產(chǎn)品生長時的拍攝圖片進行質(zhì)量審核(或者說品質(zhì)審核)；或者，也可以由網(wǎng)站系統(tǒng)對應的服務器的工作人員主動拍攝種植戶在網(wǎng)絡上銷售的農(nóng)產(chǎn)品生長時的拍攝圖片，然后上傳到服務器中，由服務器對該拍攝圖片進行質(zhì)量審核(或者說品質(zhì)審核)。

而農(nóng)產(chǎn)品生長時的拍攝圖片中攜帶有農(nóng)產(chǎn)品生長信息，且農(nóng)產(chǎn)品生長信息包括多個不同的因子，如地理環(huán)境因子(如動物生長的環(huán)境或者植物生長的環(huán)境)、品種因子(如動物的品種或者植物的品種)和農(nóng)資應用因子(如動物的食用飼料、食用藥物和植物的農(nóng)藥化肥等)。對應的農(nóng)產(chǎn)品的類型不同，其對應的農(nóng)產(chǎn)品生長信息的因子也有所差異。

本發(fā)明實施例中的上述拍攝圖片為多張，這樣能夠保證后期從該拍攝圖片中提取的農(nóng)產(chǎn)品生長信息的因子全面，更便于對農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)進行判斷。

S102、提取所述拍攝圖片中的所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息。

具體的，在獲取到農(nóng)產(chǎn)品生長時的拍攝圖片之后，需要對拍攝圖片進行分析，并提取拍攝圖片中的農(nóng)產(chǎn)品生長信息。

S103、根據(jù)與所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型，對所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)信息。

本發(fā)明實施例中，預先收集農(nóng)產(chǎn)品生長時所有的標準影像資料(即農(nóng)產(chǎn)品生長時其生長信息包括的所有因子影像資料)，然后根據(jù)收集的所有的標準影像資料建立初步農(nóng)產(chǎn)品分析模型，并對該初步農(nóng)產(chǎn)品分析模型不斷迭代訓練，最終建立農(nóng)產(chǎn)品分析模型。

其中，所有的標準影像資料包括：農(nóng)產(chǎn)品生長時其生長信息包括的所有因子在各個狀態(tài)下的影像資料，如對于植物類別的農(nóng)產(chǎn)品，對于其地理環(huán)境因子則包括：平原環(huán)境，山區(qū)環(huán)境、盆地環(huán)境等；對于品種因子，則包括：蔬菜品種和水果品種；其中，蔬菜品種也包括多種，水果品種也包括多種。

本發(fā)明實施例提供的一種基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法，與現(xiàn)有技術中的農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法依賴大量檢測設備和專業(yè)人員，涉及技術環(huán)節(jié)眾多，且費用較高，對偏遠地區(qū)的高品質(zhì)土特產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品種植戶無法實現(xiàn)相比，其能夠根據(jù)待銷售的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片并結合預先構建的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測，操作簡單且成本較低，適合偏遠地區(qū)的高品質(zhì)土特產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)檢測。

如上所述，本發(fā)明實施例中的農(nóng)產(chǎn)品可以為植物類別，也可以為動物類別，本發(fā)明實施例中，農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)選為植物類別，對應的，農(nóng)產(chǎn)品生長信息至少包括以下因子：地理環(huán)境因子、土壤環(huán)境因子、栽培技術因子、品種因子和農(nóng)資應用因子。其中，對應于植物類別的農(nóng)產(chǎn)品，上述農(nóng)資應用因子則為其農(nóng)藥化肥的應用情況。

進一步的，根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的類型和品種的不同，本發(fā)明實施例中可以對應建立多個農(nóng)產(chǎn)品分析模型，如針對植物類別的農(nóng)產(chǎn)品，建立對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型；針對動物類別的農(nóng)產(chǎn)品，建立對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型；而對于植物類別的農(nóng)產(chǎn)品，對于蔬菜，則建立蔬菜對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型；對于水果，則建立水果對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型，并將建立好的模型進行存儲，以便后續(xù)進行查找和調(diào)用。基于此，參考圖2，本發(fā)明實施例在步驟103，根據(jù)與所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型，對所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測之前，還包括如下步驟：

S201、根據(jù)所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息，判斷所述農(nóng)產(chǎn)品的類型。

S202、根據(jù)所述農(nóng)產(chǎn)品的類型，選擇與所述農(nóng)產(chǎn)品的類型對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型。

結合上述步驟201～步驟202，從拍攝圖片中提取了對應的農(nóng)產(chǎn)品生長信息后，首先判斷農(nóng)產(chǎn)品的類型，如判斷農(nóng)產(chǎn)品是動物類，還是植物類；若是植物類，繼續(xù)判斷農(nóng)產(chǎn)品是蔬菜類還是水果類；然后根據(jù)判斷得到的農(nóng)產(chǎn)品的具體類型(即根據(jù)判斷結果)，從預先建立好的模型中，選擇與該判斷結果對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型，以便后續(xù)根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對該農(nóng)產(chǎn)品進行品質(zhì)檢測。

進一步的，本發(fā)明實施例中，參考圖3，上述步驟103中，根據(jù)與所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型，對所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)信息，具體包括：

S301、根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息中每一個因子均進行計算，得到每一個因子的質(zhì)量分數(shù)。

具體的，將農(nóng)產(chǎn)品生長信息中的每一個因子均代入到選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型中，由選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型計算出每一個因子的質(zhì)量分數(shù)，即計算每一個因子的當前狀態(tài)與使農(nóng)產(chǎn)品生長更好的最佳狀態(tài)的比例。具體的，每一個因子的質(zhì)量分數(shù)的計算方法具體如下：

1、根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品的地理環(huán)境因子進行計算，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的碳水化合物的當前最大形成量與所述農(nóng)產(chǎn)品的碳水化合物的最佳最大形成量的第一質(zhì)量分數(shù)。

2、根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品的品種因子進行計算，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的當前基本外形和色澤與所述農(nóng)產(chǎn)品的最佳外形和色澤的第二質(zhì)量分數(shù)。

3、根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)資應用因子進行計算，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的當前殘留藥物量與所述農(nóng)產(chǎn)品的最佳藥物殘留量的第三質(zhì)量分數(shù)；

4、根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品的土壤環(huán)境因子進行計算，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的當前水分和糖分積累比例與所述農(nóng)產(chǎn)品的最佳水分和糖分積累比例的第四質(zhì)量分數(shù)；

5、根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品的栽培技術信息進行計算，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的當前產(chǎn)量和質(zhì)量與所述農(nóng)產(chǎn)品的最佳產(chǎn)量和質(zhì)量的第五質(zhì)量分數(shù)。

具體的，根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的品種和栽培時間或年限，決定了產(chǎn)品基本外形和色澤；根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)資應用，決定了其農(nóng)藥化肥殘留多少；根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的栽培農(nóng)戶經(jīng)驗多少，判斷其產(chǎn)量和質(zhì)量；根據(jù)當?shù)赝寥蕾|(zhì)地，判斷其水分和糖分積累比例。

S302、根據(jù)每一個因子的質(zhì)量分數(shù)，計算所述農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)等級。

具體的，根據(jù)計算得到的每一個因子的質(zhì)量分數(shù)，計算農(nóng)產(chǎn)品與標準農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量分數(shù)，然后根據(jù)該質(zhì)量分數(shù)確定該農(nóng)產(chǎn)品是否合格；同時還可以根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品對應的質(zhì)量分數(shù)計算的農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)等級；如農(nóng)產(chǎn)品分為四個等級，如不合格，合格，良好和優(yōu)質(zhì)，并且該四個等級對應有農(nóng)產(chǎn)品與標準農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量分數(shù)范圍，根據(jù)計算的該農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量分數(shù)所在的范圍，來判斷該農(nóng)產(chǎn)品對應的品質(zhì)等級。

在對地理環(huán)境因子進行計算時，首先需要對上述地理環(huán)境因子進行轉換，使得轉換后的結果與農(nóng)產(chǎn)品分析模型中的參數(shù)相匹配，才能使上述農(nóng)產(chǎn)品分析模型對轉換的結果進行計算，對應的，參考圖4，根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品的地理環(huán)境因子進行計算，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的碳水化合物的最大形成量的第一質(zhì)量分數(shù)的具體方法如：

S401、將所述農(nóng)產(chǎn)品的地理環(huán)境因子進行轉化，得到對應的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)和海拔數(shù)據(jù)。

S402、根據(jù)所述緯度數(shù)據(jù)和海拔數(shù)據(jù)，計算所述農(nóng)產(chǎn)品的光照總量和積溫量；其中，所述光照總量包括：生長周期光照時間總量和光照強度。

S403、根據(jù)選擇的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對所述農(nóng)產(chǎn)品的光照總量和積溫量進行計算，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的碳水化合物的最大形成量的第一質(zhì)量分數(shù)。

具體的，根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的分布經(jīng)緯度和海拔，即可計算的搭配積溫和光照總量，最終決定了碳水化合物的最大形成量；即得到所述農(nóng)產(chǎn)品的碳水化合物的當前最大形成量與所述農(nóng)產(chǎn)品的碳水化合物的最佳最大形成量的第一質(zhì)量分數(shù)。

另外，在網(wǎng)站系統(tǒng)的服務器能夠?qū)⒕W(wǎng)站銷售的農(nóng)產(chǎn)品，根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片對農(nóng)產(chǎn)品進行品質(zhì)檢測(即對農(nóng)產(chǎn)品進行評級)，其提供給在該網(wǎng)站系統(tǒng)的消費者直觀和科學的數(shù)據(jù)，然后還能根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)檢測過程，將農(nóng)產(chǎn)品栽培過程中存在的問題反饋給生產(chǎn)者，以供生產(chǎn)者下一周期產(chǎn)品改進技術。對應的，在步驟103，根據(jù)與所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型，對所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)信息之后，還包括：

根據(jù)所述農(nóng)產(chǎn)品中每一個因子的質(zhì)量分數(shù)，分析所述農(nóng)產(chǎn)品的每一個生長因子的培養(yǎng)建議信息，以便生產(chǎn)者根據(jù)所述培養(yǎng)建議信息改進對所述農(nóng)產(chǎn)品的培養(yǎng)；其中，所述培養(yǎng)建議信息包括：每一個生長因子的當前培養(yǎng)信息及對應的正確培養(yǎng)信息。

具體的，可以根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品中每一個因子的質(zhì)量分數(shù)，分析得到對應的每一個因子的當前培養(yǎng)信息、該當前培養(yǎng)信息的誤區(qū)及對應的問題；同時，還能分析得到每一個因子的正確培養(yǎng)信息，并反饋給生產(chǎn)者，以便生產(chǎn)者根據(jù)反饋的信息進行下一周期產(chǎn)品改進技術，用以生產(chǎn)更好的農(nóng)產(chǎn)品。

本發(fā)明實施例中，網(wǎng)站系統(tǒng)服務器能夠根據(jù)該農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片對農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)進行檢測在，同時還能夠在對應的網(wǎng)頁上將種植戶待銷售的農(nóng)產(chǎn)品進行顯示，以實現(xiàn)網(wǎng)絡銷售，以便消費者根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)進行選擇和購買；對應的，參考圖5，本發(fā)明實施例提供的基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法，還包括：

S501、根據(jù)所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息的不同因子類型，對所述農(nóng)產(chǎn)品生長時的拍攝圖片進行分類。

S502、將分類后的農(nóng)產(chǎn)品生長時的拍攝圖片按照劃分的類別保存在數(shù)據(jù)庫中。

結合上述步驟501～502，服務器還可以將生產(chǎn)者待銷售的農(nóng)產(chǎn)品按照農(nóng)產(chǎn)品生長信息的不同類型因子進行分類，如將處于同一地理環(huán)境中的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片進行分類，將同一品種的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖像進行分類等，以及按照農(nóng)產(chǎn)品的其他因子對農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖像進行分類；最終將分類后的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片存儲在數(shù)據(jù)庫中，以便在消費者搜索農(nóng)產(chǎn)品時，從數(shù)據(jù)庫中查找與消費者的搜索請求相匹配的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片，并通過網(wǎng)站呈現(xiàn)給消費者。

具體的，當接收到消費者通過網(wǎng)站系統(tǒng)搜索農(nóng)產(chǎn)品的搜索請求時，從所述數(shù)據(jù)庫中查找與消費者的搜索請求匹配的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片，并將查找到的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片以及所述拍攝圖片對應的品質(zhì)信息進行顯示，以便消費者根據(jù)所述拍攝圖片以及所述拍攝圖片對應的品質(zhì)信息購買農(nóng)產(chǎn)品；所述搜索請求中攜帶有農(nóng)產(chǎn)品生長信息的因子類型；

和/或，在將查找到的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片以及所述拍攝圖片對應的品質(zhì)信息進行顯示的同時，從所述數(shù)據(jù)庫中搜索與所述搜索請求關聯(lián)的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片，并將搜索到的所述拍攝圖片通過網(wǎng)站推送給消費者。

本發(fā)明實施例提供的一種基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法，包括：獲取農(nóng)產(chǎn)品生長時的拍攝圖片；拍攝圖片中攜帶有農(nóng)產(chǎn)品生長信息；農(nóng)產(chǎn)品生長信息至少包括以下因子：地理環(huán)境因子、品種因子和農(nóng)資應用因子；提取拍攝圖片中的農(nóng)產(chǎn)品生長信息；根據(jù)與農(nóng)產(chǎn)品生長信息對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型，對農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測，得到農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)信息，與現(xiàn)有技術中的農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法依賴大量檢測設備和專業(yè)人員，涉及技術環(huán)節(jié)眾多，且費用較高，對偏遠地區(qū)的高品質(zhì)土特產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品種植戶無法實現(xiàn)相比，其能夠根據(jù)待銷售的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片并結合預先構建的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測，操作簡單且成本較低，適合偏遠地區(qū)的高品質(zhì)土特產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)檢測。

進一步的，本發(fā)明實施例提供的基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法，還可以將待銷售農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片按照農(nóng)產(chǎn)品的各個因子類型進行分類，并存儲到數(shù)據(jù)庫中；在消費者以預設搜索條件在對應的網(wǎng)站系統(tǒng)中搜索農(nóng)產(chǎn)品時，從網(wǎng)站系統(tǒng)對應的服務器從數(shù)據(jù)庫中查找并顯示與搜索條件相匹配的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片，同時顯示該農(nóng)產(chǎn)品對應的品質(zhì)檢測結果，其能夠給消費者提供直觀和科學的數(shù)據(jù)，使消費者根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的形成過程選擇購買農(nóng)產(chǎn)品，給消費者帶來了較大的方便的同時又能夠保證銷售的農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量。

下面結合本發(fā)明實施例提供的一種基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法的具體應用進行說明：

某農(nóng)戶在某一貧困邊遠地區(qū)，運用傳統(tǒng)栽培方法種植幾畝大田西紅柿，想在網(wǎng)絡平臺直銷，首先農(nóng)戶需要上傳自己的地理位置、土壤表面及剖面照片、西紅柿植株整體圖片(包括葉片和果實特征)、施用底肥圖片、可能涉及的農(nóng)藥類型和包裝袋、農(nóng)戶搭架綁蔓及田間管理勞作影響資料，網(wǎng)站專業(yè)團隊獲得后轉化為專業(yè)分析提供給消費者，地理位置轉化為經(jīng)緯度和海拔，計算出生長周期光照時間總量和光照強度、結合海拔高度計算出積溫量、西紅柿整體圖片和葉片果實特征給出品種及評價、施用底肥圖片判斷出種類及腐熟程度判斷肥效、農(nóng)藥類型判斷殘留可能量、農(nóng)戶勞作圖片反映栽培技術；網(wǎng)站系統(tǒng)分析后進行產(chǎn)品評級，提供給消費者直觀和科學的數(shù)據(jù)；并將栽培過程存在的問題反饋給生產(chǎn)者，以供下一周期產(chǎn)品改進技術。

本發(fā)明實施例提供的基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法，與現(xiàn)有技術相比具有以下優(yōu)點：

(1)綜合判斷。從栽培環(huán)境到農(nóng)戶經(jīng)驗，從品種到農(nóng)資應用，全方位模糊判斷提高準確度。

(2)互聯(lián)網(wǎng)影像數(shù)據(jù)采集低成本，高效率，各個農(nóng)產(chǎn)品構成要素間相互補充，判斷更準確。

(3)技術入門低，農(nóng)戶借助低端智能手機，一次性指導就可完成。

(4)將影響的模糊判斷和準確的科學數(shù)據(jù)相結合，如土壤圖片和土壤分級的關系；經(jīng)緯度和光照時間和強度的關系；海拔和積溫的關系；農(nóng)資品種和農(nóng)藥化肥殘留的關系；農(nóng)戶經(jīng)驗，病蟲害防治和品質(zhì)的關系。

(5)影像資料一方面反映給消費者科學的分級標準；另一方面反饋給生產(chǎn)者技術改進應用于下一生產(chǎn)周期。

對應于上述方法，本發(fā)明實施例還提供了一種基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測裝置，參考圖6，所述裝置包括：

獲取模塊10，用于獲取農(nóng)產(chǎn)品生長時的拍攝圖片；所述拍攝圖片中攜帶有農(nóng)產(chǎn)品生長信息；所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息至少包括以下因子：地理環(huán)境因子、品種因子和農(nóng)資應用因子；

提取模塊20，用于提取所述拍攝圖片中的所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息；

品質(zhì)檢測模塊30，用于根據(jù)與所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型，對所述農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測，得到所述農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)信息

本發(fā)明實施例提供的一種基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測裝置，包括：獲取農(nóng)產(chǎn)品生長時的拍攝圖片；拍攝圖片中攜帶有農(nóng)產(chǎn)品生長信息；農(nóng)產(chǎn)品生長信息至少包括以下因子：地理環(huán)境因子、品種因子和農(nóng)資應用因子；提取拍攝圖片中的農(nóng)產(chǎn)品生長信息；根據(jù)與農(nóng)產(chǎn)品生長信息對應的農(nóng)產(chǎn)品分析模型，對農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測，得到農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)信息，與現(xiàn)有技術中的農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方法依賴大量檢測設備和專業(yè)人員，涉及技術環(huán)節(jié)眾多，且費用較高，對偏遠地區(qū)的高品質(zhì)土特產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品種植戶無法實現(xiàn)相比，其能夠根據(jù)待銷售的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片并結合預先構建的農(nóng)產(chǎn)品分析模型對農(nóng)產(chǎn)品生長信息進行品質(zhì)檢測，操作簡單且成本較低，適合偏遠地區(qū)的高品質(zhì)土特產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)檢測。

進一步的，本發(fā)明實施例提供的基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測裝置，還可以將待銷售農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片按照農(nóng)產(chǎn)品的各個因子類型進行分類，并存儲到數(shù)據(jù)庫中；在消費者以預設搜索條件在對應的網(wǎng)站系統(tǒng)中搜索農(nóng)產(chǎn)品時，從網(wǎng)站系統(tǒng)對應的服務器從數(shù)據(jù)庫中查找并顯示與搜索條件相匹配的農(nóng)產(chǎn)品的拍攝圖片，同時顯示該農(nóng)產(chǎn)品對應的品質(zhì)檢測結果，其能夠給消費者提供直觀和科學的數(shù)據(jù)，使消費者根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的形成過程選擇購買農(nóng)產(chǎn)品，給消費者帶來了較大的方便的同時又能夠保證銷售的農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量。

本發(fā)明實施例所提供的基于互聯(lián)網(wǎng)影像遠程農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測的裝置可以為設備上的特定硬件或者安裝于設備上的軟件或固件等。本發(fā)明實施例所提供的裝置，其實現(xiàn)原理及產(chǎn)生的技術效果和前述方法實施例相同，為簡要描述，裝置實施例部分未提及之處，可參考前述方法實施例中相應內(nèi)容。所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，前述描述的系統(tǒng)、裝置和單元的具體工作過程，均可以參考上述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。

在本發(fā)明所提供的實施例中，應該理解到，所揭露裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，又例如，多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些通信接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明提供的實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。

所述功能如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

應注意到：相似的標號和字母在下面的附圖中表示類似項，因此，一旦某一項在一個附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進行進一步定義和解釋，此外，術語“第一”、“第二”、“第三”等僅用于區(qū)分描述，而不能理解為指示或暗示相對重要性。

最后應說明的是：以上所述實施例，僅為本發(fā)明的具體實施方式，用以說明本發(fā)明的技術方案，而非對其限制，本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：任何熟悉本技術領域的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內(nèi)，其依然可以對前述實施例所記載的技術方案進行修改或可輕易想到變化，或者對其中部分技術特征進行等同替換；而這些修改、變化或者替換，并不使相應技術方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明實施例技術方案的精神和范圍。都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應所述以權利要求的保護范圍為準。