技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于自適應(yīng)正則參數(shù)全變分算法的干涉高光譜圖像分解方法包括以下步驟：⑴讀取一幀待分解的干涉高光譜圖像X；⑵設(shè)置XB表示背景層，設(shè)置XI表示干涉條紋層；⑶采用遺傳算法來(lái)尋找最優(yōu)正則化參數(shù)Opt_β；⑷利用全變分方法尋求最優(yōu)背景層X(jué)B，然后根據(jù)XI＝X?XB得到干涉條紋層；⑸完成圖像分解。本發(fā)明，根據(jù)干涉條紋信息與背景圖像信息分別具有不同的單方向特征這一特點(diǎn)，使用基于自適應(yīng)正則參數(shù)的全變分算法對(duì)干涉高光譜圖像中干涉條紋信息與背景圖像信息進(jìn)行分離處理。相對(duì)于IMCA圖像分解算法與IMT圖像分解算法，分解后的干涉條紋層具有最小的豎直方向全變分值，背景圖像層具有最小的水平方向全變分值。

技術(shù)研發(fā)人員：溫佳
受保護(hù)的技術(shù)使用者：天津工業(yè)大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610533846
技術(shù)研發(fā)日：2016.07.07
技術(shù)公布日：2016.11.23