技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種核范數(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分類(lèi)方法及系統(tǒng)，該方法包括：首先利用訓(xùn)練集中的樣本構(gòu)造權(quán)重系數(shù)矩陣，用于表征樣本間的相似性，再初始化一個(gè)初始類(lèi)別矩陣；其次，為了準(zhǔn)確可靠地度量近鄰重構(gòu)誤差，采用了核范數(shù)來(lái)度量流形平滑項(xiàng)，在優(yōu)化過(guò)程中，基于核范數(shù)的近鄰重構(gòu)誤差最小化問(wèn)題可轉(zhuǎn)化成求解一系列Frobenius范數(shù)的優(yōu)化問(wèn)題，同時(shí)，在度量預(yù)測(cè)標(biāo)簽與人工初始標(biāo)簽之間的差異的過(guò)程中，為了提升模型對(duì)于噪音的魯棒性和度量的準(zhǔn)確性，提出基于加權(quán)L2,1范數(shù)的標(biāo)簽擬合項(xiàng)。最后，取軟類(lèi)別標(biāo)簽向量中概率值最大項(xiàng)用于類(lèi)別鑒定，得到最準(zhǔn)確的分類(lèi)結(jié)果。此外，使用核范數(shù)作為距離度量比L1范數(shù)或L2范數(shù)更可靠，有效提升了模型的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。

技術(shù)研發(fā)人員：張召;賈磊;李凡長(zhǎng);張莉;王邦軍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：蘇州大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610554118
技術(shù)研發(fā)日：2016.07.14
技術(shù)公布日：2016.12.07