本發(fā)明涉及辦稅大廳選擇和導(dǎo)航領(lǐng)域，尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)分析的辦稅大廳智能導(dǎo)航方法。

背景技術(shù)：

在“同城通辦”的大趨勢(shì)下，納稅人對(duì)辦稅大廳可以有更多的選擇，在分析辦稅大廳資源和交通路況的情況下，給納稅人推薦適合的辦稅大廳和抵達(dá)路線，既合理的利用辦稅大廳資源，也為納稅人節(jié)省了大量的無(wú)效等待時(shí)間。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決該問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種基于數(shù)據(jù)分析的辦稅大廳智能導(dǎo)航方法，大廳智能導(dǎo)航可以充分利用本地存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)和來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，在大量數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，給納稅人推薦出更加適合的辦稅大廳和道路指引。

辦稅預(yù)約大廳智能導(dǎo)航功能在納稅人訪問(wèn)的時(shí)候，利用分布式處理的方式，分別對(duì)本地歷史辦稅數(shù)據(jù)，當(dāng)前預(yù)約信息，當(dāng)前排隊(duì)信息，當(dāng)前辦稅大廳辦理信息進(jìn)行處理分析，然后再將處理結(jié)果及預(yù)測(cè)與來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)上的路況信息進(jìn)行整合，從而獲取更加適合的辦稅大廳和道路選擇。

①通過(guò)往年的辦稅數(shù)據(jù)，分析納稅人的行為，選擇出納稅人較少的大廳，充分利用辦稅大廳資源的同時(shí)，減少納稅人的等待時(shí)間。

②通過(guò)對(duì)當(dāng)前預(yù)約信息和辦理信息的分析，選擇出資源有盈余的大廳，從而更好選擇合適的大廳。

③通過(guò)百度地圖API的應(yīng)用獲取交通情況，獲取到達(dá)的最佳路線及路上消耗。

④整合以上三條結(jié)論，構(gòu)建模型，選擇推薦大廳列表及路線。

獲取數(shù)據(jù)

從當(dāng)前的歷史辦理信息的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得大量的歷史辦理信息數(shù)據(jù)，從當(dāng)前運(yùn)行的排隊(duì)叫號(hào)系統(tǒng)中獲取大廳的排隊(duì)信息，從辦稅預(yù)約系統(tǒng)中獲取納稅人的預(yù)約信息，從互聯(lián)網(wǎng)上利用百度地圖API獲取實(shí)時(shí)的路況信息。

分布式分析數(shù)據(jù)

將獲取的不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式分析，得出當(dāng)前城市所在大廳的具體情況。根據(jù)往年當(dāng)前時(shí)間段的歷史數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)出當(dāng)前時(shí)間段可能來(lái)改大廳辦理人數(shù)，然后再根據(jù)預(yù)約人數(shù)和排隊(duì)人數(shù)以及大廳的具體信息來(lái)推算當(dāng)前大廳還有多少資源盈余，根據(jù)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)上的信息得出抵達(dá)的路況和時(shí)間路線等。

構(gòu)建模型，集成所得數(shù)據(jù)結(jié)論

構(gòu)建模型，將分布式所得數(shù)據(jù)結(jié)論按照不同比重進(jìn)行集成，在考慮實(shí)際情況的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

得出推薦大廳信息及道路指引

獲取各大廳信息，然后按照各大廳分析進(jìn)行排序，從而獲取推薦大廳列表。

本發(fā)明技術(shù)方案帶來(lái)的有益效果

本發(fā)明可以為在大量數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上為納稅人提供最佳的推薦大廳和最適合的推薦交通路線，再為納稅人減少無(wú)效等待時(shí)間的同時(shí)，也使辦稅資源得到充分的利用。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明的功能結(jié)構(gòu)圖；

圖2是本發(fā)明的邏輯圖；

圖3是歷史數(shù)據(jù)分析流程圖。

具體實(shí)施方式

下面對(duì)本發(fā)明的內(nèi)容進(jìn)行更加詳細(xì)的闡述：

辦稅大廳智能推薦功能可以根據(jù)往年各大廳的辦稅情況和當(dāng)前大廳的情況以及目前的道路情況給出合理的大廳推薦和路線選擇。當(dāng)用戶訪問(wèn)功能時(shí)，操作步驟如下：

1、根據(jù)歷史辦稅數(shù)據(jù)獲取，往年當(dāng)前一段時(shí)間內(nèi)的辦稅數(shù)據(jù)信息。進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除不合理的數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，包括平均值、最高值、最低值分析，標(biāo)準(zhǔn)差分析，每天辦理人數(shù)分析，每天平均辦理時(shí)間分析，從而計(jì)算出各個(gè)大廳的所得分?jǐn)?shù)S1。

2、根據(jù)當(dāng)前已經(jīng)預(yù)約的人數(shù)和已經(jīng)排隊(duì)的人數(shù)，及大廳的開(kāi)通窗口數(shù)量和平均辦理時(shí)間來(lái)估算，大廳辦稅資源的盈余，估算大廳的所得分?jǐn)?shù)S2。

3、根據(jù)當(dāng)前用戶輸入位置，通過(guò)百度地圖API獲取當(dāng)前交通情況和到達(dá)各個(gè)大廳需要的時(shí)間及消耗，獲取各個(gè)大廳的該項(xiàng)得分S3

4、將各個(gè)大廳的S1，S2,S3進(jìn)一步整合，構(gòu)建模型，獲取各個(gè)大廳的綜合的分，然后根據(jù)得分進(jìn)行排序，并返回抵達(dá)推薦大廳的道路指引。

邏輯圖如圖2所示。

不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理分析，然后將處理結(jié)果進(jìn)行集成，得出大廳推薦列表，分布式大大提高了效率，集中處理可以對(duì)大廳的情況進(jìn)行正確的預(yù)測(cè)

歷史辦稅數(shù)據(jù)分析是將往年當(dāng)前時(shí)間段的辦稅數(shù)據(jù)和大廳信息，預(yù)測(cè)出今年當(dāng)前時(shí)間段可能前往該大廳的人數(shù)，根據(jù)辦稅資源和可能辦稅情況得出該大廳的得分。其流程如圖3所示：

在公歷數(shù)據(jù)分析中，獲取往年當(dāng)前時(shí)間段（10天），在數(shù)據(jù)清洗完畢后，將不合理的數(shù)據(jù)清掉，然后將這10天的辦理信息平均值、最高值、最低值分析，標(biāo)準(zhǔn)差分析，每天辦理人數(shù)分析，每天平均辦理時(shí)間分析等因素進(jìn)行分析，然后按照比重，將這些元素和大廳歷史辦稅資源相結(jié)合得出一個(gè)大廳的得分。