技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于深度相關(guān)向量機(jī)的SAR圖像分類方法，主要解決了合成孔徑雷達(dá)圖像分類問題。其分類過程為：(1)輸入雙精度類型的合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的矩陣；(2)對(duì)輸入的雙精度類型的合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的矩陣進(jìn)行歸一化處理；(3)訓(xùn)練三個(gè)受限玻耳茲曼機(jī)RBM；(4)訓(xùn)練RVM分類器；(5)構(gòu)建深度RVM模型；(6)分類；(7)計(jì)算預(yù)測(cè)類標(biāo)；(8)得到分類正確率。本發(fā)明挖掘了合成孔徑雷達(dá)圖像的深度特征，采用了相關(guān)向量機(jī)RVM，稀疏地學(xué)習(xí)特征，保留了雷達(dá)圖像的信息完整性，挖掘了深度信息，減少了時(shí)間復(fù)雜度，具有良好的分類效果，可用于SAR圖像分類。

技術(shù)研發(fā)人員：焦李成;屈嶸;王雅依;張丹;馬文萍;馬晶晶;尚榮華;趙進(jìn);趙佳琦;侯彪;楊淑媛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安電子科技大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610561371
技術(shù)研發(fā)日：2016.07.17
技術(shù)公布日：2016.12.07