本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控是指通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)各類(lèi)信息匯集、分類(lèi)、整合、篩選等技術(shù)處理，再形成對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)、動(dòng)態(tài)、網(wǎng)民意見(jiàn)等實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)報(bào)表的一個(gè)過(guò)程。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。網(wǎng)友言論活躍己達(dá)到前所未有的程度，不論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)際重大事件，都能馬上形成網(wǎng)上輿論，通過(guò)這種網(wǎng)絡(luò)來(lái)表達(dá)觀點(diǎn)、傳播思想，進(jìn)而產(chǎn)生巨大的輿論壓力，達(dá)到任何部門(mén)、機(jī)構(gòu)都無(wú)法忽視的地步?？梢哉f(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)已成為思想文化信息的集散地和社會(huì)輿論的放大器。

網(wǎng)絡(luò)輿情是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳播的公眾對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中某些熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問(wèn)題所持的有較強(qiáng)影響力、傾向性的言論和觀點(diǎn)，主要通過(guò)BBS論壇、博客、新聞跟貼、轉(zhuǎn)貼等實(shí)現(xiàn)并加以強(qiáng)化。當(dāng)今，信息傳播與意見(jiàn)交互空前迅捷，網(wǎng)絡(luò)輿論的表達(dá)訴求也日益多元。如果引導(dǎo)不善，負(fù)面的網(wǎng)絡(luò)輿情將對(duì)社會(huì)公共安全形成較大威脅。對(duì)相關(guān)政府部門(mén)來(lái)說(shuō)，如何加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的及時(shí)監(jiān)測(cè)、有效引導(dǎo)，以歿對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)的積極化解，對(duì)維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定、促進(jìn)國(guó)家發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，也是創(chuàng)建和諧社會(huì)的應(yīng)有內(nèi)涵。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

基于背景技術(shù)存在的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

本發(fā)明提出的一種輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng),包括：

網(wǎng)絡(luò)信息收集模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的主題收集網(wǎng)絡(luò)信息；

網(wǎng)站信用評(píng)估模塊，其內(nèi)部預(yù)設(shè)有網(wǎng)站信用測(cè)評(píng)模型，且用于根據(jù)網(wǎng)站信用測(cè)評(píng)模型對(duì)各個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行評(píng)估并賦予信用值；

網(wǎng)絡(luò)信息整理模塊，與網(wǎng)絡(luò)信息收集模塊連接，其獲取網(wǎng)絡(luò)信息收集模塊收集的網(wǎng)絡(luò)信息，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，然后根據(jù)關(guān)鍵詞對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行聚類(lèi)獲得不少于一個(gè)信息類(lèi)；

信用計(jì)算排序模塊，其分別連接網(wǎng)絡(luò)信息整理模塊、網(wǎng)絡(luò)信息收集模塊和網(wǎng)站信用評(píng)估模塊，其對(duì)各信息類(lèi)中包含的網(wǎng)絡(luò)信息來(lái)源網(wǎng)站進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，計(jì)算各信息類(lèi)包含的網(wǎng)絡(luò)信息來(lái)源網(wǎng)站的信用值之和作為類(lèi)信權(quán)值，并根據(jù)類(lèi)信權(quán)值對(duì)各信息類(lèi)進(jìn)行排序；

輿情傾向分析模塊，其分別與網(wǎng)絡(luò)信息整理模塊和信用計(jì)算排序模塊連接，其根據(jù)關(guān)鍵詞為各信息類(lèi)賦予一個(gè)情感傾向值，然后根據(jù)預(yù)設(shè)的情感評(píng)估模型結(jié)合情感傾向值和類(lèi)信權(quán)值計(jì)算各信息類(lèi)的情感值，并計(jì)算信息類(lèi)情感值之和作為主題情感值；輿情傾向分析模塊將主題情感值與預(yù)設(shè)的傾向閾值比較，根據(jù)比較結(jié)果評(píng)估輿情傾向；

評(píng)估結(jié)果輸出模塊，其分別連接信用計(jì)算排序模塊和輿情分析模塊，其將信用計(jì)算排序模塊的排序結(jié)果制成評(píng)估表，評(píng)估表中各信息類(lèi)根據(jù)關(guān)鍵詞進(jìn)行區(qū)別；評(píng)估結(jié)果輸出模塊輸出評(píng)估表和輿情傾向。

優(yōu)選地，網(wǎng)站信用測(cè)評(píng)模型為：T＝(t1+t2L+tn)/n，其中，t1、t2……tn分別為該網(wǎng)站中隨機(jī)挑選的n條真實(shí)度已確認(rèn)的信息對(duì)應(yīng)的真實(shí)程度值。

優(yōu)選地，n≥3。

優(yōu)選地，n＝10。

優(yōu)選地，輿情傾向分析模塊判斷各信息類(lèi)中各關(guān)鍵詞詞性，并根據(jù)各關(guān)鍵詞詞性計(jì)算該信息類(lèi)情感傾向值。

優(yōu)選地，輿情傾向分析模塊根據(jù)信息類(lèi)對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞中褒義詞與貶義詞的比值計(jì)算該信息類(lèi)情感傾向值。

優(yōu)選地，當(dāng)信息類(lèi)對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞中褒義詞個(gè)數(shù)與貶義詞個(gè)數(shù)的比值大于1，則該信息類(lèi)的情感傾向值為正數(shù)；當(dāng)信息類(lèi)對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞中褒義詞個(gè)數(shù)與貶義詞個(gè)數(shù)的比值小于1，則該信息類(lèi)的情感傾向值為負(fù)數(shù)。

優(yōu)選地，傾向閾值為0。

優(yōu)選地，情感評(píng)估模型為：E＝AD×T，其中，AD為情感傾向值，T為類(lèi)信權(quán)值。

本發(fā)明提出的一種輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中，網(wǎng)絡(luò)信息整理模塊獲取網(wǎng)絡(luò)信息收集模塊收集的網(wǎng)絡(luò)信息，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，然后將關(guān)鍵詞相同的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行聚類(lèi)獲得信息類(lèi)。從而將網(wǎng)絡(luò)信息的分析轉(zhuǎn)換為信息類(lèi)的分析工作，簡(jiǎn)化了網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)測(cè)的工作量，避免了冗余工作，有利于提高輿情監(jiān)測(cè)的高效與實(shí)時(shí)性。

本發(fā)明中，通過(guò)網(wǎng)站信用評(píng)估模塊對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息來(lái)源的網(wǎng)站進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估，有利于掌握網(wǎng)絡(luò)信息來(lái)源的可靠性，從而提高網(wǎng)絡(luò)信息真實(shí)性判斷，為信用計(jì)算排序模塊計(jì)算各信息類(lèi)的類(lèi)信權(quán)值奠定基礎(chǔ)。輿情傾向分析模塊在計(jì)算情感傾向時(shí)參考類(lèi)信權(quán)值，提高了情感傾向計(jì)算結(jié)果的可信度，從而提高了整個(gè)輿情監(jiān)測(cè)的可信度。

本發(fā)明提供的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，基于網(wǎng)絡(luò)獲取輿情信息，根據(jù)關(guān)鍵詞對(duì)獲取的信息進(jìn)行歸類(lèi)處理，并根據(jù)情感傾向?qū)浨檫M(jìn)行整體判斷，處理效率高，評(píng)估全面，有利于輿情監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)性、可靠性。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明提出的一種輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

參照?qǐng)D1，本發(fā)明提出的一種輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng),包括：網(wǎng)絡(luò)信息收集模塊、網(wǎng)站信用評(píng)估模塊、網(wǎng)絡(luò)信息整理模塊、信用計(jì)算排序模塊、輿情傾向分析模塊和評(píng)估結(jié)果輸出模塊。

網(wǎng)絡(luò)信息收集模塊用于根據(jù)預(yù)設(shè)的主題收集網(wǎng)絡(luò)信息。具體地，主題由工作人員手動(dòng)輸入，或者，網(wǎng)絡(luò)信息收集模塊根據(jù)工作人員輸入的信息進(jìn)行簡(jiǎn)化提取主題。

網(wǎng)站信用評(píng)估模塊，其內(nèi)部預(yù)設(shè)有網(wǎng)站信用測(cè)評(píng)模型，且用于根據(jù)網(wǎng)站信用測(cè)評(píng)模型對(duì)各個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行評(píng)估并賦予信用值。本實(shí)施方式中，信用值可根據(jù)該網(wǎng)站上發(fā)布的已經(jīng)進(jìn)行真實(shí)程度確認(rèn)的信息進(jìn)行評(píng)估。例如，可從該網(wǎng)站隨機(jī)選取10條已經(jīng)確認(rèn)了真實(shí)程度值的信息評(píng)估網(wǎng)站信用值，該網(wǎng)站信用值為該10條信息真實(shí)程度值得均值。

結(jié)合以上實(shí)施例，本實(shí)施方式中，網(wǎng)站信用測(cè)評(píng)模型可設(shè)置為：T＝(t1+t2L+tn)/n，其中，t1、t2……tn分別為該網(wǎng)站中隨機(jī)挑選的n條真實(shí)度已確認(rèn)的信息對(duì)應(yīng)的真實(shí)程度值。本實(shí)施方式中，選取n＝10，具體實(shí)施時(shí)，n取值越大，網(wǎng)站的信用值越具有代表性。故而，為了避免信用值可信度過(guò)低，本實(shí)施方式中，限定n≥3。

網(wǎng)絡(luò)信息整理模塊與網(wǎng)絡(luò)信息收集模塊連接。網(wǎng)絡(luò)信息整理模塊獲取網(wǎng)絡(luò)信息收集模塊收集的網(wǎng)絡(luò)信息，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，然后將關(guān)鍵詞相同的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行聚類(lèi)，以獲得不少于一個(gè)信息類(lèi)。本實(shí)施方式中，信息類(lèi)以關(guān)鍵詞標(biāo)注以便區(qū)分。

信用計(jì)算排序模塊分別連接網(wǎng)絡(luò)信息整理模塊、網(wǎng)絡(luò)信息收集模塊和網(wǎng)站信用評(píng)估模塊。信用計(jì)算排序模塊對(duì)各信息類(lèi)中包含的網(wǎng)絡(luò)信息來(lái)源網(wǎng)站進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，計(jì)算各信息類(lèi)包含的網(wǎng)絡(luò)信息來(lái)源網(wǎng)站的信用值之和作為該信息類(lèi)的類(lèi)信權(quán)值，并根據(jù)類(lèi)信權(quán)值對(duì)各信息類(lèi)進(jìn)行排序。

輿情傾向分析模塊分別與網(wǎng)絡(luò)信息整理模塊和信用計(jì)算排序模塊連接。輿情傾向分析模塊判斷各信息類(lèi)中各關(guān)鍵詞詞性，并根據(jù)各關(guān)鍵詞詞性計(jì)算該信息類(lèi)情感傾向值。具體地，輿情傾向分析模塊根據(jù)信息類(lèi)對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞中褒義詞與貶義詞的比值計(jì)算該信息類(lèi)情感傾向值。當(dāng)信息類(lèi)對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞中褒義詞個(gè)數(shù)與貶義詞個(gè)數(shù)的比值大于1，則該信息類(lèi)的情感傾向值為正數(shù)；當(dāng)信息類(lèi)對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞中褒義詞個(gè)數(shù)與貶義詞個(gè)數(shù)的比值小于1，則該信息類(lèi)的情感傾向值為負(fù)數(shù)。

具體實(shí)施時(shí)，可令情感傾向值A(chǔ)D根據(jù)以下原則計(jì)算：

當(dāng)褒義詞個(gè)數(shù)大于貶義詞個(gè)數(shù)，

當(dāng)貶義詞個(gè)數(shù)大于褒義詞個(gè)數(shù)，

當(dāng)貶義詞個(gè)數(shù)等于褒義詞個(gè)數(shù)，AD＝0。

本實(shí)施方式中，輿情傾向分析模塊根據(jù)關(guān)鍵詞為各信息類(lèi)賦予一個(gè)情感傾向值后，根據(jù)預(yù)設(shè)的情感評(píng)估模型結(jié)合情感傾向值和類(lèi)信權(quán)值計(jì)算各信息類(lèi)的情感值，并計(jì)算信息類(lèi)情感值之和作為主題情感值。

情感評(píng)估模型為：E＝AD×T，其中，AD為情感傾向值，T為類(lèi)信權(quán)值。

輿情傾向分析模塊將主題情感值與預(yù)設(shè)的傾向閾值比較，根據(jù)比較結(jié)果評(píng)估輿情傾向。本實(shí)施方式中，傾向閾值為0。當(dāng)主題情感值大于傾向閾值，則判定輿情傾向褒義；當(dāng)主題情感值小于傾向閾值，則判定輿情傾向貶義。

評(píng)估結(jié)果輸出模塊分別連接信用計(jì)算排序模塊和輿情分析模塊，其將信用計(jì)算排序模塊的排序結(jié)果制成評(píng)估表，評(píng)估表中各信息類(lèi)根據(jù)關(guān)鍵詞進(jìn)行區(qū)別；評(píng)估結(jié)果輸出模塊輸出評(píng)估表和輿情傾向。

以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。