1.一種農業(yè)物聯網標準化生產技術的應用，其特征在于：它的應用研究步驟如下：
(一)、大田作物農情感知技術研究與信息獲取終端研發(fā)：
面向大田農業(yè)生產環(huán)境、農作物苗情綜合感知應用需求，研究土、水、氣環(huán)境、作物苗情感知技術，以傳感器信號接口標準和傳感器數據接口標準為基礎，設計開發(fā)面向大田環(huán)境、作物苗情信息感知的固定數據采集終端，實現土、水、氣典型環(huán)境傳感器的接入和在線校準，支持典型無線通信網絡制式的數據傳輸功能；開發(fā)手機移動終端應用中間件，支持苗情圖像快速特征提取與識別，從而完成對大田農業(yè)生產環(huán)境進行全天候無縫實時監(jiān)測；
(二)、大田作物農情數據采集中間件研發(fā)與數據倉庫構建：
大田環(huán)境、作物苗情數據經過傳感器以及數據采集終端獲取之后，通過傳輸網絡匯聚到數據倉庫，數據倉庫負責對作物苗情、墑情、肥情、病蟲害、災情等多源數據進行提取、轉換、加載、存儲，并進行分析、計算，向上提供跨平臺應用，因此農情數據倉庫是農作物農情監(jiān)測預警與決策調度系統(tǒng)的基礎數據源；由于在復雜的農業(yè)應用環(huán)境下，數據種類繁多，格式復雜，需求多樣，對異構大規(guī)模存儲系統(tǒng)來說是一個巨大的挑戰(zhàn)；通過研究數據對象和資源對象的動態(tài)組織和管理，數據對象定位和獲取方法及資源共享方法，研究按需服務的數據遷移技術，以提高各種存儲資源的利用效率；
(三)、大田作物農情監(jiān)測預警技術研究與決策調度應用服務系統(tǒng)開發(fā)：
以農業(yè)領域的相關研究為基礎，研究小麥、水稻和玉米不同生育時期農情之間的相互關聯及變化規(guī)律，進行知識提取生成，再以作物苗情為目標，建立一組監(jiān)測預警模型；研發(fā)檢測預警與調度決策應用服務系統(tǒng)，搭建大田作物農情監(jiān)測物聯網應用服務平臺；
(四)、小麥、水稻農情監(jiān)測物聯網技術集成：
分別建立集成應用示范點，完成系統(tǒng)部署與人員培訓，整合各項服務資源，實現水稻、油菜墑情、肥情、病蟲情、災情、苗情信息獲取與處理、智能決策與服務的試點應用。