本發(fā)明屬于能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電力用戶群體分析方法。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有用戶群體分析多是基于聚類方法，按照某一屬性進(jìn)行聚類，形成群體-屬性關(guān)系，忽略了個(gè)體屬性、用電行為和互聯(lián)網(wǎng)行為在相似用戶群中的體現(xiàn)，不利于發(fā)現(xiàn)群體性的用電偏好和互聯(lián)網(wǎng)行為偏好。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下用戶群體分析的方法，它可以根據(jù)用戶屬性、用電行為和互聯(lián)網(wǎng)行為等用戶標(biāo)簽，形成用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的權(quán)重，計(jì)算相似用戶群。

本發(fā)明的目的是以下述方式實(shí)現(xiàn)的：

一種互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電力用戶群體分析方法，包括以下步驟：

（1）構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)售電體中所有用戶與其標(biāo)簽的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中用戶以節(jié)點(diǎn)表示；

（2）計(jì)算關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中任意兩節(jié)點(diǎn)之間的相同標(biāo)簽個(gè)數(shù)N_ij和該兩節(jié)點(diǎn)所代表的用戶的用電行為相似度S_ij，然后計(jì)算該兩節(jié)點(diǎn)之間的相互關(guān)系權(quán)重：

QUOTE

其中，i、j分別表示兩個(gè)不同節(jié)點(diǎn)；

（3）將相互關(guān)系權(quán)重最大的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)合并，形成一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)A；

（4）使用步驟（2）中的方法計(jì)算新形成的節(jié)點(diǎn)A與其它任意節(jié)點(diǎn)之間的相互關(guān)系權(quán)重，取相互關(guān)系權(quán)重值最大的M個(gè)節(jié)點(diǎn)，與A合并形成一個(gè)相似用戶群；

其中，M為售電體預(yù)設(shè)值，A中兩個(gè)用戶的共同標(biāo)簽和日均負(fù)荷曲線為該用戶群體的特征屬性。

所述新形成的節(jié)點(diǎn)A的標(biāo)簽包括形成節(jié)點(diǎn)A的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的共同標(biāo)簽。

所述步驟（2）中用電行為相似度S_ij的計(jì)算方法為：

計(jì)算用戶i的日負(fù)荷曲線中各小時(shí)的平均負(fù)荷，組成用戶日均負(fù)荷向量L_i；

計(jì)算用戶j的日負(fù)荷曲線中各小時(shí)的平均負(fù)荷，組成用戶日均負(fù)荷向量L_j；

所述用電行為相似度S_ij為：

QUOTE 。

所述用戶的標(biāo)簽包括用戶屬性數(shù)據(jù)、上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、用電行為數(shù)據(jù)。

相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明的有益結(jié)果通過建立用戶標(biāo)簽關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并計(jì)算其權(quán)重，獲得體現(xiàn)全體用電行為偏好的相似用戶群體，使得群體分析結(jié)果包含更為豐富的用電行為特征信息；同時(shí)可以幫助售電體以相似群體為基礎(chǔ)制定精準(zhǔn)營(yíng)銷策略和需求響應(yīng)策略。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的分析方法流程圖。

具體實(shí)施方式

在能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，電力用戶在互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)上購(gòu)電和用電增值服務(wù)，形成種類豐富的用戶數(shù)據(jù)，包括用戶屬性數(shù)據(jù)（人口、住房面積、房屋市場(chǎng)均價(jià)、加熱類型等）、用電行為數(shù)據(jù)（歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)）、上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)（購(gòu)買業(yè)務(wù)類型、用電報(bào)告閱讀狀態(tài)、需求響應(yīng)情況、用戶信用等）。為了更加精準(zhǔn)、高效地把握電力用戶需求，為用戶提供所需的產(chǎn)品和服務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)售電體可以對(duì)各種用戶數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類、定量劃分區(qū)間，形成定義用戶的標(biāo)簽表。

標(biāo)簽作為一種用戶行為的標(biāo)識(shí)方法，蘊(yùn)含了很多反映用戶屬性、用電偏好的信息。通過對(duì)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的分析，可以得到相似用戶群體、提取群體的主要特征以及發(fā)現(xiàn)群體中的重要用戶，便于互聯(lián)網(wǎng)售電體實(shí)施個(gè)性化增值服務(wù)產(chǎn)品和用電套餐推薦、進(jìn)而提升服務(wù)質(zhì)量。

本發(fā)明根據(jù)標(biāo)簽和用戶的關(guān)系，提出一種互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下用戶群體分析的方法，它可以根據(jù)用戶屬性、用電行為和互聯(lián)網(wǎng)行為等用戶標(biāo)簽，形成用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的權(quán)重，計(jì)算相似用戶群。

具體來說，本發(fā)明的方法包括以下步驟：

ST1：根據(jù)用戶的電力、電量數(shù)據(jù)提取特征量進(jìn)而得到用戶的所有日負(fù)荷曲線；

ST1：構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)售電體中所有用戶與其標(biāo)簽的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中用戶以節(jié)點(diǎn)表示，標(biāo)簽是指用戶屬性數(shù)據(jù)（人口、住房面積、房屋市場(chǎng)均價(jià)、加熱類型等）、用電行為數(shù)據(jù)（歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)）、上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)（購(gòu)買業(yè)務(wù)類型、用電報(bào)告閱讀狀態(tài)、需求響應(yīng)情況、用戶信用等），可以對(duì)各種用戶數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類、定量劃分區(qū)間，形成每個(gè)節(jié)點(diǎn)的用戶的標(biāo)簽表。

ST2：計(jì)算關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中任意兩節(jié)點(diǎn)之間的相同標(biāo)簽個(gè)數(shù)N_ij和該兩節(jié)點(diǎn)所代表的用戶的用電行為相似度S_ij，然后計(jì)算該兩節(jié)點(diǎn)之間的相互關(guān)系權(quán)重：

QUOTE

其中，i、j分別表示兩個(gè)不同節(jié)點(diǎn)，即代表兩個(gè)不同的用戶。

而該步驟中，用電行為相似度S_ij的計(jì)算方法為：

首先計(jì)算用戶i的所有日負(fù)荷曲線中各小時(shí)的平均負(fù)荷，組成用戶日均負(fù)荷向量L_i；計(jì)算用戶j的所有日負(fù)荷曲線中各小時(shí)的平均負(fù)荷，組成用戶日均負(fù)荷向量L_j。

此時(shí)用電行為相似度S_ij為：

QUOTE 。

假設(shè)某個(gè)實(shí)施例中，

L_i=[2,3,4,5,4,6,4,7,5,6,4,3,5,9,5,6,4,3,7,2,1,3,2,1],

L_j=[1,2,4,5,4,6,4,7,8,2,4,3,5,6,5,7,4,3,6,2,1,2,2,1],

則它們的用電行為相似度為

兩節(jié)點(diǎn)相互關(guān)系權(quán)重表示為

QUOTE 。

ST3：將相互關(guān)系權(quán)重最大的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)合并，形成一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)A；其中節(jié)點(diǎn)A的標(biāo)簽包括形成節(jié)點(diǎn)A的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的共同標(biāo)簽。

ST4：使用步驟ST2中的方法計(jì)算新形成的節(jié)點(diǎn)A與其它任意節(jié)點(diǎn)之間的相互關(guān)系權(quán)重，取相互關(guān)系權(quán)重值最大的M個(gè)節(jié)點(diǎn)，與A合并形成一個(gè)相似用戶群；

其中，M為售電體預(yù)設(shè)值，A中兩個(gè)用戶的共同標(biāo)簽和日均負(fù)荷曲線為該用戶群體的特征屬性。

以上所述的僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明整體構(gòu)思前提下，還可以作出若干改變和改進(jìn)，這些也應(yīng)該視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。