本發(fā)明屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種人員評價模型生成方法及裝置。

背景技術(shù)：

科技人才是科學(xué)人才和技術(shù)人才的略語，是在社會科學(xué)技術(shù)勞動中，以自己較高的創(chuàng)造力、科學(xué)的探索精神，為科學(xué)技術(shù)發(fā)展和人類進(jìn)步做出較大貢獻(xiàn)的人?？萍既瞬旁u價是在準(zhǔn)確測量的基礎(chǔ)上，針對某一目標(biāo)對科技人才做出價值判斷的過程?？陀^真實地評價科技人才，是人盡其才、才盡其用的前提，是引導(dǎo)科技人才正確價值觀的指揮棒，是營造良好科研環(huán)境的關(guān)鍵，是完善科技人才制度的核心，是我國科技事業(yè)健康發(fā)展的保障。

然而現(xiàn)有的科技人才的評價方法或職稱評定方法僅僅是人為的根據(jù)被評判者的論文數(shù)量、學(xué)歷程度等來對其進(jìn)行評價，使得一些在其他領(lǐng)域較為擅長的人才無法得到準(zhǔn)確客觀的評判。因此，如何提供一種客觀科學(xué)準(zhǔn)確有效的人員評價方法是一個亟需解決的問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種人員評價模型生成方法及系統(tǒng)，用以克服現(xiàn)有的人員評價僅靠人為的主觀臆斷，缺乏評價的客觀性、準(zhǔn)確性以及科學(xué)性的缺陷。

第一方面，本發(fā)明提供了一種人員評價模型生成方法，包括：

從數(shù)據(jù)庫獲取多個人員的數(shù)據(jù)樣本，并根據(jù)每個人員數(shù)據(jù)樣本中包含的各條數(shù)據(jù)的屬性，獲得若干個人員類別；

對于每個所述人員類別，在預(yù)設(shè)的指標(biāo)元數(shù)據(jù)庫中，根據(jù)所述人員類別的屬性獲取用于評價屬于該人員類別的人員的指標(biāo)元數(shù)據(jù)；

對于每個所述人員類別，根據(jù)所述人員類別的屬性設(shè)置各個指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重，生成人員評價模型，以使所述生成人員評價模型在接收到新的人員數(shù)據(jù)時，判斷所述人員所屬的人員類別，并根據(jù)該人員類別對應(yīng)的指標(biāo)元數(shù)據(jù)及權(quán)重生成所述人員的人員評價結(jié)果。

可選地，所述根據(jù)所述人員類別的屬性獲取用于評價屬于該人員類別的人員的指標(biāo)元數(shù)據(jù)的步驟，包括：

獲取一級指標(biāo)元數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述人員類別的屬性，獲取用于評價屬于該人員類別的人員的二級指標(biāo)元數(shù)據(jù)；所述二級指標(biāo)元數(shù)據(jù)，為所述一級指標(biāo)元數(shù)據(jù)包含的分支數(shù)據(jù)。

可選地，所述根據(jù)所述人員類別的屬性設(shè)置各個指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重的步驟，包括：

設(shè)置各個一級指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重；

設(shè)置每個一級指標(biāo)元數(shù)據(jù)中包含的各個二級指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重。

可選地，所述人員評價結(jié)果，為人員評分和/或根據(jù)所述人員評分生成的人員評語。

第二方面，本發(fā)明還提供了一種人員評價模型生成裝置，包括：

分類單元，用于從數(shù)據(jù)庫獲取多個人員的數(shù)據(jù)樣本，并根據(jù)每個人員數(shù)據(jù)樣本中包含的各條數(shù)據(jù)的屬性，獲得若干個人員類別；

數(shù)據(jù)獲取單元，用于對于每個所述人員類別，在預(yù)設(shè)的指標(biāo)元數(shù)據(jù)庫中，根據(jù)所述人員類別的屬性獲取用于評價屬于該人員類別的人員的指標(biāo)元數(shù)據(jù)；

權(quán)重設(shè)置單元，用于對于每個所述人員類別，根據(jù)所述人員類別的屬性設(shè)置各個指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重，生成人員評價模型，以使所述生成人員評價模型在接收到新的人員數(shù)據(jù)時，判斷所述人員所屬的人員類別，并根據(jù)該人員類別對應(yīng)的指標(biāo)元數(shù)據(jù)及權(quán)重生成所述人員的人員評價結(jié)果。

可選地，所述數(shù)據(jù)獲取單元還用于：

獲取一級指標(biāo)元數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述人員類別的屬性，獲取用于評價屬于該人員類別的人員的二級指標(biāo)元數(shù)據(jù)；所述二級指標(biāo)元數(shù)據(jù)，為所述一級指標(biāo)元數(shù)據(jù)包含的分支數(shù)據(jù)。

可選地，所述權(quán)重設(shè)置單元，還用于：

設(shè)置各個一級指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重；

設(shè)置每個一級指標(biāo)元數(shù)據(jù)中包含的各個二級指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重。

可選地，所述人員評價結(jié)果，為人員評分和/或根據(jù)所述人員評分生成的人員評語。

本發(fā)明提供的一種人員評價模型生成方法及裝置，該方法中，首先根據(jù)人員數(shù)據(jù)樣本生成若干個人員類別，再根據(jù)不同類別的不同數(shù)據(jù)從指標(biāo)元數(shù)據(jù)庫中獲取用于評價該類別人員的指標(biāo)元數(shù)據(jù)，最后設(shè)置各個指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重，生成人員評價模型。可以理解的是，由于這里的指標(biāo)元數(shù)據(jù)是根據(jù)各個人員類別的不同屬性選擇的，且指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重也根據(jù)不同的類別進(jìn)行不同的設(shè)置，因此本發(fā)明提供的方法可以針對不同類別的人員進(jìn)行不同標(biāo)準(zhǔn)的評價，進(jìn)而使得評價的結(jié)果科學(xué)公正。此外，由于評價結(jié)果均為根據(jù)各個指標(biāo)元數(shù)據(jù)及其權(quán)重計算出的結(jié)果，因此相比于現(xiàn)有的人為評價方法，能夠排除人為主觀因素的干擾，從而可以獲得客觀準(zhǔn)確的人員評價結(jié)果。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些示例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明提供的人員評價模型生成方法流程圖；

圖2是本發(fā)明提供的人員評價模型生成裝置結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

第一方面，本發(fā)明提供了一種人員評價模型生成方法，如圖1所示，包括：

S101、從數(shù)據(jù)庫獲取多個人員的數(shù)據(jù)樣本，并根據(jù)每個人員數(shù)據(jù)樣本中包含的各條數(shù)據(jù)的屬性，獲得若干個人員類別；

具體來說，數(shù)據(jù)庫中包含很多人員的數(shù)據(jù)樣本，樣本中包含各個人員的屬性數(shù)據(jù)。這里的屬性數(shù)據(jù)可以為該樣本人員的工作、學(xué)習(xí)或生活情況，例如該人員學(xué)術(shù)背景、年齡、論文著作發(fā)表情況、在經(jīng)濟(jì)生活中所處的層次以及在科技活動分工中所處的環(huán)節(jié)等。

根據(jù)上述屬性可以獲得多個人員類別。其中，這里的人員類別可以為基礎(chǔ)研究類、工程技術(shù)類和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類，當(dāng)然還可以包括其他類別，本發(fā)明對此不作具體限定。

S102、對于每個人員類別，在預(yù)設(shè)的指標(biāo)元數(shù)據(jù)庫中，根據(jù)人員類別的屬性獲取用于評價屬于該人員類別的人員的指標(biāo)元數(shù)據(jù)；

具體來說，由于每種類別的人員的評價標(biāo)準(zhǔn)不同，每個類別的人員對應(yīng)的指標(biāo)元數(shù)據(jù)有共性也有特性。例如，用于評價創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類人才的指標(biāo)元數(shù)據(jù)不一定適用于評價基礎(chǔ)研究類人才，例如與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類人才相關(guān)的指標(biāo)元數(shù)據(jù)“行業(yè)市場分析能力”，不適用于用來評價基礎(chǔ)研究類人才，而與基礎(chǔ)研究類人才相關(guān)的指標(biāo)元數(shù)據(jù)“代表性研究成果”，不適用于評價創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類科技人才。因此，需針對該人員所屬的人員類別，并根據(jù)人員類別的屬性獲取適合于評價該類別人員的指標(biāo)元數(shù)據(jù)。這里的指標(biāo)元數(shù)據(jù)中的具體數(shù)據(jù)可以通過預(yù)先采集文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，如中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫等獲得。

S103、對于每個人員類別，根據(jù)人員類別的屬性設(shè)置各個指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重，生成人員評價模型，以使生成人員評價模型在接收到新的人員數(shù)據(jù)時，判斷人員所屬的人員類別，并根據(jù)該人員類別對應(yīng)的指標(biāo)元數(shù)據(jù)及權(quán)重生成人員的人員評價結(jié)果。

具體來說，可以理解的是，在評價某一類型的人員時，除了需要選擇評價該類人員的指標(biāo)元數(shù)據(jù)，還要根據(jù)各個指標(biāo)元數(shù)據(jù)的重要程度對各個指標(biāo)元數(shù)據(jù)設(shè)置權(quán)重，使得科技人才的在線智能評價結(jié)果更加科學(xué)性、合理性。

在設(shè)置好權(quán)重之后，就可以生成人員評價模型。該模型在接收到用戶數(shù)據(jù)的新的人員數(shù)據(jù)時，可以自動根據(jù)人員的數(shù)據(jù)判斷人員類別，并根據(jù)該類別對應(yīng)的指標(biāo)元數(shù)據(jù)以及權(quán)重生成該人員的人員評價結(jié)果。其中，這里的新的人員數(shù)據(jù)可以為該人員的簡歷，人員評價模型能夠自動獲取簡歷中包含的人員數(shù)據(jù)并進(jìn)行相應(yīng)的評價。當(dāng)然這里的人員數(shù)據(jù)也可以通過用戶手動數(shù)據(jù)，本發(fā)明對此不作具體限定。

本發(fā)明提供的人員評價模型生成方法中，首先根據(jù)人員數(shù)據(jù)樣本生成若干個人員類別，再根據(jù)不同類別的不同數(shù)據(jù)從指標(biāo)元數(shù)據(jù)庫中獲取用于評價該類別人員的指標(biāo)元數(shù)據(jù)，最后設(shè)置各個指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重，生成人員評價模型?？梢岳斫獾氖?，由于這里的指標(biāo)元數(shù)據(jù)是根據(jù)各個人員類別的不同屬性選擇的，且指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重也根據(jù)不同的類別進(jìn)行不同的設(shè)置，因此本發(fā)明提供的方法可以針對不同類別的人員進(jìn)行不同標(biāo)準(zhǔn)的評價，進(jìn)而使得評價的結(jié)果科學(xué)公正。此外，由于評價結(jié)果均為根據(jù)各個指標(biāo)元數(shù)據(jù)及其權(quán)重計算出的結(jié)果，因此相比于現(xiàn)有的人為評價方法，能夠排除人為主觀因素的干擾，從而可以獲得客觀準(zhǔn)確的人員評價結(jié)果。

在具體實施時，為了細(xì)化人員評價指標(biāo)，步驟S102可以包括：

S1021、獲取一級指標(biāo)元數(shù)據(jù)；

S1022、根據(jù)人員類別的屬性，獲取用于評價屬于該人員類別的人員的二級指標(biāo)元數(shù)據(jù)；二級指標(biāo)元數(shù)據(jù)，為一級指標(biāo)元數(shù)據(jù)包含的分支數(shù)據(jù)。

相應(yīng)地，在具體實施時，步驟S103可以包括：

S1031、設(shè)置各個一級指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重；

S1032、設(shè)置每個一級指標(biāo)元數(shù)據(jù)中包含的各個二級指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重。

下面通過表1，以基礎(chǔ)研究類人員、工程技術(shù)類人員、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類人員為例，具體說明各級指標(biāo)元數(shù)據(jù)以及權(quán)重設(shè)置。

表1用于三類科技人員的評價指標(biāo)體系

表1中的指標(biāo)體系分為三個層次。第一層是目標(biāo)層，反映本體系所追求的目標(biāo)，本評價體系的目標(biāo)層是科技人員評價。第二層次是準(zhǔn)則層，反映指標(biāo)體系的具體目標(biāo)，是構(gòu)造評價指標(biāo)體系的依據(jù)，本評價體系的第二層指標(biāo)為創(chuàng)新知識、創(chuàng)新技能、影響力、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新動力、管理能力。第三層次是指標(biāo)層，是對二級指標(biāo)的進(jìn)一步細(xì)化。在實際評價中，以基礎(chǔ)研究類人員為例，各類一級指標(biāo)的權(quán)重比例之和為100％，每個一級指標(biāo)包含的各個二級指標(biāo)的權(quán)重比例之和為100％，從而通過這樣的方式來細(xì)化評價的標(biāo)準(zhǔn)。

此外，在具體實施時，上述方法實例中步驟S104生成的人員評價結(jié)果可以通過為生成人員評分的方式來體現(xiàn)，在展示評分的同時還可以包括根據(jù)人員的評分生成的人員評語，從而使用戶能夠更為直觀的評價結(jié)果。

第二方面，本發(fā)明還提供了一種人員評價模型生成裝置，如圖2所示，包括：

分類單元201，用于從數(shù)據(jù)庫獲取多個人員的數(shù)據(jù)樣本，并根據(jù)每個人員數(shù)據(jù)樣本中包含的各條數(shù)據(jù)的屬性，獲得若干個人員類別；

數(shù)據(jù)獲取單元202，用于對于每個所述人員類別，在預(yù)設(shè)的指標(biāo)元數(shù)據(jù)庫中，根據(jù)所述人員類別的屬性獲取用于評價屬于該人員類別的人員的指標(biāo)元數(shù)據(jù)；

權(quán)重設(shè)置單元203，用于對于每個所述人員類別，根據(jù)所述人員類別的屬性設(shè)置各個指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重，生成人員評價模型，以使所述生成人員評價模型在接收到新的人員數(shù)據(jù)時，判斷所述人員所屬的人員類別，并根據(jù)該人員類別對應(yīng)的指標(biāo)元數(shù)據(jù)及權(quán)重生成所述人員的人員評價結(jié)果。

在具體實施時，數(shù)據(jù)獲取單元202還用于：

獲取一級指標(biāo)元數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述人員類別的屬性，獲取用于評價屬于該人員類別的人員的二級指標(biāo)元數(shù)據(jù)；所述二級指標(biāo)元數(shù)據(jù)，為所述一級指標(biāo)元數(shù)據(jù)包含的分支數(shù)據(jù)。

在具體實施時，權(quán)重設(shè)置單元203還用于：

設(shè)置各個一級指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重；

設(shè)置每個一級指標(biāo)元數(shù)據(jù)中包含的各個二級指標(biāo)元數(shù)據(jù)的權(quán)重。

在具體實施時，所述人員評價結(jié)果，為人員評分和/或根據(jù)所述人員評分生成的人員評語。

由于本實施例所介紹的人員評價模型生成裝置為可以執(zhí)行本發(fā)明實施例中的人員評價模型生成方法的裝置，故而基于本發(fā)明實施例中所介紹的人員評價模型生成的方法，本領(lǐng)域所屬技術(shù)人員能夠了解本實施例的人員評價模型生成裝置的具體實施方式以及其各種變化形式，所以在此對于該人員評價模型生成裝置如何實現(xiàn)本發(fā)明實施例中的人員評價模型生成方法不再詳細(xì)介紹。只要本領(lǐng)域所屬技術(shù)人員實施本發(fā)明實施例中人員評價模型生成方法所采用的裝置，都屬于本申請所欲保護(hù)的范圍。

在此提供的算法和顯示不與任何特定計算機(jī)、虛擬系統(tǒng)或者其它設(shè)備固有相關(guān)。各種通用系統(tǒng)也可以與基于在此的示教一起使用。根據(jù)上面的描述，構(gòu)造這類系統(tǒng)所要求的結(jié)構(gòu)是顯而易見的。此外，本發(fā)明也不針對任何特定編程語言。應(yīng)當(dāng)明白，可以利用各種編程語言實現(xiàn)在此描述的本發(fā)明的內(nèi)容，并且上面對特定語言所做的描述是為了披露本發(fā)明的最佳實施方式。

在此處所提供的說明書中，說明了大量具體細(xì)節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實施例可以在沒有這些具體細(xì)節(jié)的情況下實踐。在一些實例中，并未詳細(xì)示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)，以便不模糊對本說明書的理解。

類似地，應(yīng)當(dāng)理解，為了精簡本公開并幫助理解各個發(fā)明方面中的一個或多個，在上面對本發(fā)明的示例性實施例的描述中，本發(fā)明的各個特征有時被一起分組到單個實施例、圖、或者對其的描述中。然而，并不應(yīng)將該公開的方法解釋成反映如下意圖：即所要求保護(hù)的本發(fā)明要求比在每個權(quán)利要求中所明確記載的特征更多的特征。更確切地說，如下面的權(quán)利要求書所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開的單個實施例的所有特征。因此，遵循具體實施方式的權(quán)利要求書由此明確地并入該具體實施方式，其中每個權(quán)利要求本身都作為本發(fā)明的單獨實施例。

本領(lǐng)域那些技術(shù)人員可以理解，可以對實施例中的設(shè)備中的模塊進(jìn)行自適應(yīng)性地改變并且把它們設(shè)置在與該實施例不同的一個或多個設(shè)備中?？梢园褜嵤├械哪K或單元或組件組合成一個模塊或單元或組件，以及此外可以把它們分成多個子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過程或者單元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何組合對本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的所有特征以及如此公開的任何方法或者設(shè)備的所有過程或單元進(jìn)行組合。除非另外明確陳述，本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的每個特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來代替。

此外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠理解，盡管在此的一些實施例包括其它實施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實施例。例如，在下面的權(quán)利要求書中，所要求保護(hù)的實施例的任意之一都可以以任意的組合方式來使用。

本發(fā)明的各個部件實施例可以以硬件實現(xiàn)，或者以在一個或者多個處理器上運行的軟件模塊實現(xiàn)，或者以它們的組合實現(xiàn)。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以在實踐中使用微處理器或者數(shù)字信號處理器(DSP)來實現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實施例的網(wǎng)關(guān)、代理服務(wù)器、系統(tǒng)中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本發(fā)明還可以實現(xiàn)為用于執(zhí)行這里所描述的方法的一部分或者全部的設(shè)備或者裝置程序(例如，計算機(jī)程序和計算機(jī)程序產(chǎn)品)。這樣的實現(xiàn)本發(fā)明的程序可以存儲在計算機(jī)可讀介質(zhì)上，或者可以具有一個或者多個信號的形式。這樣的信號可以從因特網(wǎng)網(wǎng)站上下載得到，或者在載體信號上提供，或者以任何其他形式提供。

應(yīng)該注意的是上述實施例對本發(fā)明進(jìn)行說明而不是對本發(fā)明進(jìn)行限制，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員在不脫離所附權(quán)利要求的范圍的情況下可設(shè)計出替換實施例。在權(quán)利要求中，不應(yīng)將位于括號之間的任何參考符號構(gòu)造成對權(quán)利要求的限制。單詞“包含”不排除存在未列在權(quán)利要求中的元件或步驟。位于元件之前的單詞“一”或“一個”不排除存在多個這樣的元件。本發(fā)明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于適當(dāng)編程的計算機(jī)來實現(xiàn)。在列舉了若干裝置的單元權(quán)利要求中，這些裝置中的若干個可以是通過同一個硬件項來具體體現(xiàn)。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序。可將這些單詞解釋為名稱。