技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于模糊C均值聚類和分步網(wǎng)格搜索支持向量回歸的電動汽車充電負(fù)荷預(yù)測方法，選取充換電站的日充電負(fù)荷作為樣本數(shù)據(jù)，單日負(fù)荷狀態(tài)可由當(dāng)日的6個時間點(diǎn)的負(fù)荷來標(biāo)記；分析影響電動汽車充電負(fù)荷的特征變量，運(yùn)用模糊C均值聚類分析法對樣本和預(yù)測日數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，選取與預(yù)測日相似度最高的負(fù)荷數(shù)據(jù)作為ε?SVR的訓(xùn)練集；在訓(xùn)練集中，按照時間進(jìn)行排序，選取初始3日的負(fù)荷數(shù)據(jù)作為輸入量，第4日的負(fù)荷數(shù)據(jù)作為輸出量，運(yùn)用分步網(wǎng)格搜索法訓(xùn)練ε?SVR的松弛變量參數(shù)C和RBF核函數(shù)中的寬度參數(shù)σ；以距離目標(biāo)預(yù)測日最近的3日的負(fù)荷數(shù)據(jù)作為輸入變量代入訓(xùn)練完成的ε?SVR，計算得出預(yù)測日的充電負(fù)荷，重復(fù)進(jìn)行6遍，形成預(yù)測日完整的負(fù)荷分布情況。

技術(shù)研發(fā)人員：路寬;孫雯雪;袁弘;薛萬磊;徐楠;趙昕;楊慎全;劉曉明;鄭志杰;吳奎華;馮亮;楊波;梁榮;田鑫;朱毅;朱子劍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國網(wǎng)山東省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;國家電網(wǎng)公司
文檔號碼：201610618858
技術(shù)研發(fā)日：2016.07.29
技術(shù)公布日：2016.11.23