本發(fā)明屬于電子商務(wù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)處理的跨境電子商務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：現(xiàn)有的跨境網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)難以滿足不同國(guó)家的用戶，商品搜索功能尤其薄弱，海外用戶只能憑搜索找出需要買的商品，程序復(fù)雜、浪費(fèi)時(shí)間，也增加買到劣質(zhì)品的風(fēng)險(xiǎn)，買到的商品沒(méi)有保障，并且未對(duì)很多國(guó)家提供支付和國(guó)際物流功能，操作不便。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)處理的跨境電子商務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有的跨境網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)難以滿足不同國(guó)家的用戶，商品搜索功能尤其薄弱，程序復(fù)雜、浪費(fèi)時(shí)間、操作不便的問(wèn)題。本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種基于大數(shù)據(jù)處理的跨境電子商務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)，所述基于大數(shù)據(jù)處理的跨境電子商務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)包括：平臺(tái)搭建系統(tǒng)，用于為前臺(tái)頁(yè)面設(shè)計(jì)、搭建技術(shù)、線上測(cè)試、宣傳推廣；前臺(tái)頁(yè)面設(shè)計(jì)包括：網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及功能設(shè)計(jì)、前臺(tái)UI設(shè)計(jì)；網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及功能設(shè)計(jì)包括：電子營(yíng)銷系統(tǒng)、用戶認(rèn)證管理系統(tǒng)、詢價(jià)系統(tǒng)、商品檢索引擎系統(tǒng)、電子營(yíng)銷系統(tǒng)、資訊信息服務(wù)系統(tǒng)、產(chǎn)品銷售模塊；平臺(tái)入駐系統(tǒng)，用于賬號(hào)注冊(cè)、上傳商品、物流方式選擇、多國(guó)語(yǔ)言設(shè)置；翻譯及搜索系統(tǒng)，用于將頁(yè)面包括商品中文標(biāo)題等同步翻譯為適合的所處國(guó)閱讀的文字；將用戶在搜索欄輸入各種語(yǔ)言的關(guān)鍵詞翻譯成中文，以便對(duì)該網(wǎng)站內(nèi)部對(duì)有商品數(shù)據(jù)進(jìn)行全局掃描，或者通過(guò)API接口查詢國(guó)內(nèi)電商網(wǎng)站的搜索結(jié)果；訂單處理系統(tǒng)，用于預(yù)估訂單重量核算運(yùn)費(fèi)，加上商品售價(jià)得到用戶應(yīng)付的商，品總價(jià)格，用戶一次性完成付款后，系統(tǒng)便與發(fā)貨平臺(tái)對(duì)接完成發(fā)貨；平臺(tái)更新維護(hù)系統(tǒng)，用于對(duì)頁(yè)面設(shè)計(jì)，內(nèi)容進(jìn)行更新、掌握和運(yùn)用技巧不斷提高服務(wù)水平、及時(shí)回復(fù)客戶、加強(qiáng)溝通及時(shí)了解、掌握?qǐng)?bào)價(jià)技巧與節(jié)省費(fèi)用開支。進(jìn)一步，所述訂單處理系統(tǒng)設(shè)置有無(wú)線體域網(wǎng)極限容量計(jì)算模塊，所述無(wú)線體域網(wǎng)的計(jì)算方法如下：利用Laguerre多項(xiàng)式計(jì)算得到：C=∫0∞log2(1+1ntξλΣk=0m-1k!(k+n+m)![Lkn-m(λ)]2λn-me-λdλ;]]>其中，m＝min(Nt,Nr)；n＝max(Nt,Nr)；為次數(shù)為k的Laguerre多項(xiàng)式；令λ＝n/m，推導(dǎo)出如下歸一化后的信道容量表示式；limn→∞Cm=12π∫v1v2log2(1+mξNtv)(v2v-1(1-v1v)dv;]]>其中，v2=(τ+1)2;]]>在快速瑞利衰落的情況下，令m＝n＝Nt＝Nr，則v1＝0，v2＝4；漸進(jìn)信道容量為：limn→∞Cn=1π∫04log2(1+ξv)(1v-14)dv;]]>利用不等式：log2(1+x)≥log2(x)；式簡(jiǎn)化為：limn→∞Cn=1π∫04log2(ξv)(1v-14)dv≥log2(ξ)-1.]]>進(jìn)一步，所述平臺(tái)更新維護(hù)系統(tǒng)設(shè)置有數(shù)據(jù)處理單元，所述數(shù)據(jù)處理單元的數(shù)據(jù)處理方法包括：第一步，初始化樣本數(shù)據(jù)集并對(duì)其進(jìn)行聚類；采用k-均值聚類方法對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行聚類，其中第k個(gè)群聚用集合Gk來(lái)表示，假設(shè)Gk包含n筆資料{x1,x2,…,xn}，k-均值聚類的任務(wù)便是找到一組m個(gè)代表點(diǎn)Y＝{y1,…,ym}使目標(biāo)函數(shù):J(X;Y,U)=Σi=1n(|xi-yi|2);]]>越小越好，其中yk是Gk的聚類中心，文中k的值為9；第二步，用FisherRatio方法與ReliefF法分別對(duì)完成聚類的樣本進(jìn)行特征選??；第三步，融合特征選擇結(jié)果并對(duì)各個(gè)類加以不同的懲罰因子，然后采用融合結(jié)果訓(xùn)練PSVM分類器；此時(shí)的多項(xiàng)式核支持向量機(jī)分類器為：max12Σi=1lai-Σi,j=1laiaj(x·y+1)dyiyjs.t.Σi=1laiyi=0,0≤ai≤Cclass1,ClassIndex=class1;0≤ai≤Cclass2,ClassIndex=class2;..........0≤ai≤CclassN,ClassIndex=classN;Ci=l1+,...,li-1,li+1...,+lnl1+,...,+ln;]]>其中，a是拉格朗日乘子，class1，…，classN指聚類后的類別，classIndex指類別的標(biāo)記，l1，…，ln指每類中的樣本點(diǎn)數(shù)目，Ci表示每類的懲罰因子；第四步，采用完成訓(xùn)練的分類器對(duì)樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行回歸并剔除相關(guān)性最小的特征，更新樣本數(shù)據(jù)集；第五步，判斷編碼是否結(jié)束，如果是，則結(jié)束迭代，否則重復(fù)步驟2～4，直到實(shí)現(xiàn)特征選擇。進(jìn)一步，所述電子營(yíng)銷系統(tǒng)設(shè)置有數(shù)據(jù)遷移模塊，所述數(shù)據(jù)遷移模塊的數(shù)據(jù)處理方法包括：1)用戶登錄邊緣云使用云服務(wù)，系統(tǒng)檢測(cè)邊緣云中是否有該服務(wù)所需要的數(shù)據(jù)，若有轉(zhuǎn)5)；2)邊緣云系統(tǒng)將該服務(wù)所需要的數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)請(qǐng)求消息發(fā)送到核心云；3)核心云接收到數(shù)據(jù)請(qǐng)求消息后，查找該用戶的家鄉(xiāng)云，并將該數(shù)據(jù)請(qǐng)求消息發(fā)送到該用戶的家鄉(xiāng)云；4)該用戶家鄉(xiāng)云接到消息后，根據(jù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求消息的信息將數(shù)據(jù)發(fā)送到用戶登錄的邊緣云，信息包括發(fā)送地址、數(shù)據(jù)名稱；5)用戶服務(wù)使用完該數(shù)據(jù)后，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在該邊緣云，以便用戶下次使用。進(jìn)一步，所述訂單處理系統(tǒng)設(shè)置有滿意度評(píng)價(jià)模塊，所述滿意度評(píng)價(jià)模塊對(duì)的數(shù)據(jù)處理方法包括：買賣雙方的每一次交易協(xié)商，其對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的滿意程度都會(huì)改變，采用效用值來(lái)量化買賣雙方對(duì)數(shù)據(jù)交易的滿意程度，效用值由將數(shù)據(jù)屬性作為參數(shù)的效用函數(shù)計(jì)算獲得；在進(jìn)行一個(gè)多屬性數(shù)據(jù)資源交易時(shí)，對(duì)于進(jìn)行協(xié)商的不同屬性，買賣雙方有著不同的關(guān)注度，采用權(quán)重來(lái)表征雙方對(duì)不同屬性的偏重。對(duì)于任意一個(gè)交易對(duì)象，屬性劃分為正屬性和負(fù)屬性兩類；正屬性，是指其值越大，買方越滿意；負(fù)屬性，是指其值越小，賣方越滿意；在交易過(guò)程中，買賣雙方對(duì)于屬性的認(rèn)知一定是相反的，即若屬性A1對(duì)于買方是正屬性，則其對(duì)賣方一定是負(fù)屬性，一方要提高某屬性對(duì)于的效用值一定是在削弱對(duì)方該屬性對(duì)應(yīng)的效用值基礎(chǔ)上；在構(gòu)建效用函數(shù)之前需要?dú)w一化屬性維度上的值，以使多維屬性上的值與各自的單位及取值范圍無(wú)關(guān)。對(duì)于正屬性Ai歸一化采用以下方程：Ai為正屬性；對(duì)于負(fù)屬性Ai歸一化采用以下方程；Ai為負(fù)屬性；針對(duì)于雙邊多屬性資源交易的效用函數(shù)，如以下方程所示；vk(x→)=Σi=1nwi(xi+Σj=1j≠inϵi,jxj);]]>其中，vk是體現(xiàn)第k輪協(xié)商中數(shù)據(jù)買方或賣方對(duì)于一組特定屬性數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的效用值，數(shù)據(jù)的屬性為n維，xi為買方接受的或賣方提供的特定屬性值，wi為買方或賣方對(duì)Xi這一屬性的權(quán)重，εi,j為Xi和Xj兩個(gè)屬性之間的關(guān)聯(lián)度。進(jìn)一步，所述訂單處理系統(tǒng)設(shè)置有數(shù)據(jù)聚類分析模塊，所述數(shù)據(jù)聚類分析模塊的數(shù)據(jù)分析方法包括：步驟一、對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：原始數(shù)據(jù)矩陣：式中，n是樣本個(gè)數(shù)；p是每個(gè)樣本維數(shù)；Xij為第i個(gè)樣本的第j維取值，用X1,X2,…,Xp分別表示矩陣X的各列矢量，有：Xj*=Xj-F(Xj)Vax(Xj);]]>式中E(Xj)和Vax(Xj)分別表示Xj的均值和方差；計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R：rij=Cov(Xi,Xj)Vax(Xi)Vax(Xj)=1nΣk=1nXki*Xkj*;]]>式中Cov(Xi，Xj)表示數(shù)據(jù)矩陣中第i列與第j列之間的協(xié)方差；求正交矩陣及其特征值：PTRP＝diag(λ1,λ2,…,λp)；式中λ1≥λ2≥…≥λp是R的p個(gè)特征值，diag表示對(duì)角矩陣；步驟二，基于模糊聚類分析對(duì)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)聚類，步驟包括：對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)格化處理：x'jk＝(xjk-xkmin)/(xkmax-xkmin)；式中，xkmax、xkmin分別為x1k,x2k,…,xnk的最大值和最小值；x'jk為規(guī)格化后的數(shù)據(jù)；建立模糊相似關(guān)系矩陣R＝{rij}：rij=exp(-Σk=1m|xik,-xjk,|);]]>進(jìn)行動(dòng)態(tài)聚類：Ci=λi-1-λini-ni-1;]]>式中i為λ從高到低的聚合序次數(shù)，ni和ni-1分別為第i次和第i-1次聚類的元素個(gè)數(shù)；λi和λi-1分別為第i次和第i-1次聚類時(shí)的置信水平，若Ci＝max(Cj)，則認(rèn)為第i次聚類的置信水平λi為最佳閾值；計(jì)算預(yù)測(cè)日與上述各類的歐氏距離：dij=1mΣk=1m(xik,-xjk,)2]]>式中x'ik為預(yù)測(cè)日的特性指標(biāo)矢量，x'jk為各分類的特性指標(biāo)矢量。本發(fā)明具有的優(yōu)點(diǎn)和積極效果是：滿足了不同國(guó)家的用戶，商品搜索功能多樣，程序簡(jiǎn)單、節(jié)省時(shí)間，操作方便，同時(shí)使買到的商品得到了保障，實(shí)現(xiàn)了為多個(gè)國(guó)家提供支付和國(guó)際物流功能；提出了效用函數(shù)，已是數(shù)據(jù)服務(wù)對(duì)于賣方或買方量化，具有直觀效果。附圖說(shuō)明圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于大數(shù)據(jù)處理的跨境電子商務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)流程圖。圖中：1、平臺(tái)搭建系統(tǒng)；2、平臺(tái)入駐系統(tǒng)；3、翻譯及搜索系統(tǒng)；4、訂單處理系統(tǒng)；5、平臺(tái)更新維護(hù)系統(tǒng)。具體實(shí)施方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的應(yīng)用原理作詳細(xì)的描述。如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例的基于大數(shù)據(jù)處理的跨境電子商務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)包括：平臺(tái)搭建系統(tǒng)1，用于為前臺(tái)頁(yè)面設(shè)計(jì)、搭建技術(shù)、線上測(cè)試、宣傳推廣；前臺(tái)頁(yè)面設(shè)計(jì)包括：網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及功能設(shè)計(jì)、前臺(tái)UI設(shè)計(jì)；網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及功能設(shè)計(jì)包括：電子營(yíng)銷系統(tǒng)、用戶認(rèn)證管理系統(tǒng)、詢價(jià)系統(tǒng)、商品檢索引擎系統(tǒng)、電子營(yíng)銷系統(tǒng)、資訊信息服務(wù)系統(tǒng)、產(chǎn)品銷售模塊；平臺(tái)入駐系統(tǒng)2，用于賬號(hào)注冊(cè)、上傳商品、物流方式選擇、多國(guó)語(yǔ)言設(shè)置；翻譯及搜索系統(tǒng)3，用于將頁(yè)面包括商品中文標(biāo)題等同步翻譯為適合的所處國(guó)閱讀的文字；將用戶在搜索欄輸入各種語(yǔ)言的關(guān)鍵詞翻譯成中文，以便對(duì)該網(wǎng)站內(nèi)部對(duì)有商品數(shù)據(jù)進(jìn)行全局掃描，或者通過(guò)API接口查詢國(guó)內(nèi)電商網(wǎng)站的搜索結(jié)果；訂單處理系統(tǒng)4，用于預(yù)估訂單重量核算運(yùn)費(fèi)，加上商品售價(jià)得到用戶應(yīng)付的商。品總價(jià)格，用戶一次性完成付款后，系統(tǒng)便與發(fā)貨平臺(tái)對(duì)接完成發(fā)貨；平臺(tái)更新維護(hù)系統(tǒng)5，用于對(duì)頁(yè)面設(shè)計(jì)，內(nèi)容進(jìn)行更新、掌握和運(yùn)用技巧不斷提高服務(wù)水平、及時(shí)回復(fù)客戶、加強(qiáng)溝通及時(shí)了解、掌握?qǐng)?bào)價(jià)技巧與節(jié)省費(fèi)用開支。進(jìn)一步，所述訂單處理系統(tǒng)設(shè)置有無(wú)線體域網(wǎng)極限容量計(jì)算模塊，所述無(wú)線體域網(wǎng)的計(jì)算方法如下：利用Laguerre多項(xiàng)式計(jì)算得到：C=∫0∞log2(1+1ntξλΣk=0m-1k!(k+n+m)![Lkn-m(λ)]2λn-me-λdλ;]]>其中，m＝min(Nt,Nr)；n＝max(Nt,Nr)；為次數(shù)為k的Laguerre多項(xiàng)式；令λ＝n/m，推導(dǎo)出如下歸一化后的信道容量表示式；limn→∞Cm=12π∫v1v2log2(1+mξNtv)(v2v-1(1-v1v)dv;]]>其中，v2=(τ+1)2;]]>在快速瑞利衰落的情況下，令m＝n＝Nt＝Nr，則v1＝0，v2＝4；漸進(jìn)信道容量為：limn→∞Cn=1π∫04log2(1+ξv)(1v-14)dv;]]>利用不等式：log2(1+x)≥log2(x)；式簡(jiǎn)化為：limn→∞Cn=1π∫04log2(ξv)(1v-14)dv≥log2(ξ)-1.]]>進(jìn)一步，所述平臺(tái)更新維護(hù)系統(tǒng)設(shè)置有數(shù)據(jù)處理單元，所述數(shù)據(jù)處理單元的數(shù)據(jù)處理方法包括：第一步，初始化樣本數(shù)據(jù)集并對(duì)其進(jìn)行聚類；采用k-均值聚類方法對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行聚類，其中第k個(gè)群聚用集合Gk來(lái)表示，假設(shè)Gk包含n筆資料{x1,x2,…,xn}，k-均值聚類的任務(wù)便是找到一組m個(gè)代表點(diǎn)Y＝{y1,…,ym}使目標(biāo)函數(shù):J(X;Y,U)=Σi=1n(|xi-yi|2);]]>越小越好，其中yk是Gk的聚類中心，文中k的值為9；第二步，用FisherRatio方法與ReliefF法分別對(duì)完成聚類的樣本進(jìn)行特征選?。坏谌?，融合特征選擇結(jié)果并對(duì)各個(gè)類加以不同的懲罰因子，然后采用融合結(jié)果訓(xùn)練PSVM分類器；此時(shí)的多項(xiàng)式核支持向量機(jī)分類器為：max12Σi=1lai-Σi,j=1laiaj(x·y+1)dyiyjs.t.Σi=1laiyi=0,0≤ai≤Cclass1,ClassIndex=class1;0≤ai≤Cclass2,ClassIndex=class2;..........0≤ai≤CclassN,ClassIndex=classN;Ci=l1+,...,li-1,li+1...,+lnl1+,...,+ln;]]>其中，a是拉格朗日乘子，class1，…，classN指聚類后的類別，classIndex指類別的標(biāo)記，l1，…，ln指每類中的樣本點(diǎn)數(shù)目，Ci表示每類的懲罰因子；第四步，采用完成訓(xùn)練的分類器對(duì)樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行回歸并剔除相關(guān)性最小的特征，更新樣本數(shù)據(jù)集；第五步，判斷編碼是否結(jié)束，如果是，則結(jié)束迭代，否則重復(fù)步驟2～4，直到實(shí)現(xiàn)特征選擇。進(jìn)一步，所述電子營(yíng)銷系統(tǒng)設(shè)置有數(shù)據(jù)遷移模塊，所述數(shù)據(jù)遷移模塊的數(shù)據(jù)處理方法包括：1)用戶登錄邊緣云使用云服務(wù)，系統(tǒng)檢測(cè)邊緣云中是否有該服務(wù)所需要的數(shù)據(jù)，若有轉(zhuǎn)5)；2)邊緣云系統(tǒng)將該服務(wù)所需要的數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)請(qǐng)求消息發(fā)送到核心云；3)核心云接收到數(shù)據(jù)請(qǐng)求消息后，查找該用戶的家鄉(xiāng)云，并將該數(shù)據(jù)請(qǐng)求消息發(fā)送到該用戶的家鄉(xiāng)云；4)該用戶家鄉(xiāng)云接到消息后，根據(jù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求消息的信息將數(shù)據(jù)發(fā)送到用戶登錄的邊緣云，信息包括發(fā)送地址、數(shù)據(jù)名稱；5)用戶服務(wù)使用完該數(shù)據(jù)后，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在該邊緣云，以便用戶下次使用。進(jìn)一步，所述訂單處理系統(tǒng)設(shè)置有滿意度評(píng)價(jià)模塊，所述滿意度評(píng)價(jià)模塊對(duì)的數(shù)據(jù)處理方法包括：買賣雙方的每一次交易協(xié)商，其對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的滿意程度都會(huì)改變，采用效用值來(lái)量化買賣雙方對(duì)數(shù)據(jù)交易的滿意程度，效用值由將數(shù)據(jù)屬性作為參數(shù)的效用函數(shù)計(jì)算獲得；在進(jìn)行一個(gè)多屬性數(shù)據(jù)資源交易時(shí)，對(duì)于進(jìn)行協(xié)商的不同屬性，買賣雙方有著不同的關(guān)注度，采用權(quán)重來(lái)表征雙方對(duì)不同屬性的偏重。對(duì)于任意一個(gè)交易對(duì)象，屬性劃分為正屬性和負(fù)屬性兩類；正屬性，是指其值越大，買方越滿意；負(fù)屬性，是指其值越小，賣方越滿意；在交易過(guò)程中，買賣雙方對(duì)于屬性的認(rèn)知一定是相反的，即若屬性A1對(duì)于買方是正屬性，則其對(duì)賣方一定是負(fù)屬性，一方要提高某屬性對(duì)于的效用值一定是在削弱對(duì)方該屬性對(duì)應(yīng)的效用值基礎(chǔ)上；在構(gòu)建效用函數(shù)之前需要?dú)w一化屬性維度上的值，以使多維屬性上的值與各自的單位及取值范圍無(wú)關(guān)。對(duì)于正屬性Ai歸一化采用以下方程：Ai為正屬性；對(duì)于負(fù)屬性Ai歸一化采用以下方程；Ai為負(fù)屬性；針對(duì)于雙邊多屬性資源交易的效用函數(shù)，如以下方程所示；vk(x→)=Σi=1nwi(xi+Σj=1j≠inϵi,jxj);]]>其中，vk是體現(xiàn)第k輪協(xié)商中數(shù)據(jù)買方或賣方對(duì)于一組特定屬性數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的效用值，數(shù)據(jù)的屬性為n維，xi為買方接受的或賣方提供的特定屬性值，wi為買方或賣方對(duì)Xi這一屬性的權(quán)重，εi,j為Xi和Xj兩個(gè)屬性之間的關(guān)聯(lián)度。進(jìn)一步，所述訂單處理系統(tǒng)設(shè)置有數(shù)據(jù)聚類分析模塊，所述數(shù)據(jù)聚類分析模塊的數(shù)據(jù)分析方法包括：步驟一、對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：原始數(shù)據(jù)矩陣：式中，n是樣本個(gè)數(shù)；p是每個(gè)樣本維數(shù)；Xij為第i個(gè)樣本的第j維取值，用X1,X2,…,Xp分別表示矩陣X的各列矢量，有：Xj*=Xj-F(Xj)Vax(Xj);]]>式中E(Xj)和Vax(Xj)分別表示Xj的均值和方差；計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R：rij=Cov(Xi,Xj)Vax(Xi)Vax(Xj)=1nΣk=1nXki*Xkj*;]]>式中Cov(Xi，Xj)表示數(shù)據(jù)矩陣中第i列與第j列之間的協(xié)方差；求正交矩陣及其特征值：PTRP＝diag(λ1,λ2,…,λp)；式中λ1≥λ2≥…≥λp是R的p個(gè)特征值，diag表示對(duì)角矩陣；步驟二，基于模糊聚類分析對(duì)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)聚類，步驟包括：對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)格化處理：x'jk＝(xjk-xkmin)/(xkmax-xkmin)；式中，xkmax、xkmin分別為x1k,x2k,…,xnk的最大值和最小值；x'jk為規(guī)格化后的數(shù)據(jù)；建立模糊相似關(guān)系矩陣R＝{rij}：rij=exp(-Σk=1m|xik,-xjk,|);]]>進(jìn)行動(dòng)態(tài)聚類：Ci=λi-1-λini-ni-1;]]>式中i為λ從高到低的聚合序次數(shù)，ni和ni-1分別為第i次和第i-1次聚類的元素個(gè)數(shù)；λi和λi-1分別為第i次和第i-1次聚類時(shí)的置信水平，若Ci＝max(Cj)，則認(rèn)為第i次聚類的置信水平λi為最佳閾值；計(jì)算預(yù)測(cè)日與上述各類的歐氏距離：dij=1mΣk=1m(xik,-xjk,)2]]>式中x'ik為預(yù)測(cè)日的特性指標(biāo)矢量，x'jk為各分類的特性指標(biāo)矢量。本發(fā)明通過(guò)平臺(tái)搭建系統(tǒng)可以確定平臺(tái)自身的價(jià)值，考慮到網(wǎng)站所實(shí)現(xiàn)的功能、網(wǎng)站視覺(jué)效果、用戶操作，可以根據(jù)平臺(tái)要求選擇服務(wù)器和語(yǔ)言程序，對(duì)平臺(tái)進(jìn)行測(cè)試，比如網(wǎng)站加載速度、功能正常操作等，網(wǎng)站建好后可以對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行宣傳和推廣；通過(guò)平臺(tái)入駐系統(tǒng)可以獲得開店資格發(fā)布產(chǎn)品，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行參數(shù)設(shè)置，管理操作，商家通過(guò)在線選擇物流商創(chuàng)建物流訂單，并將商品發(fā)貨到物流商處，物流商負(fù)責(zé)下來(lái)的物流活動(dòng)，價(jià)格便宜有保障同時(shí)商家可以為店鋪設(shè)置多種國(guó)家的語(yǔ)言；翻譯及搜索系統(tǒng)將頁(yè)面包括商品中文標(biāo)題等同步翻譯為適合的所處國(guó)閱讀的文字；將用戶在搜索欄輸入各種語(yǔ)言的關(guān)鍵詞翻譯成中文，以便對(duì)該網(wǎng)站內(nèi)部對(duì)有商品數(shù)據(jù)進(jìn)行全局掃描，或者通過(guò)API接口查詢國(guó)內(nèi)電商網(wǎng)站的搜索結(jié)果；預(yù)估訂單重量核算運(yùn)費(fèi)，加上商品售價(jià)得到用戶應(yīng)付的商。品總價(jià)格，用戶一次性完成付款后，系統(tǒng)便與發(fā)貨平臺(tái)對(duì)接完成發(fā)貨；通過(guò)平臺(tái)更新維護(hù)系統(tǒng)可以對(duì)頁(yè)面設(shè)計(jì)，內(nèi)容進(jìn)行更新、掌握和運(yùn)用技巧不斷提高服務(wù)水平、及時(shí)回復(fù)客戶、加強(qiáng)溝通及時(shí)了解、掌握?qǐng)?bào)價(jià)技巧與節(jié)省費(fèi)用開支，商品搜索功能多樣，程序簡(jiǎn)單、節(jié)省時(shí)間，操作方便，同時(shí)使買到的商品得到了保障，實(shí)現(xiàn)了為多個(gè)國(guó)家提供支付和國(guó)際物流功能。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3