技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于內(nèi)容及用戶行為的文本類推薦方法，該方法包括步驟：獲取待分析的文檔集合，對文檔集合中的文檔進行中文分詞得到多個詞項；對文檔集合中的詞項進行信息增益計算，按照信息增益量的大小排序篩選多個詞項作為基準向量；根據(jù)基準向量，將文檔集合中的文本轉(zhuǎn)換為多維的空間向量模型；對空間向量模型進行TF?IDF計算，得到文本向量矩陣；計算不同的文本向量矩陣之間的相似度，形成文檔關(guān)系矩陣；分析用戶行為數(shù)據(jù)，結(jié)合文檔關(guān)系矩陣，形成推薦列表推薦給用戶。該裝置包括分詞模塊、IG計算模塊、降維模塊、TF?IDF計算模塊、相似度計算模塊和推薦模塊。該方法和裝置，能夠提升用戶文本內(nèi)容推薦的有效性。

技術(shù)研發(fā)人員：張達;亓開元;蘇志遠
受保護的技術(shù)使用者：浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
文檔號碼：201610635123
技術(shù)研發(fā)日：2016.08.05
技術(shù)公布日：2016.12.21