本發(fā)明涉及生物識(shí)別領(lǐng)域，具體地，涉及智能交通人臉識(shí)別方法。
背景技術(shù)：
隨著人民群眾生活水平的不斷提高，群眾對(duì)自身人身財(cái)產(chǎn)安全的關(guān)注提到越來(lái)越高的位置，安防領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，行業(yè)迅猛發(fā)展。作為生活居住集中場(chǎng)所的小區(qū)，其安全防護(hù)問(wèn)題越來(lái)越受重視。一方面是需要監(jiān)控小區(qū)各處實(shí)時(shí)情況，時(shí)刻發(fā)現(xiàn)各種安全隱患，并及時(shí)作出處理，避免安全事故或事件的發(fā)生；另一方面也需要為已發(fā)生的案件或事故提供取證及參考資料。各地陸續(xù)出臺(tái)相應(yīng)的規(guī)定，要求新建的小區(qū)必須配套相應(yīng)的安防監(jiān)控設(shè)備。
交通出入口作為人流及車流進(jìn)出的必經(jīng)位置，在一個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)中的重要性越來(lái)越突出。通過(guò)事后取證，調(diào)閱出入口圖片錄像信息，迅速鎖定突發(fā)事件中違法違規(guī)人員體貌特征，已經(jīng)成為處理突發(fā)事件，破獲案件的重要手段。
在現(xiàn)有技術(shù)中，當(dāng)利用交通卡口監(jiān)控進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，主要采用人工將監(jiān)控視頻進(jìn)行回放，然后采用人工進(jìn)行回看識(shí)別，效率較低，且容易錯(cuò)失信息，準(zhǔn)確率較低。
綜上所述，本申請(qǐng)發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例中發(fā)明技術(shù)方案的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)上述技術(shù)至少存在如下技術(shù)問(wèn)題：
在現(xiàn)有技術(shù)中，現(xiàn)有的監(jiān)控識(shí)別主要采用人工進(jìn)行回放存在效率和準(zhǔn)確率較低的技術(shù)問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明提供了智能交通人臉識(shí)別方法，解決了現(xiàn)有的監(jiān)控識(shí)別主要采用人工進(jìn)行回放存在效率和準(zhǔn)確率較低的技術(shù)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了能夠智能的對(duì)監(jiān)控信息進(jìn)行處理，高效準(zhǔn)確的對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)效果。
為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了智能交通人臉識(shí)別方法，所述方法包括：
步驟1：獲得交通監(jiān)控信息；
步驟2：對(duì)交通監(jiān)控信息進(jìn)行降噪去雜處理；
步驟3：獲得人臉圖像信息；
步驟4：基于人臉圖像信息進(jìn)行人臉識(shí)別。
進(jìn)一步的，所述基于人臉圖像信息進(jìn)行人臉識(shí)別，具體包括：
基于人臉圖像信息獲得人臉生物特征信息；
將人臉生物特征信息與預(yù)設(shè)生物特征信息進(jìn)行匹配。
進(jìn)一步的，將人臉生物特征信息與預(yù)設(shè)生物特征信息進(jìn)行匹配，具體包括：當(dāng)人臉生物特征與預(yù)設(shè)生物特征匹配成功的數(shù)量超過(guò)預(yù)設(shè)數(shù)量時(shí)，則識(shí)別成功，否則識(shí)別失敗。
進(jìn)一步的，所述生物特征信息包括：臉型、尺寸、虹膜信息。
進(jìn)一步的，所述方法還包括將人臉信息進(jìn)行一一標(biāo)記并進(jìn)行存儲(chǔ)。
本申請(qǐng)實(shí)施例中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：
由于采用了將智能交通人臉識(shí)別方法設(shè)計(jì)為包括：步驟1：獲得交通監(jiān)控信息；步驟2：對(duì)交通監(jiān)控信息進(jìn)行降噪去雜處理；步驟3：獲得人臉圖像信息；步驟4：基于人臉圖像信息進(jìn)行人臉識(shí)別的技術(shù)方案，所以，有效解決了現(xiàn)有的監(jiān)控識(shí)別主要采用人工進(jìn)行回放存在效率和準(zhǔn)確率較低的技術(shù)問(wèn)題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了能夠智能的對(duì)監(jiān)控信息進(jìn)行處理，高效準(zhǔn)確的對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)效果。
附圖說(shuō)明
圖1是本申請(qǐng)實(shí)施例一中智能交通人臉識(shí)別方法的流程示意圖。
具體實(shí)施方式
本發(fā)明提供了智能交通人臉識(shí)別方法，解決了現(xiàn)有的監(jiān)控識(shí)別主要采用人工進(jìn)行回放存在效率和準(zhǔn)確率較低的技術(shù)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了能夠智能的對(duì)監(jiān)控信息進(jìn)行處理，高效準(zhǔn)確的對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)效果。
本申請(qǐng)實(shí)施中的技術(shù)方案為解決上述技術(shù)問(wèn)題?？傮w思路如下：
采用了將智能交通人臉識(shí)別方法設(shè)計(jì)為包括：步驟1：獲得交通監(jiān)控信息；步驟2：對(duì)交通監(jiān)控信息進(jìn)行降噪去雜處理；步驟3：獲得人臉圖像信息；步驟4：基于人臉圖像信息進(jìn)行人臉識(shí)別的技術(shù)方案，所以，有效解決了現(xiàn)有的監(jiān)控識(shí)別主要采用人工進(jìn)行回放存在效率和準(zhǔn)確率較低的技術(shù)問(wèn)題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了能夠智能的對(duì)監(jiān)控信息進(jìn)行處理，高效準(zhǔn)確的對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)效果。
為了更好的理解上述技術(shù)方案，下面將結(jié)合說(shuō)明書附圖以及具體的實(shí)施方式對(duì)上述技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明。
實(shí)施例一：
在實(shí)施例一中，請(qǐng)參考圖1，提供了智能交通人臉識(shí)別方法，所述方法包括：
步驟1：獲得交通監(jiān)控信息；
步驟2：對(duì)交通監(jiān)控信息進(jìn)行降噪去雜處理；
步驟3：獲得人臉圖像信息；
步驟4：基于人臉圖像信息進(jìn)行人臉識(shí)別。
進(jìn)一步的，所述基于人臉圖像信息進(jìn)行人臉識(shí)別，具體包括：
基于人臉圖像信息獲得人臉生物特征信息；
將人臉生物特征信息與預(yù)設(shè)生物特征信息進(jìn)行匹配。
進(jìn)一步的，將人臉生物特征信息與預(yù)設(shè)生物特征信息進(jìn)行匹配，具體包括：當(dāng)人臉生物特征與預(yù)設(shè)生物特征匹配成功的數(shù)量超過(guò)預(yù)設(shè)數(shù)量時(shí)，則識(shí)別成功，否則識(shí)別失敗。
進(jìn)一步的，所述生物特征信息包括：臉型、尺寸、虹膜信息。
進(jìn)一步的，所述方法還包括將人臉信息進(jìn)行一一標(biāo)記并進(jìn)行存儲(chǔ)。
本申請(qǐng)實(shí)施例中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：
由于采用了將智能交通人臉識(shí)別方法設(shè)計(jì)為包括：步驟1：獲得交通監(jiān)控信息；步驟2：對(duì)交通監(jiān)控信息進(jìn)行降噪去雜處理；步驟3：獲得人臉圖像信息；步驟4：基于人臉圖像信息進(jìn)行人臉識(shí)別的技術(shù)方案，所以，有效解決了現(xiàn)有的監(jiān)控識(shí)別主要采用人工進(jìn)行回放存在效率和準(zhǔn)確率較低的技術(shù)問(wèn)題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了能夠智能的對(duì)監(jiān)控信息進(jìn)行處理，高效準(zhǔn)確的對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)效果。
盡管已描述了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對(duì)這些實(shí)施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實(shí)施例以及落入本發(fā)明范圍的所有變更和修改。
顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。