本發(fā)明涉及計算機大數據技術領域，具體提供一種基于大數據的醫(yī)院排隊查詢方法。

背景技術：

大數據分析相比于傳統(tǒng)的數據倉庫應用，具有數據量大、查詢分析復雜等特點。大數據的特點有四個層面：第一，數據體量巨大，從TB級別，躍升到PB級別；第二，數據類型繁多，例如網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等。第三，處理速度快，1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統(tǒng)的數據挖掘技術有著本質的不同；第四，只要合理利用數據并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。業(yè)界將其歸納為4個“V”——Volume（數據體量大）、Variety（數據類型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（價值密度低）。

云計算（cloud computing）是基于互聯(lián)網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網來提供動態(tài)易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯(lián)網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯(lián)網和底層基礎設施的抽象。因此，云計算甚至可以讓用戶體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。

隨著經濟的發(fā)展，人們的就醫(yī)壓力也越來越大。人們?yōu)榭床〕Ｐ枰卺t(yī)院等待特別長的時間，并且人們不能掌握自己需要等待的具體時間，因此需要人們一直在醫(yī)院等待，導致時間的浪費耽誤病情，給人們的正常生活帶來不利的影響。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的技術任務是針對上述存在的問題，提供一種能讓人們在就診前了解醫(yī)院的人們排隊、醫(yī)生及掛號費用情況，并能讓人們直接預約排隊，掌握自己需要等待的時間，省去在醫(yī)院等待浪費時間的基于大數據的醫(yī)院排隊查詢方法。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下技術方案：

一種基于大數據的醫(yī)院排隊查詢方法，包括以下步驟：

S1：醫(yī)院對掛號人數進行統(tǒng)計，將掛號人數、坐診醫(yī)生、相關費用信息反饋給云端服務器；

S2：云端服務器通過計算分析，將等待人數及等待時間展示在相關網站上；

S3：云端服務器將等待人數及等待時間顯示在地圖上。

醫(yī)院將統(tǒng)計的掛號人數、當天坐診醫(yī)生的姓名、科室信息以及收費情況等信息反饋到云端服務器。云端服務器對掛號人數、當天坐診醫(yī)生的姓名、科室信息以及收費情況等信息進行分析整理，并且通過計算得出每位人們大致的等待時間，把各個科室掛號排隊的人數及排隊等待的時間展示在相關網站上及地圖上，人們查詢醫(yī)院位置的同時，在就診之前就了解當時醫(yī)院的排隊、醫(yī)生以及掛號費用情況。

作為優(yōu)選，步驟S1所述掛號人數、坐診醫(yī)生、相關費用信息實時更新、實時顯示，可以展示每個科室歷史最高、最低的就診人數，通過專業(yè)人士預算流感或相關疾病的高發(fā)期，可以提醒人們早期預防疾病。

作為優(yōu)選，步驟S3所述地圖上設有供掛號排隊的網絡鏈接，點擊網絡鏈接即可進行提前掛號。人們可以在就診之前通過相關掛號排隊的網絡鏈接預約排隊，節(jié)省大量的時間，省去在醫(yī)院等待的煩惱。

與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明具有以下突出的有益效果：本發(fā)明所述基于大數據的醫(yī)院排隊查詢方法，通過云端服務器能計算出每位人們大致的等待時間，將排隊人數及等待時間、當天坐診醫(yī)生的姓名、科室信息及掛號費用情況展示在相關網站及地圖上，并且在地圖上設有供人們提前掛號的鏈接，可以讓人們在就診前就了解醫(yī)院的人們排隊、當天坐診醫(yī)生的姓名、科室信息及掛號費用情況，并可以讓人們直接通過鏈接進行預約掛號排隊，能實時掌握自己需要等待的時間，省去在醫(yī)院等待的煩惱。

附圖說明

圖1是本發(fā)明所述基于大數據的醫(yī)院排隊查詢方法的流程示意圖。

具體實施方式

下面將結合附圖和實施例，對本發(fā)明的基于大數據的醫(yī)院排隊查詢方法作進一步詳細說明。

實施例

如圖1所示，本發(fā)明的基于大數據的醫(yī)院排隊查詢方法包括以下步驟：

S1：醫(yī)院對掛號人數進行統(tǒng)計，將掛號人數、坐診醫(yī)生、相關費用信息反饋給云端服務器。掛號人數、坐診醫(yī)生、相關費用信息實時更新、實時顯示，便于人們實時掌握醫(yī)院排隊情況。

S2：云端服務器通過計算分析，將等待人數及等待時間展示在相關網站上，方便查詢的人們及時查看醫(yī)院等待人數信息，并且已經預約的人們可以及時掌握自己的等待時間。

S3：云端服務器將等待人數及等待時間顯示在地圖上，且地圖上設有供人們掛號排隊的網絡鏈接，人們點擊網絡鏈接可以進行提前掛號。人們在在就診之前查詢醫(yī)院位置的同時，可以通過相關掛號排隊的網絡鏈接預約排隊，節(jié)省大量的時間，省去在醫(yī)院等待的煩惱。

本發(fā)明所述基于大數據的醫(yī)院排隊查詢方法，醫(yī)院將掛號人數、當天坐診醫(yī)生的姓名、科室信息以及收費情況等信息反饋到云端服務器。云端服務器通過對掛號人數、當天坐診醫(yī)生的姓名、科室信息以及收費情況進行分析整理，計算得出等待的人們的大致的等待時間。把各個科室掛號排隊的人數及對應的等待時間展示在相關網站上及地圖上，并且在地圖上設有供人們掛號排隊的網絡鏈接，人們在就診之前查詢醫(yī)院信息或醫(yī)院位置的同時，就能了解當時醫(yī)院的排隊、醫(yī)生以及掛號費用情況，并且人們在就診之前通過相關掛號排隊的網絡鏈接預約排隊，節(jié)省大量的時間，省去在醫(yī)院等待的煩惱。

以上所述的實施例，只是本發(fā)明較優(yōu)選的具體實施方式，本領域的技術人員在本發(fā)明技術方案范圍內進行的通常變化和替換都應包含在本發(fā)明的保護范圍內。