本發(fā)明涉及電力領(lǐng)域，特別涉及一種電力跳閘統(tǒng)計方法。

背景技術(shù)：

電網(wǎng)跳閘后統(tǒng)計速度慢，效率低，占用了大量的事故處理時間。目前的統(tǒng)計主要依賴人工統(tǒng)計，EMS系統(tǒng)可以提供事故跳閘信息，但是主要的統(tǒng)計及分析工作還是由人工通過查詢工具完成，影響事故處理時間。

電網(wǎng)系統(tǒng)受氣象條件影響較大，當(dāng)有暴雨、大風(fēng)等災(zāi)害天氣出現(xiàn)時特別容易發(fā)生跳閘現(xiàn)象，如何發(fā)現(xiàn)氣象條件與跳閘現(xiàn)象的關(guān)系，乃至對電網(wǎng)跳閘進行預(yù)警，是電網(wǎng)正常運行面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明為解決上述問題，提供了一種電力跳閘統(tǒng)計方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟100，獲取氣象信息；

步驟200，分析氣象信息；

步驟300，統(tǒng)計跳閘信息；

步驟400，分析跳閘信息；

步驟500，發(fā)出跳閘警告。

本發(fā)明可以根據(jù)實時氣象信息與歷史災(zāi)難天氣信息，自動分析天氣變化趨勢，預(yù)警電網(wǎng)跳閘事件發(fā)生概率，提醒工作人員預(yù)先做好應(yīng)急措施，保障電網(wǎng)安全運行，同時可以統(tǒng)計已發(fā)生的跳閘信息，方便決策人員進行判斷，針對特定區(qū)域發(fā)出跳閘警告，提醒相關(guān)單位和人員做好防備，減少跳閘帶來的社會和經(jīng)濟影響。

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明實施例一公開了一種電力跳閘統(tǒng)計方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟100，獲取天氣預(yù)警信息；

步驟200，分析天氣預(yù)警信息；

步驟300，統(tǒng)計跳閘信息；

步驟400，分析跳閘信息；

步驟500，發(fā)出跳閘警告。

本發(fā)明實施例二公開了一種電力跳閘統(tǒng)計方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟100，獲取氣象信息，獲取氣象信息的方式包括但不僅限于使用氣溫計獲取氣溫數(shù)據(jù)，使用氣壓計獲取氣壓數(shù)據(jù)，使用濕度計獲取濕度數(shù)據(jù)，使用雨量計獲取降水量數(shù)據(jù)以及使用風(fēng)速計獲取風(fēng)速數(shù)據(jù)。

步驟200，分析氣象信息，步驟200進一步包括以下步驟：

步驟210，確定用于分析災(zāi)害天氣的參數(shù)，包括但不僅限于氣溫、氣壓、絕對濕度、相對濕度、降水量、風(fēng)速；

步驟220，分析當(dāng)前氣溫數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度，獲取歷史災(zāi)害天氣的氣溫數(shù)據(jù)集合為{S_T}，{S_T}＝{S_T(t₁),S_T(t₂),…,S_T(t_m)}為歷史災(zāi)害天氣的氣溫數(shù)據(jù)集合，{t₁,t₂…t_m}為固定時間間隔的時間點序列，時間間隔記為△t，時間點數(shù)量為m，t_i為第i個時間點，i∈[1,m]，{S_T(t_i)}為歷史災(zāi)害天氣在第i個時間點的氣溫值，當(dāng)前氣溫數(shù)據(jù)集合為{R_T}，{R_T}＝{R_T(t₁),R_T(t₂),…,R_T(t_m)},計算當(dāng)前氣溫數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)在第i個時間點的關(guān)聯(lián)度，記為

$r_T^i=\frac{{\mathrm{\Δmin}}_T+{\mathrm{\ρ}}_T{\mathrm{\Δmax}}_T}{{\mathrm{\Δo}}_{Ti}+{\mathrm{\ρ}}_T{\max }_T}$

其中△o_Ti為第i個時間點當(dāng)前氣溫數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的差值，△min_T為當(dāng)前氣溫數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的差值的最小值，△max_T為當(dāng)前氣溫數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的差值的最大值，ρ_T為氣溫數(shù)據(jù)分辨系數(shù)，ρ_T∈[0,1]；

計算當(dāng)前氣溫數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度r_T，

$r_T=\frac{1}{m}\underset{i=1}{\overset{m}{\Σ}}{r}_T^i,$

如果r_T≥0.9，則轉(zhuǎn)入步驟300，如果r_T<0.9，則轉(zhuǎn)入步驟230；

分析當(dāng)前氣溫數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度，可以對容易受高溫影響的電網(wǎng)設(shè)備或者供電區(qū)域進行預(yù)警，提醒相關(guān)單位和人員做好準(zhǔn)備。

步驟230，分析當(dāng)前氣壓數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度，獲取歷史災(zāi)害天氣的氣壓數(shù)據(jù)集合為{S_P}，{S_P}＝{S_P(t₁),S_P(t₂),…,S_P(t_m)}為歷史災(zāi)害天氣的氣壓數(shù)據(jù)集合，{S_P(t_i)}為歷史災(zāi)害天氣在第i個時間點的氣壓值，當(dāng)前氣溫數(shù)據(jù)集合為{R_P}，{R_P}＝{R_P(t₁),R_P(t₂),…,R_P(t_m)},計算當(dāng)前氣壓數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)在第i個時間點的關(guān)聯(lián)度，記為

$r_P^i=\frac{{\mathrm{\&Delta;min}}_P+{\mathrm{\&rho;}}_P{\mathrm{\&Delta;max}}_P}{{\mathrm{\&Delta;o}}_{Pi}+{\mathrm{\&rho;}}_P{\mathrm{\&Delta;max}}_P}$

其中△o_Pi為第i個時間點當(dāng)前氣壓數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的差值，△min_P為當(dāng)前氣壓數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的差值的最小值，△max_P為當(dāng)前氣壓數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的差值的最大值，ρ_P為氣壓數(shù)據(jù)分辨系數(shù)，ρ_P∈[0,1]；

計算當(dāng)前氣壓數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度r_P，

$r_P=\frac{1}{m}\underset{i=1}{\overset{m}{\&Sigma;}}{r}_P^i,$

如果r_P≥0.9，則轉(zhuǎn)入步驟300，如果r_P<0.9，則轉(zhuǎn)入步驟240；

分析當(dāng)前氣壓數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度，可以對容易受氣壓變化影響的電網(wǎng)設(shè)備或者供電區(qū)域進行預(yù)警，降低可能遭受的危害。

步驟240，分析當(dāng)前濕度數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度，獲取歷史災(zāi)害天氣的濕度數(shù)據(jù)集合為{S_M}，{S_M}＝{S_M(t₁),S_M(t₂),…,S_M(t_m)}為歷史災(zāi)害天氣的濕度數(shù)據(jù)集合，{S_M(t_i)}為歷史災(zāi)害天氣在第i個時間點的濕度值，當(dāng)前氣溫數(shù)據(jù)集合為{R_M}，{R_M}＝{R_M(t₁),R_M(t₂),…,R_M(t_m)},計算當(dāng)前濕度數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)在第i個時間點的關(guān)聯(lián)度，記為

$r_M^i=\frac{{\mathrm{\&Delta;min}}_M+{\mathrm{\&rho;}}_M{\mathrm{\&Delta;max}}_M}{{\mathrm{\&Delta;o}}_{Mi}+{\mathrm{\&rho;}}_M{\mathrm{\&Delta;max}}_M}$

其中△o_Mi為第i個時間點當(dāng)前濕度數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的差值，△min_M為當(dāng)前濕度數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的差值的最小值，△max_M為當(dāng)前濕度數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的差值的最大值，ρ_M為濕度數(shù)據(jù)分辨系數(shù)，ρ_M∈[0,1]；

計算當(dāng)前濕度數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度r_M，

$r_M=\frac{1}{m}\underset{i=1}{\overset{m}{\&Sigma;}}{r}_M^i,$

如果r_M≥0.9，則轉(zhuǎn)入步驟300，如果r_M<0.9，則轉(zhuǎn)入步驟250；

分析當(dāng)前濕度數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度，可以對容易受濕度變化影響的電網(wǎng)設(shè)備或者供電區(qū)域進行預(yù)警，排查可能發(fā)生的隱患，防患于未然。

步驟250，分析當(dāng)前降水量數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度,獲取歷史災(zāi)害天氣的降水量數(shù)據(jù)集合為{S_R}，{S_R}＝{S_R(t₁),S_R(t₂),…,S_R(t_m)}為歷史災(zāi)害天氣的降水量數(shù)據(jù)集合，{S_R(t_i)}為歷史災(zāi)害天氣在第i個時間點的降水量值，當(dāng)前氣溫數(shù)據(jù)集合為{R_R}，{R_R}＝{R_R(t₁),R_R(t₂),…,R_R(t_m)},計算當(dāng)前降水量數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)在第i個時間點的關(guān)聯(lián)度，記為

$r_R^i=\frac{{\mathrm{\&Delta;min}}_R+{\mathrm{\&rho;}}_R{\mathrm{\&Delta;max}}_R}{{\mathrm{\&Delta;o}}_{Ri}+{\mathrm{\&rho;}}_R{\mathrm{\&Delta;max}}_R}$

其中△o_Ri為第i個時間點當(dāng)前降水量數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的差值，△min_R為當(dāng)前降水量數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的差值的最小值，△max_R為當(dāng)前降水量數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的差值的最大值，ρ_R為降水量數(shù)據(jù)分辨系數(shù)，ρ_R∈[0,1]；

計算當(dāng)前降水量數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度r_R，

$r_R=\frac{1}{m}\underset{i=1}{\overset{m}{\&Sigma;}}{r}_R^i,$

如果r_R≥0.9，則轉(zhuǎn)入步驟300，如果r_R<0.9，則轉(zhuǎn)入步驟260；

分析當(dāng)前降水量數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度，可以對容易受降水量變化影響的電網(wǎng)設(shè)備或者供電區(qū)域進行預(yù)警，防止災(zāi)害天氣下發(fā)生山洪、泥石流等災(zāi)難對生產(chǎn)和生活造成巨大影響，損害電力系統(tǒng)形象。

步驟260，分析當(dāng)前風(fēng)速數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度，獲取歷史災(zāi)害天氣的風(fēng)速數(shù)據(jù)集合為{S_W}，{S_W}＝{S_W(t₁),S_W(t₂),…,S_W(t_m)}為歷史災(zāi)害天氣的風(fēng)速數(shù)據(jù)集合，{S_W(t_i)}為歷史災(zāi)害天氣在第i個時間點的風(fēng)速值，當(dāng)前氣溫數(shù)據(jù)集合為{R_W}，{R_W}＝{R_W(t₁),R_W(t₂),…,R_W(t_m)},計算當(dāng)前風(fēng)速數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)在第i個時間點的關(guān)聯(lián)度，記為

$r_W^i=\frac{{\mathrm{\&Delta;min}}_W+{\mathrm{\&rho;}}_W{\mathrm{\&Delta;max}}_W}{{\mathrm{\&Delta;o}}_{Wi}+{\mathrm{\&rho;}}_W{\mathrm{\&Delta;max}}_W}$

其中△o_Wi為第i個時間點當(dāng)前風(fēng)速數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的差值，△min_W為當(dāng)前風(fēng)速數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的差值的最小值，△max_W為當(dāng)前風(fēng)速數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的差值的最大值，ρ_W為風(fēng)速數(shù)據(jù)分辨系數(shù)，ρ_W∈[0,1]；

計算當(dāng)前風(fēng)速數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度r_W，

$r_W=\frac{1}{m}\underset{i=1}{\overset{m}{\&Sigma;}}{r}_W^i,$

如果r_W≥0.9，則轉(zhuǎn)入步驟300，如果r_W<0.9，則轉(zhuǎn)入步驟270；

分析當(dāng)前風(fēng)速數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度，可以對容易受風(fēng)速影響的電網(wǎng)設(shè)備或者供電區(qū)域進行預(yù)警，從而可以對電力設(shè)備進行臨時加固，防止出現(xiàn)跳閘現(xiàn)象，影響社會和經(jīng)濟效益。步驟270，計算當(dāng)前氣象數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的綜合關(guān)聯(lián)指數(shù)r,轉(zhuǎn)入步驟300。一種計算綜合關(guān)聯(lián)指數(shù)r的方法為：

$r=\frac{1}{N}\underset{k=1}{\overset{N}{\&Sigma;}}{r}_k-\sqrt{\underset{k=1}{\overset{N}{\&Sigma;}}{(r_k-\frac{1}{N}\underset{k=1}{\overset{N}{\&Sigma;}}{r}_k)}^2}$

其中r_k為第k種氣象數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)指數(shù)，N為計算中使用到的氣象數(shù)據(jù)個數(shù)。計算當(dāng)前氣象數(shù)據(jù)與歷史災(zāi)害天氣數(shù)據(jù)的綜合關(guān)聯(lián)指數(shù)r的好處有兩點，第一在于簡化判斷指標(biāo)，不需要關(guān)注多種氣象信息，只需要關(guān)注綜合關(guān)聯(lián)指數(shù)，方便決策；第二在于在特定天氣條件下雖然各個天氣單項指標(biāo)都沒有達(dá)到觸發(fā)預(yù)警，但是多種單項指標(biāo)都逼近觸發(fā)預(yù)警，也是災(zāi)害天氣的一種特例，而且往往危害更大，需要特別注意，做好預(yù)防措施。

步驟300，統(tǒng)計跳閘信息；

如果r_T≥0.9，即從步驟220轉(zhuǎn)入步驟300，則認(rèn)為正處于高溫\低溫災(zāi)害天氣(取決于歷史災(zāi)害天氣為低溫還是高溫)或者高溫\低溫災(zāi)害天氣即將到來，使用數(shù)據(jù)抓取服務(wù)器從電網(wǎng)的EMS系統(tǒng)服務(wù)器獲取電網(wǎng)運行參數(shù)，對易受高溫\低溫影響的電網(wǎng)運行參數(shù)并進行統(tǒng)計，如主變油溫，繞溫等。

如果r_P≥0.9，即從步驟230轉(zhuǎn)入步驟300，因為高氣壓通常是晴天，低氣壓通常為雨天，所以認(rèn)為雨雪災(zāi)害天氣即將到來，使用數(shù)據(jù)抓取服務(wù)器從電網(wǎng)的EMS系統(tǒng)服務(wù)器獲取電網(wǎng)運行參數(shù)，按照預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)包括廠站、行政分區(qū)、電壓等級等對電網(wǎng)進行劃分，統(tǒng)計每個分區(qū)內(nèi)單位時間內(nèi)電網(wǎng)平均跳閘次數(shù)，例如2016年7月22日上午8時至12時海淀區(qū)電網(wǎng)共跳閘8次，則統(tǒng)計海淀區(qū)電網(wǎng)平均每小時跳閘次數(shù)為2次。

如果r_M≥0.9，即從步驟240轉(zhuǎn)入步驟300，因為雨雪天氣前空氣濕度變大，所以認(rèn)為雨雪災(zāi)害天氣即將到來，使用數(shù)據(jù)抓取服務(wù)器從電網(wǎng)的EMS系統(tǒng)服務(wù)器獲取電網(wǎng)運行參數(shù)，按照預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)包括廠站、行政分區(qū)、電壓等級等對電網(wǎng)進行劃分，統(tǒng)計每個分區(qū)內(nèi)單位時間內(nèi)電網(wǎng)平均跳閘次數(shù)。

如果r_R≥0.9，即從步驟250轉(zhuǎn)入步驟300，因為降雨量變大會造成山洪、泥石流等自然災(zāi)害，所以使用數(shù)據(jù)抓取服務(wù)器從電網(wǎng)的EMS系統(tǒng)服務(wù)器獲取電網(wǎng)運行參數(shù)，按照預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)包括廠站、行政分區(qū)、電壓等級等對電網(wǎng)進行劃分，統(tǒng)計每個分區(qū)內(nèi)單位時間內(nèi)電網(wǎng)平均跳閘次數(shù)。

如果r_W≥0.9，即從步驟260轉(zhuǎn)入步驟300，因為大風(fēng)會對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行造成極大的影響，所以使用數(shù)據(jù)抓取服務(wù)器從電網(wǎng)的EMS系統(tǒng)服務(wù)器獲取電網(wǎng)運行參數(shù)，按照預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)包括廠站、行政分區(qū)、電壓等級等對電網(wǎng)進行劃分，統(tǒng)計每個分區(qū)內(nèi)單位時間內(nèi)電網(wǎng)平均跳閘次數(shù)。

如果r≥0.9，即從步驟270轉(zhuǎn)入步驟300，說明很有可能是較為嚴(yán)重的災(zāi)害天氣預(yù)兆，需要啟動一級應(yīng)急機制，使用數(shù)據(jù)抓取服務(wù)器從電網(wǎng)的EMS系統(tǒng)服務(wù)器獲取電網(wǎng)運行參數(shù)，按照預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)包括廠站、行政分區(qū)、電壓等級等對電網(wǎng)進行劃分，統(tǒng)計每個分區(qū)內(nèi)單位時間內(nèi)電網(wǎng)平均跳閘次數(shù)。

本文中所述的統(tǒng)計方法包括但不僅限于均值、中位數(shù)、眾數(shù)、正態(tài)分布、抽樣、標(biāo)準(zhǔn)差、概率論、檢驗、方差分析、卡方檢驗等。

步驟400，分析跳閘信息。

對跳閘信息進行分析主要采取動態(tài)比較分析方法，即同一總體條件不同時期指標(biāo)數(shù)值的比較，也叫縱向比較。一種優(yōu)選的具體實施方式為：以區(qū)、縣為單位，統(tǒng)計每種災(zāi)害天氣下各個區(qū)縣電網(wǎng)每天跳閘的總次數(shù)，與該區(qū)域內(nèi)此種災(zāi)害天氣下的歷史平均每日跳閘次數(shù)相比，如果大于歷史平均跳閘次數(shù)，那么說明該區(qū)域受此類災(zāi)害天氣影響較大或者此次災(zāi)害天氣較為嚴(yán)重，應(yīng)立刻通知該地區(qū)負(fù)責(zé)人或工作人員做好準(zhǔn)備。例如2016年7月22日出現(xiàn)大雨，海淀區(qū)在大雨天氣下的歷史平均每日跳閘次數(shù)為50次，統(tǒng)計分析得知7月22日海淀區(qū)內(nèi)跳閘總次數(shù)為66次，那么應(yīng)該立刻通知海淀區(qū)負(fù)責(zé)人加強設(shè)備巡檢和線路維修，保證跳閘次數(shù)增加不影響到人民生活和工業(yè)生產(chǎn)。

步驟500，發(fā)出跳閘警告。

根據(jù)電網(wǎng)應(yīng)急預(yù)案，當(dāng)有單項氣象數(shù)據(jù)與災(zāi)害天氣關(guān)聯(lián)度較高時，啟動四級應(yīng)急預(yù)案，向區(qū)域當(dāng)班電力工作人員發(fā)出警告，密切注意電網(wǎng)運行情況；當(dāng)綜合氣象數(shù)據(jù)與災(zāi)害天氣關(guān)聯(lián)度較高時，啟動三級應(yīng)急預(yù)案，向區(qū)域內(nèi)所有電力工作人員發(fā)出警告，做好隨時搶修電網(wǎng)準(zhǔn)備；當(dāng)有單項氣象數(shù)據(jù)與災(zāi)害天氣關(guān)聯(lián)度較高且跳閘次數(shù)超出歷史平均數(shù)據(jù)時，啟動二級應(yīng)急預(yù)案，向區(qū)域內(nèi)所有電力工作人員發(fā)出警告，并且警告區(qū)域內(nèi)重要單位，作好應(yīng)急預(yù)案；當(dāng)綜合氣象數(shù)據(jù)與災(zāi)害天氣關(guān)聯(lián)度較高且跳閘次數(shù)超出歷史平均數(shù)據(jù)時，啟動一級應(yīng)急預(yù)案，通知區(qū)域內(nèi)所有人員和單位，做好停電準(zhǔn)備；所述警告方式包括短信通知，電話通知，蜂鳴器報警等

其他與方法相同之處在此不贅述，詳情請參照方法說明部分。

本發(fā)明實施例可以對實時氣象信息進行分析，自動結(jié)合電網(wǎng)的運行參數(shù)對電網(wǎng)跳閘事件進行預(yù)警和統(tǒng)計，方便決策人員進行判斷，針對特定區(qū)域發(fā)出跳閘警告，節(jié)省了人力物力，保證了電網(wǎng)運行質(zhì)量。

最后應(yīng)說明的是：以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍。