本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)控制調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電網(wǎng)負(fù)荷的智能調(diào)控方法。

背景技術(shù)：

電力是重要的二次能源，電力負(fù)荷的運(yùn)營調(diào)度情況，已經(jīng)與國計(jì)民生息息相關(guān)，電力電網(wǎng)行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，必須以客戶為立足之本，這樣，也就決定了優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，才是電力地區(qū)承擔(dān)責(zé)任的保證和經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的重要途徑。地區(qū)只有通過優(yōu)質(zhì)服務(wù)，以滿足客戶滿意度為宗旨而不斷進(jìn)行管理改革，例如不斷改進(jìn)電網(wǎng)的數(shù)據(jù)管理、運(yùn)行監(jiān)管、檢修維護(hù)等辦法，盡力做好電力負(fù)荷調(diào)度的控制完善，才能有效地減少電網(wǎng)事故，從而降低地區(qū)成本，得到廣大客戶的認(rèn)可。

現(xiàn)有技術(shù)中，有將電力系統(tǒng)中每個(gè)區(qū)域內(nèi)參與負(fù)荷調(diào)度的負(fù)荷按照發(fā)生時(shí)間分為高峰負(fù)荷、平均負(fù)荷和最低負(fù)荷；分別對(duì)所有區(qū)域內(nèi)的高峰負(fù)荷、平均負(fù)荷和最低負(fù)荷，建立相應(yīng)的負(fù)荷的能效發(fā)電機(jī)模型；建立所述能效發(fā)電機(jī)模型對(duì)應(yīng)的能效發(fā)電機(jī)有、無功功率備用容量分?jǐn)們?yōu)化模型；獲取對(duì)應(yīng)的各個(gè)能效發(fā)電廠所分?jǐn)偟挠?、無功功率備用容量；獲取組成該能效發(fā)電機(jī)模型的同類負(fù)荷的調(diào)控量，根據(jù)各類負(fù)荷的調(diào)控量，調(diào)整可調(diào)度負(fù)荷的運(yùn)行定值。改善電力系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)型，提升了電力系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)效益、降低了發(fā)電廠碳排放量，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的雙收益。

另外也有的方案通過對(duì)大量可調(diào)控的負(fù)荷分類、聚合以建立能效發(fā)電機(jī)，進(jìn)而構(gòu)建能效電廠模型，將能效電廠模型引入電力市場(chǎng)的有、無功功率備用容量計(jì)算模型中，建立含能效發(fā)電廠的電力系統(tǒng)有、無功功率備用容量計(jì)算模型，采用內(nèi)點(diǎn)法求解該模型，計(jì)算各能效電廠所分?jǐn)偟挠?、無功功率備用容量；將計(jì)算得到的能效發(fā)電廠分?jǐn)偟挠?、無功功率備用容量代入對(duì)應(yīng)的能效發(fā)電機(jī)有、無功功率備用容量分?jǐn)們?yōu)化模型中，采用內(nèi)點(diǎn)法計(jì)算各能效發(fā)電機(jī)(負(fù)荷群)所需要分?jǐn)偟挠小o功功率備用容量，再通過對(duì)可調(diào)控用電負(fù)荷的再調(diào)度，實(shí)現(xiàn)為電力系統(tǒng)提供虛擬有、無功功率備用，以提高電力系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性，降低發(fā)電廠碳排放量。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明的目的是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種能夠適應(yīng)各種變化條件的電網(wǎng)負(fù)荷的智能調(diào)控方法，基于智能分析平臺(tái)與數(shù)據(jù)方案建模，構(gòu)建電力負(fù)荷控制系統(tǒng)，可以起到科學(xué)調(diào)度、快捷高效的綜合效益。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：一種電網(wǎng)負(fù)荷的智能調(diào)控方法，包括如下步驟：

1)構(gòu)建智能分析平臺(tái)，所述智能分析平臺(tái)包括控制模塊以及與其連接的監(jiān)控模塊，所述控制模塊包括便攜處理終端和數(shù)據(jù)服務(wù)器，所述監(jiān)控模塊包括分布于電力臺(tái)區(qū)主變壓器的數(shù)據(jù)采集端和數(shù)據(jù)預(yù)警端；

2)在智能分析平臺(tái)的基礎(chǔ)上，建立分析數(shù)據(jù)庫，所述分析數(shù)據(jù)庫的建立過程包括負(fù)荷類型劃分、分析建模、模型注冊(cè)發(fā)布；

3)以分析數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建為基礎(chǔ)，在智能分析平臺(tái)之上構(gòu)建調(diào)度方案模塊，所述調(diào)度方案模塊的建立過程包括方案圖繪制，方案定制、報(bào)表生成；

4)在數(shù)據(jù)服務(wù)器端設(shè)立數(shù)據(jù)傳輸接口，通過數(shù)據(jù)傳輸接口連接外部應(yīng)用平臺(tái)；

5)以監(jiān)控模塊所采集的電力臺(tái)區(qū)變壓器實(shí)時(shí)運(yùn)行負(fù)荷為依據(jù)，綜合外部應(yīng)用平臺(tái)的數(shù)據(jù)信息，匯總后通過數(shù)據(jù)集中器將信息匯集到控制模塊中，并經(jīng)分析數(shù)據(jù)庫整理后，在調(diào)度方案模塊生成調(diào)度控制表，以指導(dǎo)電網(wǎng)管理控制工作。

作為上述方案的優(yōu)選實(shí)施方式，本發(fā)明的電網(wǎng)負(fù)荷的智能調(diào)控方法還進(jìn)一步包括如下技術(shù)特征：

優(yōu)選地，所述便攜處理終端包括能夠安裝應(yīng)用程序且具有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通訊功能的移動(dòng)終端設(shè)備。

優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)服務(wù)器包括數(shù)據(jù)處理器和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器，所述數(shù)據(jù)處理器和所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器之間設(shè)置數(shù)據(jù)適配器，所述數(shù)據(jù)處理器設(shè)置于電網(wǎng)總調(diào)度室，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊。

優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)采集端包括數(shù)字化電表和無線收發(fā)電臺(tái)，若干所述數(shù)字化電表呈縱線網(wǎng)分布與單個(gè)所述無線收發(fā)電臺(tái)連接。

優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)預(yù)警端包括單片機(jī)和遠(yuǎn)程報(bào)警器，可以通過對(duì)比識(shí)別電網(wǎng)負(fù)荷運(yùn)行異常狀況，其功能包括線路過負(fù)荷預(yù)警、臺(tái)區(qū)過負(fù)荷預(yù)警、電壓電流及三相不平衡預(yù)警、竊電在線預(yù)警、線損異常預(yù)警。

優(yōu)選地，所述外部應(yīng)用平臺(tái)包括配電網(wǎng)信息平臺(tái)以及與所述配電網(wǎng)信息平臺(tái)分布連接的并受其調(diào)配的營銷網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、客服平臺(tái)和地理系統(tǒng)平臺(tái)。

優(yōu)選地，在所述分析數(shù)據(jù)庫的建立過程中，所述負(fù)荷類型劃分是將電力負(fù)荷監(jiān)控的整個(gè)過程依據(jù)負(fù)荷類型劃分成多個(gè)相對(duì)獨(dú)立的計(jì)算單元；所述分析建模是采用模型技術(shù)或者Web Service技術(shù)和面向服務(wù)的體系架構(gòu)對(duì)劃分好的計(jì)算單元進(jìn)行分析封裝為模型，不同類型模型集成形成模型。

在所述調(diào)度方案模塊的構(gòu)建過程中，所述方案圖繪制是在智能分析平臺(tái)之上，繪制負(fù)荷分布的邏輯方案圖，并作為調(diào)度控制的主界面圖，通過繪制多種類型的方案圖，形成方案圖庫；所述方案定制是通過智能分析平臺(tái)，依據(jù)給定條件，選擇定制模型的模型，并將模型添加至方案圖；所述報(bào)表生成是通過點(diǎn)擊方案圖中的模型，展示計(jì)算結(jié)果，實(shí)現(xiàn)控制報(bào)表的主題生成。

本發(fā)明的有益效果是：電網(wǎng)負(fù)荷的智能調(diào)控方法是通過構(gòu)建智能分析平臺(tái)，并建立可以適應(yīng)多種條件變化的控制方案單元，包括分析數(shù)據(jù)庫構(gòu)建和調(diào)度方案模塊構(gòu)建兩大部分，能夠快速搭建適用于不同類型的電網(wǎng)級(jí)別、不同評(píng)價(jià)指標(biāo)和不同評(píng)價(jià)模型的能效評(píng)價(jià)服務(wù)；負(fù)荷類型劃分可以使各個(gè)計(jì)算環(huán)節(jié)更加透明化，同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)不同計(jì)算單元的共用，從而減少后期的開發(fā)工作量，方便系統(tǒng)移植和擴(kuò)展；構(gòu)建用電基礎(chǔ)庫和業(yè)務(wù)庫，建立完整的基礎(chǔ)庫后，可長久應(yīng)用，容易維護(hù)。智能分析平臺(tái)通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和外接平臺(tái)連接，能夠?qū)⒕€路靜態(tài)信息、負(fù)荷管理的動(dòng)態(tài)信息、臺(tái)區(qū)負(fù)荷地理信息、相關(guān)技術(shù)資料信息以及輸電運(yùn)行線路負(fù)荷信息和評(píng)價(jià)系統(tǒng)、調(diào)度策略等有機(jī)地結(jié)合在一起，形成一套集多級(jí)管理模式為一體的評(píng)價(jià)分析平臺(tái)，既將狀態(tài)監(jiān)控納入進(jìn)科學(xué)的評(píng)價(jià)體系，又將日常生產(chǎn)技術(shù)管理融入其中，最終形成電力負(fù)荷分析調(diào)度依據(jù)。該平臺(tái)的運(yùn)用過程可以貫穿整個(gè)電力運(yùn)行流程，優(yōu)化線路生產(chǎn)管理體系，為建設(shè)智能化調(diào)度網(wǎng)絡(luò)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，通過本方法構(gòu)建的電力負(fù)荷控制系統(tǒng)，具有快速搭建、模塊化應(yīng)用、綜合集成、可移植、可擴(kuò)展和易維護(hù)等諸多優(yōu)勢(shì)；搭建可伸縮配置的調(diào)度方案生成服務(wù)，無需編程，系統(tǒng)動(dòng)態(tài)適應(yīng)，可移植、可擴(kuò)展、可復(fù)制，節(jié)能人力和物力資源。

附圖說明

圖1為本發(fā)明方法的流程圖。

圖2為本發(fā)明方法中的只能調(diào)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述:

如圖1所示，本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例公開的一種電網(wǎng)負(fù)荷的智能調(diào)控方法，包括如下步驟：

S1，步驟一、首先在于構(gòu)建智能分析平臺(tái)，智能分析平臺(tái)包括控制模塊100以及與其連接的監(jiān)控模塊200，控制模塊包括便攜處理終端1和數(shù)據(jù)服務(wù)器2，監(jiān)控模塊包括分布于電力臺(tái)區(qū)主變壓器的數(shù)據(jù)采集端3和數(shù)據(jù)預(yù)警端4。

S2，步驟二、在智能分析平臺(tái)的基礎(chǔ)上，建立分析數(shù)據(jù)庫，分析數(shù)據(jù)庫的建立過程包括負(fù)荷類型劃分、分析建模、模型注冊(cè)發(fā)布。

S3，步驟三、以分析數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建為基礎(chǔ)，在智能分析平臺(tái)之上構(gòu)建調(diào)度方案模塊，調(diào)度方案模塊的建立過程包括方案圖繪制，方案定制、報(bào)表生成。

S4，步驟四、在數(shù)據(jù)服務(wù)器端設(shè)立數(shù)據(jù)傳輸接口5，連接外部應(yīng)用平臺(tái)6，應(yīng)用平臺(tái)包括外部應(yīng)用平臺(tái)包括配電網(wǎng)信息平臺(tái)6以及與所述配電網(wǎng)信息平臺(tái)6分布連接的并受其調(diào)配的營銷網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)8、客服平臺(tái)9和地理系統(tǒng)平臺(tái)10。

S5，步驟五、以監(jiān)控模塊所采集的電力臺(tái)區(qū)變壓器實(shí)時(shí)運(yùn)行負(fù)荷為依據(jù)，綜合外部應(yīng)用平臺(tái)的數(shù)據(jù)信息，通過數(shù)據(jù)集中器11將信息匯集到控制模塊中，并經(jīng)分析數(shù)據(jù)庫整理后，在調(diào)度方案模塊生成調(diào)度控制表，以指導(dǎo)電網(wǎng)管理控制工作。

便攜處理終端包括能夠安裝應(yīng)用程序且具有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通訊功能的移動(dòng)終端設(shè)備；

數(shù)據(jù)服務(wù)器包括數(shù)據(jù)處理器和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器，數(shù)據(jù)處理器和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器之間設(shè)置數(shù)據(jù)適配器，數(shù)據(jù)處理器設(shè)置于電網(wǎng)總調(diào)度室，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊；數(shù)據(jù)采集端包括數(shù)字化電表和無線收發(fā)電臺(tái)，若干數(shù)字化電表呈縱線網(wǎng)分布與單個(gè)無線收發(fā)電臺(tái)連接；數(shù)據(jù)預(yù)警端包括單片機(jī)和遠(yuǎn)程報(bào)警器，可以通過對(duì)比識(shí)別電網(wǎng)負(fù)荷運(yùn)行異常狀況，其功能包括線路過負(fù)荷預(yù)警、臺(tái)區(qū)過負(fù)荷預(yù)警、電壓電流及三相不平衡預(yù)警、竊電在線預(yù)警、線損異常預(yù)警。

在分析數(shù)據(jù)庫的建立過程中，負(fù)荷類型劃分是將電力負(fù)荷監(jiān)控的整個(gè)過程依據(jù)負(fù)荷類型劃分成多個(gè)相對(duì)獨(dú)立的計(jì)算單元；分析建模是采用模型技術(shù)、Web Service技術(shù)和面向服務(wù)的體系架構(gòu)對(duì)劃分好的計(jì)算單元進(jìn)行分析封裝為模型，不同類型模型集成形成模型。

在調(diào)度方案模塊的構(gòu)建過程中，方案圖繪制是在智能分析平臺(tái)之上，繪制負(fù)荷分布的邏輯方案圖，并作為調(diào)度控制的主界面圖，通過繪制多種類型的方案圖，形成方案圖庫；方案定制是通過智能分析平臺(tái)，依據(jù)給定條件，選擇定制模型的模型，并將模型添加至方案圖；報(bào)表生成是通過點(diǎn)擊方案圖中的模型，展示計(jì)算結(jié)果，實(shí)現(xiàn)控制報(bào)表的主題生成。

智能分析平臺(tái)作為硬件組成的核心，包括數(shù)據(jù)信息的監(jiān)控采集與分析，監(jiān)控模塊包括分布于電力臺(tái)區(qū)主變壓器的數(shù)據(jù)采集端和數(shù)據(jù)預(yù)警端，可以進(jìn)行電力運(yùn)行節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)運(yùn)行狀態(tài)采集，控制模塊包括便攜處理終端和數(shù)據(jù)服務(wù)器，便攜處理終端為移動(dòng)終端設(shè)備，包括MCU處理器、嵌入式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器和天線模塊。在具體實(shí)施時(shí)，MCU處理器可以載入Google公司的Android操作系統(tǒng)，這是為智能終端打造的真正意義上的開源且系統(tǒng)完整的移動(dòng)平臺(tái)，而且不存在不同設(shè)備上的兼容性問題。Android提供豐富的類庫支持且大部分為開源代碼，如采用嵌入式數(shù)據(jù)庫SQLite。利用Android操作系統(tǒng)作為使用終端的應(yīng)用平臺(tái)，由于操作系統(tǒng)與應(yīng)用軟件免費(fèi)，終端造價(jià)更低；同一平臺(tái)克服格式問題，功能更多元化；使用者決定功能，比個(gè)人電腦更人性化、更貼近使用者。

數(shù)據(jù)服務(wù)器主要依托于電網(wǎng)總調(diào)度室的計(jì)算機(jī)平臺(tái)，包括單臺(tái)計(jì)算機(jī)服務(wù)器以及多臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器的操作系統(tǒng)優(yōu)選為Windows XP、Windows 2003Server、開發(fā)工具與建模工具優(yōu)選為Visual Studio 2010、數(shù)據(jù)庫采用ORACLE數(shù)據(jù)庫、編程語言優(yōu)選為C#、版本管理優(yōu)選為Microsoft Visual SourceSafe 2005；系統(tǒng)運(yùn)行的硬件環(huán)境最低要求為奔騰P 2.0G、內(nèi)存1G、20G硬盤，具有雙串口及以太網(wǎng)接口，優(yōu)選為酷睿雙核、內(nèi)存4G、硬盤320G及以上，具有雙串口(擴(kuò)展雙串口)及以太網(wǎng)接口；軟件運(yùn)行環(huán)境可優(yōu)選為WindowsXP/Windows7操作系統(tǒng)平臺(tái)。軟件編程主要涉及到數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)、整合、設(shè)定，均為比較常見的C#封裝子程序，Visual Studio 2010主要負(fù)責(zé)平臺(tái)框架對(duì)子程序模塊的調(diào)用、存儲(chǔ)以及成表，便于數(shù)據(jù)的分析與管理。

本發(fā)明功能模塊的實(shí)現(xiàn)是在智能分析平臺(tái)的基礎(chǔ)上，建立分析數(shù)據(jù)庫，分析數(shù)據(jù)庫的建立過程包括負(fù)荷類型劃分、分析建模、模型注冊(cè)發(fā)布；以分析數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建為基礎(chǔ)，在智能分析平臺(tái)之上構(gòu)建調(diào)度方案模塊，調(diào)度方案模塊的建立過程包括方案圖繪制，方案定制、報(bào)表生成；電網(wǎng)負(fù)荷的智能調(diào)控方法包括兩大關(guān)聯(lián)的部分，一是分析數(shù)據(jù)庫構(gòu)建，是指通過負(fù)荷類型劃分、分析建模、模型注冊(cè)發(fā)布這三個(gè)依次連接的部分實(shí)現(xiàn)將負(fù)荷調(diào)度分析進(jìn)行拆分，采用模型技術(shù)、Web Service技術(shù)和SOA架構(gòu)將拆分后的模塊封裝成相對(duì)獨(dú)立的模型，多類型模型的集成形成模型，并通過Axis2技術(shù)和UDDI技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型的注冊(cè)和發(fā)布，使其成為可以對(duì)外應(yīng)用的服務(wù)。

二是調(diào)度方案模塊構(gòu)建，是在智能分析平臺(tái)之上，繪制電力負(fù)荷調(diào)度分析業(yè)務(wù)方案圖，該圖和在visio上繪制業(yè)務(wù)流程圖類似，多種類型的方案圖的積累形成方案圖庫，同時(shí)，通過設(shè)定條件，定制模型中的模型，并將模型添加至方案圖中對(duì)應(yīng)的位置即實(shí)現(xiàn)服務(wù)的構(gòu)建。通過點(diǎn)擊每個(gè)模型即可實(shí)現(xiàn)報(bào)表生成，不同的服務(wù)主題形成主題庫。

首先，對(duì)于分析數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建，通過對(duì)電力負(fù)荷調(diào)度分析業(yè)務(wù)的模塊劃分、分析建模、模型注冊(cè)，形成分析數(shù)據(jù)庫，為能效評(píng)價(jià)服務(wù)構(gòu)建提供基礎(chǔ)庫，包括以下幾個(gè)方面：

1)模塊劃分

傳統(tǒng)電力負(fù)荷調(diào)度控制系統(tǒng)往往針對(duì)某一地區(qū)開發(fā)一套獨(dú)立系統(tǒng)，不將應(yīng)用進(jìn)行模塊劃分，直接給出最后的應(yīng)用結(jié)果，也不從最終系統(tǒng)的可移植性、可擴(kuò)展性方面考慮。模塊劃分的主要目的是在實(shí)現(xiàn)能效評(píng)價(jià)功能的基礎(chǔ)之上，方便系統(tǒng)移植和擴(kuò)展；同時(shí)，模塊的劃分使得應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)都是透明的，更加方便系統(tǒng)維護(hù)。模塊劃分之所以能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)的移植和擴(kuò)展，主要原因如下：

模塊劃分后，系統(tǒng)由多個(gè)應(yīng)用模塊組成，每個(gè)模塊具有一定的功能，那么若系統(tǒng)需要擴(kuò)展，則只需增加新的模塊即可，原來的模塊可以不改變；若對(duì)于同一類型的地區(qū)，大部分應(yīng)用模塊是可以通用的，只需去掉多余模塊，并新增少量模塊即可，從而大大減少開發(fā)量，系統(tǒng)也可以很好的實(shí)現(xiàn)移植；若系統(tǒng)需要進(jìn)行修改或更新，只需對(duì)要改變的功能模塊進(jìn)行更新，不改變其他模塊，從而使維護(hù)的工作量降到最低，大大節(jié)約了成本，避免了浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)了節(jié)能。

模塊的大小是模塊劃分首先需要考慮的因素，模塊大小劃分是否合理直接關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)的移植和擴(kuò)展特性。傳統(tǒng)系統(tǒng)開發(fā)可以認(rèn)為將整個(gè)系統(tǒng)劃分為一個(gè)大模塊，從而使得系統(tǒng)很難擴(kuò)展，因此模塊的劃分不能太大；同時(shí)，模塊的劃分也不是越小越好，模塊的劃分應(yīng)該以該模塊是否可以共用為標(biāo)準(zhǔn)，一些模塊劃分出來也永遠(yuǎn)不會(huì)被共用，則只會(huì)增加工作量。

模塊的功能是模塊劃分的主要參考依據(jù)，模塊的劃分首先要保證該模塊能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的某項(xiàng)功能。同時(shí)，模塊的功能是決定該模塊的能否被共用的基本條件，因此，模塊劃分時(shí)，應(yīng)從功能角度考慮模塊劃分，保證劃分的模塊最大程度的共用。

2)分析建模

分析建模主要采用模型技術(shù)、Web Service技術(shù)和面向服務(wù)的體系架構(gòu)(SOA)來完成，分析建模即將劃分好的應(yīng)用模塊，采用分析建模的相關(guān)技術(shù)，封裝成模型，是在智能分析平臺(tái)之上，采用模型搭建的方式實(shí)現(xiàn)的。分析建模實(shí)際上就是業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊的程序化實(shí)現(xiàn)，分析建模相關(guān)技術(shù)主要有模型技術(shù)、Web Service技術(shù)和面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)。

模型具有以下特點(diǎn)：1、重用性和互操作性強(qiáng)。重用是模型的最大特色，指完成某一系統(tǒng)時(shí)，多個(gè)模塊的軟件可以重復(fù)利用，而不需要重新寫代碼實(shí)現(xiàn)；2、實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)透明。模型在運(yùn)行過程中，輸入和輸出接口完全是透明的，它的實(shí)現(xiàn)和功能完全分離，從而對(duì)于應(yīng)用模型來說，只關(guān)心輸入和輸出兩個(gè)接口即可，無需關(guān)心模型內(nèi)部；3、良好的可擴(kuò)展性。每個(gè)模型都是獨(dú)立的，有其獨(dú)有功能，若需要模型提供新的功能，對(duì)模型來說，只需增加接口，不改變?cè)瓉淼慕涌冢瑥亩鴮?shí)現(xiàn)模型功能的擴(kuò)展；4、即插即用。模型的使用就類似于搭積木一樣，可以隨時(shí)搭建，隨時(shí)使用；5、開發(fā)與編程語言無關(guān)。開發(fā)人員可以選用任何語言開發(fā)模型，只要符合模型開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，模型編譯后可以采用二進(jìn)制形式發(fā)布，避免源代碼泄漏，保護(hù)開發(fā)者的版權(quán)。

Web Service是一種模型建立技術(shù)，其采用XML格式封裝數(shù)據(jù)，對(duì)自身功能進(jìn)行描述時(shí)采用WSDL，同時(shí)，要想使用Web Service提供的各種服務(wù)，必須對(duì)其進(jìn)行注冊(cè)，可以使用UDDI來實(shí)現(xiàn)，模型之間數(shù)據(jù)的傳輸是通過SOAP協(xié)議進(jìn)行的。Web Service具有與平臺(tái)和開發(fā)語言無關(guān)的特性，無論基于什么語言和平臺(tái)，只要指定其位置和接口，就能在應(yīng)用端通過SOAP可以實(shí)現(xiàn)接口的調(diào)用，同時(shí)得到返回值。

3)模型注冊(cè)發(fā)布

要使做好的模型能夠使用，首先需要將開發(fā)的模型打包成Web服務(wù)，采用Axis進(jìn)行打包。Axis本質(zhì)上就是一個(gè)SOAP引擎，提供創(chuàng)建服務(wù)器端、客戶端和網(wǎng)關(guān)SOAP操作的基本框架，同時(shí)能夠在建立和運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)有能力部署Web服務(wù)。Web服務(wù)形成后，將該服務(wù)上傳至服務(wù)器，同時(shí)，通過UDDI(一種目錄服務(wù)，地區(qū)可以使用它對(duì)Web services進(jìn)行注冊(cè)和搜索)對(duì)該Web服務(wù)進(jìn)行注冊(cè)，注冊(cè)后可以使用Web服務(wù)，最終的Web服務(wù)其實(shí)就是模型。

其次，對(duì)于調(diào)度方案模塊構(gòu)建，調(diào)度方案模塊構(gòu)建是基于智能分析平臺(tái)之上，繪制電力負(fù)荷調(diào)度分析業(yè)務(wù)方案圖，同時(shí)，給定條件，定制模型，添加至方案圖，點(diǎn)擊模型，即可實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。調(diào)度方案模塊是在業(yè)務(wù)庫的基礎(chǔ)之上進(jìn)行構(gòu)建，業(yè)務(wù)庫一但構(gòu)建，后期只需對(duì)調(diào)度方案模塊進(jìn)行變化即可實(shí)現(xiàn)服務(wù)的快速構(gòu)建，包括以下幾個(gè)方面：

1)方案圖的繪制

繪制業(yè)務(wù)流程方案圖，需要對(duì)負(fù)荷調(diào)度分析非常了解，同時(shí)也要了解各個(gè)模型之間的銜接關(guān)系，最好是模型的開發(fā)者，否則需要每個(gè)模型的詳細(xì)說明、模型的輸入和輸出及功能介紹等。在智能分析平臺(tái)上繪制業(yè)務(wù)流程，類似于在Visio上繪圖，非常簡(jiǎn)單。不同類型的方案圖最后形成方案圖庫，從而方便不同應(yīng)用服務(wù)之間的共享。

2)方案定制

能效評(píng)價(jià)方案定制過程很簡(jiǎn)單，通過平臺(tái)進(jìn)入模型，選擇需要的模型，命名后保存到相應(yīng)的位置即可。

3)報(bào)表生成

通過繪制好的方案圖，對(duì)應(yīng)方案圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)，將對(duì)應(yīng)的模型添加節(jié)點(diǎn)即可，然后保存后，即可運(yùn)行服務(wù)，不同主題的服務(wù)最終形成應(yīng)用主題庫，實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用主題之間的共享。

以上所揭露的僅為本發(fā)明幾種較佳實(shí)施例而已，當(dāng)然不能以此來限定本發(fā)明之權(quán)利范圍，因此依本發(fā)明權(quán)利要求所作的等同變化，仍屬本發(fā)明所涵蓋的范圍。