本發(fā)明涉及電氣工程規(guī)劃
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別是涉及一種基于電力供需指數(shù)的電網(wǎng)項(xiàng)目庫排序方法。
背景技術(shù)：
：經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展需要越來越多的能源支撐，使得能源安全和環(huán)境保護(hù)問題越來越突出，為了建設(shè)資源節(jié)約環(huán)境友好的社會，需要控制能源消費(fèi)總量，導(dǎo)致電力需求增長也會受到能源總量控制的制約，不能孤立地研究電力供需，需要詳細(xì)研究能源需求、能源需求與電力需求的關(guān)系。電網(wǎng)規(guī)劃的制定具有超前性，當(dāng)電力需求隨經(jīng)濟(jì)波動產(chǎn)生較大變動時(shí)，會造成電網(wǎng)規(guī)劃和經(jīng)營計(jì)劃執(zhí)行過程中供需矛盾突顯，如果不對電網(wǎng)項(xiàng)目庫進(jìn)行合理規(guī)劃，則給電網(wǎng)企業(yè)運(yùn)營和經(jīng)營計(jì)劃調(diào)整帶來壓力。由此可見，如何降低電網(wǎng)企業(yè)運(yùn)營壓力，避免造成投資資源的浪費(fèi)是本領(lǐng)域人員亟待解決的問題。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明的目的是提供一種基于電力供需指數(shù)的電網(wǎng)項(xiàng)目庫排序方法，用于降低電網(wǎng)企業(yè)運(yùn)營壓力，避免造成投資資源的浪費(fèi)。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種基于電力供需指數(shù)的電網(wǎng)項(xiàng)目庫排序方法，包括：獲取地區(qū)內(nèi)的地區(qū)綜合生產(chǎn)力的效益值、生產(chǎn)過程中投入的勞動力值、地區(qū)對電力項(xiàng)目的投資金額、勞動力生產(chǎn)系數(shù)、投資效益的彈性系數(shù)和GDP影響系數(shù)，并根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)模型計(jì)算得到所述地區(qū)的GDP預(yù)測值；利用趨勢外推法構(gòu)建電力需求分析預(yù)測的趨勢模型以計(jì)算出所述地區(qū)的電力需求預(yù)測值；獲取所述地區(qū)的發(fā)電能力系數(shù)、發(fā)電利用小時(shí)數(shù)、地區(qū)發(fā)電裝機(jī)容、來水對增加水電發(fā)電量的影響系數(shù)、地區(qū)來水量、新能源年綜合利用小時(shí)數(shù)、地區(qū)內(nèi)擬增加的新能源裝機(jī)容量、地區(qū)年平均溫度以及溫度對電力需求的關(guān)系系數(shù)，并計(jì)算出電力供需指數(shù)；利用所述地區(qū)的GDP預(yù)測值、所述生產(chǎn)過程中投入的勞動力值、所述地區(qū)對電力項(xiàng)目的投資金額的各自增量以及各自的影響系數(shù)得到所述地區(qū)對應(yīng)的電力供需增量；根據(jù)所述電力供需增量和所述電力需求預(yù)測值得到地區(qū)電力需求值，并計(jì)算出所述地區(qū)電力需求值的關(guān)聯(lián)比，并以所述關(guān)聯(lián)比的絕對值進(jìn)行排序。優(yōu)選地，所述宏觀經(jīng)濟(jì)模型具體為：GDPt＝Capt·Mantα·Ivttβ·Kp其中，t為當(dāng)前期；GDPt為t時(shí)期的GDP預(yù)測值；Cap是所述地區(qū)綜合生產(chǎn)力的效益值；Man是所述生產(chǎn)過程中投入的勞動力值；Ivt是所述地區(qū)對電力項(xiàng)目的投資金額；α是所述勞動力生產(chǎn)系數(shù)；β是所述投資效益的彈性系數(shù)，Kp是所述GDP影響系數(shù)，Kp<1。優(yōu)選地，所述趨勢模型具體為：GDPt＝ηEDt+(1-η)(Tmpt-1+GDPt-1)Tmpt＝λ(Tt-Tt-1)+(1-λ)GDPt-1EDt+len＝Tmpt·len+GDPt其中，EDt+len是t時(shí)期對應(yīng)的電力需求預(yù)測值，Tmp為利用前t期數(shù)據(jù)對趨勢增量的估計(jì)，GDPt-1為上一步GDP的實(shí)際值和預(yù)測值，η和λ為平滑系數(shù)(0≦η，β≦λ)，len為預(yù)測步長。優(yōu)選地，所述電力供需指數(shù)具體通過如下公式計(jì)算：EDSI=f·(Kh·G+Kc·W+Kb·R)ED+Ka·T;]]>其中，f是所述發(fā)電能力系數(shù)、Kh是所述發(fā)電利用小時(shí)數(shù)、G是所述地區(qū)發(fā)電裝機(jī)容、Kc是所述來水對增加水電發(fā)電量的影響系數(shù)、W是所述地區(qū)來水量、Kb是所述新能源年綜合利用小時(shí)數(shù)、R是所述地區(qū)內(nèi)擬增加的新能源裝機(jī)容量、T是所述地區(qū)年平均溫度以及Ka是所述溫度對電力需求的關(guān)系系數(shù)。優(yōu)選地，所述電力供需增量具體通過如下公式計(jì)算得到：ΔED＝Ei·ΔMan+Ii·ΔIvt+pi·ΔGDP；其中，Ei為第i個規(guī)劃項(xiàng)目對所述地區(qū)的勞動力影響系數(shù)，Ii為第i個規(guī)劃項(xiàng)目對所述地區(qū)的投資影響系數(shù)，Pi為第i個規(guī)劃項(xiàng)目對所述地區(qū)的GDP影響系數(shù)。優(yōu)選地，所述關(guān)聯(lián)比具體通過如下公式計(jì)算得到：EDSIi′=f·(Kh·G+Kc·W+Kb·R)EDi′+Ka·T;]]>其中，所述f是所述發(fā)電能力系數(shù)、Kh是所述發(fā)電利用小時(shí)數(shù)、G是所述地區(qū)發(fā)電裝機(jī)容、Kc是所述來水對增加水電發(fā)電量的影響系數(shù)、W是所述地區(qū)來水量、Kb是所述新能源年綜合利用小時(shí)數(shù)、R是所述地區(qū)內(nèi)擬增加的新能源裝機(jī)容量、T是所述地區(qū)年平均溫度以及Ka是所述溫度對電力需求的關(guān)系系數(shù)、EDt′為所述地區(qū)電力需求值。本發(fā)明所提供的基于電力供需指數(shù)的電網(wǎng)項(xiàng)目庫排序方法，首先獲取地區(qū)的GDP預(yù)測值，然后利用趨勢模型計(jì)算出地區(qū)的電力需求預(yù)測值；再計(jì)算出電力供需指數(shù)，并利用電力需求預(yù)測值得到地區(qū)對應(yīng)的電力供需增量，最后根據(jù)電力供需增量和電力需求預(yù)測值得到地區(qū)電力需求值，并計(jì)算出地區(qū)電力需求值的關(guān)聯(lián)比，并以所述關(guān)聯(lián)比的絕對值進(jìn)行排序。本方法通過關(guān)聯(lián)比進(jìn)行排序，能夠評判項(xiàng)目對于電力供需指數(shù)的提升效果，以上述結(jié)果為依據(jù)，能夠降低電網(wǎng)企業(yè)運(yùn)營壓力，避免造成投資資源的浪費(fèi)。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例，下面將對實(shí)施例中所需要使用的附圖做簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明提供的一種基于電力供需指數(shù)的電網(wǎng)項(xiàng)目庫排序方法的流程圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下，所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)范圍。本發(fā)明的核心是提供一種基于電力供需指數(shù)的電網(wǎng)項(xiàng)目庫排序方法。為了使本
技術(shù)領(lǐng)域：
的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。圖1為本發(fā)明提供的一種基于電力供需指數(shù)的電網(wǎng)項(xiàng)目庫排序方法的流程圖。如圖1所示，基于電力供需指數(shù)的電網(wǎng)項(xiàng)目庫排序方法包括：S10：獲取地區(qū)內(nèi)的地區(qū)綜合生產(chǎn)力的效益值、生產(chǎn)過程中投入的勞動力值、地區(qū)對電力項(xiàng)目的投資金額、勞動力生產(chǎn)系數(shù)、投資效益的彈性系數(shù)和GDP影響系數(shù)，并根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)模型計(jì)算得到地區(qū)的GDP預(yù)測值。宏觀經(jīng)濟(jì)模型具體為：GDPt＝Capt·Mantα·Ivttβ·Kp其中，t為當(dāng)前期；GDPt為t時(shí)期的GDP預(yù)測值；Cap是地區(qū)綜合生產(chǎn)力的效益值；Man是生產(chǎn)過程中投入的勞動力值；Ivt是地區(qū)對電力項(xiàng)目的投資金額；α是勞動力生產(chǎn)系數(shù)；β是投資效益的彈性系數(shù)，Kp是GDP影響系數(shù)，Kp<1。需要說明的是，生產(chǎn)過程中投入的勞動力值一般是各行業(yè)的就業(yè)人口，地區(qū)對電力項(xiàng)目的投資金額通常指地區(qū)對各產(chǎn)品在研發(fā)、生產(chǎn)、物流過程中所給予的投資金額，勞動力生產(chǎn)系數(shù)是反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、人員就業(yè)流動、勞動力自身結(jié)構(gòu)等因素的參數(shù)，GDP影響系數(shù)通常是金融、貨幣、環(huán)保等政策的參數(shù)影響因素。S11：利用趨勢外推法構(gòu)建電力需求分析預(yù)測的趨勢模型以計(jì)算出地區(qū)的電力需求預(yù)測值。在具體實(shí)施中，趨勢模型具體為：GDPt＝ηEDt+(1-η)(Tmpt-1+GDPt-1)Tmpt＝λ(Tt-Tt-1)+(1-λ)GDPt-1EDt+len＝Tmpt·len+GDPt其中，EDt+len是t時(shí)期對應(yīng)的電力需求預(yù)測值，Tmp為利用前t期數(shù)據(jù)對趨勢增量的估計(jì)，GDPt-1為上一步GDP的實(shí)際值和預(yù)測值，η和λ為平滑系數(shù)(0≦η，β≦λ)，len為預(yù)測步長?？梢岳斫獾氖牵景l(fā)明中的預(yù)測步長可以根據(jù)實(shí)際情況設(shè)定。S12：獲取地區(qū)的發(fā)電能力系數(shù)、發(fā)電利用小時(shí)數(shù)、地區(qū)發(fā)電裝機(jī)容、來水對增加水電發(fā)電量的影響系數(shù)、地區(qū)來水量、新能源年綜合利用小時(shí)數(shù)、地區(qū)內(nèi)擬增加的新能源裝機(jī)容量、地區(qū)年平均溫度以及溫度對電力需求的關(guān)系系數(shù)，并計(jì)算出電力供需指數(shù)。當(dāng)獲得上述參數(shù)后，電力供需指數(shù)具體通過如下公式計(jì)算：EDSI=f·(Kh·G+Kc·W+Kb·R)ED+Ka·T;]]>其中，f是發(fā)電能力系數(shù)、Kh是發(fā)電利用小時(shí)數(shù)、G是地區(qū)發(fā)電裝機(jī)容、Kc是來水對增加水電發(fā)電量的影響系數(shù)、W是地區(qū)來水量、Kb是新能源年綜合利用小時(shí)數(shù)、R是地區(qū)內(nèi)擬增加的新能源裝機(jī)容量、T是地區(qū)年平均溫度以及Ka是溫度對電力需求的關(guān)系系數(shù)。S13：利用地區(qū)的GDP預(yù)測值、生產(chǎn)過程中投入的勞動力值、地區(qū)對電力項(xiàng)目的投資金額的各自增量以及各自的影響系數(shù)得到地區(qū)對應(yīng)的電力供需增量。在具體實(shí)施中，電力供需增量具體通過如下公式計(jì)算得到：ΔED＝Ei·ΔMan+Ii·ΔIvt+pi·ΔGDP；其中，Ei為第i個規(guī)劃項(xiàng)目對所述地區(qū)的勞動力影響系數(shù)，Ii為第i個規(guī)劃項(xiàng)目對所述地區(qū)的投資影響系數(shù)，Pi為第i個規(guī)劃項(xiàng)目對所述地區(qū)的GDP影響系數(shù)。地區(qū)的GDP預(yù)測值、生產(chǎn)過程中投入的勞動力值、地區(qū)對電力項(xiàng)目的投資金額的影響系數(shù)構(gòu)成的矩陣如下：Effect=E1I1P1E2I2P2·········EnInPn=EIP]]>Ei=norm(∂ED∂Man)=norm(gradient(ED,Man));]]>Ii=norm(∂ED∂Ivt)=norm(gradient(ED,Ivt));]]>pi=norm(∂ED∂GDP)=norm(gradient(ED,GDP));]]>上述公式中，“gradient(y,x)”表示用數(shù)值方法，計(jì)算變量y對變量x的梯度。“norm(x)”表示用數(shù)值方法，計(jì)算變量x的二階范數(shù)。S14：根據(jù)電力供需增量和電力需求預(yù)測值得到地區(qū)電力需求值，并計(jì)算出地區(qū)電力需求值的關(guān)聯(lián)比，并以關(guān)聯(lián)比的絕對值進(jìn)行排序。關(guān)聯(lián)比具體通過如下公式計(jì)算得到：EDSIi′=f·(Kh·G+Kc·W+Kb·R)EDi′+Ka·T;]]>其中，f是發(fā)電能力系數(shù)、Kh是發(fā)電利用小時(shí)數(shù)、G是地區(qū)發(fā)電裝機(jī)容、Kc是來水對增加水電發(fā)電量的影響系數(shù)、W是地區(qū)來水量、Kb是新能源年綜合利用小時(shí)數(shù)、R是地區(qū)內(nèi)擬增加的新能源裝機(jī)容量、T是地區(qū)年平均溫度以及Ka是溫度對電力需求的關(guān)系系數(shù)、EDt′為地區(qū)電力需求值。EDt′＝EDt+ΔED＝EDt+Ei·ΔMan+Ii·ΔIvt+pi·ΔGDP。在具體實(shí)施中，當(dāng)計(jì)算出第i個項(xiàng)目的關(guān)聯(lián)比后就可以根據(jù)關(guān)聯(lián)比的絕對值進(jìn)行排序，以此作為評判哪個項(xiàng)目對于電力供需指數(shù)的提升效果較為明顯。本實(shí)施例提供的基于電力供需指數(shù)的電網(wǎng)項(xiàng)目庫排序方法，首先獲取地區(qū)的GDP預(yù)測值，然后利用趨勢模型計(jì)算出地區(qū)的電力需求預(yù)測值；再計(jì)算出電力供需指數(shù)，并利用電力需求預(yù)測值得到地區(qū)對應(yīng)的電力供需增量，最后根據(jù)電力供需增量和電力需求預(yù)測值得到地區(qū)電力需求值，并計(jì)算出地區(qū)電力需求值的關(guān)聯(lián)比，并以所述關(guān)聯(lián)比的絕對值進(jìn)行排序。本方法通過關(guān)聯(lián)比進(jìn)行排序，能夠評判項(xiàng)目對于電力供需指數(shù)的提升效果，以上述結(jié)果為依據(jù)，能夠降低電網(wǎng)企業(yè)運(yùn)營壓力，避免造成投資資源的浪費(fèi)。為了讓本領(lǐng)域技術(shù)人員更加清楚本發(fā)明提供的基于電力供需指數(shù)的電網(wǎng)項(xiàng)目庫排序方法，以下給出具體例子。以某地區(qū)實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，再根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型和電力需求模型，得到規(guī)劃期GDP預(yù)測值和電力需求預(yù)測值，再計(jì)算各種情景下的電力供需系數(shù)，及規(guī)劃項(xiàng)目對其的敏感性關(guān)聯(lián)比，最后將項(xiàng)目庫按照關(guān)聯(lián)比進(jìn)行排序，分析項(xiàng)目對提高地區(qū)電力供應(yīng)能力的貢獻(xiàn)度，優(yōu)化電網(wǎng)規(guī)劃方案。表1某地區(qū)發(fā)展簡況表2宏觀經(jīng)濟(jì)模型和趨勢模型涉及的系數(shù)名稱數(shù)值α0.62β0.54λ0.31η0.78表3地區(qū)電力發(fā)展系數(shù)Kh(個)4678Kg(千瓦時(shí)/立法米)2.48Kb(個)1200Ka(萬千瓦時(shí)/攝氏度)460G(萬千瓦)2000W(萬立方米)300R(萬千瓦)40f1.25表4電力供需增量涉及到的參數(shù)ManIvtGDP項(xiàng)目10.20.40.3項(xiàng)目20.10.40.6項(xiàng)目30.50.30.4表5規(guī)劃項(xiàng)目的投產(chǎn)年投產(chǎn)時(shí)間項(xiàng)目12016項(xiàng)目22017項(xiàng)目32016本實(shí)例通過以下步驟進(jìn)行實(shí)施：第一步，基于表1和表2的數(shù)據(jù)，建立地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型，算出規(guī)劃期GDP的預(yù)測值，如下表：20162017GDP(億元)596581第二步，根據(jù)第一步計(jì)算所得結(jié)果和表2中的數(shù)據(jù)，建立地區(qū)電力需求預(yù)測模型，算出電力需求預(yù)測值，如下表：20162017ED(萬千瓦時(shí))628641第三步，根據(jù)EDSI的公式，建立模型并算出地區(qū)EDSI的值。經(jīng)計(jì)算該地區(qū)EDSI＝0.998，可以認(rèn)為此時(shí)發(fā)電容量較虧。第四步，電力供需增量計(jì)算根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)，利用2011年-2015年的數(shù)據(jù)建立向量Man，Ivt，GDP，和ED。再利用Matlab的gradient(求梯度的數(shù)值函數(shù))，算出。Ei＝0.271，Ii＝0.682，Pi＝0.563，可見按照對該地區(qū)電力需求的影響大小排序有：Man<GDP<Ivt。(2)地區(qū)電力需求值的關(guān)聯(lián)比根據(jù)表4中的數(shù)據(jù)構(gòu)建Effect矩陣。算出各項(xiàng)目對2016年和2017年電力需求值和電力供需指數(shù)EDSI的影響，如下表：通過上表可知，地區(qū)電力需求會隨項(xiàng)目投產(chǎn)而受到微小刺激，但地區(qū)的電力供需指數(shù)EDSI卻會因項(xiàng)目的投產(chǎn)而受到較大的提升。同時(shí)，通過對比3個項(xiàng)目的EDSI指標(biāo)可以看出，對于2016年的EDSI指標(biāo)，項(xiàng)目3的提升最為明顯；對于2017年的EDSI指標(biāo)，項(xiàng)目2的提升最為明顯；綜合來看項(xiàng)目3對2016年和2017年的EDSI指標(biāo)的提升效果最好。以上對本發(fā)明所提供的基于電力供需指數(shù)的電網(wǎng)項(xiàng)目庫排序方法進(jìn)行了詳細(xì)介紹。說明書中各個實(shí)施例采用遞進(jìn)的方式描述，每個實(shí)施例重點(diǎn)說明的都是與其他實(shí)施例的不同之處，各個實(shí)施例之間相同相似部分互相參見即可。對于實(shí)施例公開的裝置而言，由于其與實(shí)施例公開的方法相對應(yīng)，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法部分說明即可。應(yīng)當(dāng)指出，對于本
技術(shù)領(lǐng)域：
的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以對本發(fā)明進(jìn)行若干改進(jìn)和修飾，這些改進(jìn)和修飾也落入本發(fā)明權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。專業(yè)人員還可以進(jìn)一步意識到，結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、計(jì)算機(jī)軟件或者二者的結(jié)合來實(shí)現(xiàn)，為了清楚地說明硬件和軟件的可互換性，在上述說明中已經(jīng)按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計(jì)約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對每個特定的應(yīng)用來使用不同方法來實(shí)現(xiàn)所描述的功能，但是這種實(shí)現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的方法或算法的步驟可以直接用硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊，或者二者的結(jié)合來實(shí)施。軟件模塊可以置于隨機(jī)存儲器(RAM)、內(nèi)存、只讀存儲器(ROM)、電可編程ROM、電可擦除可編程ROM、寄存器、硬盤、可移動磁盤、CD-ROM、或
技術(shù)領(lǐng)域：
內(nèi)所公知的任意其它形式的存儲介質(zhì)中。當(dāng)前第1頁1 2 3