技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于塊稀疏結(jié)構(gòu)低秩表示的單樣本人臉識別方法，該方法首先將人臉劃分為多個(gè)塊，每個(gè)塊又劃分為多個(gè)重疊的子塊，假設(shè)同一塊內(nèi)的子塊在同一子空間內(nèi)；然后基于低秩表示模型用全部訓(xùn)練樣本對應(yīng)塊內(nèi)的所有子塊構(gòu)成的局部字典去低秩表示所有測試圖像的對應(yīng)塊的中心子塊所構(gòu)成的測試矩陣以實(shí)現(xiàn)每個(gè)人所對應(yīng)的子空間的有效分割，并加入塊稀疏約束以增強(qiáng)模型的鑒別性，利用非嚴(yán)格的增廣拉格朗日乘法求解模型以獲得低秩表示系數(shù)矩陣；在此基礎(chǔ)通過判定表示系數(shù)的大小實(shí)現(xiàn)對測試圖像塊的分類；最后對所有測試圖像塊進(jìn)行投票最終確定分類結(jié)果。本發(fā)明不僅對表情、光照變化和遮擋等具有很好的魯棒性，識別精度高，而且支持高效的并行計(jì)算。

技術(shù)研發(fā)人員：劉凡;許峰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：河海大學(xué)
文檔號碼：201610701068
技術(shù)研發(fā)日：2016.08.22
技術(shù)公布日：2017.01.04