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一種模糊支持向量機(jī)隸屬度函數(shù)的獲取方法與流程

文檔序號:12748492閱讀:來源:國知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種模糊支持向量機(jī)隸屬度函數(shù)的獲取方法,屬于信息技術(shù)領(lǐng)域。本模糊支持向量機(jī)隸屬度函數(shù)的獲取方法,其特征在于,包括以下步驟:(1)、樣本數(shù)據(jù)輸入;(2)、利用k?means確定正負(fù)樣本的類中心;(3)、引入系數(shù)消除樣本不平衡(4)、區(qū)分“支持向量”和“噪聲點(diǎn)”;(5)、獲取隸屬度,從而提高樣本分類能力。本發(fā)明可以有效區(qū)分“支持向量”和“噪聲點(diǎn)”,并對它們進(jìn)行不同的隸屬度計算,提高“支持向量”,且降低“噪聲點(diǎn)”的影響,從而提高整個分類器的優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)研發(fā)人員:丁小康;湯劍
受保護(hù)的技術(shù)使用者:衢州學(xué)院
文檔號碼:201610713308
技術(shù)研發(fā)日:2016.08.23
技術(shù)公布日:2017.01.25

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