本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種數(shù)據(jù)推薦方法和裝置。

背景技術(shù)：

數(shù)據(jù)推薦是主動向用戶提供信息的一種重要方式，比如向用戶推薦最新的電影資訊、最新的商品資訊以及附近的商業(yè)活動資訊等。目前的一種數(shù)據(jù)推薦方式，采用不區(qū)分用戶的推薦方式，即向所有用戶推送相同的推薦數(shù)據(jù)，但這種方式不考慮用戶需求，難以有效地向用戶提供有用信息。

目前還存在一種改進(jìn)的數(shù)據(jù)推薦方式，通過大數(shù)據(jù)分析以分析出用戶喜好，從而按照分析出的用戶喜好來進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦。然而，這種數(shù)據(jù)推薦方式雖然能夠根據(jù)用戶需求進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦，可以有效地向用戶提供有用信息，但其實現(xiàn)依賴于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)豐富程度，覆蓋的用戶群體較小。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

基于此，有必要針對目前的數(shù)據(jù)推薦方式難以既能有效地向用戶提供有用信息又能保證所覆蓋用戶群體的技術(shù)問題，提供一種數(shù)據(jù)推薦方法和裝置。

一種數(shù)據(jù)推薦方法，包括：

獲取由用戶終端上報的用戶數(shù)據(jù)；所述用戶數(shù)據(jù)包括所述用戶終端所接入無線網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識、用戶操作記錄和觸發(fā)所述用戶操作記錄的用戶標(biāo)識；

將所述用戶數(shù)據(jù)依據(jù)所包括的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識分類聚合，得到與分類聚合所依據(jù)的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)集合；

根據(jù)所述用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄獲取推薦數(shù)據(jù)；

獲取所述用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識；

向獲取的用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶終端推送獲取到的推薦數(shù)據(jù)。

一種數(shù)據(jù)推薦裝置，包括：

用戶數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取由用戶終端上報的用戶數(shù)據(jù)；所述用戶數(shù)據(jù)包括所述用戶終端所接入無線網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識、用戶操作記錄和觸發(fā)所述用戶操作記錄的用戶標(biāo)識；

聚合模塊，用于將所述用戶數(shù)據(jù)依據(jù)所包括的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識分類聚合，得到與分類聚合所依據(jù)的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)集合；

推薦數(shù)據(jù)獲取模塊，用于根據(jù)所述用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄獲取推薦數(shù)據(jù)；

推薦模塊，用于獲取所述用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識；向獲取的用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶終端推送獲取到的推薦數(shù)據(jù)。

上述數(shù)據(jù)推薦方法和裝置，按照用戶終端所加入的無線網(wǎng)絡(luò)來對用戶終端上報的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分類聚合，得到用戶數(shù)據(jù)集合，從而根據(jù)所述用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄獲取推薦數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦。由于接入相同無線網(wǎng)絡(luò)的用戶終端的使用者通常具有相同或相近的數(shù)據(jù)需求，這種數(shù)據(jù)推薦方式可以保證推薦數(shù)據(jù)可以滿足用戶需求，以向用戶提供有用信息。而且，接入相同無線網(wǎng)絡(luò)的用戶終端會產(chǎn)生不同的用戶操作記錄，在獲取推薦數(shù)據(jù)時所依據(jù)的數(shù)據(jù)更加豐富，不再受限于用戶個體的用戶喜好進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦，從而可以覆蓋更廣的用戶群體。

附圖說明

圖1為一個實施例中數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境圖；

圖2為一個實施例中服務(wù)器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為一個實施例中數(shù)據(jù)推薦方法的流程示意圖；

圖4為一個實施例中數(shù)據(jù)推薦方法的流程示意圖；

圖5為一個實施例中根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄獲取推薦數(shù)據(jù)的步驟的流程示意圖；

圖6為一個實施例中數(shù)據(jù)推薦裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖7為另一個實施例中數(shù)據(jù)推薦裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖8為一個實施例中推薦數(shù)據(jù)獲取模塊的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

圖1為一個實施例中數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境圖。參照圖1，該數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)包括用戶終端110、無線網(wǎng)絡(luò)接入點120和服務(wù)器130。用戶終端110接入無線網(wǎng)絡(luò)接入點120提供的無線網(wǎng)絡(luò)，從而通過無線網(wǎng)絡(luò)接入點120接入網(wǎng)絡(luò)。接入相同無線網(wǎng)絡(luò)接入點120的用戶終端110多于一個，如圖1中的用戶終端111和112。用戶終端110用于通過無線網(wǎng)絡(luò)接入點120向服務(wù)器130上報用戶數(shù)據(jù)，上報的用戶數(shù)據(jù)包括用戶終端所接入無線網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識、用戶操作記錄和觸發(fā)用戶操作記錄的用戶標(biāo)識。服務(wù)器130用于獲取用戶終端110上報的用戶數(shù)據(jù)；將用戶數(shù)據(jù)依據(jù)所包括的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識分類聚合，得到與分類聚合所依據(jù)的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)集合；根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄獲取推薦數(shù)據(jù)；獲取用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識；向獲取的用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶終端110推送獲取到的推薦數(shù)據(jù)。

在一個實施例中，服務(wù)器130包括用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器131和數(shù)據(jù)推薦服務(wù)器132，用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器131用于接收用戶終端110上報的用戶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)推薦服務(wù)器132用于從用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器131獲取用戶數(shù)據(jù)；將用戶數(shù)據(jù)依據(jù)所包括的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識分類聚合，得到與分類聚合所依據(jù)的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)集合；根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄獲取推薦數(shù)據(jù)；獲取用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識；向獲取的用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶終端110推送獲取到的推薦數(shù)據(jù)。

圖2為一個實施例中服務(wù)器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖。如圖2所示，該服務(wù)器包括通過系統(tǒng)總線連接的處理器、非易失性存儲介質(zhì)、內(nèi)存儲器和網(wǎng)絡(luò)接口。其中，該服務(wù)器的非易失性存儲介質(zhì)存儲有操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)推薦裝置，該數(shù)據(jù)推薦裝置用于實現(xiàn)一種數(shù)據(jù)推薦方法。該服務(wù)器的處理器用于提供計算和控制能力，支撐整個服務(wù)器的運行。該服務(wù)器的內(nèi)存儲器為非易失性存儲介質(zhì)中的數(shù)據(jù)推薦裝置的運行提供環(huán)境，該內(nèi)存儲器中可存儲有計算機(jī)可讀指令，該計算機(jī)指令可讀指令被處理器執(zhí)行時，可使得處理器執(zhí)行一種數(shù)據(jù)推薦方法。該服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)接口用于據(jù)以與外部的用戶終端通過網(wǎng)絡(luò)連接通信，比如接收用戶終端上報的用戶數(shù)據(jù)以及向用戶終端推送推薦數(shù)據(jù)等。服務(wù)器可以用獨立的服務(wù)器或者是多個服務(wù)器組成的服務(wù)器集群來實現(xiàn)。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖2中示出的結(jié)構(gòu)，僅僅是與本申請方案相關(guān)的部分結(jié)構(gòu)的框圖，并不構(gòu)成對本申請方案所應(yīng)用于其上的服務(wù)器的限定，具體的服務(wù)器可以包括比圖中所示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者具有不同的部件布置。

圖3為一個實施例中數(shù)據(jù)推薦方法的流程示意圖。參照圖3，本實施例以該方法應(yīng)用于圖1中的服務(wù)器130，具體應(yīng)用于服務(wù)器130所包括的數(shù)據(jù)推薦服務(wù)器132來舉例說明。該數(shù)據(jù)推薦方法具體包括如下步驟：

S302，獲取由用戶終端上報的用戶數(shù)據(jù)；用戶數(shù)據(jù)包括用戶終端所接入無線網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識、用戶操作記錄和觸發(fā)用戶操作記錄的用戶標(biāo)識。

其中，用戶數(shù)據(jù)是與用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)，具體包括無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識、用戶操作記錄和用戶標(biāo)識。無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識用于唯一標(biāo)識出用戶終端所接入的無線網(wǎng)絡(luò)，該無線網(wǎng)絡(luò)可以基于WIFI(Wireless Fidelity)協(xié)議或者基于WAPI(Wireless LAN Authentication and Privacy Infrastructure，無線局域網(wǎng)鑒別和保密基礎(chǔ)結(jié)構(gòu))協(xié)議。

進(jìn)一步地，用戶操作記錄用于記錄用戶操作，用戶操作記錄比如可以包括頁面瀏覽記錄、視頻觀看記錄、點擊操作記錄、收藏操作記錄、商品購買記錄以及網(wǎng)絡(luò)社交行為記錄中的一種或幾種的組合。頁面可以是網(wǎng)頁或者應(yīng)用界面，頁面瀏覽記錄具體可以是所瀏覽頁面的標(biāo)識和/或內(nèi)容，也可以是瀏覽相應(yīng)頁面的次數(shù)和/或時間信息等。視頻觀看記錄比如所觀看視頻的標(biāo)識、觀看時長和/或觀看時間段等。點擊操作記錄比如點擊對象的標(biāo)識、點擊位置、點擊次數(shù)、點擊頻率和/或點擊時間信息等。網(wǎng)絡(luò)社交行為記錄比如與社交好友發(fā)送和/或接收消息的次數(shù)或頻率等。

S304，將用戶數(shù)據(jù)依據(jù)所包括的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識分類聚合，得到與分類聚合所依據(jù)的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)集合。

具體地，服務(wù)器可確定獲取到的每份用戶數(shù)據(jù)所包括的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識，從而將包括相同的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識的用戶數(shù)據(jù)聚合為一類，得到與該相同的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)集合。

舉例說明，假設(shè)獲取到的用戶數(shù)據(jù)既有包括無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識WIFI_ID1的用戶數(shù)據(jù)Data1、Data2、Data3……，又有包括無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識WIFI_ID2的用戶數(shù)據(jù)DATA1、DATA2、DATA3……。則服務(wù)器可將用戶數(shù)據(jù)Data1、Data2、Data3……聚合為一個與無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識WIFI_ID1對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)集合SET1，將用戶數(shù)據(jù)DATA1、DATA2、DATA3……聚合為一個與無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識WIFI_ID2對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)集合SET2。

S306，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄獲取推薦數(shù)據(jù)。

具體地，服務(wù)器可根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄，從備選的推薦數(shù)據(jù)中篩選推薦數(shù)據(jù)。用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄，是用戶數(shù)據(jù)集合中的用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄。推薦數(shù)據(jù)是需要推送至用戶終端并在用戶終端顯示，用以向用戶推薦信息的數(shù)據(jù)。

其中，推薦數(shù)據(jù)具體可以是用于推薦視頻的視頻推薦數(shù)據(jù)、用于推薦商品的商品推薦數(shù)據(jù)、用于推薦商業(yè)場所的商業(yè)場所推薦數(shù)據(jù)、用于推薦商業(yè)活動的商業(yè)活動推薦數(shù)據(jù)以及用于推薦文章的文章推薦數(shù)據(jù)。其中，視頻可以是電影或者自制視頻等可在播放時展示動態(tài)畫面的數(shù)據(jù)。

在一個實施例中，服務(wù)器具體可根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作提取用戶屬性，進(jìn)而獲取具有與該用戶屬性匹配的數(shù)據(jù)屬性的推薦數(shù)據(jù)。其中，用戶屬性是描述用戶特性的數(shù)據(jù)，比如用戶喜好、用戶年齡段或者用戶所處地域等。數(shù)據(jù)屬性是指用于描述推薦數(shù)據(jù)特性的數(shù)據(jù)，用于與用戶屬性進(jìn)行匹配。數(shù)據(jù)屬性比如推薦數(shù)據(jù)的內(nèi)容類型或者地域?qū)傩缘?。推薦數(shù)據(jù)可從備選的推薦數(shù)據(jù)中獲取，也可以每產(chǎn)生新的推薦數(shù)據(jù)時與提取的用戶屬性進(jìn)行匹配。

S308，獲取用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識。

用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識，是用戶數(shù)據(jù)集合中的用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶標(biāo)識。服務(wù)器具體可獲取用戶數(shù)據(jù)集合所包括的所有或部分用戶標(biāo)識。

S310，向獲取的用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶終端推送獲取到的推薦數(shù)據(jù)。

具體地，服務(wù)器可根據(jù)獲取的用戶標(biāo)識確定相應(yīng)的用戶終端的網(wǎng)絡(luò)位置，從而向該終端推送獲取到的推薦數(shù)據(jù)。服務(wù)器具體可向用戶數(shù)據(jù)集合所包括的所有用戶標(biāo)識各自對應(yīng)的用戶終端推送獲取到的任一推薦數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)在相同無線網(wǎng)絡(luò)中的用戶中共享推薦數(shù)據(jù)。

上述數(shù)據(jù)推薦方法，按照用戶終端所加入的無線網(wǎng)絡(luò)來對用戶終端上報的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分類聚合，得到用戶數(shù)據(jù)集合，從而根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄獲取推薦數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦。由于接入相同無線網(wǎng)絡(luò)的用戶終端的使用者通常具有相同或相近的數(shù)據(jù)需求，這種數(shù)據(jù)推薦方式可以保證推薦數(shù)據(jù)可以滿足用戶需求，以向用戶提供有用信息。而且，接入相同無線網(wǎng)絡(luò)的用戶終端會產(chǎn)生不同的用戶操作記錄，在獲取推薦數(shù)據(jù)時所依據(jù)的數(shù)據(jù)更加豐富，不再受限于用戶個體的用戶喜好進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦，從而可以覆蓋更廣的用戶群體。

在一個實施例中，步驟S302具體包括：獲取用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器所接收到的用戶數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器所接收到的用戶數(shù)據(jù)由用戶終端通過所運行的應(yīng)用集成的通用上報組件上報至用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器。

其中，用戶終端上運行有應(yīng)用，該應(yīng)用集成有通用上報組件。該應(yīng)用可以是不同的應(yīng)用，具體可以是不同類型的應(yīng)用或者不同開發(fā)公司開發(fā)的應(yīng)用。該應(yīng)用具體可以是游戲應(yīng)用、社交應(yīng)用、支付應(yīng)用或者購物應(yīng)用等。各個用戶終端安裝了集成有通用上報組件的應(yīng)用，從而可以通過該通用上報組件將由運行的應(yīng)用觸發(fā)的用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)一上報至用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器，由用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器接收。數(shù)據(jù)推薦服務(wù)器從用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器獲取由用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器接收到的用戶數(shù)據(jù)。

本實施例中，通過用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器接收各用戶終端統(tǒng)一上報的用戶數(shù)據(jù)，便于高效地收集用戶數(shù)據(jù)。而且用戶終端通過運行的應(yīng)用集成的通用上報組件上報用戶數(shù)據(jù)，可以保證獲取到豐富的用戶數(shù)據(jù)，從而保證后續(xù)基于用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦的準(zhǔn)確性。

在一個實施例中，推薦數(shù)據(jù)從備選的推薦數(shù)據(jù)中篩選出；步驟S304之后，該數(shù)據(jù)推薦方法還包括：判斷獲取的每份用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄是否與備選的推薦數(shù)據(jù)相關(guān)；從獲取的用戶數(shù)據(jù)中過濾掉判斷為所包括的用戶操作記錄與備選的推薦數(shù)據(jù)不相關(guān)的用戶數(shù)據(jù)。步驟S304具體包括：將過濾后的用戶數(shù)據(jù)依據(jù)所包括的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識分類聚合，得到與分類聚合所依據(jù)的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)集合。

圖4為一個實施例中數(shù)據(jù)推薦方法的流程示意圖。參照圖4，該數(shù)據(jù)推薦方法具體包括如下步驟：

S402，獲取由用戶終端上報的用戶數(shù)據(jù)；用戶數(shù)據(jù)包括用戶終端所接入無線網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識、用戶操作記錄和觸發(fā)用戶操作記錄的用戶標(biāo)識。

S404，判斷獲取的每份用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄是否與備選的推薦數(shù)據(jù)相關(guān)。

具體地，服務(wù)器可確定獲取的每份用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄所涉及用戶操作的操作類型，判斷提取的操作類型是否存在于備選的推薦數(shù)據(jù)所涉及的操作類型集合中。若存在，則可判定相應(yīng)用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄與備選的推薦數(shù)據(jù)相關(guān)；若不存在，則可判定相應(yīng)用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄與備選的推薦數(shù)據(jù)不相關(guān)。操作類型具體可以是單個操作的類型或者多個操作組合的類型。

舉例說明，若用戶操作記錄所涉及操作的操作類型僅僅為打開頁面的操作類型和關(guān)閉頁面的操作類型，而備選的推薦數(shù)據(jù)所涉及的操作類型集合中并不包括打開頁面的操作類型和關(guān)閉頁面的操作類型，則可判定相應(yīng)用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄與備選的推薦數(shù)據(jù)不相關(guān)。

在一個實施例中，備選的推薦數(shù)據(jù)可對應(yīng)有關(guān)鍵字集合；對于獲取的每份用戶數(shù)據(jù)，服務(wù)器可判斷相應(yīng)用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄是否存在關(guān)鍵字集合中的關(guān)鍵字。若存在關(guān)鍵字或者存在的關(guān)鍵字?jǐn)?shù)量大于等于預(yù)設(shè)數(shù)量，則可判定相應(yīng)用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄與備選的推薦數(shù)據(jù)相關(guān)。若不存在關(guān)鍵字或者存在的關(guān)鍵字?jǐn)?shù)量小于預(yù)設(shè)數(shù)量，則可判定相應(yīng)用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄與備選的推薦數(shù)據(jù)不相關(guān)。

S406，從獲取的用戶數(shù)據(jù)中過濾掉判斷為所包括的用戶操作記錄與備選的推薦數(shù)據(jù)不相關(guān)的用戶數(shù)據(jù)。

具體地，服務(wù)器可在獲取的用戶數(shù)據(jù)中，將判斷為所包括的用戶操作記錄與備選的推薦數(shù)據(jù)不相關(guān)的用戶數(shù)據(jù)剔除，以實現(xiàn)對不相關(guān)用戶數(shù)據(jù)的過濾。服務(wù)器也可以在獲取的用戶數(shù)據(jù)中，提取出判斷為所包括的用戶操作記錄與備選的推薦數(shù)據(jù)相關(guān)的用戶數(shù)據(jù)，剔除剩余的用戶數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的過濾。

S408，將過濾后的用戶數(shù)據(jù)依據(jù)所包括的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識分類聚合，得到與分類聚合所依據(jù)的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)集合。

S410，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄獲取推薦數(shù)據(jù)。

S412，獲取用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識。

S414，向獲取的用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶終端推送獲取到的推薦數(shù)據(jù)。

本實施例中，在將用戶數(shù)據(jù)分類聚合之前，過濾掉對進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦無關(guān)的用戶數(shù)據(jù)，從而后續(xù)可以根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合進(jìn)行準(zhǔn)確地數(shù)據(jù)推薦。

圖5為一個實施例中步驟S306，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄獲取推薦數(shù)據(jù)的步驟的流程示意圖。參照圖5，步驟S306具體包括如下步驟：

S502，提取用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄。具體地，服務(wù)器可從用戶數(shù)據(jù)集合中的各個用戶數(shù)據(jù)中提取相應(yīng)的用戶操作記錄。

S504，根據(jù)提取的用戶操作記錄確定相應(yīng)的用戶屬性。其中，用戶屬性是描述用戶特性的數(shù)據(jù)，比如用戶喜好、用戶年齡段或者用戶所處地域等。

S506，獲取具有與用戶屬性匹配的數(shù)據(jù)屬性的推薦數(shù)據(jù)。其中，數(shù)據(jù)屬性是指用于描述推薦數(shù)據(jù)特性的數(shù)據(jù)，用于與用戶屬性進(jìn)行匹配。數(shù)據(jù)屬性比如推薦數(shù)據(jù)的內(nèi)容類型或者地域?qū)傩缘取?/p>

本實施例中，從用戶操作記錄中提取出可以描述用戶特性的用戶屬性，從而獲取具有與用戶屬性匹配的數(shù)據(jù)屬性的推薦數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦，可分析出相同無線網(wǎng)絡(luò)下用戶的潛在需求，有效地向用戶提供有用信息。

在一個實施例中，該數(shù)據(jù)推薦方法還包括：從用戶數(shù)據(jù)集合提取與提取的用戶操作記錄對應(yīng)的用戶標(biāo)識；步驟S308具體包括：在用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識中，獲取非提取的用戶標(biāo)識的用戶標(biāo)識。

具體地，假設(shè)用戶數(shù)據(jù)集合SET1包括用戶數(shù)據(jù)Data1、Data2、Data3……，其中用戶數(shù)據(jù)Data1、Data2、Data3依次包括用戶標(biāo)識UserID1、UserID2、UserID3……。若某用戶操作記錄提取自用戶數(shù)據(jù)Data1，則從用戶標(biāo)識UserID1、UserID2、UserID3……中獲取除去UserID1的用戶標(biāo)識。基于獲取的局部用戶標(biāo)識進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦，可實現(xiàn)向相同無線網(wǎng)絡(luò)下的用戶交叉推薦數(shù)據(jù)。

在具體的應(yīng)用場景中，若服務(wù)器分析出相同無線網(wǎng)絡(luò)下的用戶1和用戶2各自喜歡觀看的電影類型分別是情景喜劇和美國大片，那么可以向用戶1推薦美國大片，向用戶2推薦情景喜劇，可實現(xiàn)對相同無線網(wǎng)絡(luò)下的用戶根據(jù)各自喜好交叉推薦電影。

本實施例中，可以實現(xiàn)向相同無線網(wǎng)絡(luò)下的用戶交叉推薦數(shù)據(jù)，而相同無線網(wǎng)絡(luò)下的用戶喜好通常有相近之處，可以分析出用戶的潛在需求，向用戶推送更加豐富且攜帶有用信息的推薦數(shù)據(jù)。

在一個實施例中，步驟S306具體包括：根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄，獲取相應(yīng)用戶操作所涉及的推薦數(shù)據(jù)；步驟308具體包括：在用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識中，獲取非觸發(fā)用戶操作的用戶標(biāo)識。

其中，用戶操作記錄相應(yīng)的用戶操作，是該用戶操作記錄所記錄的用戶操作，該用戶操作所涉及的推薦數(shù)據(jù)是該用戶操作所操作的對象。具體地，假設(shè)用戶數(shù)據(jù)集合SET1包括用戶數(shù)據(jù)Data1、Data2、Data3……，其中用戶數(shù)據(jù)Data1、Data2、Data3依次包括用戶標(biāo)識UserID1、UserID2、UserID3……。若用戶數(shù)據(jù)Data1所記錄用戶操作正好是對某推薦數(shù)據(jù)的操作，則從用戶標(biāo)識UserID1、UserID2、UserID3……中獲取除去UserID1的用戶標(biāo)識?；讷@取的局部用戶標(biāo)識進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦，可實現(xiàn)在相同無線網(wǎng)絡(luò)下的用戶之間同步推薦數(shù)據(jù)。

在具體的應(yīng)用場景中，若服務(wù)器分析出相同無線網(wǎng)絡(luò)下的用戶1和用戶2中，用戶1觀看了電影A，則將該電影A也推薦給用戶2，相同無線網(wǎng)絡(luò)下的不同用戶之間可以同步電影觀看記錄。用戶1和用戶2也可能是同一自然人，這樣就可以實現(xiàn)在同一自然人的不同用戶終端之間自動同步電影觀看記錄。

本實施例中，可以實現(xiàn)在相同無線網(wǎng)絡(luò)下的用戶之間同步推薦數(shù)據(jù)，而相同無線網(wǎng)絡(luò)下的用戶喜好通常有相近之處，可以分析出用戶的潛在需求，向用戶推送更加豐富且攜帶有用信息的推薦數(shù)據(jù)。若相同無線網(wǎng)絡(luò)下的用戶為同一自然人，還可以實現(xiàn)推薦數(shù)據(jù)在同一自然人的不同用戶終端之間自動同步。

在一個實施例中，用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識是屬于不同賬號體系的用戶賬號。

其中，用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識是用戶賬號，這些賬號可以屬于不同的賬號體系。一個賬號體系是相對應(yīng)的賬號管理平臺所分配的賬號的集合，屬于相同賬號體系的用戶賬號之間可以直接通信，而不同賬號體系之間則通常不可以直接通信。通常不同公司采用不同的賬號體系。服務(wù)器在推送推薦數(shù)據(jù)時，可調(diào)用相應(yīng)用戶標(biāo)識所屬賬號體系對應(yīng)的通信接口進(jìn)行推送。

進(jìn)一步地，用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶賬號的總數(shù)量，可以大于等于用戶數(shù)據(jù)集合所包括用戶賬號所屬的賬號體系的總數(shù)量。舉例說明，假設(shè)用戶數(shù)據(jù)集合SET1包括用戶數(shù)據(jù)Data1、Data2、Data3……，其中用戶數(shù)據(jù)Data1、Data2、Data3依次包括用戶標(biāo)識UserID1、UserID2、UserID3……。則UserID1、UserID2、UserID3……可以分別屬于不同的賬號體系，也可以UserID1、UserID2屬于一種賬號體系，而UserID3及其它則屬于另一種賬號體系。

本實施例中，用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識是屬于不同賬號體系的用戶賬號，可以實現(xiàn)向相同無線網(wǎng)絡(luò)下的用戶之間進(jìn)行跨賬號體系的數(shù)據(jù)推薦，增加了推送推薦數(shù)據(jù)的覆蓋范圍。

圖6為一個實施例中數(shù)據(jù)推薦裝置600的結(jié)構(gòu)框圖。參照圖6，數(shù)據(jù)推薦裝置600具體包括：用戶數(shù)據(jù)獲取模塊610、聚合模塊620、推薦數(shù)據(jù)獲取模塊630，和推薦模塊640。

用戶數(shù)據(jù)獲取模塊610，用于獲取由用戶終端上報的用戶數(shù)據(jù)；用戶數(shù)據(jù)包括用戶終端所接入無線網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識、用戶操作記錄和觸發(fā)用戶操作記錄的用戶標(biāo)識。

其中，用戶數(shù)據(jù)是與用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)，具體包括無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識、用戶操作記錄和用戶標(biāo)識。無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識用于唯一標(biāo)識出用戶終端所接入的無線網(wǎng)絡(luò)，該無線網(wǎng)絡(luò)可以基于WIFI(Wireless Fidelity)協(xié)議或者基于WAPI(Wireless LAN Authentication and Privacy Infrastructure，無線局域網(wǎng)鑒別和保密基礎(chǔ)結(jié)構(gòu))協(xié)議。

進(jìn)一步地，用戶操作記錄用于記錄用戶操作，用戶操作記錄比如可以包括頁面瀏覽記錄、視頻觀看記錄、點擊操作記錄、收藏操作記錄、商品購買記錄以及網(wǎng)絡(luò)社交行為記錄中的一種或幾種的組合。頁面可以是網(wǎng)頁或者應(yīng)用界面，頁面瀏覽記錄具體可以是所瀏覽頁面的標(biāo)識和/或內(nèi)容，也可以是瀏覽相應(yīng)頁面的次數(shù)和/或時間信息等。視頻觀看記錄比如所觀看視頻的標(biāo)識、觀看時長和/或觀看時間段等。點擊操作記錄比如點擊對象的標(biāo)識、點擊位置、點擊次數(shù)、點擊頻率和/或點擊時間信息等。網(wǎng)絡(luò)社交行為記錄比如與社交好友發(fā)送和/或接收消息的次數(shù)或頻率等。

聚合模塊620，用于將用戶數(shù)據(jù)依據(jù)所包括的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識分類聚合，得到與分類聚合所依據(jù)的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)集合。

具體地，聚合模塊620可用于確定獲取到的每份用戶數(shù)據(jù)所包括的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識，從而將包括相同的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識的用戶數(shù)據(jù)聚合為一類，得到與該相同的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)集合。

推薦數(shù)據(jù)獲取模塊630，用于根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄獲取推薦數(shù)據(jù)。

具體地，推薦數(shù)據(jù)獲取模塊630可用于根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄，從備選的推薦數(shù)據(jù)中篩選推薦數(shù)據(jù)。用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄，是用戶數(shù)據(jù)集合中的用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄。推薦數(shù)據(jù)是需要推送至用戶終端并在用戶終端顯示，用以向用戶推薦信息的數(shù)據(jù)。

其中，推薦數(shù)據(jù)具體可以是用于推薦視頻的視頻推薦數(shù)據(jù)、用于推薦商品的商品推薦數(shù)據(jù)、用于推薦商業(yè)場所的商業(yè)場所推薦數(shù)據(jù)、用于推薦商業(yè)活動的商業(yè)活動推薦數(shù)據(jù)以及用于推薦文章的文章推薦數(shù)據(jù)。其中，視頻可以是電影或者自制視頻等可在播放時展示動態(tài)畫面的數(shù)據(jù)。

在一個實施例中，推薦數(shù)據(jù)獲取模塊630具體可用于根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作提取用戶屬性，進(jìn)而獲取具有與該用戶屬性匹配的數(shù)據(jù)屬性的推薦數(shù)據(jù)。其中，用戶屬性是描述用戶特性的數(shù)據(jù)，比如用戶喜好、用戶年齡段或者用戶所處地域等。數(shù)據(jù)屬性是指用于描述推薦數(shù)據(jù)特性的數(shù)據(jù)，用于與用戶屬性進(jìn)行匹配。數(shù)據(jù)屬性比如推薦數(shù)據(jù)的內(nèi)容類型或者地域?qū)傩缘?。推薦數(shù)據(jù)可從備選的推薦數(shù)據(jù)中獲取，也可以每產(chǎn)生新的推薦數(shù)據(jù)時與提取的用戶屬性進(jìn)行匹配。

推薦模塊640，用于獲取用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識；向獲取的用戶標(biāo)識對應(yīng)的用戶終端推送獲取到的推薦數(shù)據(jù)。

用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識，是用戶數(shù)據(jù)集合中的用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶標(biāo)識。推薦模塊640具體可用于獲取用戶數(shù)據(jù)集合所包括的所有或部分用戶標(biāo)識。推薦模塊640可用于根據(jù)獲取的用戶標(biāo)識確定相應(yīng)的用戶終端的網(wǎng)絡(luò)位置，從而向該終端推送獲取到的推薦數(shù)據(jù)。服務(wù)器可用于向用戶數(shù)據(jù)集合所包括的所有用戶標(biāo)識各自對應(yīng)的用戶終端推送獲取到的任一推薦數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)在相同無線網(wǎng)絡(luò)中的用戶中共享推薦數(shù)據(jù)。

上述數(shù)據(jù)推薦裝置600，按照用戶終端所加入的無線網(wǎng)絡(luò)來對用戶終端上報的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分類聚合，得到用戶數(shù)據(jù)集合，從而根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄獲取推薦數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦。由于接入相同無線網(wǎng)絡(luò)的用戶終端的使用者通常具有相同或相近的數(shù)據(jù)需求，這種數(shù)據(jù)推薦方式可以保證推薦數(shù)據(jù)可以滿足用戶需求，以向用戶提供有用信息。而且，接入相同無線網(wǎng)絡(luò)的用戶終端會產(chǎn)生不同的用戶操作記錄，在獲取推薦數(shù)據(jù)時所依據(jù)的數(shù)據(jù)更加豐富，不再受限于用戶個體的用戶喜好進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦，從而可以覆蓋更廣的用戶群體。

在一個實施例中，用戶數(shù)據(jù)獲取模塊610還用于獲取用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器所接收到的用戶數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器所接收到的用戶數(shù)據(jù)由用戶終端通過所運行的應(yīng)用集成的通用上報組件上報至用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器。

其中，用戶終端上運行有應(yīng)用，該應(yīng)用集成有通用上報組件。該應(yīng)用可以是不同的應(yīng)用，具體可以是不同類型的應(yīng)用或者不同開發(fā)公司開發(fā)的應(yīng)用。該應(yīng)用具體可以是游戲應(yīng)用、社交應(yīng)用、支付應(yīng)用或者購物應(yīng)用等。各個用戶終端安裝了集成有通用上報組件的應(yīng)用，從而可以通過該通用上報組件將由運行的應(yīng)用觸發(fā)的用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)一上報至用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器，由用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器接收。用戶數(shù)據(jù)獲取模塊610用于從用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器獲取由用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器接收到的用戶數(shù)據(jù)。

本實施例中，通過用戶數(shù)據(jù)收集服務(wù)器接收各用戶終端統(tǒng)一上報的用戶數(shù)據(jù)，便于高效地收集用戶數(shù)據(jù)。而且用戶終端通過運行的應(yīng)用集成的通用上報組件上報用戶數(shù)據(jù)，可以保證獲取到豐富的用戶數(shù)據(jù)，從而保證后續(xù)基于用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦的準(zhǔn)確性。

圖7為另一個實施例中數(shù)據(jù)推薦裝置600的結(jié)構(gòu)框圖。參照圖7，數(shù)據(jù)推薦裝置600還包括：過濾模塊650，用于判斷獲取的每份用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄是否與備選的推薦數(shù)據(jù)相關(guān)；從獲取的用戶數(shù)據(jù)中過濾掉判斷為所包括的用戶操作記錄與備選的推薦數(shù)據(jù)不相關(guān)的用戶數(shù)據(jù)。

具體地，過濾模塊650可用于確定獲取的每份用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄所涉及用戶操作的操作類型，判斷提取的操作類型是否存在于備選的推薦數(shù)據(jù)所涉及的操作類型集合中。若存在，則過濾模塊650可判定相應(yīng)用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄與備選的推薦數(shù)據(jù)相關(guān)；若不存在，則過濾模塊650可判定相應(yīng)用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄與備選的推薦數(shù)據(jù)不相關(guān)。操作類型具體可以是單個操作的類型或者多個操作組合的類型。

在一個實施例中，備選的推薦數(shù)據(jù)可對應(yīng)有關(guān)鍵字集合；對于獲取的每份用戶數(shù)據(jù)，過濾模塊650可用于與判斷相應(yīng)用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄是否存在關(guān)鍵字集合中的關(guān)鍵字。若存在關(guān)鍵字或者存在的關(guān)鍵字?jǐn)?shù)量大于等于預(yù)設(shè)數(shù)量，則可判定相應(yīng)用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄與備選的推薦數(shù)據(jù)相關(guān)。若不存在關(guān)鍵字或者存在的關(guān)鍵字?jǐn)?shù)量小于預(yù)設(shè)數(shù)量，則可判定相應(yīng)用戶數(shù)據(jù)所包括的用戶操作記錄與備選的推薦數(shù)據(jù)不相關(guān)。

過濾模塊650可在獲取的用戶數(shù)據(jù)中，將判斷為所包括的用戶操作記錄與備選的推薦數(shù)據(jù)不相關(guān)的用戶數(shù)據(jù)剔除，以實現(xiàn)對不相關(guān)用戶數(shù)據(jù)的過濾。服務(wù)器也可以在獲取的用戶數(shù)據(jù)中，提取出判斷為所包括的用戶操作記錄與備選的推薦數(shù)據(jù)相關(guān)的用戶數(shù)據(jù)，剔除剩余的用戶數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的過濾。

聚合模塊620還用于將過濾后的用戶數(shù)據(jù)依據(jù)所包括的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識分類聚合，得到與分類聚合所依據(jù)的無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)集合。

本實施例中，在將用戶數(shù)據(jù)分類聚合之前，過濾掉對進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦無關(guān)的用戶數(shù)據(jù)，從而后續(xù)可以根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合進(jìn)行準(zhǔn)確地數(shù)據(jù)推薦。

圖8為一個實施例中推薦數(shù)據(jù)獲取模塊630的結(jié)構(gòu)框圖。參照圖8，推薦數(shù)據(jù)獲取模塊630具體包括：

用戶屬性提取模塊631，用于提取用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄；根據(jù)提取的用戶操作記錄確定相應(yīng)的用戶屬性。具體地，用戶屬性提取模塊631可用于從用戶數(shù)據(jù)集合中的各個用戶數(shù)據(jù)中提取相應(yīng)的用戶操作記錄。其中，用戶屬性是描述用戶特性的數(shù)據(jù)，比如用戶喜好、用戶年齡段或者用戶所處地域等。

推薦數(shù)據(jù)匹配模塊632，用于獲取具有與用戶屬性匹配的數(shù)據(jù)屬性的推薦數(shù)據(jù)。其中，數(shù)據(jù)屬性是指用于描述推薦數(shù)據(jù)特性的數(shù)據(jù)，用于與用戶屬性進(jìn)行匹配。數(shù)據(jù)屬性比如推薦數(shù)據(jù)的內(nèi)容類型或者地域?qū)傩缘取?/p>

本實施例中，從用戶操作記錄中提取出可以描述用戶特性的用戶屬性，從而獲取具有與用戶屬性匹配的數(shù)據(jù)屬性的推薦數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)推薦，可分析出相同無線網(wǎng)絡(luò)下用戶的潛在需求，有效地向用戶提供有用信息。

在一個實施例中，推薦模塊640還用于從用戶數(shù)據(jù)集合提取與提取的用戶操作記錄對應(yīng)的用戶標(biāo)識；在用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識中，獲取非提取的用戶標(biāo)識的用戶標(biāo)識。

在一個實施例中，推薦數(shù)據(jù)獲取模塊630還用于根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶操作記錄，獲取相應(yīng)用戶操作所涉及的推薦數(shù)據(jù)。

推薦模塊640還用于在用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識中，獲取非觸發(fā)用戶操作的用戶標(biāo)識。

本實施例中，可以實現(xiàn)在相同無線網(wǎng)絡(luò)下的用戶之間同步推薦數(shù)據(jù)，而相同無線網(wǎng)絡(luò)下的用戶喜好通常有相近之處，可以分析出用戶的潛在需求，向用戶推送更加豐富且攜帶有用信息的推薦數(shù)據(jù)。若相同無線網(wǎng)絡(luò)下的用戶為同一自然人，還可以實現(xiàn)推薦數(shù)據(jù)在同一自然人的不同用戶終端之間自動同步。

在一個實施例中，用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識是屬于不同賬號體系的用戶賬號。其中，用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識是用戶賬號，這些賬號可以屬于不同的賬號體系。一個賬號體系是相對應(yīng)的賬號管理平臺所分配的賬號的集合，屬于相同賬號體系的用戶賬號之間可以直接通信，而不同賬號體系之間則通常不可以直接通信。通常不同公司采用不同的賬號體系。服務(wù)器在推送推薦數(shù)據(jù)時，可調(diào)用相應(yīng)用戶標(biāo)識所屬賬號體系對應(yīng)的通信接口進(jìn)行推送。進(jìn)一步地，用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶賬號的總數(shù)量，可以大于等于用戶數(shù)據(jù)集合所包括用戶賬號所屬的賬號體系的總數(shù)量。

本實施例中，用戶數(shù)據(jù)集合所包括的用戶標(biāo)識是屬于不同賬號體系的用戶賬號，可以實現(xiàn)向相同無線網(wǎng)絡(luò)下的用戶之間進(jìn)行跨賬號體系的數(shù)據(jù)推薦，增加了推送推薦數(shù)據(jù)的覆蓋范圍。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分流程，是可以通過計算機(jī)程序來指令相關(guān)的硬件來完成，該程序可存儲于一非易失性計算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，可包括如上述各方法的實施例的流程。其中，該存儲介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲記憶體(Read-Only Memory，ROM)等。

以上實施例的各技術(shù)特征可以進(jìn)行任意的組合，為使描述簡潔，未對上述實施例中的各個技術(shù)特征所有可能的組合都進(jìn)行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存在矛盾，都應(yīng)當(dāng)認(rèn)為是本說明書記載的范圍。

以上實施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。