技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于?；肥鹿蕯U(kuò)散模型的短期風(fēng)速計(jì)算方法，利用人工蜂群(ABC)算法結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用人工蜂群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值和閾值，可以準(zhǔn)確地進(jìn)行風(fēng)速預(yù)測(cè)，能夠迅速高效地對(duì)化工園區(qū)的?；沸孤┦鹿实挠绊懗潭?、影響范圍進(jìn)行精確估計(jì)；該方法與PSO?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及GA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，可以顯著地提高預(yù)測(cè)精度，實(shí)現(xiàn)高效預(yù)測(cè)，降低經(jīng)濟(jì)成本；提高了對(duì)短期風(fēng)速的預(yù)測(cè)精度，誤差率僅為1.82％；可以對(duì)現(xiàn)場(chǎng)事故的進(jìn)行有效處理，迅速展開(kāi)應(yīng)急救援和高效的人群疏散，降低事故中人員傷亡以及經(jīng)濟(jì)損失。

技術(shù)研發(fā)人員：楊庭清;姜燁;張曉凌;陳建英;楊昌再;魏建明;于海梅
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海中威天安公共安全科技有限公司
文檔號(hào)碼：201610742117
技術(shù)研發(fā)日：2016.08.26
技術(shù)公布日：2017.01.11