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自適應(yīng)可調(diào)節(jié)的人臉識(shí)別方法和裝置與流程

文檔序號(hào):12158419閱讀:來源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種自適應(yīng)可調(diào)節(jié)的人臉識(shí)別方法,其特征在于,包括:

采集人臉圖像;

檢測(cè)所述人臉圖像的亮度值;

判斷所述亮度值是否在預(yù)先設(shè)定的亮度值范圍內(nèi),若是,使用所述人臉圖像進(jìn)行人臉識(shí)別,若否,調(diào)節(jié)補(bǔ)光燈的光照強(qiáng)度,并轉(zhuǎn)至所述采集人臉圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自適應(yīng)可調(diào)節(jié)的人臉識(shí)別方法,其特征在于,所述檢測(cè)所述人臉圖像的亮度值包括:

從所述人臉圖像中檢測(cè)出人臉并提取出來,作為人臉區(qū)域;

對(duì)所述人臉區(qū)域進(jìn)行歸一化處理;

提取出歸一化處理后人臉區(qū)域的SIFT特征向量;

通過BOW模型將所述SIFT特征向量轉(zhuǎn)化為BOW特征向量;

使用預(yù)先訓(xùn)練好的SVR分類器,對(duì)所述BOW特征向量進(jìn)行處理,得到所述人臉圖像的亮度值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的自適應(yīng)可調(diào)節(jié)的人臉識(shí)別方法,其特征在于,所述預(yù)先設(shè)定的亮度值范圍通過如下方法確定:

制定多個(gè)測(cè)試樣本庫(kù),每個(gè)測(cè)試樣本庫(kù)包括同一批人的某個(gè)亮度值的多個(gè)人臉圖像樣本,不同測(cè)試樣本庫(kù)的人臉圖像樣本的亮度值不同;

對(duì)每個(gè)測(cè)試樣本庫(kù)中的人臉圖像樣本進(jìn)行人臉識(shí)別;

根據(jù)人臉圖像樣本的人臉識(shí)別結(jié)果計(jì)算每個(gè)測(cè)試樣本庫(kù)的拒真率和認(rèn)假率,得到在多個(gè)亮度值下的拒真率和認(rèn)假率;

以亮度值為橫坐標(biāo),以拒真率為第一縱坐標(biāo),以認(rèn)假率為第二縱坐標(biāo),繪制ROC曲線;

根據(jù)所述ROC曲線確定亮度值范圍。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的自適應(yīng)可調(diào)節(jié)的人臉識(shí)別方法,其特征在于,所述調(diào)節(jié)補(bǔ)光燈的光照強(qiáng)度包括:

增大或減小補(bǔ)光燈的光照強(qiáng)度;

若補(bǔ)光燈的光照強(qiáng)度達(dá)到最大值或最小值后,人臉圖像的亮度值仍然不在預(yù)先設(shè)定的亮度值范圍內(nèi),則調(diào)節(jié)圖像傳感器的參數(shù)以增加或減小人臉圖像的亮度值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的自適應(yīng)可調(diào)節(jié)的人臉識(shí)別方法,其特征在于,所述采集人臉圖像之前還包括:

獲取外界光照強(qiáng)度;

判斷所述外界光照強(qiáng)度是否在預(yù)先設(shè)定的光照強(qiáng)度范圍內(nèi),若是,執(zhí)行所述采集人臉圖像,若否,調(diào)節(jié)補(bǔ)光燈的光照強(qiáng)度,并轉(zhuǎn)至所述獲取外界光照強(qiáng)度。

6.一種自適應(yīng)可調(diào)節(jié)的人臉識(shí)別裝置,其特征在于,包括:

采集模塊,用于采集人臉圖像;

檢測(cè)模塊,用于檢測(cè)所述人臉圖像的亮度值;

判斷模塊,用于判斷所述亮度值是否在預(yù)先設(shè)定的亮度值范圍內(nèi),若是,則觸發(fā)人臉識(shí)別模塊,若否,則觸發(fā)調(diào)節(jié)模塊,并在觸發(fā)所述調(diào)節(jié)模塊后觸發(fā)所述采集模塊;

人臉識(shí)別模塊,用于根據(jù)所述人臉圖像進(jìn)行人臉識(shí)別;

調(diào)節(jié)模塊,用于調(diào)節(jié)補(bǔ)光燈的光照強(qiáng)度。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的自適應(yīng)可調(diào)節(jié)的人臉識(shí)別裝置,其特征在于,所述檢測(cè)模塊包括:

第一人臉區(qū)域提取單元,用于從所述人臉圖像中檢測(cè)出人臉并提取出來,作為人臉區(qū)域;

第一歸一化單元,用于對(duì)所述人臉區(qū)域進(jìn)行歸一化處理;

第一SIFT特征向量提取單元,用于提取出歸一化處理后人臉區(qū)域的SIFT特征向量;

第一BOW特征向量轉(zhuǎn)化單元,用于通過BOW模型將所述SIFT特征向量轉(zhuǎn)化為BOW特征向量;

SVR分類單元,用于使用預(yù)先訓(xùn)練好的SVR分類器,對(duì)所述BOW特征向量進(jìn)行處理,得到所述人臉圖像的亮度值。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的自適應(yīng)可調(diào)節(jié)的人臉識(shí)別裝置,其特征在于,所述預(yù)先設(shè)定的亮度值范圍通過如下單元確定:

測(cè)試樣本庫(kù)制定單元,用于制定多個(gè)測(cè)試樣本庫(kù),每個(gè)測(cè)試樣本庫(kù)包括同一批人的某個(gè)亮度值的多個(gè)人臉圖像樣本,不同測(cè)試樣本庫(kù)的人臉圖像樣本的亮度值不同;

人臉識(shí)別單元,用于對(duì)每個(gè)測(cè)試樣本庫(kù)中的人臉圖像樣本進(jìn)行人臉識(shí)別;

拒真率和認(rèn)假率計(jì)算單元,用于根據(jù)人臉圖像樣本的人臉識(shí)別結(jié)果計(jì)算每個(gè)測(cè)試樣本庫(kù)的拒真率和認(rèn)假率,得到在多個(gè)亮度值下的拒真率和認(rèn)假率;

ROC曲線繪制單元,用于以亮度值為橫坐標(biāo),以拒真率為第一縱坐標(biāo),以認(rèn)假率為第二縱坐標(biāo),繪制ROC曲線;

亮度值范圍確定單元,用于根據(jù)所述ROC曲線確定亮度值范圍。

9.根據(jù)權(quán)利要求6-8任一所述的自適應(yīng)可調(diào)節(jié)的人臉識(shí)別裝置,其特征在于,所述調(diào)節(jié)模塊包括:

補(bǔ)光燈光照強(qiáng)度調(diào)節(jié)單元,用于增大或減小補(bǔ)光燈的光照強(qiáng)度;

圖像傳感器調(diào)節(jié)單元,用于在補(bǔ)光燈的光照強(qiáng)度達(dá)到最大值或最小值后,人臉圖像的亮度值仍然不在預(yù)先設(shè)定的亮度值范圍內(nèi)時(shí),調(diào)節(jié)圖像傳感器的參數(shù)以增加或減小人臉圖像的亮度值。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的自適應(yīng)可調(diào)節(jié)的人臉識(shí)別裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

外界光照強(qiáng)度獲取單元,用于獲取外界光照強(qiáng)度;

判斷單元,用于判斷所述外界光照強(qiáng)度是否在預(yù)先設(shè)定的光照強(qiáng)度范圍內(nèi),若是,觸發(fā)所述采集模塊,若否,則觸發(fā)所述補(bǔ)光燈光照強(qiáng)度調(diào)節(jié)單元,并在觸發(fā)所述補(bǔ)光燈光照強(qiáng)度調(diào)節(jié)單元后觸發(fā)所述外界光照強(qiáng)度獲取單元。

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