本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種錯(cuò)誤日志信息過濾方法及裝置。

背景技術(shù)：

系統(tǒng)在發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)會上傳錯(cuò)誤日志信息，一般為一段表示錯(cuò)誤的文本，例如，當(dāng)用戶刪除一個(gè)文件(X.txt)發(fā)生權(quán)限錯(cuò)誤時(shí)，該軟件會上傳錯(cuò)誤日志信息，如“刪除文件錯(cuò)誤；文件路徑：C\文件夾\X.txt；錯(cuò)誤原因：權(quán)限不足”，當(dāng)用戶刪除另一文件(Y.txt)時(shí)可能發(fā)生同樣的權(quán)限錯(cuò)誤，此時(shí)，軟件會上傳錯(cuò)誤日志信息，如“刪除文件錯(cuò)誤；文件路徑：C\文件夾\Y.txt；錯(cuò)誤原因：權(quán)限不足”。此時(shí)，錯(cuò)誤日志信息系統(tǒng)上就會存在兩條錯(cuò)誤記錄，而這兩條錯(cuò)誤記錄所表示的是同一個(gè)錯(cuò)誤問題，即權(quán)限不足問題。盡管如此，開發(fā)人員還是需要完整地檢查這兩個(gè)錯(cuò)誤，以免漏掉其中一個(gè)。

然而，在實(shí)際開發(fā)當(dāng)中，可能會有成千上萬的用戶遇到同樣的錯(cuò)誤，并上傳相似的錯(cuò)誤日志信息，從而會得到大量的錯(cuò)誤日志信息，而每條錯(cuò)誤日志信息可能包括多個(gè)字符，如此一來，開發(fā)人員要想看完這些錯(cuò)誤日志信息并進(jìn)行處理，則需要龐大工作量，導(dǎo)致錯(cuò)誤日志信息處理工作效率不高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

基于此，有必要針對錯(cuò)誤日志信息量大導(dǎo)致處理效率低的問題，提供一種減少錯(cuò)誤日志信息量以提高處理效率的錯(cuò)誤日志信息過濾方法及裝置。

一種錯(cuò)誤日志信息過濾方法，包括以下步驟：

獲取錯(cuò)誤日志信息；

對所述錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行識別，獲取所述錯(cuò)誤日志信息的特征文本值；

當(dāng)在預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫中查找到與所述特征文本值相同的已存儲特征文本值時(shí)，檢測所述已存儲特征文本值是否被標(biāo)記為已處理；

若是，則將所述特征文本值對應(yīng)的所述錯(cuò)誤日志信息過濾。

本發(fā)明還提供一種錯(cuò)誤日志信息過濾裝置，包括：

信息獲取模塊，用于獲取錯(cuò)誤日志信息；

特征獲取模塊，用于對所述錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行識別，獲取所述錯(cuò)誤日志信息的特征文本值；

檢測模塊，用于當(dāng)在預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫中查找到與所述特征文本值相同的已存儲特征文本值時(shí)，檢測所述已存儲特征文本值是否被標(biāo)記為已處理；

過濾模塊，當(dāng)所述檢測模塊的檢測結(jié)果為是時(shí)，則將所述特征文本值對應(yīng)的所述錯(cuò)誤日志信息過濾。

上述錯(cuò)誤日志信息過濾方法及裝置，在獲取到錯(cuò)誤日志后，對其進(jìn)行識別，獲取錯(cuò)誤日志信息的特征文本值，當(dāng)在預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫中查找到與所述特征文本值相同的已存儲特征文本值時(shí)，檢測所述已存儲特征文本值是否被標(biāo)記為已處理，若是，則將所述特征文本值對應(yīng)的所述錯(cuò)誤日志信息過濾。也就是說，由于上述特征文本值與上述已存儲特征文本值是相同的，其對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息也是相同的，那么通過檢測所述已存儲特征文本值是否被標(biāo)記為已處理，即可知已存儲特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息是否已被處理了，若已被處理了，相當(dāng)于上述特征文本值對應(yīng)的與已存儲特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息相同的錯(cuò)誤日志信息已被處理，無需再對相同的錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行處理，將其過濾，以減少錯(cuò)誤日志信息的量，從而提高對錯(cuò)誤日志信息處理的工作效率。

附圖說明

圖1為一種實(shí)施例的錯(cuò)誤日志信息過濾方法的流程圖；

圖2為另一種實(shí)施例的錯(cuò)誤日志信息過濾方法的流程圖；

圖3為另一種實(shí)施例的錯(cuò)誤日志信息過濾方法中對錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行識別，獲取錯(cuò)誤日志信息的特征文本值的步驟的子流程圖；

圖4為一種實(shí)施例的錯(cuò)誤日志信息過濾裝置的模塊圖；

圖5為另一種實(shí)施例的錯(cuò)誤日志信息過濾裝置的模塊圖；

圖6為另一種實(shí)施例的錯(cuò)誤日志信息過濾裝置中特征獲取模塊的子模塊圖。

具體實(shí)施方式

請參閱圖1，提供一種實(shí)施例的錯(cuò)誤日志信息過濾方法，包括以下步驟：

S110：獲取錯(cuò)誤日志信息。

在系統(tǒng)開發(fā)或使用過程中，難免會發(fā)生錯(cuò)誤，在錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)，會產(chǎn)生錯(cuò)誤日志信息，為了確保系統(tǒng)準(zhǔn)確性，需要不斷對系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)試，錯(cuò)誤日志信息是日常調(diào)試過程中需要用到的信息，即根據(jù)錯(cuò)誤日常信息，用戶可知開發(fā)的系統(tǒng)出現(xiàn)了哪些錯(cuò)誤，根據(jù)這些錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行處理，可確保系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，可能會發(fā)生成千上萬的錯(cuò)誤，則錯(cuò)誤日志信息量較大，用戶處理時(shí)需要進(jìn)行大量工作，效率低，從而，在本實(shí)施例中，通過對錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行過濾，減少錯(cuò)誤日志信息量，以減少處理錯(cuò)誤日志信息的工作量，那么，首先需要獲取錯(cuò)誤日志信息。

S120：對錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行識別，獲取錯(cuò)誤日志信息的特征文本值。

獲取錯(cuò)誤日志信息之后，需要其進(jìn)行識別，即獲取能夠表征錯(cuò)誤日志信息的特征文本值，通過特征文本值能表征待濾波錯(cuò)誤日志信息，也就是說，只要知道特征文本值即可知道是哪種錯(cuò)誤日志信息，類似于用戶識別，可通過用戶的姓名、身高和指紋等特征信息來表征用戶，即不同用戶對應(yīng)不同特征信息，通過這些特征可識別用戶，在本實(shí)施例中，通過識別錯(cuò)誤日志信息，即可獲取表征日志信息的特征文本值。

S130：在預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫中查找是否存在與特征文本值相同的已存儲特征文本值。

當(dāng)在預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫中查找到與特征文本值相同的已存儲特征文本值時(shí)，執(zhí)行以下步驟：

S140：檢測已存儲特征文本值是否被標(biāo)記為已處理。

若是，則執(zhí)行步驟S150：將特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息過濾。

通過特征文本值可表征錯(cuò)誤日志信息，從而，相同的特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息是相同的，即單個(gè)特征文本值對應(yīng)一類錯(cuò)誤日志信息。從而通過查找預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫是否存在與特征文本值相同的已存儲特征文本值，即可檢測到之前是否已獲取到了相同類別的錯(cuò)誤日志信息，若已存在，表示之前已獲取了相同類別的錯(cuò)誤日志信息，此時(shí)，再檢測已存儲特征文本值是否被標(biāo)記為已處理，當(dāng)已被標(biāo)記為已處理，相當(dāng)于，該已存儲特征文本值對應(yīng)的一類錯(cuò)誤日志信息已被處理了，由于特征文本值與已存儲特征文本值是相同的，即無需在對與上述已存儲特征文本值相同的特征文本值的錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行處理，從而，將特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息過濾，忽略上述錯(cuò)誤日志信息，減少錯(cuò)誤日志信息量，從而可提高后續(xù)處理工作效率。

上述錯(cuò)誤日志信息過濾方法，在獲取到錯(cuò)誤日志后，對其進(jìn)行識別，獲取錯(cuò)誤日志信息的特征文本值，當(dāng)在預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫中查找到與所述特征文本值相同的已存儲特征文本值時(shí)，檢測所述已存儲特征文本值是否被標(biāo)記為已處理，若是，則將所述特征文本值對應(yīng)的所述錯(cuò)誤日志信息過濾。也就是說，由于上述特征文本值與上述已存儲特征文本值是相同的，其對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息也是相同的，那么通過檢測所述已存儲特征文本值是否被標(biāo)記為已處理，即可知已存儲特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息是否已被處理了，若已被處理了，相當(dāng)于上述特征文本值對應(yīng)的與已存儲特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息相同的錯(cuò)誤日志信息已被處理，無需再對相同的錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行處理，將其過濾，以減少錯(cuò)誤日志信息的量，從而提高對錯(cuò)誤日志信息處理的工作效率。

請參閱圖2，在其中一個(gè)實(shí)施例中，檢測特征文本值是否被標(biāo)記為已處理的步驟S240之后，當(dāng)已存儲特征文本值未被標(biāo)記為已處理時(shí)，執(zhí)行以下步驟：

S260：將錯(cuò)誤日志信息與已存儲特征文本值關(guān)聯(lián)存儲于預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫。

S270：分別對單個(gè)已存儲特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行單次處理，并將已存儲特征文本值標(biāo)記為已處理。

當(dāng)已存儲特征文本值未被標(biāo)記為已處理時(shí)，表示已存儲特征文本特征值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息沒有被處理，由于上述特征文本值與該已存儲特征文本值相同，其對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息相同，也就是說和特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息相同的錯(cuò)誤還未被處理，此時(shí)，對獲取的錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行處理，即通過將錯(cuò)誤日志信息與已存儲特征文本值關(guān)聯(lián)存儲于預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫，不同的錯(cuò)誤日志信息被分為不同類，相同的錯(cuò)誤日志被分為同類，由于大量的錯(cuò)誤日志信息可存在不同，從而，在預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫中可包括多個(gè)特征文本值，每個(gè)特征文本值對應(yīng)的不同類別的錯(cuò)誤，相同類別的錯(cuò)誤日志信息對應(yīng)一個(gè)相同的特征文本值。通過分別對每個(gè)已存儲特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行單次處理，即每個(gè)已存儲特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息都進(jìn)行一次處理，即將相同類的錯(cuò)誤日志信息處理一次，以提高處理效率，并將已存儲特征文本值標(biāo)記為已處理。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，在預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫中查找是否存在與特征文本值相同的已存儲特征文本值的步驟S230之后，當(dāng)在預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫中未查找到與特征文本值相同的已存儲特征文本值時(shí)，執(zhí)行步驟以下步驟：

S280：將錯(cuò)誤日志信息與特征文本值關(guān)聯(lián)。

當(dāng)在預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫中未查找到與特征文本值相同的已存儲特征文本值時(shí)，表示之前未獲取到與上述特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息相同類別的錯(cuò)誤日志信息，也就是說，獲得的錯(cuò)誤日志信息是新的之前未出現(xiàn)過的錯(cuò)誤，將新的錯(cuò)誤日志信息與特征文本值關(guān)聯(lián)，即建立錯(cuò)誤日志信息與特征文本值的對應(yīng)關(guān)系。在本實(shí)施例中，將錯(cuò)誤日志信息與特征文本值關(guān)聯(lián)之后，還包括步驟S290：將錯(cuò)誤日志信息與特征文本值存儲于預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫中。以便后續(xù)查找以及讀取處理。

請參閱圖3，在其中一個(gè)實(shí)施例中，對錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行識別，獲取錯(cuò)誤日志信息的特征文本值的步驟S320包括：

S321：根據(jù)預(yù)設(shè)匹配規(guī)則，通過正則表達(dá)式將錯(cuò)誤日志信息匹配出對應(yīng)的特征文本。

S322：對特征文本進(jìn)行哈希處理，獲取哈希值，將所述哈希值作為所述特征文本的特征文本值。

正則表達(dá)式，又稱正規(guī)表示法或常規(guī)表示法，正則表達(dá)式使用單個(gè)字符串來描述、匹配一系列符合某個(gè)句法規(guī)則的字符串。通常被用來檢索、替換一些符合某個(gè)模式的文本。例如，原始文本為“abc aaaa”，希望每次遇到abc時(shí)，將abc后面的文本替換為efg，即預(yù)先可設(shè)置匹配規(guī)則，根據(jù)預(yù)設(shè)匹配規(guī)則，通過正則表達(dá)式將原始文本匹配出的字符串為“abc efg”。在本實(shí)施例中，可預(yù)先設(shè)定匹配規(guī)則獲得預(yù)設(shè)匹配規(guī)則，再通過正則表達(dá)式將錯(cuò)誤日志信息匹配出對應(yīng)的特征文本，對特征文本進(jìn)行哈希處理，獲取特征文本值，也就是獲得錯(cuò)誤日志信息對應(yīng)的特征文本值。例如，錯(cuò)誤日志信息為“^錯(cuò)誤碼:(\d\d\d\d)”，通過正則表達(dá)式將該錯(cuò)誤日志信息匹配為“錯(cuò)誤碼：7683”，將其中對區(qū)別不同錯(cuò)誤沒有實(shí)際作用的信息“錯(cuò)誤碼：”去掉，獲取到錯(cuò)誤日志信息對應(yīng)的特征文本為“7683”，將該特征文本進(jìn)行哈希處理，獲得對應(yīng)的哈希值，將哈希值作為錯(cuò)誤日志信息的特征文本值。其中，哈希處理是通過哈希函數(shù)將特征文本映射為某個(gè)值，即哈希值，特征文本相同，對應(yīng)的哈希值相同。

請參閱圖4，本發(fā)明還提供一種實(shí)施例的錯(cuò)誤日志信息過濾裝置，包括：

信息獲取模塊410，用于獲取錯(cuò)誤日志信息。

在系統(tǒng)開發(fā)或使用過程中，難免會發(fā)生錯(cuò)誤，在錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)，會產(chǎn)生錯(cuò)誤日志信息，為了確保系統(tǒng)準(zhǔn)確性，需要不斷對系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)試，錯(cuò)誤日志信息是日常調(diào)試過程中需要用到的信息，即根據(jù)錯(cuò)誤日常信息，用戶可知開發(fā)的系統(tǒng)出現(xiàn)了哪些錯(cuò)誤，根據(jù)這些錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行處理，可確保系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，可能會發(fā)生成千上萬的錯(cuò)誤，則錯(cuò)誤日志信息量較大，用戶處理時(shí)需要進(jìn)行大量工作，效率低，從而，在本實(shí)施例中，通過對錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行過濾，減少錯(cuò)誤日志信息量，以減少處理錯(cuò)誤日志信息的工作量，那么，首先需要獲取錯(cuò)誤日志信息。

特征獲取模塊420，用于對錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行識別，獲取錯(cuò)誤日志信息的特征文本值。

獲取錯(cuò)誤日志信息之后，需要其進(jìn)行識別，即獲取能夠表征錯(cuò)誤日志信息的特征文本值，通過特征文本值能表征待濾波錯(cuò)誤日志信息，也就是說，只要知道特征文本值即可知道是哪種錯(cuò)誤日志信息，類似于用戶識別，可通過用戶的姓名、身高和指紋等特征信息來表征用戶，即不同用戶對應(yīng)不同特征信息，通過這些特征可識別用戶，在本實(shí)施例中，通過識別錯(cuò)誤日志信息，即可獲取表征日志信息的特征文本值。

檢測模塊430，用于當(dāng)在預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫中查找到與特征文本值相同的已存儲特征文本值時(shí)，檢測已存儲特征文本值是否被標(biāo)記為已處理。

過濾模塊440，當(dāng)檢測模塊的檢測結(jié)果為是時(shí)，則將特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息過濾。

通過特征文本值可表征錯(cuò)誤日志信息，從而，相同的特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息是相同的，即單個(gè)特征文本值對應(yīng)一類錯(cuò)誤日志信息。從而通過查找預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫是否存在與特征文本值相同的已存儲特征文本值，即可檢測到之前是否已獲取到了相同類別的錯(cuò)誤日志信息，若已存在，表示之前已獲取了相同類別的錯(cuò)誤日志信息，此時(shí)，再檢測已存儲特征文本值是否被標(biāo)記為已處理，當(dāng)已被標(biāo)記為已處理，相當(dāng)于，該已存儲特征文本值對應(yīng)的一類錯(cuò)誤日志信息已被處理了，由于特征文本值與已存儲特征文本值是相同的，即無需在對與上述已存儲特征文本值相同的特征文本值的錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行處理，從而，將特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息過濾，忽略上述錯(cuò)誤日志信息，減少錯(cuò)誤日志信息量，從而可提高后續(xù)處理工作效率。

上述錯(cuò)誤日志信息過濾裝置，在獲取到錯(cuò)誤日志后，對其進(jìn)行識別，獲取錯(cuò)誤日志信息的特征文本值，當(dāng)在預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫中查找到與所述特征文本值相同的已存儲特征文本值時(shí)，檢測所述已存儲特征文本值是否被標(biāo)記為已處理，若是，則將所述特征文本值對應(yīng)的所述錯(cuò)誤日志信息過濾。也就是說，由于上述特征文本值與上述已存儲特征文本值是相同的，其對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息也是相同的，那么通過檢測所述已存儲特征文本值是否被標(biāo)記為已處理，即可知已存儲特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息是否已被處理了，若已被處理了，相當(dāng)于上述特征文本值對應(yīng)的與已存儲特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息相同的錯(cuò)誤日志信息已被處理，無需再對相同的錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行處理，將其過濾，以減少錯(cuò)誤日志信息的量，從而提高對錯(cuò)誤日志信息處理的工作效率。

請參閱圖5，在其中一個(gè)實(shí)施例中，上述錯(cuò)誤日志信息過濾裝置還包括：

關(guān)聯(lián)存儲模塊550，用于當(dāng)檢測模塊的檢測結(jié)果為否時(shí)，將錯(cuò)誤日志信息與已存儲特征文本值關(guān)聯(lián)存儲于預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫。

標(biāo)記模塊560，用于分別對單個(gè)已存儲特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行單次處理，并將已存儲特征文本值標(biāo)記為已處理。

當(dāng)已存儲特征文本值未被標(biāo)記為已處理時(shí)，表示已存儲特征文本特征值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息沒有被處理，由于上述特征文本值與該已存儲特征文本值相同，其對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息相同，也就是說和特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息相同的錯(cuò)誤還未被處理，此時(shí)，對獲取的錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行處理，即通過將錯(cuò)誤日志信息與已存儲特征文本值關(guān)聯(lián)存儲于預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫，不同的錯(cuò)誤日志信息被分為不同類，相同的錯(cuò)誤日志被分為同類，由于大量的錯(cuò)誤日志信息可存在不同，從而，在預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫中可包括多個(gè)特征文本值，每個(gè)特征文本值對應(yīng)的不同類別的錯(cuò)誤，相同類別的錯(cuò)誤日志信息對應(yīng)一個(gè)相同的特征文本值。通過分別對每個(gè)已存儲特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行單次處理，即每個(gè)已存儲特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息都進(jìn)行一次處理，即將相同類的錯(cuò)誤日志信息處理一次，以提高處理效率，并將已存儲特征文本值標(biāo)記為已處理。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，上述錯(cuò)誤日志信息過濾裝置還包括：

關(guān)聯(lián)模塊570，用于當(dāng)在預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫中未查找到與所述特征文本值相同的已存儲特征文本值時(shí)，將錯(cuò)誤日志信息與特征文本值關(guān)聯(lián)。

當(dāng)在預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)庫中未查找到與特征文本值相同的已存儲特征文本值時(shí)，表示之前未獲取到與上述特征文本值對應(yīng)的錯(cuò)誤日志信息相同類別的錯(cuò)誤日志信息，也就是說，獲得的錯(cuò)誤日志信息是新的之前未出現(xiàn)過的錯(cuò)誤，將新的錯(cuò)誤日志信息與特征文本值關(guān)聯(lián)，即建立錯(cuò)誤日志信息與特征文本值的對應(yīng)關(guān)系。在本實(shí)施例中，上述錯(cuò)誤日志信息過濾裝置還包括存儲模塊580，用于關(guān)聯(lián)模塊將錯(cuò)誤日志信息與特征文本值關(guān)聯(lián)后，將錯(cuò)誤日志信息與特征文本值存儲于預(yù)設(shè)錯(cuò)誤日志信息數(shù)據(jù)庫中，以便后續(xù)查找以及讀取處理。

請參閱圖6，在其中一個(gè)實(shí)施例中，特征獲取模塊包括：

匹配模塊621，用于根據(jù)預(yù)設(shè)匹配規(guī)則，通過正則表達(dá)式將錯(cuò)誤日志信息匹配出對應(yīng)的特征文本。

特征文本值獲取模塊622，用于對特征文本進(jìn)行哈希處理，獲取哈希值，將哈希值作為特征文本的特征文本值。

正則表達(dá)式，又稱正規(guī)表示法或常規(guī)表示法，正則表達(dá)式使用單個(gè)字符串來描述、匹配一系列符合某個(gè)句法規(guī)則的字符串。通常被用來檢索、替換一些符合某個(gè)模式的文本。例如，原始文本為“abc aaaa”，希望每次遇到abc時(shí)，將abc后面的文本替換為efg，即預(yù)先可設(shè)置匹配規(guī)則，根據(jù)預(yù)設(shè)匹配規(guī)則，通過正則表達(dá)式將原始文本匹配出的字符串為“abc efg”。在本實(shí)施例中，可預(yù)先設(shè)定匹配規(guī)則獲得預(yù)設(shè)匹配規(guī)則，再通過正則表達(dá)式將錯(cuò)誤日志信息匹配出對應(yīng)的特征文本，對特征文本進(jìn)行哈希處理，獲取特征文本值，也就是獲得錯(cuò)誤日志信息對應(yīng)的特征文本值。例如，錯(cuò)誤日志信息為“^錯(cuò)誤碼:(\d\d\d\d)”，通過正則表達(dá)式將該錯(cuò)誤日志信息匹配為“錯(cuò)誤碼：7683”，將其中對區(qū)別不同錯(cuò)誤沒有實(shí)際作用的信息“錯(cuò)誤碼：”去掉，獲取到錯(cuò)誤日志信息對應(yīng)的特征文本為“7683”，將該特征文本進(jìn)行哈希處理，獲得對應(yīng)的哈希值，將哈希值作為錯(cuò)誤日志信息的特征文本值。其中，哈希處理是通過哈希函數(shù)將特征文本映射為某個(gè)值，即哈希值，特征文本相同，對應(yīng)的哈希值相同。

以上實(shí)施例的各技術(shù)特征可以進(jìn)行任意的組合，為使描述簡潔，未對上述實(shí)施例中的各個(gè)技術(shù)特征所有可能的組合都進(jìn)行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存在矛盾，都應(yīng)當(dāng)認(rèn)為是本說明書記載的范圍。

以上實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。