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基于蒙特·卡洛算法的新安江模型參數(shù)優(yōu)化方法與流程

文檔序號(hào):12271775閱讀:來源:國知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種基于蒙特·卡洛算法的新安江模型參數(shù)優(yōu)化方法,根據(jù)蒙特·卡洛算法,構(gòu)建了概率模型來生成采樣數(shù)據(jù),定義了相對(duì)誤差與日效率系數(shù)兩個(gè)目標(biāo)函數(shù),并使用這兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)來判定參數(shù)率定結(jié)果值的優(yōu)劣。通過對(duì)蒙特·卡洛算法應(yīng)用于新安江模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,應(yīng)用蒙特·卡洛算法對(duì)新安江模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,把優(yōu)化的結(jié)果參數(shù)值用于日模型計(jì)算,計(jì)算結(jié)果與實(shí)測流量值具有較好的擬合度。

技術(shù)研發(fā)人員:張麗麗;王慧斌;彭建華;李臣明;趙麗華;趙嘉;黃晶
受保護(hù)的技術(shù)使用者:河海大學(xué)
文檔號(hào)碼:201610826500
技術(shù)研發(fā)日:2016.09.14
技術(shù)公布日:2017.02.22

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