本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，大多采用人為進行數(shù)據(jù)儲存位置的定位，很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)儲存的混亂，同時數(shù)據(jù)之間也很容易造成沖突和重復(fù)，這無疑會加大數(shù)據(jù)查找功能的工作量，也使得的系統(tǒng)在進行資料查詢時會發(fā)生錯誤，且所有的數(shù)據(jù)均不存在可追溯性，數(shù)據(jù)的傳輸采用完全暴露的形式，很容易遭致黑客的攻擊，數(shù)據(jù)的安全性難以得到保證。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為解決上述問題，本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，系統(tǒng)自帶的數(shù)據(jù)處理功能，完成數(shù)據(jù)的處理和審核，在實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫實時更新的同時，避免了數(shù)據(jù)的重復(fù)、沖突；同時也實現(xiàn)了在權(quán)限內(nèi)的數(shù)據(jù)的共享，每個數(shù)據(jù)的錄入均攜帶錄入者的身份信息，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可追溯性，數(shù)據(jù)的儲存和調(diào)用更加安全。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案為：

一種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括

注冊模塊，用于在用戶注冊時，生成對應(yīng)用戶注冊身份標識的生物特征模型，并將所述生物特征模型保存到用戶注冊數(shù)據(jù)庫中；

人機操作模塊，用于用戶登錄并輸入需要進行儲存的數(shù)據(jù)，并將輸入的數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)審核模塊；還用于輸入聲紋數(shù)據(jù)，并將這些生物特征數(shù)據(jù)發(fā)送到身份認證模塊；還用于輸入數(shù)據(jù)調(diào)用命令；

數(shù)據(jù)審核模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的算法對接收到的數(shù)據(jù)進行審核，并將審核通過的數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)標記模塊；具體的，若審核通過，則通過彈出對話框提示“審核通過”，若審核不通過，則通過彈出對話框顯示“審核不通過”；

數(shù)據(jù)標記模塊，用于將接收到的數(shù)據(jù)用其對應(yīng)的賬戶信息標記后發(fā)送到數(shù)據(jù)整理模塊；

數(shù)據(jù)整理模塊，用于消除所接收到的數(shù)據(jù)之間存在的冗余內(nèi)容以及所輸入數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫內(nèi)原有數(shù)據(jù)之間的沖突內(nèi)容；

數(shù)據(jù)定位模塊，用于為整理后的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中找到合適的位置，并為其找到相似數(shù)據(jù)點，建立其與相似數(shù)據(jù)點之間的關(guān)系；

數(shù)據(jù)加密模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的算法對完成數(shù)據(jù)定位的數(shù)據(jù)進行加密，并加密完成后的數(shù)據(jù)儲存到數(shù)據(jù)定位模塊所定位的數(shù)據(jù)庫內(nèi)；

身份認證模塊，用于將接收到的生物特征數(shù)據(jù)與用戶注冊數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進行相似度對比，并將對比結(jié)果發(fā)送到加密模塊進行解碼，若解碼通過，則將接收到的數(shù)據(jù)調(diào)用命令發(fā)送到數(shù)據(jù)檢索調(diào)用模塊；

數(shù)據(jù)檢索調(diào)用模塊，用于根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)調(diào)用命令在數(shù)據(jù)庫內(nèi)進行對應(yīng)的數(shù)據(jù)的調(diào)用，并將調(diào)用的數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)排版模塊；

數(shù)據(jù)排版模塊，用于根據(jù)用戶輸入的要求對調(diào)用的數(shù)據(jù)進行排版，并將排版結(jié)果發(fā)送到顯示屏進行顯示。

其中，所述聲紋數(shù)據(jù)為從錄入的用戶朗讀指定驗證文本的語音中獲取的用戶的聲紋特征和唇動間隔時間數(shù)據(jù)。

其中，所述人機操作模塊包括文字輸入模塊、語音輸入模塊和圖片輸入模塊。

其中，所述文字輸入模塊采用鍵盤，所述語音輸入模塊采用麥克風(fēng)。所述圖片輸入模塊采用圖片導(dǎo)入上傳的模式以及通過攝像頭采集圖片上傳模式。

其中，所述數(shù)據(jù)定位模塊基于刻面技術(shù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)定位，通過計算不同數(shù)據(jù)術(shù)語間的刻面距離來準確定位數(shù)據(jù)；在定位數(shù)據(jù)時，在已知刻面的約束下選擇相應(yīng)的術(shù)語，以此來完成對所需數(shù)據(jù)的描述，如果選擇成功，則返回相應(yīng)的數(shù)據(jù)；如果選擇不成功，則系統(tǒng)將根據(jù)同義詞詞典和概念距離圖計算術(shù)語的相似性，形成新的定位信息。

其中，所述數(shù)據(jù)整理模塊采用EKA算法和AKF算法處理沖突內(nèi)容。

其中，所述冗余內(nèi)容采用redundancy函數(shù)進行清除，具體的，在redundancy函數(shù)中，分別將k₁和k₂中的知識元素取出e₁和e₂，然將e₁和e₂中的X，Y以及關(guān)系R取出進行比較并分別對比xe₁，xe₂，ye₁，ye₂，將具有相同內(nèi)容的元素項刪除，并保留原有關(guān)系r值，將關(guān)系與未被刪除項合并。

其中，所述加密模塊通過以下步驟進行加密：

S1、初始化演化中運行的參數(shù)，利用自反饋映射函數(shù)對演化中種群進行初始化，隨機生成含有一定數(shù)目個體的初始種群；

S2、計算當前種群中用于檢驗各個個體頻數(shù)的頻數(shù)適應(yīng)值和用于檢驗各個個體序列的序列適應(yīng)值；

S3、對比每個個體與其所在種群其他個體的適應(yīng)值，計算出當前種群中每個個體的秩；

S4、計算每個個體與當前種群中其他各個體染色體長度相對應(yīng)的漢明距離，根據(jù)漢明距離獲取每個個體的擁擠距離；

S5、先按照秩值對種群中的個體進行降序排列，然后在上述排序的基礎(chǔ)上，再按照擁擠距離值對種群中的個體進行升序排列；

S6、對排序后的當前種群進行隨機抽樣，并除以密鑰的進制數(shù)，獲得商數(shù)以及余數(shù)；

S7、將計算獲得的商數(shù)作為當前待加密數(shù)據(jù)，并繼續(xù)執(zhí)行步驟S1，直至計算獲取的商數(shù)為零；

S8、使用密鑰中的提取運算規(guī)則選取出一個特定明文段；

S9、將每次計算獲取的余數(shù)排列和特定明文段作為加密數(shù)據(jù)序列。

優(yōu)選地，每進行一次訪問后，即進行一次密鑰更新。

本發(fā)明具有以下有益效果：

系統(tǒng)自帶的數(shù)據(jù)處理功能，完成數(shù)據(jù)的處理和審核，在實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫實時更新的同時，避免了數(shù)據(jù)的重復(fù)、沖突；同時也實現(xiàn)了在權(quán)限內(nèi)的數(shù)據(jù)的共享，每個數(shù)據(jù)的錄入均攜帶錄入者的身份信息，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可追溯性，且數(shù)據(jù)的儲存和調(diào)用更加安全。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例一種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的系統(tǒng)框圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合實施例對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應(yīng)當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

如圖1所示，本發(fā)明實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括

注冊模塊，用于在用戶注冊時，生成對應(yīng)用戶注冊身份標識的生物特征模型，并將所述生物特征模型保存到用戶注冊數(shù)據(jù)庫中；

人機操作模塊，用于用戶登錄并輸入需要進行儲存的數(shù)據(jù)，并將輸入的數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)審核模塊；還用于輸入聲紋數(shù)據(jù)，并將這些生物特征數(shù)據(jù)發(fā)送到身份認證模塊；還用于輸入數(shù)據(jù)調(diào)用命令；

數(shù)據(jù)審核模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的算法對接收到的數(shù)據(jù)進行審核，并將審核通過的數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)標記模塊；具體的，若審核通過，則通過彈出對話框提示“審核通過”，若審核不通過，則通過彈出對話框顯示“審核不通過”；

數(shù)據(jù)標記模塊，用于將接收到的數(shù)據(jù)用其對應(yīng)的賬戶信息標記后發(fā)送到數(shù)據(jù)整理模塊；

數(shù)據(jù)整理模塊，用于消除所接收到的數(shù)據(jù)之間存在的冗余內(nèi)容以及所輸入數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫內(nèi)原有數(shù)據(jù)之間的沖突內(nèi)容；

數(shù)據(jù)定位模塊，用于為整理后的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中找到合適的位置，并為其找到相似數(shù)據(jù)點，建立其與相似數(shù)據(jù)點之間的關(guān)系；

數(shù)據(jù)加密模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的算法對完成數(shù)據(jù)定位的數(shù)據(jù)進行加密，并加密完成后的數(shù)據(jù)儲存到數(shù)據(jù)定位模塊所定位的數(shù)據(jù)庫內(nèi)；

身份認證模塊，用于將接收到的生物特征數(shù)據(jù)與用戶注冊數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進行相似度對比，并將對比結(jié)果發(fā)送到加密模塊進行解碼，若解碼通過，則將接收到的數(shù)據(jù)調(diào)用命令發(fā)送到數(shù)據(jù)檢索調(diào)用模塊；

數(shù)據(jù)檢索調(diào)用模塊，用于根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)調(diào)用命令在數(shù)據(jù)庫內(nèi)進行對應(yīng)的數(shù)據(jù)的調(diào)用，并將調(diào)用的數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)排版模塊；

數(shù)據(jù)排版模塊，用于根據(jù)用戶輸入的要求對調(diào)用的數(shù)據(jù)進行排版，并將排版結(jié)果發(fā)送到顯示屏進行顯示。

所述聲紋數(shù)據(jù)為從錄入的用戶朗讀指定驗證文本的語音中獲取的用戶的聲紋特征和唇動間隔時間數(shù)據(jù)。

所述人機操作模塊包括文字輸入模塊、語音輸入模塊和圖片輸入模塊。

所述文字輸入模塊采用鍵盤，所述語音輸入模塊采用麥克風(fēng)。所述圖片輸入模塊采用圖片導(dǎo)入上傳的模式以及通過攝像頭采集圖片上傳模式。

所述數(shù)據(jù)定位模塊基于刻面技術(shù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)定位，通過計算不同數(shù)據(jù)術(shù)語間的刻面距離來準確定位數(shù)據(jù)；在定位數(shù)據(jù)時，在已知刻面的約束下選擇相應(yīng)的術(shù)語，以此來完成對所需數(shù)據(jù)的描述，如果選擇成功，則返回相應(yīng)的數(shù)據(jù)；如果選擇不成功，則系統(tǒng)將根據(jù)同義詞詞典和概念距離圖計算術(shù)語的相似性，形成新的定位信息。

所述數(shù)據(jù)整理模塊采用EKA算法和AKF算法處理沖突內(nèi)容。

所述冗余內(nèi)容采用redundancy函數(shù)進行清除，具體的，在redundancy函數(shù)中，分別將k₁和k₂中的知識元素取出e₁和e₂，然將e₁和e₂中的X，Y以及關(guān)系R取出進行比較并分別對比xe₁，xe₂，ye₁，ye₂，將具有相同內(nèi)容的元素項刪除，并保留原有關(guān)系r值，將關(guān)系與未被刪除項合并。

所述加密模塊通過以下步驟進行加密：

S1、初始化演化中運行的參數(shù)，利用自反饋映射函數(shù)對演化中種群進行初始化，隨機生成含有一定數(shù)目個體的初始種群；

S2、計算當前種群中用于檢驗各個個體頻數(shù)的頻數(shù)適應(yīng)值和用于檢驗各個個體序列的序列適應(yīng)值；

S3、對比每個個體與其所在種群其他個體的適應(yīng)值，計算出當前種群中每個個體的秩；

S4、計算每個個體與當前種群中其他各個體染色體長度相對應(yīng)的漢明距離，根據(jù)漢明距離獲取每個個體的擁擠距離；

S5、先按照秩值對種群中的個體進行降序排列，然后在上述排序的基礎(chǔ)上，再按照擁擠距離值對種群中的個體進行升序排列；

S6、對排序后的當前種群進行隨機抽樣，并除以密鑰的進制數(shù)，獲得商數(shù)以及余數(shù)；

S7、將計算獲得的商數(shù)作為當前待加密數(shù)據(jù)，并繼續(xù)執(zhí)行步驟S1，直至計算獲取的商數(shù)為零；

S8、使用密鑰中的提取運算規(guī)則選取出一個特定明文段；

S9、將每次計算獲取的余數(shù)排列和特定明文段作為加密數(shù)據(jù)序列。

每進行一次訪問后，即進行一次密鑰更新。

以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應(yīng)當指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以作出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護范圍。