技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種基于堆疊降噪自編碼器的乳腺超聲圖像特征自學(xué)習(xí)提取方法及系統(tǒng)，其中方法包括從每一張乳腺超聲病灶區(qū)域圖像ROI中提取手工淺層特征作為一個(gè)訓(xùn)練樣本，構(gòu)成訓(xùn)練樣本集set_unlabeled＝{x(1),x(2),…,x(n)}，第i個(gè)樣本x(i)∈[0,1]d,i＝1,2,…,n；基于訓(xùn)練樣本集，訓(xùn)練第一個(gè)降噪自編碼器DAE1；訓(xùn)練完第一個(gè)降噪自編碼器后，重新輸入訓(xùn)練樣本集，根據(jù)步驟S4訓(xùn)練好的編碼器提取所有樣本的隱層學(xué)習(xí)得到的特征表示，構(gòu)成新的樣本{y(1),y(2),…,y(n)}，將其作為第二個(gè)降噪自編碼器的輸入，訓(xùn)練第二個(gè)降噪自編碼器DAE2。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了乳腺超聲圖像特征的提取，從而為臨床診斷提供有價(jià)值的“參考意見”，提高乳腺癌診斷的準(zhǔn)確率和效率。

技術(shù)研發(fā)人員：陳壯威
受保護(hù)的技術(shù)使用者：福建省婦幼保健院
文檔號(hào)碼：201610834295
技術(shù)研發(fā)日：2016.09.20
技術(shù)公布日：2017.02.15