本公開涉及虹膜識別技術(shù)，尤其涉及一種虹膜識別功能檢測方法和裝置。

背景技術(shù)：

虹膜識別技術(shù)是基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識別，目前，虹膜識別技術(shù)在手機(jī)、電腦等終端設(shè)備中具有較大的應(yīng)用趨勢，可以幫助用戶進(jìn)行身份識別。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開提供一種虹膜識別功能檢測方法和裝置。

根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種虹膜識別功能檢測方法，包括：

獲取第一特征信息和第二特征信息；所述第一特征信息為根據(jù)待檢測終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息，所述第二特征信息為根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)樣品終端采集到的所述人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息；

將所述第一特征信息與所述第二特征信息進(jìn)行對比，獲取差異值；

根據(jù)所述差異值與預(yù)設(shè)閾值范圍判斷所述待檢測終端的虹膜識別功能是否正常。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述差異值與預(yù)設(shè)閾值范圍判斷所述待檢測終端的虹膜識別功能是否正常，包括：

若所述差異值未超出所述預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定所述待檢測終端的虹膜識別功能正常；或者，

若所述差異值超出所述預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定所述待檢測終端的虹膜識別功能異常。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述方法還包括：

若所述待檢測終端的虹膜識別功能異常，則發(fā)送告警信息；所述告警信息包括虹膜識別功能異常的待檢測終端的標(biāo)識。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述獲取第二特征信息，包括：

獲取所述標(biāo)準(zhǔn)樣品終端在密閉暗箱內(nèi)采集到的所述人眼模型的數(shù)據(jù)；

對所述人眼模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化處理，以獲取所述第二特征信息。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述方法還包括：

將所述第二特征信息存儲在本地存儲器中。

根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種虹膜識別功能檢測裝置，包括：

獲取模塊，被配置為獲取第一特征信息和第二特征信息；所述第一特征信息為根據(jù)待檢測終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息，所述第二特征信息為根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)樣品終端采集到的所述人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息；

對比模塊，被配置為將所述第一特征信息與所述第二特征信息進(jìn)行對比，獲取差異值；

判斷模塊，被配置為根據(jù)所述差異值與預(yù)設(shè)閾值范圍判斷所述待檢測終端的虹膜識別功能是否正常。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述判斷模塊，包括：

第一判斷子模塊，被配置為若所述差異值未超出所述預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定所述待檢測終端的虹膜識別功能正常；或者，

第二判斷子模塊，若所述差異值超出所述預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定所述待檢測終端的虹膜識別功能異常。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述裝置還包括：

報(bào)警模塊，被配置為若所述待檢測終端的虹膜識別功能異常，則發(fā)送告警信息；所述告警信息包括虹膜識別功能異常的待檢測終端的標(biāo)識。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述獲取模塊，包括：

獲取子模塊，被配置為獲取所述標(biāo)準(zhǔn)樣品終端在密閉暗箱內(nèi)采集到的所述人眼模型的數(shù)據(jù)；

處理子模塊，被配置為對所述人眼模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化處理，以獲取所述第二特征信息。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述裝置還包括：

存儲模塊，被配置為將所述第二特征信息存儲在本地存儲器中。

根據(jù)本公開實(shí)施例的第三方面，提供一種虹膜識別功能檢測裝置，包括：

處理器；

用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為：

獲取第一特征信息和第二特征信息；所述第一特征信息為根據(jù)待檢測終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息，所述第二特征信息為根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)樣品終端采集到的所述人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息；

將所述第一特征信息與所述第二特征信息進(jìn)行對比，獲取差異值；

根據(jù)所述差異值與預(yù)設(shè)閾值范圍判斷所述待檢測終端的虹膜識別功能是否正常。

本公開的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：

一個(gè)實(shí)施例中，獲取第一特征信息和第二特征信息，將第一特征信息與第二特征信息進(jìn)行對比，獲取差異值，根據(jù)差異值與預(yù)設(shè)閾值范圍判斷待檢測終端的虹膜識別功能是否正常，其中，第一特征信息為根據(jù)待檢測終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息，第二特征信息為根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)樣品終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息，相當(dāng)于將待檢測終端對人眼模型識別后獲得的特征信息與標(biāo)準(zhǔn)的特征信息進(jìn)行對比，判斷終端的虹膜識別功能是否正常，若不正常，則可以對終端進(jìn)行問題排查，從而保證用戶可以正常使用終端的虹膜識別功能，保證終端的質(zhì)量。

一個(gè)實(shí)施例中，預(yù)先定義一個(gè)預(yù)設(shè)閾值范圍，若差異值未超出預(yù)設(shè)閾值范圍之內(nèi)，則確定待檢測終端的虹膜識別功能正常，若差異值超出預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定待檢測終端的虹膜識別功能異常，可以準(zhǔn)確的檢測終端的虹膜識別功能，而且，預(yù)設(shè)閾值范圍可根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行設(shè)定和修改，靈活方便。

一個(gè)實(shí)施例中，當(dāng)確定待檢測終端的虹膜識別功能異常時(shí)，發(fā)送告警信息，以及時(shí)地通知用戶該待檢測終端異常，用戶可以為該終端進(jìn)行異常排查，防止異常終端進(jìn)入銷售市場。

一個(gè)實(shí)施例中，在產(chǎn)線測試前，選取一些可以正確實(shí)現(xiàn)虹膜識別功能的終端作為標(biāo)準(zhǔn)樣品終端，控制這些標(biāo)準(zhǔn)樣品終端在密閉暗箱內(nèi)對人眼模型進(jìn)行識別，獲取每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣品終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)，對人眼模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化處理，以獲取第二特征信息，由于在密閉暗箱內(nèi)對人眼模型進(jìn)行識別，可以有效防止外界紅外光影響到檢測結(jié)果，保證檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，而且，將第二特征信息存儲在本地存儲器中，當(dāng)工廠產(chǎn)線進(jìn)行檢測終端虹膜識別功能時(shí)，可以直接使用第二特征信息，非常方便，節(jié)省檢測時(shí)間。

應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本發(fā)明的實(shí)施例，并與說明書一起用于解釋本發(fā)明的原理。

圖1為本公開實(shí)施例提供的虹膜識別功能檢測方法的應(yīng)用場景示意圖；

圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種虹膜識別功能檢測方法的流程圖；

圖3是根據(jù)另一示例性實(shí)施例示出的一種虹膜識別功能檢測方法的流程圖；

圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種虹膜識別功能檢測裝置的框圖；

圖5是根據(jù)另一示例性實(shí)施例示出的一種虹膜識別功能檢測裝置的框圖；

圖6是根據(jù)另一示例性實(shí)施例示出的一種虹膜識別功能檢測裝置的框圖；

圖7是根據(jù)再一示例性實(shí)施例示出的一種虹膜識別功能檢測裝置的框圖；

圖8是根據(jù)又一示例性實(shí)施例示出的一種虹膜識別功能檢測裝置的框圖；

圖9是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種用于虹膜識別功能檢測的裝置的框圖。

具體實(shí)施方式

這里將詳細(xì)地對示例性實(shí)施例進(jìn)行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時(shí)，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實(shí)施例中所描述的實(shí)施方式并不代表與本發(fā)明相一致的所有實(shí)施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本發(fā)明的一些方面相一致的裝置和方法的例子。

虹膜識別技術(shù)在手機(jī)領(lǐng)域具有較大的應(yīng)用趨勢，可以幫助手機(jī)用戶進(jìn)行身份識別。對于手機(jī)、電腦等終端，虹膜識別功能是通過多個(gè)功能模塊來實(shí)現(xiàn)，但是，會(huì)有部分終端的虹膜識別功能出現(xiàn)一些問題，使得終端的虹膜識別功能無法正常使用。本公開提供一種虹膜識別功能檢測方法，對終端的虹膜識別功能進(jìn)行檢測，以保證用戶可以正常使用虹膜識別功能。

圖1為本公開實(shí)施例提供的虹膜識別功能檢測方法的應(yīng)用場景示意圖。如圖1所示，為了防止外界紅外光影響到檢測結(jié)果，整個(gè)測試過程在密閉暗箱內(nèi)進(jìn)行，在密閉暗箱中，人眼模型在終端正前方，一般情況下，人眼模型與終端之間的距離在20～50cm左右，并且終端位置和人眼模型位置固定，該終端可以為標(biāo)準(zhǔn)樣品終端，也可以是待檢測終端。例如，手機(jī)通過USB接口與電腦相連，電腦控制手機(jī)進(jìn)行虹膜圖像數(shù)據(jù)采集。

圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種虹膜識別功能檢測方法的流程圖，該虹膜識別功能檢測方法應(yīng)用于終端或服務(wù)器中，如圖2所示，虹膜識別功能檢測方法包括以下步驟：

在步驟S11中，獲取第一特征信息和第二特征信息；第一特征信息為根據(jù)待檢測終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息，第二特征信息為根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)樣品終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息。

在本實(shí)施例中，為了檢測終端的虹膜識別功能，可以先確定一些標(biāo)準(zhǔn)樣品終端，這些標(biāo)準(zhǔn)樣品終端都可以正確實(shí)現(xiàn)虹膜識別功能，先由這些標(biāo)準(zhǔn)樣品終端對人眼模型進(jìn)行識別以獲取人眼模型的數(shù)據(jù)，根據(jù)人眼模型的數(shù)據(jù)獲取第二特征信息，該第二特征信息可以作為標(biāo)準(zhǔn)的特征信息，用于判斷其他待檢測終端采集到的特征信息是否準(zhǔn)確。當(dāng)其他的終端出產(chǎn)之后都需要進(jìn)行虹膜識別功能的檢測，控制待檢測終端對人眼模型進(jìn)行識別以獲取第一特征信息。其中，第一特征信息和第二特征信息可以為虹膜的斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等的細(xì)節(jié)特征。

在步驟S12中，將第一特征信息與第二特征信息進(jìn)行對比，獲取差異值。

在本實(shí)施例中，將第一特征信息和第二特征信息進(jìn)行對比，以獲取第一特征信息與第二特征信息之間的差異值，相當(dāng)于將從待檢測終端獲取到的特征信息與標(biāo)準(zhǔn)的特征信息進(jìn)行比較，獲取二者之間的差異值。

在步驟S13中，根據(jù)差異值與預(yù)設(shè)閾值范圍判斷待檢測終端的虹膜識別功能是否正常。

在本實(shí)施例中，可以根據(jù)實(shí)際需求設(shè)置一個(gè)預(yù)設(shè)閾值范圍(spec)，該預(yù)設(shè)閾值為一個(gè)范圍，根據(jù)差異值和預(yù)設(shè)閾值范圍可以判斷待檢測終端的虹膜識別功能是否正常。例如，若預(yù)設(shè)閾值范圍為(-0.1～0.1)，則當(dāng)該差異值大于或等于-0.1、小于或等于0.1時(shí)，則確定該終端的虹膜識別功能正常。

本公開實(shí)施例提供的虹膜識別功能檢測方法，獲取第一特征信息和第二特征信息，將第一特征信息與第二特征信息進(jìn)行對比，獲取差異值，根據(jù)差異值與預(yù)設(shè)閾值范圍判斷待檢測終端的虹膜識別功能是否正常，其中，第一特征信息為根據(jù)待檢測終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息，第二特征信息為根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)樣品終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息，相當(dāng)于將待檢測終端對人眼模型識別后獲得的特征信息與標(biāo)準(zhǔn)的特征信息進(jìn)行對比，判斷終端的虹膜識別功能是否正常，若不正常，則可以對異常終端進(jìn)行問題排查，從而保證用戶可以正常使用終端的虹膜識別功能，保證終端的質(zhì)量。

進(jìn)一步地，在圖2所示實(shí)施例的基礎(chǔ)上，步驟S13的實(shí)現(xiàn)方式包括以下情況：

若差異值未超出預(yù)設(shè)閾值范圍之內(nèi)，則確定待檢測終端的虹膜識別功能正常?；蛘撸舨町愔党鲱A(yù)設(shè)閾值范圍，則確定待檢測終端的虹膜識別功能異常。

在本實(shí)施例中，預(yù)設(shè)閾值范圍可以預(yù)先定義，例如，可以定義預(yù)設(shè)閾值范圍為千分之一，若從待檢測終端獲取到的人眼模型的第一特征信息和從標(biāo)準(zhǔn)樣品終端獲取到的人眼模型的第二特征信息之間的差異值在千分之一內(nèi)才算合格，也即若差異值未超出預(yù)設(shè)閾值范圍之內(nèi)，則確定待檢測終端的虹膜識別功能正常。若從待檢測終端獲取到的人眼模型的第一特征信息和從標(biāo)準(zhǔn)樣品終端獲取到的人眼模型的第二特征信息之間的差異值超過千分之一，則終端不合格，即若差異值超出預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定待檢測終端的虹膜識別功能異常。

可選地，該虹膜識別功能檢測方法還可以包括：若待檢測終端的虹膜識別功能異常，則發(fā)送告警信息；告警信息包括虹膜識別功能異常的待檢測終端的標(biāo)識。

在本實(shí)施例中，當(dāng)確定待檢測終端的虹膜識別功能異常時(shí)，發(fā)送告警信息，以及時(shí)地通知用戶該待檢測終端異常，用戶可以為該終端進(jìn)行異常排查，防止異常終端進(jìn)入銷售市場。其中，告警信息可以為文字、圖片、語音等信息類型。

本公開實(shí)施例提供的虹膜識別功能檢測方法，預(yù)先定義一個(gè)預(yù)設(shè)閾值范圍，若差異值未超出預(yù)設(shè)閾值范圍之內(nèi)，則確定待檢測終端的虹膜識別功能正常，若差異值超出預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定待檢測終端的虹膜識別功能異常，可以準(zhǔn)確的檢測終端的虹膜識別功能，而且，預(yù)設(shè)閾值范圍可根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行設(shè)定和修改，靈活方便。

圖3是根據(jù)另一示例性實(shí)施例示出的一種虹膜識別功能檢測方法的流程圖，該虹膜識別功能檢測方法應(yīng)用于終端或服務(wù)器中，在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，如圖3所示，“獲取第二特征信息這一步驟”包括以下步驟：

在步驟S21中，獲取標(biāo)準(zhǔn)樣品終端在密閉暗箱內(nèi)采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)。

在本實(shí)施例中，在產(chǎn)線測試前，選取一些可以正確實(shí)現(xiàn)虹膜識別功能的終端作為標(biāo)準(zhǔn)樣品(Golden Sample)終端，控制這些標(biāo)準(zhǔn)樣品終端在密閉暗箱內(nèi)對人眼模型進(jìn)行識別，獲取每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣品終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)，該人眼模型的數(shù)據(jù)可以為虹膜圖像數(shù)據(jù)。

在步驟S22中，對人眼模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化處理，以獲取第二特征信息。

在本實(shí)施例中，對每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣品終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化處理，提取出人眼模型的虹膜特征作為第二特征信息。

可選地，在步驟S22之后，還可以包括步驟S23：

在步驟S23中，將第二特征信息存儲在本地存儲器中。

在本實(shí)施例中，獲取第二特征信息之后，可以將第二特征信息進(jìn)行存儲，以方便在后續(xù)檢測過程中直接使用，該本地存儲器可以為嵌入式多媒體卡(Embedded Multi Media Card，簡稱EMMC)等。

本公開實(shí)施例提供的虹膜功能檢測方法，在產(chǎn)線測試前，選取一些可以正確實(shí)現(xiàn)虹膜識別功能的終端作為標(biāo)準(zhǔn)樣品終端，控制這些標(biāo)準(zhǔn)樣品終端在密閉暗箱內(nèi)對人眼模型進(jìn)行識別，獲取每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣品終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)，對人眼模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化處理，以獲取第二特征信息，由于在密閉暗箱內(nèi)對人眼模型進(jìn)行識別，可以有效防止外界紅外光影響到檢測結(jié)果，保證檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，而且，將第二特征信息存儲在本地存儲器中，當(dāng)工廠產(chǎn)線進(jìn)行檢測終端虹膜識別功能時(shí)，可以直接使用第二特征信息，非常方便，節(jié)省檢測時(shí)間。

圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種虹膜識別功能檢測裝置的框圖。如圖4所示，該裝置包括獲取模塊11、對比模塊12和判斷模塊13。

獲取模塊11被配置為獲取第一特征信息和第二特征信息；第一特征信息為根據(jù)待檢測終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息，第二特征信息為根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)樣品終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息。

對比模塊12被配置為將第一特征信息與第二特征信息進(jìn)行對比，獲取差異值。

判斷模塊13被配置為根據(jù)差異值與預(yù)設(shè)閾值范圍判斷待檢測終端的虹膜識別功能是否正常。

關(guān)于上述實(shí)施例中的裝置，其中各個(gè)模塊執(zhí)行操作的具體方式已經(jīng)在有關(guān)該方法的實(shí)施例中進(jìn)行了詳細(xì)描述，此處將不做詳細(xì)闡述說明。

進(jìn)一步地，如圖5和圖6所示，判斷模塊13包括第一判斷子模塊131或第二判斷子模塊132。

第一判斷子模塊131被配置為若差異值未超出預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定待檢測終端的虹膜識別功能正常。

第二判斷子模塊132若差異值超出預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定待檢測終端的虹膜識別功能異常。

可選地，如圖6所示，該裝置還包括報(bào)警模塊14。

報(bào)警模塊14被配置為若待檢測終端的虹膜識別功能異常，則發(fā)送告警信息；告警信息包括虹膜識別功能異常的待檢測終端的標(biāo)識。

關(guān)于上述實(shí)施例中的裝置，其中各個(gè)模塊執(zhí)行操作的具體方式已經(jīng)在有關(guān)該方法的實(shí)施例中進(jìn)行了詳細(xì)描述，此處將不做詳細(xì)闡述說明。

圖7是根據(jù)再一示例性實(shí)施例示出的一種虹膜識別功能檢測裝置的框圖。如圖7所示，獲取模塊11包括獲取子模塊111和處理子模塊112。

獲取子模塊111被配置為獲取標(biāo)準(zhǔn)樣品終端在密閉暗箱內(nèi)采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)。

處理子模塊112被配置為對人眼模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化處理，以獲取第二特征信息。

可選地，如圖7所示，該裝置還包括存儲模塊15。

存儲模塊15被配置為將第二特征信息存儲在本地存儲器中。

關(guān)于上述實(shí)施例中的裝置，其中各個(gè)模塊執(zhí)行操作的具體方式已經(jīng)在有關(guān)該方法的實(shí)施例中進(jìn)行了詳細(xì)描述，此處將不做詳細(xì)闡述說明。

圖8是根據(jù)又一示例性實(shí)施例示出的一種虹膜識別功能檢測裝置的框圖。如圖8所示，該裝置包括處理器21和存儲器22：

處理器21；

用于存儲處理器21可執(zhí)行指令的存儲器22；

其中，處理器21被配置為：

獲取第一特征信息和第二特征信息；第一特征信息為根據(jù)待檢測終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息，第二特征信息為根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)樣品終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息；

將第一特征信息與第二特征信息進(jìn)行對比，獲取差異值；

根據(jù)差異值與預(yù)設(shè)閾值范圍判斷待檢測終端的虹膜識別功能是否正常。

關(guān)于上述實(shí)施例中的裝置，其中各個(gè)模塊執(zhí)行操作的具體方式已經(jīng)在有關(guān)該方法的實(shí)施例中進(jìn)行了詳細(xì)描述，此處將不做詳細(xì)闡述說明。

圖9是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種用于虹膜識別功能檢測的裝置的框圖。例如，裝置800可以是移動(dòng)電話，計(jì)算機(jī)，數(shù)字廣播終端，消息收發(fā)設(shè)備，游戲控制臺，平板設(shè)備，醫(yī)療設(shè)備，健身設(shè)備，個(gè)人數(shù)字助理等。

參照圖8，裝置800可以包括以下一個(gè)或多個(gè)組件：處理組件802，存儲器804，電力組件806，多媒體組件808，音頻組件810，輸入/輸出(I/O)的接口812，傳感器組件814，以及通信組件816。

處理組件802通常控制裝置800的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，數(shù)據(jù)通信，相機(jī)操作和記錄操作相關(guān)聯(lián)的操作。處理組件802可以包括一個(gè)或多個(gè)處理器820來執(zhí)行指令，以完成上述的方法的全部或部分步驟。此外，處理組件802可以包括一個(gè)或多個(gè)模塊，便于處理組件802和其他組件之間的交互。例如，處理組件802可以包括多媒體模塊，以方便多媒體組件808和處理組件802之間的交互。

存儲器804被配置為存儲各種類型的數(shù)據(jù)以支持在設(shè)備800的操作。這些數(shù)據(jù)的示例包括用于在裝置800上操作的任何應(yīng)用程序或方法的指令，聯(lián)系人數(shù)據(jù)，電話簿數(shù)據(jù)，消息，圖片，視頻等。存儲器804可以由任何類型的易失性或非易失性存儲設(shè)備或者它們的組合實(shí)現(xiàn)，如靜態(tài)隨機(jī)存取存儲器(SRAM)，電可擦除可編程只讀存儲器(EEPROM)，可擦除可編程只讀存儲器(EPROM)，可編程只讀存儲器(PROM)，只讀存儲器(ROM)，磁存儲器，快閃存儲器，磁盤或光盤。

電力組件806為裝置800的各種組件提供電力。電力組件806可以包括電源管理系統(tǒng)，一個(gè)或多個(gè)電源，及其他與為裝置800生成、管理和分配電力相關(guān)聯(lián)的組件。

多媒體組件808包括在所述裝置800和用戶之間的提供一個(gè)輸出接口的屏幕。在一些實(shí)施例中，屏幕可以包括液晶顯示器(LCD)和觸摸面板(TP)。如果屏幕包括觸摸面板，屏幕可以被實(shí)現(xiàn)為觸摸屏，以接收來自用戶的輸入信號。觸摸面板包括一個(gè)或多個(gè)觸摸傳感器以感測觸摸、滑動(dòng)和觸摸面板上的手勢。所述觸摸傳感器可以不僅感測觸摸或滑動(dòng)動(dòng)作的邊界，而且還檢測與所述觸摸或滑動(dòng)操作相關(guān)的持續(xù)時(shí)間和壓力。在一些實(shí)施例中，多媒體組件808包括一個(gè)前置攝像頭和/或后置攝像頭。當(dāng)設(shè)備800處于操作模式，如拍攝模式或視頻模式時(shí)，前置攝像頭和/或后置攝像頭可以接收外部的多媒體數(shù)據(jù)。每個(gè)前置攝像頭和后置攝像頭可以是一個(gè)固定的光學(xué)透鏡系統(tǒng)或具有焦距和光學(xué)變焦能力。

音頻組件810被配置為輸出和/或輸入音頻信號。例如，音頻組件810包括一個(gè)麥克風(fēng)(MIC)，當(dāng)裝置800處于操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語音識別模式時(shí)，麥克風(fēng)被配置為接收外部音頻信號。所接收的音頻信號可以被進(jìn)一步存儲在存儲器804或經(jīng)由通信組件816發(fā)送。在一些實(shí)施例中，音頻組件810還包括一個(gè)揚(yáng)聲器，用于輸出音頻信號。

I/O接口812為處理組件802和外圍接口模塊之間提供接口，上述外圍接口模塊可以是鍵盤，點(diǎn)擊輪，按鈕等。這些按鈕可包括但不限于：主頁按鈕、音量按鈕、啟動(dòng)按鈕和鎖定按鈕。

傳感器組件814包括一個(gè)或多個(gè)傳感器，用于為裝置800提供各個(gè)方面的狀態(tài)評估。例如，傳感器組件814可以檢測到設(shè)備800的打開/關(guān)閉狀態(tài)，組件的相對定位，例如所述組件為裝置800的顯示器和小鍵盤，傳感器組件814還可以檢測裝置800或裝置800一個(gè)組件的位置改變，用戶與裝置800接觸的存在或不存在，裝置800方位或加速/減速和裝置800的溫度變化。傳感器組件814可以包括接近傳感器，被配置用來在沒有任何的物理接觸時(shí)檢測附近物體的存在。傳感器組件814還可以包括光傳感器，如CMOS或CCD圖像傳感器，用于在成像應(yīng)用中使用。在一些實(shí)施例中，該傳感器組件814還可以包括加速度傳感器，陀螺儀傳感器，磁傳感器，壓力傳感器或溫度傳感器。

通信組件816被配置為便于裝置800和其他設(shè)備之間有線或無線方式的通信。裝置800可以接入基于通信標(biāo)準(zhǔn)的無線網(wǎng)絡(luò)，如WiFi，2G或3G，或它們的組合。在一個(gè)示例性實(shí)施例中，通信組件816經(jīng)由廣播信道接收來自外部廣播管理系統(tǒng)的廣播信號或廣播相關(guān)信息。在一個(gè)示例性實(shí)施例中，所述通信組件816還包括近場通信(NFC)模塊，以促進(jìn)短程通信。例如，在NFC模塊可基于射頻識別(RFID)技術(shù)，紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)(IrDA)技術(shù)，超寬帶(UWB)技術(shù)，藍(lán)牙(BT)技術(shù)和其他技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。

在示例性實(shí)施例中，裝置800可以被一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用專用集成電路(ASIC)、數(shù)字信號處理器(DSP)、數(shù)字信號處理設(shè)備(DSPD)、可編程邏輯器件(PLD)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)、控制器、微控制器、微處理器或其他電子元件實(shí)現(xiàn)，用于執(zhí)行上述方法。

在示例性實(shí)施例中，還提供了一種包括指令的非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，例如包括指令的存儲器804，上述指令可由裝置800的處理器820執(zhí)行以完成上述方法。例如，所述非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)可以是ROM、隨機(jī)存取存儲器(RAM)、CD-ROM、磁帶、軟盤和光數(shù)據(jù)存儲設(shè)備等。

一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，當(dāng)所述存儲介質(zhì)中的指令由移動(dòng)終端的處理器執(zhí)行時(shí)，使得移動(dòng)終端能夠執(zhí)行一種虹膜識別功能檢測方法，所述方法包括：

獲取第一特征信息和第二特征信息；所述第一特征信息為根據(jù)待檢測終端采集到的人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息，所述第二特征信息為根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)樣品終端采集到的所述人眼模型的數(shù)據(jù)獲取到的信息；

將所述第一特征信息與所述第二特征信息進(jìn)行對比，獲取差異值；

根據(jù)所述差異值與預(yù)設(shè)閾值范圍判斷所述待檢測終端的虹膜識別功能是否正常。

其中，所述根據(jù)所述差異值與預(yù)設(shè)閾值范圍判斷所述待檢測終端的虹膜識別功能是否正常，包括：

若所述差異值未超出所述預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定所述待檢測終端的虹膜識別功能正常；或者，

若所述差異值超出所述預(yù)設(shè)閾值范圍，則確定所述待檢測終端的虹膜識別功能異常。

其中，所述方法還包括：

若所述待檢測終端的虹膜識別功能異常，則發(fā)送告警信息；所述告警信息包括虹膜識別功能異常的待檢測終端的標(biāo)識。

其中，所述獲取第二特征信息，包括：

獲取所述標(biāo)準(zhǔn)樣品終端在密閉暗箱內(nèi)采集到的所述人眼模型的數(shù)據(jù)；

對所述人眼模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化處理，以獲取所述第二特征信息。

其中，所述方法還包括：

將所述第二特征信息存儲在本地存儲器中。

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應(yīng)當(dāng)理解的是，本發(fā)明并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進(jìn)行各種修改和改變。本發(fā)明的范圍僅由所附的權(quán)利要求書來限制。