技術(shù)特征：

1.一種監(jiān)測(cè)港口的油品及液體化工品堆場(chǎng)的方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

(1)對(duì)遙感影像的一個(gè)波段使用lee sigma邊緣提取算法，該算法使用一個(gè)特定的邊緣濾波器，從原始影像中創(chuàng)建兩個(gè)獨(dú)立的邊緣影像：一個(gè)亮邊緣影像和一個(gè)暗邊緣影像；

(2)把所述亮邊緣影像和暗邊緣影像與遙感影像一起參與多尺度分割，得到影像對(duì)象；

(3)在得到的影像對(duì)象中，把離不包含裝卸設(shè)備的泊位一定距離的對(duì)象分類為類別A；

(4)使用全色波段的標(biāo)準(zhǔn)差特征，把類別A中的標(biāo)準(zhǔn)差較小的對(duì)象剔出出來，使得類別A中的對(duì)象有較大的標(biāo)準(zhǔn)差，再使用亮度均值特征把類別A中的較暗對(duì)象剔出出來，使得類別A中的對(duì)象都是高亮的；

(5)使用橢圓擬合特征，把類別A和其他類別中，那些一個(gè)對(duì)象代表一個(gè)油罐的對(duì)象分類為B類別；

(6)使用亮度均值特征把類別B中的亮度值較小的對(duì)象剔出出來；

(7)合并B類別，使用面積和長(zhǎng)寬比等大小范圍特征限定類別B中的對(duì)象大小，把面積較大或較小以及長(zhǎng)寬比較大的對(duì)象從類別B的對(duì)象中剔出出去，從而得到油罐類別；

(8)對(duì)類別A進(jìn)行小尺度的重新分割，使得每個(gè)對(duì)象能夠表達(dá)一個(gè)獨(dú)立的油罐；

(9)用亮邊緣影像強(qiáng)度均值特征進(jìn)行提取，以便把大部分背景地物從類別A的對(duì)象中剔出出去；而另一小部分背景地物使用緊致度特征來區(qū)分；

(10)合并A類別，使用面積和長(zhǎng)寬比等特征限制A類別的對(duì)象大小，把面積較大或較小以及長(zhǎng)寬比較大的對(duì)象從類別A的對(duì)象中剔出出去，從而得到油罐類別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的監(jiān)測(cè)港口的油品及液體化工品堆場(chǎng)的方法，其特征在于：所述步驟(4)中，

標(biāo)準(zhǔn)差是從構(gòu)成一個(gè)影像對(duì)象的所有像元的影像層強(qiáng)度值中計(jì)算出來的，根據(jù)公式(1)計(jì)算

取值范圍是

$\[0,\frac{1}{2}{c}_k^{range}\]---\left(1\right)$

其中，σ_k(v)是構(gòu)成一個(gè)影像對(duì)象v的所有像元在影像層k中的強(qiáng)度值標(biāo)準(zhǔn)差，P_v是一個(gè)影像對(duì)象v的像元集合，#P_v是在P_v中包含的像元總數(shù)，(x,y,z,t)是像元坐標(biāo)，c_k(x,y,z,t)是像元(x,y,z,t)的影像層強(qiáng)度值，是影像層k的數(shù)據(jù)范圍，

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的檢測(cè)港口的油品及液體化工品堆場(chǎng)的方法，其特征在于：所述步驟(5)中，

橢圓擬合特征是一個(gè)影像對(duì)象與其有相似大小和比例的橢圓的擬合程度；橢圓擬合根據(jù)公式(2)計(jì)算

取值范圍是[0，1] (2)

其中，ε_v(x,y)是一個(gè)像元(x,y)的橢圓距離，P_v是一個(gè)影像對(duì)象v的像元集合，#P_v是在P_v中包含的像元總數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的監(jiān)測(cè)港口的油品及液體化工品堆場(chǎng)的方法，其特征在于：所述步驟(7)中，長(zhǎng)寬比的閾值設(shè)置為2。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的監(jiān)測(cè)港口的油品及液體化工品堆場(chǎng)的方法，其特征在于：所述步驟(8)中，尺度設(shè)置為20。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的監(jiān)測(cè)港口的油品及液體化工品堆場(chǎng)的方法，其特征在于：所述步驟(9)中，亮邊緣影像強(qiáng)度均值閾值設(shè)置為1，而緊致度閾值設(shè)置為2。

7.一種監(jiān)測(cè)港口的油品及液體化工品堆場(chǎng)的系統(tǒng)，其特征在于：該系統(tǒng)包括：

lee sigma邊緣提取算法模塊，其配置來對(duì)遙感影像的一個(gè)波段使用lee sigma邊緣提取算法，該算法使用一個(gè)特定的邊緣濾波器，從原始影像中創(chuàng)建兩個(gè)獨(dú)立的邊緣影像：一個(gè)亮邊緣影像和一個(gè)暗邊緣影像；

多尺度分割算法模塊，其配置來把所述亮邊緣影像和暗邊緣影像與遙感影像一起參與多尺度分割，得到影像對(duì)象；

第一分類模塊，其配置來在得到的影像對(duì)象中，把離不包含裝卸設(shè)備的泊位一定距離的對(duì)象分類為類別A；

第二分類模塊，其配置來使用全色波段的標(biāo)準(zhǔn)差特征，把類別A中的標(biāo)準(zhǔn)差較小的對(duì)象剔出出來，使得類別A中的對(duì)象有較大的標(biāo)準(zhǔn)差，再使用亮度均值特征把類別A中的較暗對(duì)象剔出出來，使得類別A中的對(duì)象都是高亮的；

第三分類模塊，其配置來使用橢圓擬合特征，把類別A和其他類別中，那些一個(gè)對(duì)象代表一個(gè)油罐的對(duì)象分類為B類別；

第四分類模塊，其配置來使用亮度均值特征把類別B中的亮度值較小的對(duì)象剔出出來；

第一合并模塊，其配置來合并B類別，使用面積和長(zhǎng)寬比等大小范圍特征限定類別B中的對(duì)象大小，把面積較大或較小以及長(zhǎng)寬比較大的對(duì)象從類別B的對(duì)象中剔出出去，從而得到油罐類別；

第五分類模塊，其配置來對(duì)類別A進(jìn)行小尺度的重新分割，使得每個(gè)對(duì)象能夠表達(dá)一個(gè)獨(dú)立的油罐；

第六分類模塊，其配置來用亮邊緣影像強(qiáng)度均值特征進(jìn)行提取，以便把大部分背景地物從類別A的對(duì)象中剔出出去；而另一小部分背景地物使用緊致度特征來區(qū)分；

第二合并模塊，其配置來合并A類別，使用面積和長(zhǎng)寬比等特征限制A類別的對(duì)象大小，把面積較大或較小以及長(zhǎng)寬比較大的對(duì)象從類別A的對(duì)象中剔出出去，從而得到油罐類別。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的監(jiān)測(cè)港口的油品及液體化工品堆場(chǎng)的系統(tǒng)，其特征在于：所述第一合并模塊中，長(zhǎng)寬比的閾值設(shè)置為2。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的監(jiān)測(cè)港口的油品及液體化工品堆場(chǎng)的系統(tǒng)，其特征在于：所述第六分類模塊中，尺度設(shè)置為20。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的監(jiān)測(cè)港口的油品及液體化工品堆場(chǎng)的系統(tǒng)，其特征在于：所述第六分類模塊中，亮邊緣影像強(qiáng)度均值閾值設(shè)置為1，而緊致度閾值設(shè)置為2。