本發(fā)明涉及盲源分離技術領域，尤其涉及一種新型自適應盲源分離方法。

背景技術：

盲源分離僅從傳感器觀測信號中分離出源信號，是一種很有應用前景的信號處理技術，近年來，盲源分離方法越來越多的應用在振動信號處理領域，根據盲源分離本身的算法要求，在振動信號分離中，一般假設觀測信號數(shù)目不小于振動源信號數(shù)目，而這個假設在工程中并不能實現(xiàn)，通常將觀測信號數(shù)目小于源信號數(shù)目的盲源分離問題稱為欠定盲源分離，欠定盲源分離方法主要包括：欠定盲分離中源數(shù)估計和分離算法，基于奇異值分解的欠定盲分離方法，基于位勢函數(shù)的欠定盲分離方法等，然而，已有的這些算法基本上是基于源信號的稀疏表示，當信號的稀疏性不好時，盲源分離的效果將比較差。

現(xiàn)有的自適應盲源分離方法大多不能夠增強源信號的信號能量，導致盲源分離效果不明顯，且不能夠得到很好的消噪效果，有效提高信號的信噪比。

技術實現(xiàn)要素：

基于背景技術存在的技術問題，本發(fā)明提出了一種新型自適應盲源分離方法。

本發(fā)明提出的一種新型自適應盲源分離方法，包括以下步驟：

S1：將多個彼此獨立的源信號進行混合得到觀測信號，然后對觀測信號進行降噪處理，得到降噪后的觀測信號；

S2：利用源信號的最小均方誤差準則得到估計矩陣，然后根據估計矩陣得到觀測信號性能指數(shù)的估計值，接著根據觀測信號性能指數(shù)的估計值構建每一點信號的分離矩陣，再根據每一點信號的分離矩陣得到最終分離矩陣，最后將觀測信號經過最終分離矩陣，獲得相互獨立的估計信號，完成自適應盲源分離。

優(yōu)選地，所述S1中，將多個彼此獨立的源信號進行混合得到觀測信號，然后利用獨立分量分析方法對觀測信號進行降噪處理，得到降噪后的觀測信號。

優(yōu)選地，所述S1中，將多個彼此獨立的源信號進行混合得到觀測信號是用于增強源信號的信號能量。

優(yōu)選地，所述S1中，將各途徑到達的多途源信號同相疊加，然后將多個彼此獨立的疊加后的源信號進行混合得到觀測信號，然后對觀測信號進行降噪處理，得到降噪后的觀測信號。

本發(fā)明中，所述一種新型自適應盲源分離方法通過將多個彼此獨立的源信號進行混合得到觀測信號能夠增強源信號的信號能量，達到增強盲源分離效果的目的，通過利用獨立分量分析方法對觀測信號進行降噪處理能夠得到很好的消噪效果，有效提高信號的信噪比，本發(fā)明能夠快速有效的對混合信號進行盲源分離，盲源分離效果好，穩(wěn)定性高，方法簡單，使用方便，成本低。

具體實施方式

下面結合具體實施例對本發(fā)明作進一步解說。

實施例

本實施例提出了一種新型自適應盲源分離方法，包括以下步驟：

S1：將多個彼此獨立的源信號進行混合得到觀測信號，然后對觀測信號進行降噪處理，得到降噪后的觀測信號；

S2：利用源信號的最小均方誤差準則得到估計矩陣，然后根據估計矩陣得到觀測信號性能指數(shù)的估計值，接著根據觀測信號性能指數(shù)的估計值構建每一點信號的分離矩陣，再根據每一點信號的分離矩陣得到最終分離矩陣，最后將觀測信號經過最終分離矩陣，獲得相互獨立的估計信號，完成自適應盲源分離。

本實施例中，S1中，將多個彼此獨立的源信號進行混合得到觀測信號，然后利用獨立分量分析方法對觀測信號進行降噪處理，得到降噪后的觀測信號，S1中，將多個彼此獨立的源信號進行混合得到觀測信號是用于增強源信號的信號能量，S1中，將各途徑到達的多途源信號同相疊加，然后將多個彼此獨立的疊加后的源信號進行混合得到觀測信號，然后對觀測信號進行降噪處理，得到降噪后的觀測信號，一種新型自適應盲源分離方法通過將多個彼此獨立的源信號進行混合得到觀測信號能夠增強源信號的信號能量，達到增強盲源分離效果的目的，通過利用獨立分量分析方法對觀測信號進行降噪處理能夠得到很好的消噪效果，有效提高信號的信噪比，本發(fā)明能夠快速有效的對混合信號進行盲源分離，盲源分離效果好，穩(wěn)定性高，方法簡單，使用方便，成本低。

以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實施方式，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內，根據本發(fā)明的技術方案及其發(fā)明構思加以等同替換或改變，都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內。